題記：2月23日，由《企業(yè)管理》雜志社、《企業(yè)家》雜志社主辦，北京大學(xué)國(guó)家發(fā)展研究院聯(lián)合主辦，企業(yè)管理出版社有限公司支持的“2025企業(yè)管理年會(huì)暨北大國(guó)發(fā)院商學(xué)共創(chuàng)日”在承澤園舉行。本文為北京大學(xué)國(guó)家發(fā)展研究院副院長(zhǎng)、BiMBA商學(xué)院院長(zhǎng)黃卓的演講實(shí)錄。

自O(shè)penAI推出ChatGPT以來，AI（人工智能）從實(shí)驗(yàn)室走向大眾視野，不僅開辟了新的發(fā)展方向，精準(zhǔn)捕捉了市場(chǎng)中未被滿足的需求，實(shí)現(xiàn)了技術(shù)和資本的完美結(jié)合，還在內(nèi)容創(chuàng)作和人機(jī)交互方面引發(fā)革命性變革。在這場(chǎng)技術(shù)革命中，AI不僅改變了我們的生活方式，更帶來了前所未有的增長(zhǎng)機(jī)遇。

黃卓

北京大學(xué)國(guó)家發(fā)展研究院副院長(zhǎng)

BiMBA商學(xué)院院長(zhǎng)

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ChatGPT引領(lǐng)AI破局

自O(shè)penAI兩年前推出ChatGPT以來，AI迅速成為市場(chǎng)最熱門的關(guān)鍵詞之一。ChatGPT的出現(xiàn)不僅實(shí)現(xiàn)了從0到1的創(chuàng)新突破，更是技術(shù)和資本完美結(jié)合的典范，為AI行業(yè)帶來跨越式的起點(diǎn)式創(chuàng)新，打破行業(yè)投資低迷局面。此前，AI領(lǐng)域的投資熱情因元宇宙和自動(dòng)駕駛兩大熱門方向進(jìn)展不及預(yù)期而陷入困境。然而，ChatGPT的出現(xiàn)開辟了新的發(fā)展方向，實(shí)現(xiàn)了從量變到質(zhì)變的飛躍，精準(zhǔn)捕捉了市場(chǎng)中一直存在卻未被充分滿足的真正需求。

在以ChatGPT為代表的生成式人工智能出現(xiàn)之初，我判斷主要有兩大優(yōu)勢(shì)，即使在兩年后依然成立。

首先，生成式AI在內(nèi)容創(chuàng)作方面表現(xiàn)出色，能夠高效生成文字、代碼、圖像和視頻等多種形式的內(nèi)容，并廣泛應(yīng)用于教育、商業(yè)和藝術(shù)創(chuàng)作等領(lǐng)域。它為用戶提供了豐富的靈感和創(chuàng)意支持，滿足了多樣化的需求，這種能力在以往的人工智能中難以實(shí)現(xiàn)，堪稱需求側(cè)的革命。

其次，生成式AI在人機(jī)交互方面具有顯著優(yōu)勢(shì)。通過自然語言處理技術(shù)，它能夠與用戶流暢對(duì)話，理解并執(zhí)行指令，極大地提升了人機(jī)互動(dòng)的效率和體驗(yàn)。這不僅打破了傳統(tǒng)編程語言的門檻，還降低了對(duì)專業(yè)程序員的依賴。以往，企業(yè)需要依賴昂貴的編程人才實(shí)現(xiàn)機(jī)器操作，如今，普通用戶可以通過自然語言直接指揮機(jī)器完成任務(wù)，這種變革是供給側(cè)的革命。當(dāng)然，這一變革也給編程工程師，尤其是初級(jí)工程師帶來不小的沖擊，許多初級(jí)崗位正面臨替代風(fēng)險(xiǎn)。

ChatGPT的成功引發(fā)了社會(huì)和行業(yè)對(duì)AI的高度關(guān)注。一方面，大量資金涌入領(lǐng)域，許多研究報(bào)告預(yù)測(cè)，未來AI領(lǐng)域的投資增長(zhǎng)速度有望達(dá)到30%～50%。在美國(guó)，初創(chuàng)企業(yè)獲得的天使投資中，約三分之一投向AI相關(guān)領(lǐng)域。另一方面，生成式AI大語言模型性能在過去兩年大幅提升，尤其是邏輯推理能力。早期模型在處理復(fù)雜任務(wù)時(shí)表現(xiàn)欠佳，甚至被調(diào)侃為“人工智障”。然而，如今的大模型在解決高難度數(shù)學(xué)題甚至參加奧數(shù)比賽時(shí)都能取得優(yōu)異成績(jī)，展現(xiàn)出接近人類專家的智力水平。在類似圖靈測(cè)試的場(chǎng)景中，AI與人類的界限已愈發(fā)模糊。

