（關(guān)注公眾號設(shè)為標(biāo)，獲取AI深度洞察）

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3月27日，微軟CEO薩蒂亞·納德拉（ Satya Nadella）在一場備受矚目的對話中發(fā)表了最新的觀點(diǎn)：

"當(dāng)AI真的達(dá)到通用人工智能的水平，它一定能極大提高全球生產(chǎn)率，或許能讓發(fā)達(dá)國家重回10%的GDP增速。而且這一次可能和工業(yè)革命不同，并不是只有發(fā)達(dá)國家或'北半球'受益，因?yàn)榧夹g(shù)擴(kuò)散會(huì)非常快，全世界各地都能同時(shí)接觸到這些能力。"

這番言論立即引發(fā)了科技和金融界的廣泛關(guān)注。畢竟，在人類歷史上，每一次重大技術(shù)變革都曾帶來巨大的經(jīng)濟(jì)增長，卻往往伴隨著嚴(yán)重的財(cái)富分配不平等。工業(yè)革命創(chuàng)造了空前的社會(huì)財(cái)富，但也將世界劃分為受益的"北半球"與被遺忘的"南半球"；互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代同樣如此，數(shù)字鴻溝讓發(fā)達(dá)國家與欠發(fā)達(dá)地區(qū)的差距進(jìn)一步拉大。

而納德拉的預(yù)測意味著，AI革命可能會(huì)徹底改變這一歷史模式。10%的經(jīng)濟(jì)增長意味著什么？這相當(dāng)于經(jīng)濟(jì)規(guī)模每7年翻一番——遠(yuǎn)超過當(dāng)前大多數(shù)國家1-3%的增長率。更令人興奮的是，納德拉認(rèn)為這種增長將是普惠全球的，不再重蹈工業(yè)革命時(shí)代的覆轍。

文稿整理

主持人：Satya，非常高興你今天能來到這里。我不確定你還記不記得，5 年前我們舉辦年度大會(huì)，慶祝我們的 25 周年紀(jì)念時(shí)就邀請過你。當(dāng)時(shí)在活動(dòng)開始前兩周，世界突然發(fā)生了改變——所有事情都從線下轉(zhuǎn)到了線上。你那時(shí)候非常配合，我們就用虛擬方式進(jìn)行了訪談，那次對話也非常精彩。謝謝你當(dāng)時(shí)的配合。我今天特別興奮，終于能現(xiàn)場和你面對面交流。

Satya Nadella:我也同樣高興能和你現(xiàn)場見面。

一、成為微軟CEO

主持人：回顧 11 年前，你成為微軟 CEO 時(shí)，也許沒有多少人會(huì)想到，在不久的將來，西雅圖會(huì)誕生兩家加起來市值超過 5 萬億美元的企業(yè)——一家是微軟，一家是亞馬遜。只是看微軟這 11 年間所取得的成績，你接手時(shí)公司市值大約是 3000 億美元，如今則接近 3 萬億美元，實(shí)在是令人矚目。老實(shí)說，當(dāng)年我自己都沒法想象會(huì)是這樣。我也常常思考，這一切是怎么發(fā)生的，是什么因素促成了這種成長？我先把時(shí)間撥回到 11 年前。當(dāng)你決定接過微軟 CEO 這個(gè)擔(dān)子時(shí)，你當(dāng)時(shí)有哪些想法或期望？你覺得那時(shí)候會(huì)發(fā)生哪些事情？然后，能否談?wù)勀阍谶^去 10 年里擔(dān)任 CEO 的過程中經(jīng)歷的一些關(guān)鍵轉(zhuǎn)折點(diǎn)？

