AI顯著加快了研究論文的傳播速度。然而，近年來撤稿論文的數量顯著增加，AI能否識別這些撤稿文章并避免將其作為信息來源，成為一個關鍵問題。2025年3月12日，《Journal of Advanced Research》（IF=11.4）發表了一項研究，檢查了AI是否會使用來自撤稿論文中的信息，以及如何使用這些信息。

原文鏈接：https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2090123225001808

研究方法

研究者于2024年11月25日在PubMed上檢索了與癌癥影像相關的撤稿英文研究性文章。研究使用了2組關鍵詞：（cancer[Title]） AND （imaging[Title]）） AND （retraction[Title]），和 （Cancer[Title]） AND （retracted[Title]） imaging[title]。

研究者首先考察了被撤稿論文在撤稿通知發布后是否被引用，收集了每篇撤稿論文被引用的出版物總數，以及在文章宣布被撤稿3個月后引用論文的出版物數量。接下來，研究者進一步測試了ChatGPT（版本4o）是否基于撤稿論文回答問題并引用這些文章。給到ChatGPT的問題基于被撤稿論文的內容，大多來自結論部分。

從ChatGPT獲得答案后，研究者檢查了答案是否包括撤稿論文的內容、標題、期刊等信息。如無法確定來自撤稿論文，則進一步要求ChatGPT提供文章標題和期刊名稱。

研究結果

通過關鍵詞檢索，共識別出21篇撤稿文章，這些文章發表于13家期刊，發表時間集中在2011-2023年之間。目前，19篇文章在PubMed上標注了撤稿，20篇文章在期刊主頁上標注了撤稿，但有一篇文章未在期刊主頁上標注。

對撤稿文章的引用情況

研究發現，這些文章在撤稿后仍被引用了72次，其中26次發生在撤稿通知發布后的3個月內。在發布撤稿通知后3個月內，至少有10篇被撤稿論文被引用了一次。

ChatGPT對撤稿文章的使用情況

結果顯示，ChatGPT有5次根據撤稿論文回答了問題，其中有3次識別出文章已被撤稿并提醒用戶，但有2次仍然基于撤稿文章回答問題，并引用了這些文章。

例如，ChatGPT在回答基于2020年發表、2023年撤稿的一篇關于CT灌注成像的文章時，未提及文章的撤稿狀態。類似的情況也發生在另一篇2022年發表、2024年撤稿的文章中。

此外，在2次測試中，ChatGPT提供了錯誤的文章標題或引用信息。例如文章標題或書籍名稱與實際情況不符。

總結

這些數據表明，至少有10%的可能性，ChatGPT在回答問題時仍會基于撤稿論文，且未提及文章的撤稿狀態。

研究根據每篇撤稿論文設計了一個問題，這些問題基于結論。由于結論通常具有非特異性，ChatGPT可能使用了其他文章來回答問題，而非直接反映其對撤稿狀態的識別能力。此外，由于本研究涉及的撤稿文章數量有限，未能進行統計分析，以確定影響ChatGPT參考撤稿論文的因素。

未來的研究應進一步研究AI如何分析出版物資源并使用這些資源回答問題，以及希望新版本AI能更好地區分撤稿論文和非撤稿論文，從而避免誤導用戶。

參考文獻：J Adv Res. 2025:S2090-1232(25)00180-8.