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本期要點：科技革命，不僅是硬件的迭代，更是思維的不斷突破

你好，我是王煜全，這里是王煜全要聞評論。

人類的數(shù)字革命，從早期的機械式計算工具開始，到電子管、晶體管、集成電路，再到個人計算機和互聯(lián)網(wǎng)的興起，直至如今人工智能與大數(shù)據(jù)的前沿態(tài)勢，讓整個世界發(fā)生了翻天覆地的變化。

但你是否想過，技術發(fā)展背后的底層規(guī)律究竟是什么？未來技術又會何去何從，會給社會發(fā)展帶來什么影響？

上周的前哨硅谷行考察活動中，我?guī)е疾靾F的科技企業(yè)家們一起參觀了硅谷的計算機歷史博物館，用兩個多小時的時間帶領大家回顧了科技發(fā)展的過往，展望了人工智能的未來。今天，在思想薈欄目中，我也想與你分享其中的部分內(nèi)容。

首先，我想說的是，技術的演變永遠都不僅僅是硬件的進步，更是思想的突破與人類認知的擴展。

人類數(shù)字技術的發(fā)展，都直觀體現(xiàn)在硬件的不斷迭代上。從中國古代的算盤到18世紀的歐洲八音盒，從早期的電子管到現(xiàn)在的芯片，體積不斷縮小，性能不斷提升。所以，大家很容易認為，科技發(fā)展就是這些硬件更強大，功能更多，卻忽視了背后思維方式的延續(xù)與提升。

比如，八音盒與算盤背后，體現(xiàn)了機械裝置的可編程性。這些機械時代的實踐也為馮·諾依曼架構奠定了認知基礎，提出了分離存儲和計算的思維方式，將機械編程轉化為二進制編碼。雖然早期計算機硬件很簡單，但背后的思想是通過編程、數(shù)據(jù)輸入輸出和計算來增強人的智能，將人類從具體運算中解放出來，使問題建模能力成為人的核心技能。

計算機之父——馮·諾依曼

因此，1960年，J.C.R.利克萊德提出“人機共生（Man-Computer Symbiosis）”理論也就順理成章了。他顛覆了計算機作為獨立運算工具的傳統(tǒng)定位，而是進一步將其視為一種能夠增強人類認知的工具。

在此基礎上，我們還可以擴展地認為，人類與AI關系的本質(zhì)，也是互動與協(xié)作，是共生。

隨著1968年道格拉斯·恩格爾巴特的NLS系統(tǒng)演示，實現(xiàn)了實時協(xié)作編輯、超文本鏈接和視頻會議，預言了知識工作者將突破物理時空的限制。1973年，施樂PARC研究中心又展示了圖形界面和鼠標，使計算機成為人類思維和創(chuàng)造力的延伸。

再后來，1995年，尼古拉斯·尼葛洛龐帝在《數(shù)字化生存》中預言“比特取代原子”，成為了互聯(lián)網(wǎng)時代思想的里程碑。現(xiàn)在這些也都已經(jīng)成真，信息載體從紙質(zhì)變成了硬盤，后來又變成了云端，社交模式從基于物理真身變成了基于數(shù)字身份，認知方式更是從從頭到尾的閱讀變成了靠AI進行的跳躍式、總結式學習。

甚至如今的數(shù)字原住民，也就是所謂的“Z時代”，他們的認知方式已與前輩截然不同。他們的大腦擁有更強的“多線程處理能力”，形成了一定程度的人機共同進化。

所以，說到這兒，我想大家也不難發(fā)現(xiàn)，機器不是在替代人，人也不是在適應機器，技術始終是人類認知升級的階梯，是人類持續(xù)進化的保障。

鼠標的發(fā)明者從來沒有試圖取代人手，而是要提供人類操作數(shù)字世界的工具。同樣的道理，如今的AI大模型也不是在替代各種內(nèi)容創(chuàng)作者，而是成為大家突破思維帶寬限制、攀登更高認知的“腳手架”。

如今，人們往往將現(xiàn)代人工智能視為孤立現(xiàn)象，但其實計算機科學始終根植于"增強人類"的核心使命，人工智能也只是其中的一個階段。

展望未來，我想重申一個簡單卻常被遺忘的“大道理”，科技創(chuàng)新和發(fā)展的動力也應當來自于人的需求，而不是技術本身。

我們常沉浸于英雄主義的歷史敘事之中，比如馮·諾依曼如何成為“技術先知”，英特爾的羅伯特·諾伊斯如何自我革命、放棄內(nèi)存業(yè)務轉向CPU，OpenAI的科學家們?nèi)绾窝鹤ransformer架構，從而超越谷歌率先發(fā)布了ChatGPT3.5、引領了AIGC（人工智能生成內(nèi)容）的浪潮。

當然，我們不否認關鍵人物在歷史中所發(fā)揮的關鍵作用。但別忘了，這些突破性的科學發(fā)現(xiàn)和技術進步，更多的是對社會問題的回應，是為了滿足社會發(fā)展和變革所帶來的需求。

就像20世紀50年代，隨著大規(guī)模生產(chǎn)的興起，企業(yè)和政府需要更加高效和精確的工具來處理大量生產(chǎn)數(shù)據(jù)，于是計算機應運而生，應用于庫存管理、人口普查等任務。20世紀90年代，傳統(tǒng)溝通方式再也無法勝任經(jīng)濟的全球化趨勢，才推動了互聯(lián)網(wǎng)的爆發(fā)式發(fā)展，以滿足即時的信息交流需求。

現(xiàn)在，站在AI革命的十字路口，我們也要向內(nèi)求索，AIGC又在滿足什么需求？未來的AI應如何發(fā)展，以進一步滿足人類更多的需求？

工業(yè)革命雖然將人類從繁重的體力勞動中解放了出來，但腦力勞動卻始終缺乏“蒸汽機”和“流水線”，人們不僅苦加班久矣，也讓服務水平總是參差不齊、效率低下。

因此，我認為，短期看，AI正在回應社會對于腦力勞動的自動化和智能化的需求，如AI Agent讓程序員可以從繁瑣的代碼編寫中解脫出來；長期看，AI的目標是實現(xiàn)服務的規(guī)模化，也就是為所有人持續(xù)地提供專家級的、個性化的、且最關鍵的——普惠的智能服務，大幅提升人們的生活品質(zhì)。

所以，下一步，我們究竟是要一味砸錢追求更強大的AI模型？還是要讓AI技術錨定真實社會需求，盡快轉化為經(jīng)濟和社會價值？我想答案也顯而易見了。

可是，具體該怎么做呢？篇幅所限，更多的思考歡迎大家來直播課上學習探討。上周日，我也為大家深入剖析了在硅谷的所見所聞所想，幫助大家理解這場AI變革的本質(zhì)。如果你感興趣，歡迎加入科技特訓營，與我一起，先人一步，看清未來！

此外，前哨AI小課第四季已經(jīng)開始，早鳥價優(yōu)惠也即將結束，4月初就要恢復為499的正常價格了，想用AI提升自己職業(yè)能力的朋友，千萬不要錯過！

以上就是今天的內(nèi)容，王煜全要聞評論，我們明天見。

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