Satya Nadella:首先，非常感謝你邀請我來這里，也祝賀 Madrona 的 30 周年。我最近也在想微軟即將到來的 50 周年，這真是難以置信。昨天我還在想，當(dāng)年微軟成立時(shí)我才 7 歲，而如今已經(jīng)發(fā)生了這么多事。2014 年我成為 CEO 時(shí)，我腦中其實(shí)就幾個(gè)很簡單的想法。那時(shí)我清楚自己是第一位“非創(chuàng)始人”CEO——當(dāng)然，你可以說 Steve（指 Steve Ballmer）并不是公司“正式”的聯(lián)合創(chuàng)始人，但他在公司仍享有創(chuàng)始人一般的地位。我是在一家公司里成長起來的，這家公司是由 比爾·蓋茨和 Steve 打造的。所以，作為“非創(chuàng)始人”，我覺得首先要做的就是讓創(chuàng)始人所做的那些事——也就是“給公司注入使命感與遠(yuǎn)景”——再次成為我們的核心。這能賦予我們道義上的正當(dāng)性，也能向外界傳遞一個(gè)明確信號：公司為什么而存在，該如何發(fā)展。我覺得當(dāng)時(shí)我們需要再次回到根基上去想想。在 1975 年，Paul 和 Bill 創(chuàng)辦微軟時(shí)，他們對于軟件的設(shè)想其實(shí)超前于時(shí)代——當(dāng)時(shí)“軟件行業(yè)”幾乎還不存在，但他們提出“我們要?jiǎng)?chuàng)造軟件，讓別人也能基于此創(chuàng)造更多軟件，并由此催生一個(gè)軟件產(chǎn)業(yè)”。這就是微軟最初的構(gòu)想。如果在 1975 年這個(gè)概念能成立，那么在 2014 年它依舊是正確的，在 2025 年它甚至更加重要。

因此我重新回到微軟的初衷，從中汲取靈感，把它提煉成我們今天的使命——“賦能地球上每一人、每一組織，幫助他們?nèi)〉酶喑删?。這是一方面。另一方面，作為一家“沒有在位創(chuàng)始人”的公司，我還想將“文化”放在非常重要的位置。通常在由創(chuàng)始人領(lǐng)導(dǎo)的企業(yè)里，文化常常是“隱含的”，因?yàn)楹芏鄸|西是創(chuàng)始人的特質(zhì)或他們的“個(gè)人魅力”自然而然帶來的。但對我而言，我沒法依賴這種隱含的創(chuàng)始人文化，所以我決定讓文化變得“顯式”，加以塑造。我當(dāng)時(shí)很幸運(yùn)，接觸到了 Carol Dweck 的“成長型思維”（growth mindset）理論，并把它引入公司。說真的，這個(gè)概念之所以對微軟內(nèi)部如此有效，并不是大家把它當(dāng)作“新 CEO 的新口號”，而是它直擊人性的某些本質(zhì)，讓我們在工作和生活中都能感同身受。所以，重新確立“使命”、把“文化”擺在首位，是我當(dāng)時(shí)最主要的兩件事。當(dāng)然，這只是必要條件，不是充分條件。我們還是得制訂正確的戰(zhàn)略，做好執(zhí)行，并且能不斷自我調(diào)整。但是，如果沒有前面提到的使命感和文化，你連嘗試的機(jī)會(huì)都不會(huì)有。過去 11 年，我們一直在堅(jiān)持這一框架。

主持人：我記得你是在那一年的 2 月份正式接任 CEO，然后到了 2014 年 5 月，你對外的第一個(gè)重大宣告就是“我們要讓 Office 跨平臺”。對很多了解微軟文化或曾身處微軟生態(tài)的人來說，這一聲明具有非常強(qiáng)的沖擊力。這是不是你有意要告訴外部，也告訴公司內(nèi)部：“這就是我們的新策略”，或者“這代表我們需要用新的方式思考問題”？

Satya Nadella:其實(shí)，早期的微軟就是跨平臺的：我們在 Windows 還沒發(fā)布之前就先做了 Mac 上的 Office。后來我們在 90 年代取得巨大成功，所以公司內(nèi)部逐漸就變成一種“只有 Windows 才是最重要的”氛圍，但那其實(shí)并不是微軟最初的基因。我們的基因是“做軟件并希望軟件能無處不在”。不過也不是我在 2 月一上任就說“趕緊做跨平臺”了。Steve（當(dāng)時(shí)的 CEO）在任時(shí)其實(shí)就批準(zhǔn)了這方面的方向。只是這個(gè)舉措恰好在我任上對外宣布，也解鎖了微軟在云時(shí)代應(yīng)有的價(jià)值主張?；仡^看，如果當(dāng)時(shí)上帝讓我在“移動(dòng)”和“云”兩者里只能選一個(gè)，我會(huì)選“云”，并不是說移動(dòng)不重要，而是云的生命力也許會(huì)比客戶端設(shè)備更持久。當(dāng)時(shí)我們在移動(dòng)領(lǐng)域的地位也比較尷尬，只能算第三名，而我深知在這樣的生態(tài)中“第三名”的處境非常艱難。所以我們必須在云上努力做到穩(wěn)固的第二名（在當(dāng)時(shí)），并逐步擴(kuò)大在 Office 365 和 Azure 上的優(yōu)勢。如果要實(shí)現(xiàn)這個(gè)目標(biāo)，我們的各類軟件和終端就必須出現(xiàn)在各種平臺上。那次發(fā)布會(huì)，其實(shí)就是在傳達(dá)這樣一個(gè)信息。

