在產業化場景中，任何一個小錯誤都可能導致巨大的損失。因此，通過可信技術搭建可靠、可控、可優化的智能體應用，將會成為產業規模化應用AI必需的基礎設施。”在3月28日中關村論壇“未來產業創新發展論壇”上，螞蟻數科CTO王維表示。

王維認為，隨著智能體時代的到來，企業服務產品的底層邏輯即將發生根本性改變。企業需要的產品正從工具屬性的SaaS（Software-as-a-Service軟件即服務）快速走向能獨立完成工作交付的SaS(Service-as-Software服務即軟件)。如何有效地搭建起AI生產力，是產業AI應用破局的關鍵。

但智能體真正落地企業場景仍存在極大挑戰。由于企業場景的的復雜性和低容錯特點，智能體落地除了復雜知識工程問題，還要解決大模型在場景中的“水土不服”，且即便在智能體投入使用后，還需要完成自我優化，以匹配不斷變化的市場需求。而解題的關鍵，在于可信可靠的智能體技術基礎設施。

“底座的可信才能確保企業可以更容易地開發和部署智能體，真正在企業內打造一個由智能體組成的‘行業專家團隊’。” 王維強調。

據王維透露，可信智能體技術是螞蟻數科為產業量身定制的智能體技術底座，該技術在大模型側、智能體供給側、智能體執行側及場景評測和歸因環節發揮作用，確保知識工程可信、行業推理可信、知識庫可信、交互可信及評測歸因可信。

在可信智能體技術支撐下，螞蟻數科已經推出一套貫通算力-數據-模型-應用全鏈條的一站式企業級智能體開發平臺，支持企業0代碼、低代碼、高代碼靈活開發，按需部署并實現開箱即用。該平臺在嚴謹行業復雜場景進行了大規模驗證。據悉，在金融領域，該平臺已經與多個金融核心企業達成合作，年內將批量部署交付。

去年螞蟻數科正式從螞蟻集團獨立運營以來，其CEO趙聞飆在內外部多次透露未來對AI to B業務的布局信心，他指出，ToB智能體應用將進入爆發期，80%的應用將基于AI開發，智能體將直接進入生產力環節提升效率創造價值。

據悉，螞蟻數科正在推進AI大模型業務的發展，日前剛剛發布了能源電力時序大模型EnergyTS，在光伏場景發電量預測中，準確率超越谷歌、亞馬遜等行業主流的通用時序模型。而其CEO趙聞飆則有深厚的技術背景，其曾獲得及申報技術專利一百三十余項，還榮獲過“吳文俊人工智能自然科學獎一等獎”、“浙江省科技進步一等獎”等多項有影響力的科技獎項。