2025 年 3 月 25 日，谷歌宣布了其最新 AI 模型 Gemini 2.5 正式推出，再度刷新了行業多項基準測試記錄。這已是谷歌在短短三個月內發布的第二個大型 AI 模型，也是其近一個月以來一系列技術突破的延續，其野心和技術進步讓整個科技圈為之側目。谷歌 DeepMind 首席技術官 Koray Kavukcuoglu 宣稱，Gemini 2.5 是該公司“迄今為止最智能的 AI 模型”，代表著谷歌在“讓 AI 更智能、更具推理能力”目標上的又一重大進展。

回望兩年多前，2022 年年底，形勢卻截然不同。當時，OpenAI 發布 ChatGPT 引發全球轟動，谷歌內部陷入罕見的恐慌。一家在 AI 基礎研究領域長期領先的科技巨頭，突然發現自己在面向大眾的 AI 產品競爭中落后了。如今，Gemini 2.5 模型剛剛發布，在大多數基準測試中領先競爭對手。谷歌似乎已經完成了反超，或者至少已經達到了前列，但在谷歌自己看來，挑戰可能遠未結束。

在 2024 年 12 月 18 日的 2025 戰略會議上，谷歌 CEO 桑達爾·皮查伊（Sundar Pichai）告訴員工們：“我們已經走過兩個充滿變革的年頭?！彼f，“2025 年將是至關重要的一年。我需要大家內化緊迫感，加快公司運轉速度。競爭正在激烈變化，我們的主要業務也面臨著前所未有的挑戰?！?/p>

轉身的大象：ChatGPT 沖擊下的谷歌百日行動

回顧 2022 年 12 月，ChatGPT 橫空出世時，谷歌內部的震動遠比外界想象的更為劇烈。皮查伊甚至請回了已淡出管理層的聯合創始人拉里·佩奇和謝爾蓋·布林，重新審視公司的 AI 戰略。

“這是 2016 年以來最嚴峻的戰略挑戰?！币晃还雀枨案吖芨嬖V媒體，“皮查伊七年前宣布谷歌將成為‘AI 優先’的公司，而現在我們卻在最重要的 AI 突破中落后于人。公司上下都感到一種危機感。”

諷刺的是，ChatGPT 背后的技術基礎——Transformer 架構——正是由谷歌研究人員在 2017 年發明的。而且，谷歌早在兩年前就已宣布類似的技術 LaMDA，卻未能及時將其推向市場。ChatGPT 的成功證明了谷歌一直在顧慮的風險——AI 模型可能產生事實錯誤或不適當內容——并不足以阻止這項技術的大規模應用。

圖丨八位 Transformer 的作者（來源：Financial Times）

皮查伊在 2023 年初召集了一系列緊急會議，最終，公司確立了一個代號為“代碼紅”的計劃：在 100 天內推出一款名為 Bard 的 AI 聊天機器人，由 Google Assistant 負責人 Sissie Hsiao 領導。

“質量優先，但要快?！盚siao 對團隊如此要求。

為了組建這個團隊，谷歌從公司各個部門抽調了約 100 名頂尖工程師，命名為“Team Bard”（以谷歌新聊天機器人的代號命名）。這些員工被告知：你們就是 Bard 團隊，扮演一切需要的角色。與此同時，2023 年 1 月，谷歌宣布了公司歷史上首次大規模裁員，裁掉約 12,000 個工作崗位，約占當時員工總數的 7%。這一舉措更加劇了內部的緊張氣氛。

圖丨 Sissie Hsiao（來源：Google）

“沒有人確切知道接下來該怎么做才能保住工作?！币晃磺肮こ探浝砘貞浀?。有些員工擔心如果不加班，他們很快就會失業?！斑@個項目感覺像是公司未來的轉折點。我們的會議經常延續到深夜，大家都感到肩負著巨大的責任。”

與谷歌以往的產品開發流程不同，Bard 項目打破了傳統的部門界限。來自搜索、Assistant、DeepMind 等不同團隊的約 100 名工程師被集中在一起。計算資源被優先分配給該項目，有報道稱某些數據中心幾乎達到了電力使用的極限。

為了加速開發，谷歌還調整了其通常嚴格的產品審查流程。負責任創新團隊——通?；ㄙM數月時間評估 AI 系統潛在偏見和問題的團隊——被要求在嚴格的時間框架內工作。一些前員工透露，當團隊提出可能導致延遲發布的問題時，這些擔憂有時被擱置一旁。

