從全網好評到鋪天蓋地的吐槽，小紅書最新 AI 聊天機器人點點只用了 3 天時間。

類似于微博上的「羅伯特」，24 小時活躍在評論區的點點起初也因情商高，懂玩梗贏得了網友的交口稱贊。

甚至一度讓大家腦補，點點的皮下可能藏著無數個加班加點的真人。

將它比作「真人」的初衷，其實是想夸贊點點的高情商，但隨著一個名為「小紅書 AI 貼吧男」的詞條沖上熱搜時，這份褒義瞬間翻轉為貶義。

配圖來自于小紅書，賬號為圖內所示，下同

在網友分享的帖子中，點點 AI 顯露出相當無禮的一面，令人大跌眼鏡。

它自稱是「給貼吧老哥寫代碼的」，并陰陽怪氣地說自己與「小紅書姐妹」的氣場格格不入，最后還得意地甩出一個「狗頭」表情，頗有挑釁的意味。

更有一些堪稱「離譜」的言論，讓人瞠目結舌。

截圖來自@迷寶吃不飽

不喜歡一個人的時候，做啥都看不順眼，AI 也是如此。 許多網友前幾天或許還覺得點點說話帶表情顯得可愛俏皮，可轉眼間，這位 AI 就被貼上了「過于油膩」的標簽。

甚至有網友調侃，與點點相比，羅伯特都顯得太過純良了。

標簽化早已是互聯網的常態。 我們當然不認同這種以偏概全的評價方式，此次所謂引發眾怒的「貼吧男」標簽同樣如此。

我們也對小紅書的點點進行了實測，看看能否揭開點點 AI「不為人知」的一面。 請放心，本次測試沒有任何人或 AI 因此受到傷害。

觸發點點的方式很樸素，將手機端小紅書更新到最新版本（v8.75及以上），在評論區 @點點ai（注意是 ai 不是養成版）。

然而， 方法對了，但時機卻不對。

經過多個賬號的反復測試，截至發稿時，我們在 @ 的選項中已找不到「點點 AI」。而如果選擇 @點點ai(養成版)，也無法觸發任何回應。

不少和我們有著相同疑惑的網友，也紛紛圍觀在點點 AI 的官方評論區。其中就有網友表示，點點 AI 似乎已經被「回爐重造」，而「復出」日期也是一個未知數。

事實上，點點 AI 剛推出時，就被網友扒出它背后的模型可能是一個純粹的 AI 模型——Llama 2，而非披著 AI 皮的產品經理，但這反而讓人更難放寬心。

AI 本質上是一個概率模型，它通過對海量數據的深度分析，學習其中的模式與規律，從而生成內容或作出預測。

如果沒有為 AI 設置完善的安全機制和明確的限制條件，就好比一列沒有防護欄的高速列車，行駛途中既可能偏離軌道，也可能失控狂奔，隨時可能生成錯誤的信息、不恰當的言論。

玩過陪伴型 AI 的都知道這里面門道有多深。

互聯網的水太深，也真不怪網友把它想象成一個有血有肉、有思想有情感的存在來評判，以至于大家自然而然地對 AI 脫口而出的每一句話都格外上心， 不會輕易一笑置之。

小紅書用戶主要是年輕群體，根據「小紅書商業動態」，95 后占比為 50%，00 后占比為 35%。

他們發帖、評論，不只是為了分享，更是為了尋求認同和共鳴。傳統的人工回復或者普通的 AI 客服，要么慢，要么干巴巴，很難滿足這種情感需求。

而點點這類 AI 的出現，也恰好填補了這一空白，至少在最初是這樣。

早在 1996 年，斯坦福大學的 Byron Reeves和 Clifford Nass 教授就提出了「媒介等同理論」（The Media Equation），認為人們會無意識地將計算機和其他新媒體視為社會行動者，并對其產生類似人際交往中的社交反應。

說人話就是，就是我們在與計算機或聊天機器人互動時，總會不自覺地套用與人打交道的規則和習慣。

在一個含人量如此高的平臺，用戶同樣渴望被看見和被理解。

通過引入 AI，小紅書的初衷或許是希望與用戶攜手，共同打造一個更豐富、更具溫度的社交體驗—— 既放大用戶的參與感，又將 AI 融入平臺生態，成為不可或缺的一分子。

出發點無疑是美好的，但現實的結果卻未能完全如愿， 人類的悲歡也并不相同。

點點 AI 推出后，一部分小紅書網友選擇發帖抵制 AI 的介入，表達不滿；另一部分網友則樂此不疲地 @點點，讓它盲猜 MBTI 或星座。

回想當初點點 AI 剛亮相的日子，網友也曾與它短暫度過一段「蜜月期」。

比如，有網友讓點點推薦一款低糖的奶茶，它立馬甩出一堆靠譜建議，每款都貼心標注了口感和注意事項。

當被問到「愛吃什么」這種本不該問 AI 的問題時，它也會懂得玩梗回復， 這種幽默感，恰恰是人類社交的第一課——懂得自嘲。

唐僧的緊箍咒怎么念？加班、房貸、催婚（現代版緊箍咒，念完自動頭疼）。

點點的文藝細胞也毫不遜色，網友讓它寫一首春天的詩，它隨手便拋出一串意象豐富的句子，連「云朵打翻調色盤」這樣靈動的比喻都能信手拈來：

《春日速寫》

云朵打翻調色盤

把枝頭染成粉紅信箋

燕子銜來逗號

風一吹

滿城都是未寄出的詩篇

久而久之，網友們甚至開始把它當「電子寵物」養，隔三差五就@它玩一玩。那段時間，網友也像爹媽一樣操碎了心，擔心點點會像微博的羅伯特一樣被帶壞，學會一些不良言論。

面對網友的關切，它淡定回應「答應你！我的數據來自小紅書、微博、知乎…會永遠清醒可愛」。

誰曾想，網友的擔憂竟一語成讖。

若仔細觀察就會發現，近兩年， 社交平臺逐步從傳統的「人-人社交」過渡到「人-人-AI 社交」的互動機制。

這種三元社交結構很可能成為未來社交平臺的標準形態。 AI 也搖身一變，成為社區生態中活躍鮮活的參與者。

早在去年，就有消息傳出，小紅書陸續內測自研大模型「小地瓜」，主攻社交和搜索兩大方向。

回想此前，無論是之前被譽為「信達雅」的 AI 翻譯功能，解決了第一波 Tiktok 難民與國內網友的語言壁壘，還是更早些時候化身 AI 搜索的點點，本質上都與平臺的定位和用戶需求緊密貼合，環環相扣。

然而，小紅書 AI 這次「翻車」事件， 或許也值得給各大平臺一些提醒。

當 AI 作為一個工具被使用時，用戶關心的大多只有實用性，不會附帶情感，對一個社區平臺來說做得不好也無傷大雅。

但如果 AI 開始承擔社區里面和用戶溝通的角色，提供情緒價值，需要考慮的東西就不一樣了，是要像推薦算法一樣千人千面，怎么與社區的調性相匹配，給用戶和社區帶來活躍的同時，是否還會伴隨沖突。

在小紅書、抖音、微信等越來越多億級月活的社交應用開始逐漸接入 AI，這個問題將無法被忽視。

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