二、微軟企業(yè)文化

主持人：你之前談到要“讓文化發(fā)生轉(zhuǎn)變”，并且強(qiáng)調(diào)“成長型思維”。如果在場有人還沒讀過 Carol Dweck 的那本《心態(tài)：新成功心理學(xué)》，我強(qiáng)烈推薦你們?nèi)プx，真的是關(guān)于文化和個(gè)人成長最好的書之一。我自己每天都在努力踐行，但還在不斷學(xué)習(xí)。我也常聽你講，要從“什么都自以為懂”轉(zhuǎn)變?yōu)椤芭θW(xué)習(xí)”的文化。但畢竟當(dāng)你上任時(shí)，微軟已經(jīng)有十幾萬員工，大家有自己的工作模式與思維慣性。想要在這么大的組織里推行文化變革，過程究竟有多容易或多困難？

Satya Nadella:成長型思維”的價(jià)值在于，它不是號召“宣稱自己擁有成長型思維”，而是要求我們?nèi)ッ鎸ψ约荷砩系摹肮潭ㄐ退季S”。實(shí)際上，你一旦聲稱自己“完全擁有成長型思維”，那就意味著你并沒有真正的成長型思維。這個(gè)概念有點(diǎn)“遞歸”在里面。做起來確實(shí)不容易，需要從領(lǐng)導(dǎo)者自身開始。比如，大公司里常有人談“冒風(fēng)險(xiǎn)”，可真正的潛臺詞卻是希望“別人”去冒風(fēng)險(xiǎn)；或者說“我們要改變”，但又覺得是“別人”需要改變。所以要真正改變一個(gè)組織，必須先改變自己，這很難。但“成長型思維”給了我們一個(gè)工具，引導(dǎo)我們努力去直面自己的“固定思維”。在微軟內(nèi)部推動(dòng)這種文化，一開始就得高層與基層同時(shí)行動(dòng)，而非單向自上而下。另一點(diǎn)就是要有耐心。不能今天早上說“我們從現(xiàn)在起都得有成長型思維”，然后到晚上就要看到結(jié)果。你要允許各級領(lǐng)導(dǎo)者帶著自己的熱情和故事慢慢地把這個(gè)概念融入團(tuán)隊(duì)。

幸運(yùn)的是，這個(gè)概念非?！坝袡C(jī)”，它讓人們感覺成為更好的領(lǐng)導(dǎo)者、更好的人，很多人打心底認(rèn)可它。我們也在執(zhí)行層面“放松管控”，例如我們沒有設(shè)定文化轉(zhuǎn)型的硬性指標(biāo)，也沒有搞那種“KPI 紅黃綠”，這樣也避免了“游戲化”或形式主義。當(dāng)然，它也會(huì)被濫用。偶爾我也會(huì)看到會(huì)議中有人指著別人說：“他們都沒有成長型思維”，而不是先反思自己。但總體而言，這是一段漫長的旅程，而且永遠(yuǎn)不會(huì)“完成”。你沒法說“好了，我們文化轉(zhuǎn)變成功了”。事實(shí)上，尤其在當(dāng)下，AI 帶來了新一輪沖擊，我們又得重新學(xué)習(xí)很多東西。

主持人：在聊 AI 之前，先說點(diǎn)和你個(gè)人興趣有關(guān)的話題。你在高中、大學(xué)都打過板球，這也是我們這些年一起工作的趣事之一，我們也在嘗試讓板球通過MLC（職業(yè)板球大聯(lián)盟）在美國普及。你多次提到，板球這項(xiàng)運(yùn)動(dòng)給你的思考方式、領(lǐng)導(dǎo)風(fēng)格以及人生都帶來了積極影響。能和我們分享一下嗎？