與此同時(shí)，AI行業(yè)的生態(tài)和基礎(chǔ)設(shè)施也在不斷完善。一是算力不斷提升，許多企業(yè)將1萬張GPU作為基礎(chǔ)設(shè)施標(biāo)配；二是算法優(yōu)化顯著提高了計(jì)算效率，降低了算力需求；三是數(shù)據(jù)作為AI的核心資源，得到大量投入。隨著AI與各行業(yè)的深度融合，新的應(yīng)用場(chǎng)景和產(chǎn)品不斷涌現(xiàn)，進(jìn)一步推動(dòng)了行業(yè)發(fā)展。

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雙雄角逐，AI技術(shù)突破

在AI領(lǐng)域，中美兩國(guó)已成為全球領(lǐng)先的兩大巨頭，各自展現(xiàn)出獨(dú)特的優(yōu)勢(shì)與特點(diǎn)。

美國(guó)憑借深厚的科研積淀和開放包容的創(chuàng)新氛圍，在基礎(chǔ)研究、核心技術(shù)、高端芯片和算法開發(fā)等方面占據(jù)領(lǐng)先地位。美國(guó)企業(yè)與科研機(jī)構(gòu)擁有先進(jìn)的技術(shù)設(shè)備、充足的研發(fā)資金以及匯聚全球的頂尖人才，不斷突破技術(shù)瓶頸，為AI技術(shù)的底層架構(gòu)筑牢根基。

中國(guó)則在 AI 領(lǐng)域走出了一條獨(dú)具特色的發(fā)展之路。舉國(guó)體制的強(qiáng)大優(yōu)勢(shì)得以充分彰顯，國(guó)家能夠從宏觀層面進(jìn)行戰(zhàn)略規(guī)劃與資源調(diào)配，在AI基礎(chǔ)研究、關(guān)鍵技術(shù)攻關(guān)和基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)等方面進(jìn)行大規(guī)模、持續(xù)性的投入，為AI產(chǎn)業(yè)的騰飛搭建穩(wěn)固平臺(tái)。在算法這一核心領(lǐng)域，不僅有眾多海外學(xué)成歸來的華人科學(xué)家助力，國(guó)內(nèi)本土成長(zhǎng)起來的算法專家也人才輩出，在頂尖科學(xué)家數(shù)量上足以與美國(guó)平分秋色。

2024年年底，中國(guó)的開源大模型DeepSeek發(fā)布了第三個(gè)版本，引發(fā)硅谷廣泛關(guān)注。硅谷將其稱為“來自東方的神秘AI技術(shù)力量”，因?yàn)镈eepSeek僅用較少的參數(shù)和算力，實(shí)現(xiàn)了與當(dāng)前頂尖開源甚至閉源大模型旗鼓相當(dāng)?shù)哪芰Α８钊梭@訝的是，DeepSeek并非出自科技巨頭，而是由一家量化私募基金旗下的大模型團(tuán)隊(duì)開發(fā)。這讓我們看到了AI技術(shù)的突破并不僅僅限于傳統(tǒng)科技領(lǐng)域。

展望未來AI的發(fā)展，我認(rèn)為大致分三個(gè)階段。第一是生成式人工智能階段。即以大模型為核心，幫助輸出文字、代碼、圖像、視頻等內(nèi)容，主要應(yīng)用于聊天機(jī)器人等場(chǎng)景。第二是AI智能體階段。即通過大模型結(jié)合其他技術(shù)場(chǎng)景和產(chǎn)品，能夠感知人類需求、接受反饋并完成特定任務(wù)。這一階段可能分為線上和線上線下相結(jié)合的形式。目前，我們?cè)谏墒紸I階段已經(jīng)相對(duì)成熟，而在智能體方面仍處于起步階段，未來兩年有望迎來爆發(fā)，關(guān)鍵在于能否真正解決行業(yè)或個(gè)人需求的痛點(diǎn)。第三是更長(zhǎng)遠(yuǎn)的目標(biāo)，AGI（通用人工智能）將具備更加高級(jí)的智能，能夠處理多種任務(wù)，解決人類在工作和生活中的復(fù)雜需求。

