撰文｜何己派

編輯｜鄢子為

上海AI巨頭，努力轉型。

3月26日，商湯披露財報，去年凈虧損43億元，同比收窄33.7%。

“去年，我們對業務架構，做了較大調整，高效集中資源，投向核心業務，即生成式AI和視覺AI。”當晚的業績電話會上，董事長兼CEO徐立表示。

重中之重的生成式AI，已成為商湯最大收入來源，收入占比約64%。徐立說，這是公司史上，最快突破20億元營收規模的板塊。

創始人湯曉鷗逝世后，過去一年，徐立帶領的商湯，過得不平靜。

業務轉型、組織重組，公司邊裁員，邊集中彈藥，尋找新出路。

重劃版圖

老師離開已一年多，去年年底，徐立用1個半月時間，完成一輪大盤整。

他將新架構定為“1+X”。

1即核心業務，生成式AI及視覺AI（傳統AI）；X指垂直領域生態，包括智能汽車“絕影”、家庭機器人“元蘿卜”、智慧醫療等。

這輪調整下來，截至2024年底，公司共有3756名員工，相當于6個月時間，削減916人。

新架構下，徐立團隊重押生成式AI，確立“AI基礎設施（大裝置）-大模型（日日新）-應用”的三位一體戰略。

按其設想，緊密集成應用、模型和算力，以降低計算成本，一旦商業模式成熟，就能獲取足夠多的市場份額，實現可觀的商業回報。

“當前無論是模型服務還是應用服務，最后都等價于計算資源的變現。在中國，資源變現的商業模式，相對成熟。”徐立說。

轉舵的新板塊，發展迅猛。

2024年，其生成式AI收入，突破24億元，同比增長103%；貢獻的收入比重，從2023年的34.8%，提升至63.7%。

商湯稱，市場對生成式AI模型訓練、微調和推理的需求，爆發性增長。

這塊業務能做大，多虧商湯幾年前就大手筆囤卡、搞“數字地產”。

公司早在2019年就投入使用第一個千卡GPU集群，當時還沒有ChatGPT。

在上海臨港投建的AIDC智算中心，占地面積約13萬平方米，一砸就是56億元投資，投運已三年。

現在，商湯手握的總算力規模，超2.3萬Petaflops。

此長彼消

生成式AI狂飆，傳統業務減速。

商湯另外兩大業務，智能汽車、視覺AI，去年收入都下降不少。

其中，視覺AI收入，同比降幅達39.5%。公司解釋，因聚焦高質量客戶，同時積極向視覺AI客戶推銷生成式AI。

徐立

徐立團隊，靠計算機視覺起家，這一傳統業務，有大量定制化項目，難以標準化，成本下不來，利潤上不去，常年拖累業績，讓商湯淪為“勞動密集型”企業。

剔腐生肌，徐立雙管齊下，變革老業務。

國內市場，團隊以求穩為主，選摸透的成熟場景，加入新的AI能力。商湯提到三個挑選標準：差異化優勢強、利潤率較高、現金流充沛。

海外市場，其大力拓增量，擴大伙伴體系，重點賣能帶來重復性服務和授權收入的方案和產品。

現在，傳統AI的收入占比，不足三成。

電話會上，商湯CFO王征提到，視覺AI的客戶復購率，明顯提升，該板塊合作超3年的長期客戶，約占總量的4成。同時，海外市場大部分產品，都跟視覺AI相關。

未來，公司計劃將多模態模型能力，導入視覺AI業務。

不過，過去深耕傳統業務，部分負面影響仍未消弭。

負重前行的商湯，2018年至2024年，七年累虧超540億元。

連年虧損，影響投資者信心。截至3月28日收盤，商湯總市值為555億港元，較3000億港元的巔峰，相距甚遠。

去年，公司貿易應收款項總額的賬齡，有所惡化。原因在于，大部分歷史收入，來自智慧城市這樣的傳統業務，付款周期長，部分客戶面臨暫時的預算限制。

多點開花

虧損多年的商湯，渴望掙錢。

為充沛現金流，徐立團隊加碼利潤率更高的新業務，亦勒緊褲腰帶。過去一年，公司銷售開支，同比下降20%，行政開支亦減少3%。

此外，他欲借助生態手段，擴大贏面。

戰略重組之后，拆分的各生態企業，設立獨立CEO，對各自業務負責，獲更靈活的激勵機制和融資通道。

這些放出去獨立奔跑的“小將”， 聚焦各自耕耘的細分市場，今年拿錢頻頻。

1月，商湯善惠完成A輪融資，由金沙江創投領投。其主攻零售場景，服務無人零售運營商和零售品牌客戶，正發展海外市場。

緊接著，商湯醫療完成過億元Pre-A輪融資，款項將用于推廣其醫療大模型“大醫”及“SenseCare智慧醫院”綜合解決方案。

商湯表示，自2024年底至2025年初，5家生態企業，完成對外融資。

多點開花，徐立想得很明白，技術再通用、再基礎，也只是工具，“場景化始終是技術走向大眾、實現商用的關鍵。”

在他眼里，可能創造巨大行業機會的超級應用，有三個，分別是機器人、AI助手/AI伴侶、自動駕駛。

其中，機器人領域，徐立認為，“在有生之年，人類將與機器人共存，它們的數量甚至可能超過全球人類人口。這種可能性，超過50%。”

諸多努力，是否能提升盈利能力，時間會給出答案。

題圖來源:商湯