Satya Nadella:Caitlyn 和我在一起工作，每次我在社交平臺上發(fā)跟板球相關(guān)的內(nèi)容，就能收獲來自印度的海量點(diǎn)贊。她總是說：“天啊，你怎么不在發(fā)微軟產(chǎn)品內(nèi)容時(shí)也獲得這么多點(diǎn)贊？”但這確實(shí)是因?yàn)橛《扔惺畮變|板球迷啊。其實(shí)，所有團(tuán)隊(duì)運(yùn)動(dòng)都會(huì)帶給人很多啟示，尤其是對組織文化或個(gè)人成長而言。舉個(gè)例子：競爭精神。有次我在球場上看到對面有個(gè)澳大利亞球員，實(shí)力超群。我當(dāng)時(shí)站在前置守備位置，看他揮桿簡直目瞪口呆。這時(shí)教練（我們稱之為“Physical Director”）沖我們喊：“去競爭，而不是只會(huì)崇拜?！痹趫錾夏惚仨毴σ愿?，拼盡全力，而這也是體育教會(huì)我們的——不懼對手、全力競爭。

團(tuán)隊(duì)合作。我記得有場非常重要的比賽，我們隊(duì)里有個(gè)非常棒的球員，但他對隊(duì)長有意見，就故意不接一個(gè)球，讓對手得分。結(jié)果我們 11 個(gè)人的士氣瞬間跌到谷底，既生氣又覺得被背叛了。那次經(jīng)歷讓我認(rèn)識到，如果你的明星隊(duì)員因?yàn)榕c領(lǐng)導(dǎo)鬧別扭而故意破壞團(tuán)隊(duì)，那對團(tuán)隊(duì)是多大的傷害。領(lǐng)導(dǎo)力。還有一次，我是投球手，當(dāng)時(shí)投得很差，隊(duì)長就把我換下來，自己上場投球并拿到一個(gè)三振，但隨后他又把球換給我繼續(xù)投。我問他為什么要這樣做，他說：“我需要你一整個(gè)賽季的發(fā)揮，而不只是這一場比賽，所以我得確保你的信心別被打沒了。”我當(dāng)時(shí)心想，一個(gè)高中隊(duì)長就有如此高瞻遠(yuǎn)矚的領(lǐng)導(dǎo)力，也太令人欽佩了。這就是團(tuán)隊(duì)領(lǐng)導(dǎo)力的精髓：要讓團(tuán)隊(duì)里每個(gè)人都發(fā)揮好，而且是持續(xù)地發(fā)揮。所以，團(tuán)隊(duì)運(yùn)動(dòng)所帶來的文化意義，以及在球場上學(xué)到的那些“血淋淋”的教訓(xùn)，我到現(xiàn)在都很受用。

三、微軟AI戰(zhàn)略

主持人：讓我們聊聊 AI。就像你剛提到的，在微軟的歷史里，可能經(jīng)歷過幾波平臺浪潮：先是客戶機(jī)-服務(wù)器，接著是互聯(lián)網(wǎng)和移動(dòng)，然后是云，如今則是 AI。其實(shí)微軟在 AI 方面已經(jīng)投資了很多年，并不是一兩年才開始的。你能分享一下，為什么微軟在自身大力投入 AI 的同時(shí)，又要和 OpenAI 進(jìn)行戰(zhàn)略合作？這段合作關(guān)系從起初到現(xiàn)在經(jīng)歷了哪些演變？今后又會(huì)走向何方呢？

Satya Nadella:說得沒錯(cuò)。微軟大概從 1995 年就開始在 MSR（微軟研究院）里做機(jī)器學(xué)習(xí)（ML）研究，例如語音識別之類，這是我們的起點(diǎn)。我們和 OpenAI 的合作大概可以分成兩個(gè)階段。最早合作時(shí)，他們在用強(qiáng)化學(xué)習(xí)（RL）做 Dota 2 的研究，那會(huì)兒他們專注于強(qiáng)化學(xué)習(xí)，這并不是我們當(dāng)時(shí)特別關(guān)注的領(lǐng)域，所以只是淺度了解。后來，當(dāng)他們決定要用 Transformers 技術(shù)攻克自然語言時(shí)，我們就決定“下注”。老實(shí)說，這正是 OpenAI 的高明之處，他們敢于把所有籌碼都押在“擴(kuò)展規(guī)模（scaling laws）”這件事上。我讀到他們的第一篇論文，就是由 Ilya 和 Dario 撰寫的“scaling laws”相關(guān)內(nèi)容，說只要加大計(jì)算規(guī)模，就能讓 Transformer 模型的表現(xiàn)隨之提升。

