2022年11月，ChatGpt震撼登場，驚艷了全世界。

這個玩意不僅能寫出莎士比亞風格的十四行詩，還能用C++寫編譯器代碼！

硅谷工程師們集體倒抽了一口冷氣，而華爾街沸騰了，分析師們高呼道：一個新的時代到來了，這將是新一輪工業革命的圣杯！

華爾街日報激動的寫道：GPT將是數字時代的煉金術，能將字節變成黃金。

隨后，美國市場被注入了巨大的活力，納斯達克指數在三個月內暴漲23%，英偉達市值更是快速突破萬億美元大關。

美國的科技界和投資界都打了雞血一般陷入了瘋狂！

而中國的恨國黨們也開始集體高潮，他們喜氣洋洋的說：

你們看啊，中國還是不行嘛，我們和美國的差距多大啊，一百年也追不上。

硅谷一個初創公司才成立了半年，就靠著一個“用GPT訓練虛擬工廠管理員”的概念，拿著一個PPT，就融到6億美元風險投資，因為PPT的扉頁上寫著：有了我們的產品，鋼鐵廠的老板喝威士忌就行了，指揮高爐的事情就交給AI吧。

美國猶如進入神話時代，一個又一個的史詩傳奇被打造了出來。

硅谷明星公司宣布將用20億美元打造AI虛擬偶像Ava，說這玩意能通過腦機接口與粉絲產生心靈共鳴；

紐約的AI初創公司宣稱已經用AI破解了美聯儲加息密碼，算法牛逼到可以通過分析美聯儲主席的咖啡攝入量和演講稿標點符號，預測比特幣價格走勢，所有人都對此深信不疑，上線首日交易量突破十億美元；

硅谷巨頭Meta宣布投資百億美元建造元宇宙礦場，用VR眼鏡讓礦工在虛擬世界挖礦........

華爾街投行宣布要重金收購了AI煉金術專利，可以做到用LSTM神經網絡預測黃金價格，如果讓我用中國話說，這是數字煉丹爐。

整個美國都瘋了，AI股票的價格一天比一天高，大家都相信，有了GPT，一切皆有可能，就看你的想象力是不是足夠大！

就看你敢不敢想！

這兩年，美國的創業公司們寫的PPT越是匪夷所思，越是敢吹牛逼，越是能抬高估值，拿到大筆的融資，意念控制機器人、永續電池等這些概念不斷地被造了出來。

整個美國都在高喊：人有多大膽，AI就能有多高產！

那段時間，所有人都認為，美國的經濟將全面提速，猛踩油門。

2022年時，英偉達的市值僅僅為3230億美元，伴隨GPT的出現，英偉達市值最高升到了3.75萬億美元！狂飆了十多倍！

美國人說這算啥，還要接著漲，新的工業革命已經到了！

可惜，到現在都已經2年多過去了，一切都陷入了寧靜，GPT給美國上演了一出大型而華麗的然并卵。

越來越多的美國人開始思考：這玩意除了抬高股價，究竟有神馬用？

但是他們不敢說出來。

美國AI公司搞的那些玩意都成了笑話，鋼鐵廠老板們正對著飆升的電費賬單發愁，當時AI被吹到天上去了，號稱新工業大腦，AI說你只要有了我這個玩意，你就不需要用腦子了。

結果花300萬美元購買的AI系統，除了每天生成100頁看不懂的數據報告，連鑄鐵溫度都預測不準。

鋼鐵廠老板說我確實不需要用腦子了，因為已經被你忽悠瘸了。

Meta的AI數字分身項目曾經讓股價單日飆升15%，現在兩年過去了，工廠里的機械臂還在重復十年前的笨拙動作，生產效率沒有得到那怕0.0001%的提高。

特斯拉的Optimus機器人被分析師吹捧為制造業的偉大革命，經過大半年的投入和研發，結果在加州工廠演示時，這個價值3000萬美元的工業救世主動不動就停擺，接著才工作3分鐘就把螺絲擰進了通風管道，然后整個系統崩潰，徹底罷工。

更搞笑的是，德國工廠買了一臺這個設備，工程師拆解Optimus的關節時，發現里面用的竟是十年前的日本伺服電機，德國工廠說：我居然相信了美國的鬼話，真是純純大傻×。

其實所有人都想問：這個玩意到底有啥用？

你們說的這個AI對經濟發展有幫助嗎？

能夠推動工業的發展嗎？

能刺激消費嗎?

