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商湯科技連虧七年,押注生成式AI,拐點何時來?

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曾頭頂“AI第一股”赴港上市的商湯科技,距離盈利還有多遠?

3月26日港股收盤后,商湯科技(00020.HK)發布2024年度業績,全年實現營收37.72億元,同比增長10.8%;凈虧損43.06億元,同比收窄33.7%;經調整EBITDA(息稅折舊及攤銷前利潤)虧損收窄42.3%至31.43億元。

這是自2018年以來,商湯科技連續虧損的第七個年頭,累計虧損超過500億元。

商湯科技以人臉識別應用起家,在公司初創之際,憑借卓越的人臉識別算法,成功獲得明星資本青睞。2021年底,正值AI視覺產業的高光期,商湯科技成功登陸港交所,創下當時國內AI企業最大規模IPO。

近年來,商湯科技的營收結構發生了數次調整,過往營收主要來源于智慧商業和智慧城市,兩大業務合計占比超過八成。不過,2023年,商湯科技開始把業務重心轉向生成式AI,業務重組調整為生成式AI、傳統AI和智能汽車三個板塊。2024年底,商湯科技再度將業務重組為生成式AI、智能汽車及視覺AI。

多次調整之后,生成式AI已成為商湯科技的核心敘事。2024年,生成式AI的收入同比增長103.1%至24.04億元,占營收的比重從2023年的34.8%大幅提升至2024年的63.7%,成為了第一大收入來源。相比之下,商湯科技起家的視覺AI業務在2024年實現收入11.12億元,同比大幅下降39.5%,營收占比則從2023年的53.9%降至29.5%;智能汽車收入亦下降33.2%至2.56億元,營收占比亦從11.3%降至6.8%。

然而,市場對于商湯科技的這劑AI猛藥,仍表現觀望姿態。3月27日,商湯科技的股價遭遇跳空下跌,跌幅一度逼近9%,此后出現回升,但截至收盤跌幅仍超6%,最新市值約551億港元。



蔡淑敏 攝

從傳統AI到生成式AI

生成式AI,不出意外地成為了商湯科技最新財報中多次出現的關鍵詞。

商湯科技的生成式AI相關業務,包括提供算力的“大裝置”、AI基礎模型和應用。商湯科技在財報中強調,目前生成式AI已經成為集團的最大收入貢獻來源,也是公司歷史上最快突破20億元營收規模的板塊。



商湯成立于2014年,由香港中文大學多媒體實驗室走出的AI科學家湯曉鷗教授與徐立博士共同創辦,最早是通過計算機視覺技術(CV)進入AI行業。2021年登陸資本市場時,商湯科技是中國最大的計算機視覺軟件公司,當時的業務主要分為智慧商業、智慧城市、智慧汽車和智慧生活四大板塊。

其中,在智能商業領域,商湯專注于企業端市場,如商場、商業園區及各類制造企業,為它們提供運營優化、安全保障及質量控制等方面的AI解決方案;智慧城市業務則主要滿足各級政府在交通管理、環境保護、應急響應等領域的AI技術需求。2021年,智慧城市與智能商業兩大業務領域合計營收占比已接近九成,成為商湯科技的核心收入來源。

然而,2022年,隨著這兩大板塊的客戶在人工智能方面的開支大幅縮減,項目建設和部署也相應推遲,導致商湯科技這兩大業務遭受重創。

這一年商湯科技智慧城市業務營收為10.96億元,同比下降48.8%,在集團總收入中的占比從2021年的45.6%下滑至28.8%。智能商業業務營收為14.64億元,同比下降25.2%,收入占比也從41.7%減少至38.4%。更為重要的是,繼2021年凈利潤虧損超過170億元后,2022年,商湯科技繼續告虧60.45億元。



2018年至2024年商湯科技凈利潤趨勢圖(數據來源:wind 馬云飛 制)