AI是一場(chǎng)顛覆性的技術(shù)革命，正如劉慈欣在《三體》中所說：“未來就像盛夏的大雨，在我們還來不及撐傘時(shí)就已傾盆而至。”這場(chǎng)變革正迅速改變我們的世界。

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如何把握 AI 時(shí)代增長(zhǎng)機(jī)遇

企業(yè)家與企業(yè)必須積極謀劃，方能在這一時(shí)代機(jī)遇中搶占先機(jī)。在此，我分享五方面建議。

第一，提升企業(yè)家AI領(lǐng)導(dǎo)力。身處AI時(shí)代，企業(yè)家亟待提升AI領(lǐng)導(dǎo)力。這一領(lǐng)導(dǎo)力并非基于傳統(tǒng)的科學(xué)分析體系或量化分析結(jié)果，而是著重于領(lǐng)導(dǎo)者對(duì)未來技術(shù)與商業(yè)發(fā)展趨勢(shì)演變的前瞻性洞察。正如偉大冰球運(yùn)動(dòng)員韋恩·格雷茨基所言：“我總是滑向冰球即將到達(dá)的下一個(gè)位置，而不是它現(xiàn)在的位置。”面對(duì)新趨勢(shì)，由于缺乏充足樣本以總結(jié)規(guī)律，也沒有足夠案例驗(yàn)證其成功與否，企業(yè)決策時(shí)高度依賴領(lǐng)導(dǎo)者對(duì)技術(shù)和商業(yè)變化的敏銳感知。

AI本身正在催生一個(gè)高速增長(zhǎng)的新產(chǎn)業(yè)，涵蓋算力、算法、數(shù)據(jù)、應(yīng)用和人才等多個(gè)領(lǐng)域。企業(yè)家需要思考如何與AI產(chǎn)業(yè)鏈結(jié)合，找到適合的切入點(diǎn)。盡管AI大模型的進(jìn)入門檻較高（如需要大量顯卡和資金投入），但AI產(chǎn)業(yè)鏈中仍有許多細(xì)分領(lǐng)域值得進(jìn)一步探索，如數(shù)據(jù)標(biāo)注、算法優(yōu)化、行業(yè)應(yīng)用開發(fā)等，這些都為企業(yè)提供了新的商業(yè)機(jī)會(huì)。

此外，AI戰(zhàn)略的推進(jìn)以及AI與業(yè)務(wù)的融合，離不開財(cái)務(wù)、人力等各類資源的配合，而這又取決于領(lǐng)導(dǎo)者對(duì)AI的認(rèn)知水平。諸多偉大企業(yè)在人工智能領(lǐng)域的戰(zhàn)略投入，均源于領(lǐng)導(dǎo)者的獨(dú)到洞見與對(duì)未來技術(shù)趨勢(shì)的精準(zhǔn)把握。以微軟為例，雖錯(cuò)失了移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，但憑借對(duì)AI時(shí)代的堅(jiān)定擁抱，實(shí)現(xiàn)了市值的大幅增長(zhǎng)，亞馬遜與特斯拉在AI領(lǐng)域的卓越表現(xiàn)亦是如此。

第二，制定AI相關(guān)戰(zhàn)略。企業(yè)需精心制定AI戰(zhàn)略，將AI深度融入企業(yè)核心戰(zhàn)略。深入思考AI與企業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力、未來產(chǎn)品布局及整體發(fā)展目標(biāo)之間的緊密聯(lián)系。AI能夠?yàn)槠髽I(yè)的產(chǎn)品和服務(wù)帶來創(chuàng)新，特別是在滿足個(gè)性化需求方面。

隨著人們收入水平的提高，對(duì)個(gè)性化產(chǎn)品和服務(wù)的需求不斷增加，AI可以在教育、娛樂、情感陪伴等領(lǐng)域提供高效、低成本的解決方案。通過將AI融入現(xiàn)有產(chǎn)品或服務(wù)，企業(yè)能夠拓展業(yè)務(wù)邊界，滿足客戶不斷變化的需求，助力在市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中脫穎而出。但關(guān)鍵在于找到真正觸動(dòng)客戶付費(fèi)意愿的剛需，確保AI應(yīng)用不僅是“錦上添花”，更是“雪中送炭”。