但是你說這玩意完全沒用吧，那也有點用，原來我們不是經常說美國的經濟數據都在造假，因為它的發電量幾十年沒增長嗎？

現在不一樣了，美國的用電量開始飆升。

GPT的參數規模突破萬億級時，硅谷的電力公司發現了一個魔幻現實，僅僅是訓練這個語言魔術師，就燒掉了相當于冰島全國半年的用電量。

美國的各種數據中心雨后春筍一般，一天比一天多，這些耗電量堪比中小城市的鋼鐵巨獸，日夜吞吐著毫無意義的字節洪流。

美國的發電廠老板高興得嘴都合不攏，說這個GPT確實牛逼，誰說他沒用？

不過華爾街可不會管這些，百年難遇的掙錢機會啊，管球他有沒有用，這個時候不吹牛逼，更待何時？

所以華爾街分析師們裝作看不見，繼續為AI算力革命瘋狂歡呼——畢竟納斯達克需要新的故事燃料。

美國接著奏樂接著舞，AI將改變世界成為了政治正確，是新工業時代的皇帝新衣，你別問GPT有什么用，你問就說明你傻.......

紐約證券交易所，交易員們盯著屏幕上跳動著的AIGC、元宇宙、算力革命等一堆不明覺厲的概念股，就像是在觀看一場永不謝幕的馬戲表演。

AI獨角獸公司市值蒸發60億美金后，創始人仍在訪談中堅持說：

我們正在突破物理世界的算力邊界，這一天很快就會到來！

要我說吧，整個美國的天空中飄著這么一句話：

We spent $1 trillion on this 'AI revolution' – now the only thing it predicts is our declining productivity.

我們在這場'AI革命'上砸了10萬億美元—現在它唯一能預測的就是我們的生產力在下降。

如果用更為精練的中國話來翻譯，那就是：然并卵！

是的，整個美國的天空中都飄著然并卵。

所謂的AI算力革命，那就是華爾街的盛宴，是工業廢墟上的煙花。

這個時候，中國來了，中國拍拍美國的肩膀說：

沒事，還是老規矩，你負責做PPT，我負責執行，你負責做夢，我負責夢想成真。

你把代碼寫成彩虹屁，我就來把參數調整為生產力！

2024年1月27日凌晨4點17分，紐約證券交易所的納斯達克指數突然跳水。

因為美國看到了一篇文章，標題為：因果推理引擎：中國工業AI的破壁者！

作者署名欄赫然印著DeepSeek工業研究院。

就因為這篇文章，美國的AI、軟件、半導體芯片等公司股票集體暴跌，一夜之間市值掉了一萬億美元，整個硅谷陷入了無盡焦慮。

英偉達股價單周下跌18%，蒸發了5890億美元，相當于美股三四千家公司的總市值一夜之間沒了。

而OpenAI估值縮水至峰值的37%，創始人Sam Altman不得不說：我們訓練的不是AI，是資本市場的高爾夫球童！

他們慌到了什么程度？

亞馬遜AWS緊急裁撤300人規模的"工業元宇宙"部門，轉型做中國跨境電商的AI客服外包。

此時此刻，硅谷應該想起了中國說的那句話：你負責做夢，我負責幫你實現夢想。

硅谷心里慌得一批：真正的算法屠龍者,中國的AI來了。

美國股市的暴跌，是因為美國心里太有逼數了：真正的工業革命，只可能由工業霸主去完成，而金融帝國就真的只能去做PPT，他們只會吹泡沫。

中國對美國說你別慌，你知道我一向說話算數，再稍微等我幾個月，我先給你上幾個開胃點心........

GPT在美國引起震動到現在已經2年多了，除了引起資本市場的狂歡，搞了一堆泡沫，接著什么都沒有出現。

DeepSeek在中國問世到現在也就幾個月，發生了什么呢？

此時此刻，在中國的某汽車工廠里（尚未獲取企業授權，暫不公布名稱），DeepSeek的AI系統正在以每秒200萬次的運算速度玩轉焊接，這相當于每眨眼一次就能完成300次精密計算。