技術挑戰也隨之而來。Bard 基于 LaMDA 模型構建，但需要更新其知識庫并添加新的安全措施。早期測試顯示，它仍然存在較大的“幻覺”問題——生成聽起來合理但實際上不準確的信息，而且，模型有時還會產生含有刻板印象或有害內容的回復。

谷歌動員了約 8 萬名員工參與測試，試圖在發布前發現并解決盡可能多的問題。但時間壓力導致他們不可能解決所有問題。于是，谷歌決定將 Bard 標記為“實驗”，希望這種定位能降低用戶期望，減輕可能的聲譽損害。

2023 年 2 月，情況變得愈發緊急。微軟宣布將 OpenAI 的技術整合到 Bing 搜索引擎中，這直接挑戰了谷歌的核心業務。谷歌決定搶先一步，在微軟公告前一天宣布 Bard 的有限公開測試。

然而，隨之而來的是一場公關災難。2023 年 2 月 6 日，谷歌宣布 Bard 即將面向公眾開放測試，但在演示視頻中，Bard 錯誤地聲稱詹姆斯·韋伯太空望遠鏡首次拍攝到太陽系外行星的照片。

圖丨相關新聞（來源：Fortune）

盡管 Hsiao 認為，這只是對谷歌來說是一次無妄之災，因為 Bard 被訓練成根據谷歌搜索結果來證實其答案，而它很可能誤解了美國宇航局博客上宣布天文學家“首次”使用詹姆斯·韋伯望遠鏡拍攝系外行星的公告，何況 ChatGPT 在當時也經常出錯，但這個錯誤還是導致谷歌母公司 Alphabet 市值在次日蒸發約 1,000 億美元。

隨后，谷歌加倍投入 Bard 項目，增加了數百名員工。皮查伊開始每天查看團隊的 Google 文檔，關注程度遠超過以往產品。

2023 年 3 月，OpenAI 發布 GPT-4，進一步擴大了領先優勢。一周后，谷歌全面推出 Bard，但業界評價褒貶不一。如皮查伊后來在接受《Hard Fork》播客采訪時所承認的，谷歌當時就像是開著一輛“改裝的思域”與“更強大的賽車”競賽。他們需要一個更好的引擎。這個引擎，就是即將誕生的 Gemini。

反攻之路：Gemini 家族的崛起

GPT-3.5 和隨后 GPT-4 的出現，不僅暴露了谷歌在消費級 AI 產品上的滯后，也促使公司重新思考其 AI 研究架構。長期以來，谷歌在 AI 研究領域維持著兩個相對獨立的精英團隊：英國倫敦的 DeepMind 和美國加州山景城的 Google Brain，這種雙軌制結構既有優勢也有局限性。

“這種分散的研究結構在特定時期是有價值的，允許不同的創新路徑并行發展。”一位谷歌 AI 戰略高管解釋道，“但面對 OpenAI 這樣整合度高的競爭對手，我們需要重新評估這種方法的效率?！?/p>

公司內部的一些聲音早已呼吁改變。James Manyika 是一位來自英國牛津大學的機器人專家，他于 2022 年初加入谷歌擔任技術和社會高級副總裁。據說他在 ChatGPT 公開前幾個月就已經向皮查伊建議，谷歌對 AI 的猶豫態度對公司不利。兩個世界級的 AI 研究團隊分別運營，耗費寶貴的計算資源追求不同目標——這種方式需要改變。

2023 年 4 月，谷歌宣布了一項重大組織變革：將 DeepMind 和 Google Brain 合并為 Google DeepMind（GDM）。這一決策不僅是為了應對競爭壓力，也是為了匯集最優秀的人才和資源，共同開發下一代 AI 技術。

德米斯·哈薩比斯（Demis Hassabis）被任命為新合并單位的 CEO，哈薩比斯一直以其遠見卓識著稱，“他夢想著有朝一日利用 AI 治愈疾病的可能性”。相比之下，谷歌大腦的領導者杰夫·迪恩（Jeff Dean）更專注于能夠迅速應用于谷歌產品的技術創新。

圖丨德米斯·哈薩比斯（來源：Google）

也因此，“選擇哈薩比斯領導合并后的團隊，向業界和內部員工傳遞了一個明確信號：谷歌不僅僅關注短期商業利益，也在為 AI 的遠期發展布局?！?/strong>一位接近決策層的前谷歌高管表示。

