食品行業(yè)的下一個風口是什么？科技將再次展現(xiàn)其巨大的能量。

從田間到餐桌，從生產(chǎn)車間到電子購物車，信息技術(shù)的快速迭代與延展為食品行業(yè)的智慧化發(fā)展帶來了更精準的技術(shù)支持與更多的解決方案，食品的生產(chǎn)、加工、銷售以及消費體驗都在發(fā)生變化，旨在重塑食品行業(yè)成本結(jié)構(gòu)與運營效率的“智慧革新”正在興起。

或許，得到“智能”加持的我國食品企業(yè)中，能夠誕生可比肩世界級食品巨頭的存在。

食品產(chǎn)業(yè)背后的智慧力量

數(shù)據(jù)顯示，截至2024年末，我國食品行業(yè)企業(yè)數(shù)量超過100萬家，2025年市場規(guī)模預計達10.3萬億元，呈現(xiàn)一派欣欣向榮景象。但中國工程院院士陳衛(wèi)指出，我國食品產(chǎn)業(yè)領域科技應用滯后，亟需加快新興技術(shù)的跨界融合，建議推動多學科交叉融合，構(gòu)建食物智能制造體系，并一體推進新質(zhì)食品資源開發(fā)與人才培養(yǎng)。

食品行業(yè)迎來了消費精細化和多元化的新趨勢，比如生產(chǎn)領域的“化柔為剛”。作為新時期快消領域的生產(chǎn)標配，不懂、不會、不愿使用柔性生產(chǎn)的食品企業(yè)等于自動落后競爭對手一截。面對高效率、快節(jié)奏的生產(chǎn)要求，食品行業(yè)的流水線操作單靠人力逐漸不能勝任，工業(yè)機器人以精準、高效和可重復性的特點成為應用主流，其不僅是降低人工成本的需要，也是保證業(yè)務效率和柔性的必然之舉。

食品企業(yè)越來越重視工業(yè)機器人產(chǎn)品的柔性、效率和可靠性，不僅看重機器人的技術(shù)參數(shù)，更注重其在實際生產(chǎn)中的適應性和對業(yè)務流程的優(yōu)化能力。同樣被大規(guī)模應用于生產(chǎn)環(huán)節(jié)的是智能傳感器和計算機視覺技術(shù)，兩者的組合猶如食品工業(yè)的智能之眼，實時捕捉生產(chǎn)線上的各種數(shù)據(jù)以反饋與調(diào)整。

智慧化的食品制造不僅提高了生產(chǎn)效率，也提升了食品的質(zhì)量與安全性。不止于此，先進的信息技術(shù)和自動化系統(tǒng)，實現(xiàn)了食品制造過程的智能化、供應鏈的優(yōu)化、食品安全的嚴格監(jiān)控、市場響應的敏捷化、客戶服務的個性化以及決策過程的數(shù)據(jù)驅(qū)動化，更提升了整體運營效率，滿足了消費者對食品多樣性和透明度日益增長的需求。

如果以全球智慧生產(chǎn)的最高水平燈塔工廠為范例，加上今年1月入選最新一批燈塔工廠的海天味業(yè)旗下高明工廠，我國已有4家食品領域的燈塔工廠，與傳統(tǒng)科技制造業(yè)的一系列燈塔工廠交相輝映。

如何以人工智能深度賦能

如何讓人工智能真正成為推動食品行業(yè)可持續(xù)發(fā)展的新質(zhì)生產(chǎn)力？

首先，人工智能在食品生產(chǎn)流程中的應用，能夠提升生產(chǎn)過程的自動化和智能化控制水平，減少人工干預，降低人為誤差。通過對生產(chǎn)數(shù)據(jù)的實時采集與分析，人工智能可以及時發(fā)現(xiàn)生產(chǎn)過程中的異常情況，并進行自動調(diào)整，確保生產(chǎn)的連續(xù)性和穩(wěn)定性。例如，在烘焙食品生產(chǎn)中，人工智能可以根據(jù)原料的特性、環(huán)境溫度和濕度等因素，自動調(diào)整烘焙時間和溫度，保證每一批產(chǎn)品的口感和品質(zhì)一致。

其次，個性化消費時代，食品行業(yè)想要達到飽和式研發(fā)、“爆品”頻出的理想狀態(tài)，人工智能技術(shù)所能帶來的精準需求捕捉能力非常關(guān)鍵。食品領域的大模型產(chǎn)品可建立強大的智能決策矩陣，打造區(qū)域性甚至全球性的食品智庫，實時解析所在市場區(qū)域的食品貿(mào)易政策，運用深度學習算法，實現(xiàn)供需關(guān)系的智能畫像與精準對接。

人工智能技術(shù)的演進重塑了食品行業(yè)的價值鏈，實現(xiàn)了效率方面的指數(shù)級提升，也創(chuàng)造了全新的商業(yè)模式，甚至重構(gòu)了食品行業(yè)的數(shù)字味蕾。當人工智能技術(shù)為食品企業(yè)帶來了顯著的效益和變革，部分食品行業(yè)的頭部企業(yè)開始在人工智能大模型及個性化定制等方向布局。

畢馬威的《消費品零售業(yè)半年度報告》揭示了食品行業(yè)擁抱人工智能技術(shù)的熱情，36％的品牌已經(jīng)在新產(chǎn)品開發(fā)中測試該技術(shù)，53％的品牌在考慮將其用于原材料采購和產(chǎn)品配方。比如聯(lián)合利華計劃開設首個專注于人工智能的實驗室，利用AI優(yōu)化后的數(shù)據(jù)，增強洞察力以探索新趨勢。可口可樂利用AI設計全新口味和包裝，推出了一些限定款的可樂產(chǎn)品。

盡管人工智能在解決食品行業(yè)面臨的挑戰(zhàn)以及開辟新的增長路徑方面具有巨大潛力，但仍存在若干應用障礙，包括不斷發(fā)展的解決方案生態(tài)系統(tǒng)、不確定的成本影響以及選擇合適的供應商合作伙伴和實施策略的復雜性。