自從它接管了車身焊接參數優化后，原本需要老師傅們幾十年積累的經驗，突然變成了無比輕松。

效率提升了整整500%，焊接速度大幅度提升，僅僅在這個微小的環節，一年就可以多生產5000輛汽車。

焊槍損耗率下降65%，以前每三個月就要換一批焊槍，現在能用足兩年，光是采購費每年就能省下800萬元。

但這不是最重要的，重要的是焊接合格率從97%飆升到99.9%。

以前每生產100輛車，可能有3輛因焊接瑕疵返工，現在這個數字可以忽略不計。

而這個效率還在快速提升，因為DS是一個學習型的模型，越用越強悍，每焊接一輛車就積累一次經驗，現在它的數據庫比人類專家團隊多存儲了2.3億條焊接曲線！

呃，再看看外國同行們還在做什么。

德國車企還在用2018年版的焊接數據庫，遇到新型鋁合金車身就抓瞎。

日本還在堅持人工調試參數，工程師說我們還在教機器人怎么摸魚省能耗，中國AI已經會自己寫優化方案了。

美國的特斯拉工廠雖然用AI控制焊接壓力，但數據模型還停留在五年前，遇到復雜結構時，焊縫像蚯蚓爬過的痕跡。

而就在這短短兩個月的時間，DS已經吃透了全球專利，分析了1945年以來全球128萬份焊接專利，連特斯拉未公開的技術細節都不放過。

當德國工程師還在開會討論新車型參數時，AI已經根據生產線實時數據生成了不下20套優化方案。

我們剛說的，僅僅是汽車生產的幾千個環節中的其中之一。

眾所周知，中國車企的生產效率，現在吊打全球同行，基本上是國外的1.5-2.5倍，而現在有了DS的加持，大家都充分相信能提升到3倍左右，以后車企的競爭，更沒有什么懸念了。

事實上在今天，歐美的汽車企業已經知道了什么叫做降維打擊，從沖壓鋼板到整車下線，中國汽車工廠的平均生產節拍，也就是每輛車的生產間隔時間已縮短至45秒/臺，而德國大眾的斯柯達工廠需要68秒/臺，美國通用工廠更是長達82秒/臺。

這個速度，他們拍馬都追不上了。

不僅僅是汽車企業，AI已經覆蓋到了中國工業的各個角落。

鋼鐵集團AI高爐調度系統，連續100天保持0.03℃的溫度波動精度；

新能源企業用DeepSeek分析300萬份專利，將電池模組組裝速度大幅度提升；

重工企業的AI混凝土泵車遠程控制系統，在非洲工地創下連續工作438小時無故障紀錄........

以上種種，在原來都是不可想象的！

僅僅3個月的時間，中美之間10年的AI競爭，到現在已經勝負已分。

畢竟，美國的AI再怎么華麗，它也只能作用于股市，也就能吹泡泡。

美國人到現在還沒想好，這玩意到底有啥用呢？

而當紐約的霓虹燈照亮華爾街銅牛時，中國的AI服務器集群正以每秒300TB的速度吞噬美國科技巨頭的估值泡沫。

這場始于代碼戰場的革命，終將以工業產值的天平傾斜告終——畢竟在真實世界里，能降低鋼鐵廠噸鋼電耗0.8度的AI，永遠比會寫十四行詩的算法更有分量。

美國的AI再華麗，也僅僅是工業廢墟上的煙花。

有人可能就說了，你說的中國AI這么牛，我怎么還沒感受到他的威力？對我們的生活會產生什么具體的影響？

1831年的倫敦實驗室里，法拉第做了一個改變世界的實驗，他轉動著電磁線圈，磁針在銅盤上跳起神秘的圓舞曲。

圍觀者嘲笑他說：這堆廢鐵有什么用？能頂得上蒸汽機的煙囪？

法拉第撫摸著線圈微笑：它還只是新生的嬰兒。

而現在，世界正站在同樣的門檻前，人類文明的進程即將改寫了。

不過這一次華爾街比200年前聰明了很多，這就是為什么DeepSeek剛出來就引發美股暴跌，他們都知道，這意味著什么。

現在DS還只是一個三個月的嬰兒，就做了這么多的事情了，等他長大了還了得？

我們要知道，DS這樣的工具，是一個學習和訓練型機器人，用的人越多，溝通的越頻繁，他獲取的信息和數據就越多，成長得就越快。

說人話，就是他獲取的數據越多，用戶數量越龐大，類似于人的大腦細胞越多，神經元越密集，DS的工作經驗就越豐富，掌握的知識就越多，他就更懂人性，能精準的理解你所表達的是什么意思，想要他做什么工作。

被10萬人訓練過的DeepSeek，能理解各地方言的幽默梗；

被學生虐過千百遍的AI助教，一個月后解題思路就能開啟真人教師的啟發式引導；

通過系統的分析千萬級配送數據，就能準確的判斷暴雨天小巷的積水，告訴外賣小哥速度更快的配送路徑.........

