轉自：河北新聞網

3月18日，河北醫科大學第一醫院腫瘤四科主任呂雅蕾（左），結合檢查影像結果和深度求索診療方案，給患者家屬提出了診療建議。 河北日報記者 崔叢叢攝

日前，曲陽縣患者張先生經過穿刺檢查確診為胸腺基底細胞樣癌，在河北醫科大學第一醫院經過5個周期的化療后，腫瘤的退縮效果已經不明顯了。他找到該院腫瘤四科主任呂雅蕾，咨詢下一步怎么治。

“該病理類型罕見，再繼續下去，化療效果有限。”呂雅蕾認為，繼續化療不能使患者獲益，結合患者目前的身體狀況及檢驗檢查結果，參考深度求索給出的方案，綜合考慮，給患者制定了局部病灶射波刀治療方案。

輔助罕見病診療決策，是深度求索在醫療領域應用場景之一。記者了解到，2月10日，河北醫科大學第一醫院在院內網絡系統部署了“深度求索-R1-671B”模型，逐步構建起覆蓋診療、教學、科研、管理的智能化創新醫療生態。

在往常治療中，有些醫生接觸到疑難病、罕見病時，缺乏診療經驗和手段。一般情況下，他們需要查閱大量資料，或者請教更專業的醫生來解決難題。

“專科醫生通常只對自己的專業領域有深入了解，而對其他專業了解有限，但患者的疾病常涉及多個領域。”呂雅蕾說，有了“AI醫生”，就能在短時間內，得到疾病的診療建議。

呂雅蕾說，醫院部署應用的深度求索模型實用性比較強，比如腫瘤方面相關的診療指南、診療規范及醫學共識能夠一鍵生成，可以節省醫生查找資料的時間。

在坐診過程中，呂雅蕾還發現了一個現象：患者也在使用深度求索。

就醫前，很多患者會詢問深度求索，對自己的健康狀況和病情有大致的了解，這樣更有利于和醫生進行溝通交流，提升診療效率。

病人的病歷上傳到深度求索，會不會導致隱私泄露？

該院醫學人工智能實驗室主任張練介紹，深度求索的本地化部署能夠做到數據不出院、模型不離域，在應用人工智能技術的同時，保證數據安全。

“我們還在優化AI模型，打造更高水平的‘AI醫生’，提供更加精準的診療方案。”張練表示，他們依靠但不依賴“AI醫生”，會充分吸收“AI醫生”給出的意見，但最終的診療方案仍需經過科學的診療流程，由醫生給出。（河北日報記者 崔叢叢）