2022年末,OpenAI推出的ChatGPT引發行業浪潮,讓正在尋找業績新引擎的商湯科技看到了希望。2023年,商湯科技果斷調整戰略方向,將業務重心轉移至生成式AI領域。與此同時,公司也重新規劃了業務板塊,確立了生成式AI、傳統AI以及智能汽車三大業務板塊。生成式AI即提供生成式AI的模型訓練、微調及推理服務業務,傳統AI即過去四大板塊中的三個的綜合——智慧城市、智慧商業與智慧生活等AI業務,而原來四大板塊之一的智能汽車板塊保持不變。

其中,生成式AI業務位列板塊之首。2023年,商湯科技生成式AI收入增至11.84億元,占比34.8%,較2022年的3.95億元同比增長199.9%。2024年,其生成式AI業務收入24.04億元,同比提升增長103.1%,營收占比超過六成。商湯科技解釋稱,生成式AI業務的快速增長,主要來源于市場對生成式AI模型訓練、微調和推理的需求爆發性增長,“我們亦繼續將我們的生成式AI相關應用產品商業化,包括在互聯網、智能硬件、機器人、醫療和金融等領域”。

降本難解盈利焦慮

不過,對于AI公司而言,如何實現大模型的商業化仍然是一個嚴峻的考驗,商湯科技也不例外。

2024年是商湯科技成立的第十個年頭。去年10月,商湯科技董事長兼CEO徐立發布商湯10周年的內部信,稱AI 1.0時代模型生產的主要成本在于研發人員的投入,而在AI 2.0時代,模型生產的成本主要在于算力資源的投入。在組織層面,圍繞戰略和核心資源,商湯科技將構建更加集中和高效的組織架構,推動資源的集中和集約化投入。

此后,商湯科技陷入裁員風波,不過彼時官方的回應比較模棱兩可,僅稱“公司在積極推進戰略轉型,聚焦‘大裝置-大模型-應用’重點業務和戰略增長領域,并進行相應的組織和人才結構優化和調整。”

隨后,2024年12月初,商湯科技宣布將公司業務架構變為“1+X”:“1”即生成式AI相關業務,包括提供算力的“大裝置”、AI基礎模型和應用;“X”則是智能汽車“絕影”、家庭機器人“元蘿卜”、智慧醫療、智慧零售等,這些業務將拆分并獨立融資。



元蘿卜機器人 (蔡淑敏 攝)

在最新的年報中,商湯科技官方稱,隨著集團不斷深化資源聚焦與效率優化的戰略,除了持續投入研發以外,管理與銷售總費用同比下降9.1%。得益于以上舉措,集團在2024年的凈虧損為43.06億元,同比縮窄33.7%。

2024年,商湯科技的研發支出從2023年的34.66億元增長19.2%至2024年的41.32億元。官方稱,這主要由于其增加了對訓練和微調基礎模型的投資,以及生成式AI應用開發所產生的折舊和攤銷費用,還有服務器運營和云服務費用的增加所致。

相比之下,銷售開支與行政均在下降。其中,銷售開支由2023年8.18億元下降20%至2024年的6.55億元,行政開支由2023年的15.1億元減少3.1%至14.64億元。商湯科技稱,主要由于員工福利開支、營銷及差旅開支減少。值得注意的是,截至2024年12月31日,商湯科技的總雇員為3756名,與2023年同期減少了約17%。

現金流方面,截至2024年底,總現金儲備為127.5億元,其中包括88.88億元和定期存款29.7億元。全年經營活動所用現金凈額為39.27億元,較2023年擴大,主要因生成式AI業務對算力資源需求增加。

除了持續虧損的問題,商湯科技的應收賬款的賬齡仍在持續惡化。截至2024年12月31日,商湯應收賬款為69.74億元,相比2023年同期減少了近10億元,但賬齡惡化,超3年的應收賬款從2023年的15.42億元增長到38.21億元。



“我們大部分歷史收入來自智慧城市業務,在付款批核程序的限制下,付款周期長。”商湯科技解釋稱,盡管自2023年以來,商湯整體現金收回情況相對健康,但賬齡相對較長的應收款項的收回情況仍然面臨挑戰,原因為部分客戶——尤其是來自或面向公營機構的客戶面臨暫時的預算限制。

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