工程師們發現，每當用戶量突破新量級，DeepSeek的參數優化效率就會發生量子躍遷：

有1億用戶時，AI學習速度是人類的17倍；

有5億用戶時，這個倍數飆升至300倍；

而當用戶突破10億大關，系統已能在3分鐘內完成人類團隊3年的研發任務。

大模型擁有的數據越多，AI的能力就越強大。

就在前段時間，中國AI取得了決定性的優勢，騰訊通過旗下騰訊元寶app，打通了微信生態和DeepSeek能力，再加上自研混元T1大模型，雙劍合璧，正在用中國特有的互聯網基因，將上演著一場顛覆性的進化革命。

打開微信小程序，就可以隨時進行交互，和AI交流并提出任何讓自己困惑的問題尋求幫助，這不僅解決了原來DS卡頓的問題，關鍵是使得中國的AI學習系統瞬間獲得了數億用戶，所有的中國人都將更為便捷的快速使用AI，融入我們的生活的點點滴滴。

從這一刻開始，借助用戶規模優勢，中國的AI訓練進入了快車道。

程序員調試代碼時的思維路徑、白領撰寫周報的措辭習慣、外賣騎手規劃送餐路線的空間智慧—這些看似瑣碎的網絡信息，都將被淬煉成AI的認知神經元，成為中國大模型的豐富土壤。

而DeepSeek、混元等基礎大模型的廣泛應用，又將反哺給每一位中國人，用以提升工作生活質量，進而推動生產力發展。當母豬產后護理就問騰訊元寶、“AI第一課”走進工廠車間，這才是AI時代美美與共的壯麗場景。

這一次長達15年以上的中美AI較量，現在勝負已分，當美國AI還在單打獨斗時，DeepSeek已融入中國龐大的數字生態系統：

AI根據2億農民的種植數據優化農產品供應鏈；

在直播間里，它能實時翻譯16種方言的帶貨話術

在騰訊會議中，系統自動記錄每個人的發言要點并生成行動清單；

在原有的基礎上，疊加DeepSeek、騰訊元寶等主流大模型的龐大用戶的加持，中國日均產生AI訓練數據1.2億TB，這是美國的近10倍！

有相當多的一部分經由騰訊生態輸送給DeepSeek。當OpenAI還在用合成數據訓練時，中國AI已學會在真實世界的煙火氣中自我進化。

此時此刻，美國AI還聚焦在一堆虛無縹緲的東西，而DeepSeek正在解決更接地氣的命題：

如何讓蘭州拉面師傅的揉面手法提升20%出面率；

怎樣幫義烏小商品城老板娘設計跨境直播話術；

哪條村道在暴雨季最容易塌方需要提前預警；

讓美國繼續去做PPT吧，我們還有太多實際的工作要做。

2024年，中國工業產值已經占據了全球的32%。

看了這個數據，很多人都不淡定了，他們紛紛問：為什么到了今天，中國才占據全球的32%，而外國是68%，居然超過了中國的2倍？

我們和外國的差距為什么那么大？

沒事，現在的中國AI才是剛掌握學習能力的小朋友，再給他4年時間，中國就能超過外國！

最后我們聊一下吧，就為什么中美之間的AI最后出現了這樣戲劇性的變化？

美國還在雕琢他們的數字水晶球，而中國AI已經成為了流淌在中國經濟毛細血管里的數字干細胞。

美國還在封閉的服務器集群里推演理論模型，中國已經在開放的真實世界里進行萬億次實戰訓練。

勝負或許早在騰訊元寶與DeepSeek相遇的那個清晨就已注定——因為真正的未來戰場，永遠屬于能將技術根系深扎于現實土壤的文明。

中國歷經五千年農耕文明的精耕細作，形成了在泥土里刨效益的生存哲學，或者說，中國獨特的商業文明，就像梯田灌溉系統一樣，注重層層滲透的實用價值，加上現在的工業化時代，一切以應用實際為主。

而美國早已脫實向虛，一切都盯著概念和股市，都考慮怎么去追劇資本風口去了，當中國茶農已教會AI通過葉脈紋理，去判斷明前茶的氨基酸含量的時候，美國還想著是用區塊鏈技術去追溯咖啡豆的產地。

這就是我昨天寫的，為什么美國造船業衰落到僅占全球市場的0.5%，而中國卻做到了一己之力吊打全球。

造船業的利潤，美國根本看不上啊。

到了今天，特朗普一拍腦袋急眼了，說再過4年，中國造船占據全球份額80%的時候，那我們怎么辦？

那這個仗不用打了啊，我們直接認輸就好了。

同樣的，今天中國菜市場的攤主已用方言教會AI去認識300種蔬菜的新鮮度分級；

美國滿臉鄙視的說：我的AI是燒了幾千億美刀才研發出來的寶貝，我會想你一樣去干這么沒品的事情？

我要用就要用它去挖礦，去炒虛擬幣，我要掙幾萬億回來！

所以，就在那個早上，美股被中國AI迎頭暴擊。

當AI接入騰訊整個生態系統的時候，當幾億中國人都開始實際使用AI的時候，這場中美之間跨度十多年的戰役，或許勝負已分！