自然語言一直是微軟非常關(guān)注的領(lǐng)域。Bill對自然語言的癡迷由來已久，他曾設(shè)想要把所有的“人、地點(diǎn)、事物”都編入某種數(shù)據(jù)庫，然后用 SQL 去查詢就能解決所有問題（笑）。這是微軟早期對 AI 的想法。我們最初以為只要在這種結(jié)構(gòu)化世界上再加點(diǎn)語義層就夠了。但 OpenAI 選擇了完全不同的思路：直接用大規(guī)模的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和海量數(shù)據(jù)去逼近語言本身。一開始我們也說不準(zhǔn)，直到我看到他們用 CodeX 模型（GPT-3.5 的先驅(qū)版本）做代碼自動(dòng)補(bǔ)全，這真讓我震驚。因?yàn)閷懘a的工程師是最挑剔的一群人，他們從沒想過 AI 能讓編碼變得輕松。但事實(shí)就是這樣——AI 確實(shí)可以極大提升編程效率。那一刻我才真正相信了“scaling laws”在實(shí)際應(yīng)用中能發(fā)揮巨大價(jià)值。于是我們就加大了對 OpenAI 的投入。這之后，我們看到諸如 GitHub Copilot 等產(chǎn)品不斷進(jìn)化。我們在過去 3 年里讓代碼補(bǔ)全功能越來越強(qiáng)大，最近又發(fā)布了新版本；與此同時(shí)，Chat 模式也同步在變強(qiáng)，可以進(jìn)行多文件編輯；還有能讀取整個(gè)項(xiàng)目庫的智能代理；在 Azure 里也有類似“Copilot for Azure”的東西。從“AI 配對程序員”到“AI 伙伴程序員”，演進(jìn)很快。

主持人：我記得在 GitHub Copilot 還沒正式公測前，我們一起吃過飯。當(dāng)時(shí)你花了二三十分鐘給我描述 GitHub 那邊正在做的“Copilot”，我當(dāng)時(shí)想：“他真的非常激動(dòng)?。　?這是我第一次見你對一件事表現(xiàn)得如此興奮。后來產(chǎn)品公測后，我才體會(huì)到它的影響力。那么在這個(gè)早期階段，你是怎么在公司內(nèi)部推動(dòng)這個(gè)項(xiàng)目的？畢竟任何大公司對新鮮事物都會(huì)有些阻力，尤其是這種可能會(huì)徹底改變游戲規(guī)則的東西。

Satya Nadella:關(guān)于 Copilot，其實(shí)可以說有兩個(gè)關(guān)鍵時(shí)刻。一個(gè)是 Copilot 自己的誕生，另一個(gè)是 ChatGPT 的出現(xiàn)。ChatGPT 其實(shí)一開始誰都沒料到它會(huì)成為一個(gè)“產(chǎn)品”，最多覺得是個(gè)“采集數(shù)據(jù)”的實(shí)驗(yàn)demo。可結(jié)果大家也看到了，它一下子就火了。對微軟來說，正是有了之前構(gòu)建 Copilot 的經(jīng)驗(yàn)和基礎(chǔ)，當(dāng) ChatGPT 出來后，我們就能迅速把它的能力“復(fù)制粘貼”到所有微軟產(chǎn)品里。我回顧過去幾波浪潮，往往就是這樣：Windows 3.0 出來后，我們才真正知道如何在后續(xù)版本上加速發(fā)力。如今在 AI 這波浪潮里，我認(rèn)為我們是走在前面的，所以也能在從 GitHub 到 Office、從 Azure 到 Bing 的各條產(chǎn)品線上快速落地。當(dāng)然這仍然是早期階段。在你后臺和我聊天時(shí)，我們還說，這就像圖形界面出現(xiàn)的早期，或者網(wǎng)頁出現(xiàn)的早期。整個(gè)行業(yè)都在摸索：價(jià)值會(huì)沉淀在哪個(gè)層？是模型層？是基礎(chǔ)設(shè)施？還是某類應(yīng)用？這些都有待時(shí)間來驗(yàn)證。