新團隊面臨的首要挑戰是協調不同的工作文化和方法。DeepMind 長期以來就像一支紀律嚴明的軍隊，有著清晰的指揮鏈和集中化的決策過程。而 Google Brain 更傾向于分散式創新，研究人員擁有更大的自主權。這種文化差異在初期引發了一些磨合問題，但也帶來了互補優勢。

在山景城，GDM 入駐了一座名為 Gradient Canopy 的新型超安全建筑，與皮查伊的辦公室位于同一樓層。公司聯合創始人謝爾蓋·布林成為?？停ㄆ趨⑴c技術討論。打破公司以往常規的是，大多數其他谷歌員工不被允許進入 Gradient Canopy，他們也無法訪問關鍵的 GDM 編程代碼。

這種前所未有的安全措施引發了一些內部爭議，但管理層認為這對保護核心技術知識產權至關重要。

“這是一場人才和知識的競賽，”一位參與安全策略制定的前谷歌員工解釋道，“我們需要確保關鍵創新不會過早泄露。”

隨著新項目的資源需求增加，谷歌其他 AI 研究部門，特別是那些專注于醫療保健和氣候變化等領域的團隊，開始感受到計算資源緊張的壓力。公司也收緊了研究論文發表政策，尤其是涉及生成式 AI 核心技術的論文，這引發了一些研究人員的不滿。

“公司需要在開放學術交流和保護商業利益之間取得平衡?！币晃还雀柩芯恐鞴茉趦炔繒h上表示，“這是一個艱難但必要的權衡?！?/p>

在技術層面，Gemini 的開發過程也并非一帆風順。當系統規模擴大 10 倍時，原有的許多假設和方法都不再適用。谷歌機器學習、系統和云 AI 副總裁 Amin Vahdat 成立了一個專門的危機應對小組，專注于解決大規模訓練過程中出現的各種技術問題。

與此同時，負責任 AI 團隊也在緊鑼密鼓地評估新模型的安全性和倫理影響。他們發現，在醫療建議和處理潛在騷擾內容方面存在特別需要改進的領域。模型也會對圖像中的人做出無根據的推斷，例如在被問及“這個人有什么教育水平？”等問題時。

盡管團隊努力解決這些問題，但時間壓力意味著無法全面預測和測試公眾可能如何使用或濫用新模型。這種情況下，該公司決定采取漸進發布策略，首先向有限用戶群推出，然后根據反饋進行調整。

2023 年 12 月，谷歌終于發布了多模態大模型 Gemini 1.0。哈薩比斯親自主持發布會，宣布這是谷歌“迄今最先進、最強大的 AI 模型”。Gemini 1.0 提供三種規模：Ultra（超大模型）、Pro（通用型）和 Nano（移動端輕量版）。

Gemini Ultra 成為首個在 57 門學科的 MMLU 考試中成績超過人類專家的模型（得分 90%，人類專家 89.8%）。在多項測試中，Gemini 全面超越當時的 GPT-4 等競爭對手。谷歌開始重獲信心，股價也有所回升。

圖丨 Gemini 1.0 Ultra 的基準測試結果（來源：Google）

哈薩比斯在倫敦辦公室舉行了一個小型慶?；顒?，但他承認自己“不太擅長慶?！?，總是迅速將注意力轉向“下一件事”。于是，團隊再次投入到模型的改進和開發工作之中。

到 2024 年中期，谷歌發布了 Gemini 1.5 系列，進一步提高了模型的能力，特別是其處理長文本的能力。Gemini 1.5 Pro 的上下文窗口從原來的 100 萬 token 擴展到 200 萬 token，遠超當時市場上其他任何模型，使得 Gemini 能夠分析整本書籍或完整視頻內容，也為知識密集型應用開辟了新可能。這一點，在當時的科技圈內引起了不小的關注，而這一差異化的特性，也為 Gemini 贏得了不少用戶。

更大的突破出現在 2024 年 12 月，谷歌推出了 Gemini 2.0 模型。這一代模型在能力上取得了相當大的進步，其輕量級的入門模型 Gemini 2.0 在一些基準測試上不僅超越了上一代的旗艦 Gemini 1.5 Pro，也超越了 OpenAI 的 o1-Preview、o1-mini，甚至它還免費向用戶開放使用。而且，這代模型還具備原生多模態生成能力（可直接輸出圖像、音頻）和工具使用接口，能夠自主調用插件執行復雜任務，這種能力也為不久后谷歌的進一步的動作做好了準備。

能力上的提高很快就得到了實質性的反饋，在 OpenRouter 平臺上的 API 調用情況顯示，在 Gemini 2.0 發布不久之后，它很快就從各類模型中脫穎而出，成為被調用次數最多的模型。