第三，布局AI與企業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景及產(chǎn)品結(jié)合。企業(yè)要積極布局AI與自身應(yīng)用、服務(wù)場(chǎng)景及產(chǎn)品的融合。即便當(dāng)下無法立即推出相關(guān)成果，也應(yīng)前瞻性思考競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手借助AI，與場(chǎng)景、產(chǎn)品結(jié)合可能帶來的威脅與替代風(fēng)險(xiǎn)。在此過程中，關(guān)鍵在于挖掘真實(shí)需求，即能夠切實(shí)解決用戶痛點(diǎn)，為用戶帶來創(chuàng)新且優(yōu)質(zhì)的體驗(yàn)，并讓用戶產(chǎn)生付費(fèi)的需求。

AI工具能夠顯著提升企業(yè)運(yùn)營(yíng)效率和員工工作效率。例如將AI融入企業(yè)或團(tuán)隊(duì)的決策流程，賦能員工。在AI時(shí)代，不同員工或項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)的工作效率可能因?qū)I工具的運(yùn)用差異而愈發(fā)懸殊，或涌現(xiàn)出 “超級(jí)員工”，即由少數(shù)人組成的團(tuán)隊(duì)在AI工具加持下展現(xiàn)出強(qiáng)大生產(chǎn)力。企業(yè)家應(yīng)為這些員工搭建施展才華的平臺(tái)，接納并鼓勵(lì)此類 “超級(jí)員工”的產(chǎn)生。在自動(dòng)辦公、智能制造和團(tuán)隊(duì)協(xié)作等領(lǐng)域，AI展現(xiàn)出巨大潛力。例如，智能推薦系統(tǒng)可以精準(zhǔn)了解客戶需求，智能辦公工具能夠提高團(tuán)隊(duì)協(xié)作效率。

AI在生產(chǎn)領(lǐng)域的應(yīng)用尤其值得關(guān)注，如支持設(shè)計(jì)師、方案制定者等工作，甚至在編程領(lǐng)域，AI工具已經(jīng)開始替代部分基礎(chǔ)編程工作。AI與制造業(yè)的結(jié)合也將帶來智能制造和工業(yè)機(jī)器人領(lǐng)域的巨大機(jī)遇。此外，AI賦能科學(xué)研究，提升科研效率，甚至在諾貝爾獎(jiǎng)等前沿領(lǐng)域也展現(xiàn)出顯著價(jià)值。

第四，打造適應(yīng) AI 與人類協(xié)作的組織。企業(yè)需構(gòu)建適應(yīng)AI與人協(xié)作的組織架構(gòu)，這種組織具備兩大顯著特征。

一是人機(jī)協(xié)同，其發(fā)展大致歷經(jīng)三個(gè)階段。其一是賦能階段。目前基本處于此階段早期，決策主要由人類主導(dǎo)，機(jī)器提供輔助，如提供更多信息或處理標(biāo)準(zhǔn)化任務(wù)，融入決策流程。其二是共創(chuàng)階段。人和機(jī)器共同參與決策，二者在決策權(quán)重上各占50%，機(jī)器能夠貢獻(xiàn)優(yōu)質(zhì)想法。其三是智能體自主導(dǎo)航階段。人作為指揮者，把控方向、提出要求，具體執(zhí)行由智能體負(fù)責(zé)。此時(shí)人承擔(dān)20%最重要的決策，智能體負(fù)責(zé)其余80%的決策。企業(yè)應(yīng)依據(jù)不同階段特點(diǎn)，適時(shí)調(diào)整組織架構(gòu)。

二是人工智能時(shí)代，組織學(xué)習(xí)力至關(guān)重要。企業(yè)需著力提升組織內(nèi)成員對(duì)AI技術(shù)的掌握能力，高度重視打造學(xué)習(xí)型組織。

第五，融入AI生態(tài)。企業(yè)要積極融入AI生態(tài)，精心構(gòu)建AI合作伙伴網(wǎng)絡(luò)，加強(qiáng)與跨行業(yè)AI企業(yè)的合作。同時(shí)，主動(dòng)參與AI行業(yè)治理，為行業(yè)發(fā)展貢獻(xiàn)力量，在AI生態(tài)中占據(jù)有利地位，實(shí)現(xiàn)與行業(yè)共同發(fā)展。

AI浪潮正洶涌而來，席卷各個(gè)行業(yè)，重塑商業(yè)格局。它帶來的不僅是技術(shù)的革新，更是思維方式與商業(yè)模式的全面變革。這無疑是一個(gè)時(shí)代賦予中國(guó)企業(yè)的增長(zhǎng)機(jī)遇。