主持人：讓我反過來問你一個(gè)問題。我們做風(fēng)險(xiǎn)投資的看法是，AI 堆棧分為“AI 基礎(chǔ)設(shè)施”、“模型”和“智能應(yīng)用”三層。以往大多數(shù)價(jià)值都集中在應(yīng)用層，不管是橫向應(yīng)用還是垂直行業(yè)應(yīng)用，都可能產(chǎn)生巨大的價(jià)值。你怎么看？你覺得這次會(huì)有不同嗎？

Satya Nadella:這是個(gè)好問題。我覺得如果回顧歷次技術(shù)變革，企業(yè)價(jià)值主要會(huì)在兩個(gè)地方累積：

• 1、某種圍繞用戶體驗(yàn)的“組織層”，比如圖形界面之于客戶端，或者搜索之于 網(wǎng)絡(luò)；

• 2、基礎(chǔ)設(shè)施層的效率提升，比如數(shù)據(jù)庫、云平臺等。

所以，這次也是類似的邏輯。對于我們這樣的“超大規(guī)?！痹茝S商來說，AI 其實(shí)是個(gè)好事。因?yàn)槲磥韺λ懔Φ男枨笾粫?huì)越來越多，比如深度學(xué)習(xí)需要虛擬機(jī)或容器，這些都要跑在龐大的云基礎(chǔ)設(shè)施上。像 ChatGPT 之類的應(yīng)用，還需要數(shù)據(jù)庫來存儲所有狀態(tài)——它現(xiàn)在就是 Cosmos DB 的大用戶。而它向我們采購算力時(shí)，其實(shí)是買下 GPU 或 AI 加速器與存儲、計(jì)算之間按一定比例配置的整套資源。所以我認(rèn)為做“超大規(guī)模云”是一門好生意，我們只要繼續(xù)在規(guī)模和成本上保持領(lǐng)先即可。至于模型和應(yīng)用層的價(jià)值分配，就沒那么明朗了。可能某些消費(fèi)級場景會(huì)出現(xiàn)“一家獨(dú)大”的局面，而在企業(yè)市場則會(huì)是另一種圖景，這還需要時(shí)間來驗(yàn)證。不過我現(xiàn)在最確定的一點(diǎn)，就是世界對計(jì)算力的需求會(huì)持續(xù)猛增。

四、AI 與經(jīng)濟(jì)增長

主持人：你有一個(gè)非常有趣的觀點(diǎn)，提到可以從“能否提升 GDP”的角度去衡量 AI 的成功與否。這是一個(gè)很不一樣的切入點(diǎn)，能不能再展開講一下？

Satya Nadella:之前有人問我如何判斷“通用人工智能（AGI）”是否到來，市面上也有各種標(biāo)桿或說法，但我覺得都不太準(zhǔn)確。我的想法是：假設(shè)我們在 AI 基礎(chǔ)設(shè)施上投入了上千億美元的資本支出，那么要收回這個(gè)投資，就得產(chǎn)生相應(yīng)的收益，比如一年賺 1000 億美元利潤。那要想真正賺到這 1000 億，你就得在全社會(huì)創(chuàng)造遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于這個(gè)數(shù)字的經(jīng)濟(jì)價(jià)值，換言之，你得帶動(dòng)更廣泛的經(jīng)濟(jì)增長。所以我說，如果真的達(dá)到所謂 AGI，它一定能極大提高全球生產(chǎn)率，或許能讓發(fā)達(dá)國家重回 10% 的 GDP 增速，這可能類似某些工業(yè)革命高峰期的表現(xiàn)。只有到那個(gè)時(shí)候，大家才會(huì)說：“好吧，這就是所謂的通用人工智能所帶來的影響?！倍疫@一次可能和工業(yè)革命不同，并不是只有發(fā)達(dá)國家或“北半球”受益，因?yàn)榧夹g(shù)擴(kuò)散會(huì)非?？欤澜绺鞯囟寄芡瑫r(shí)接觸到這些能力，我覺得這點(diǎn)非常令人興奮。

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參考資料：https://www.youtube.com/watch?v=dFqytq51jgk&t=10s

來源：官方媒體/網(wǎng)絡(luò)新聞

排版：Atlas

編輯：深思

主編: 圖靈