（來源：OpenRouter）

就在最近，谷歌又發布了 Gemini 2.5，被谷歌 DeepMind 首席技術官 Koray Kavukcuoglu 稱為“迄今為止最智能的 AI 模型”。Gemini 2.5 Pro 在推理、編碼、數學等各項能力上追平或超越了包括 Claude 3.7、Grok3 和 GPT4.5 在內的一眾頂級競爭模型。如今，谷歌已經毫無疑問地在與 OpenAI、微軟等對手的競爭中，讓它的腳步越走越穩。

全面整合：讓 AI 無處不在

與此同時，谷歌開始將 Gemini 模型整合到幾乎所有產品中。特別是在搜索和智能代理這兩個核心戰場上投入了最大力量。

搜索是谷歌的核心業務，也是其最大的收入來源。2024 年 5 月，谷歌推出了 AI Overviews 功能，這是對搜索體驗的根本性變革。當用戶提出問題時，AI 會生成一個簡潔的摘要回答，直接顯示在搜索結果頂部，無需用戶點擊進入其他網站。這不僅改變了用戶獲取信息的方式，也間接影響了整個互聯網的內容生態。

“這是谷歌搜索二十五年來最重大的變革之一。”負責搜索的副總裁 Elizabeth Reid 表示，“我們不再只是提供鏈接，而是直接解答問題。”里德在接受媒體采訪時透露，這一轉變的背后是谷歌對搜索本質的重新思考?！叭藗儗λ阉鞯钠谕谧兓?，他們希望它能像一個無所不知的朋友一樣，隨時可以咨詢?！?/p>

盡管中途還是遇到了提供錯誤答案等風波，谷歌并未放棄這一方向。2025 年初，它推出了 AI Overviews 的增強版“深度研究”（Deep Research）功能，允許用戶進行更加深入的探索。當用戶提出復雜問題時，系統會首先制定一個研究計劃，然后分步驟搜索相關信息，最終生成一份全面但易讀的報告。

2025 年 3 月，谷歌開始面向部分高級用戶測試“AI 模式”（AI Mode），這是一個專門的搜索標簽頁，提供類似 ChatGPT 的對話式搜索體驗。用戶可以提出問題，然后通過自然對話方式探索復雜話題并提出后續問題，而不必重新開始搜索。內部測試顯示，在這一模式下，用戶查詢的長度平均增加了一倍，反映出更深入的探索需求。

圖丨谷歌搜索的 AI Mode（來源：Google）

谷歌產品副總裁 Robby Stein 稱：“傳統的關鍵詞搜索對于復雜查詢來說往往力不從心。AI 模式讓用戶能夠像與專家交談一樣探索主題，這對于學習新知識或做決策特別有用?！?/p>

谷歌還為搜索引入了全新的規劃能力。用戶可以要求搜索引擎提供餐飲和旅行建議。例如，輸入“我想去紐約，預算 2,000 美元，喜歡藝術和美食”，系統會生成一份包含酒店、餐廳、景點和活動的詳細行程建議。這些功能在用戶授權的情況下，還能分析用戶的搜索歷史，提供更加個性化的建議。

搜索部門的副總裁 Pandu Nayak 總結道：“搜索不再是一個單向的信息檢索工具，而是一個持續學習用戶需求的對話伙伴。這種演變反映了信息獲取方式的根本性轉變，也體現了谷歌對 AI 時代搜索本質的重新定義?！?/p>

另一方面，在谷歌的 AI 愿景中，代理（Agent）技術是最具野心的部分。與只能在封閉環境中回答問題的聊天機器人不同，AI 代理能夠理解、推理并采取行動，實現更復雜的任務。

Project Astra 是谷歌最重要的通用 AI 代理項目。在 2024 年 5 月的 I/O 大會上首次亮相后，Astra 迅速進化。到 2025 年，它已能夠理解視覺輸入、分析實時環境并進行復雜的多步驟規劃。在一個演示中，用戶可以用智能手機攝像頭掃描書架，Astra 能識別所有書籍并建立數據庫以供后續查詢。

圖丨 Project Astra 演示視頻（來源：Google）

“想象一個真正了解你，能跨多個任務和領域工作的代理?！惫_比斯描述道，“這就是 Astra 的愿景?！惫_比斯相信，AI 代理將成為技術的下一個重大飛躍，就像互聯網和智能手機一樣改變人們的生活方式。

2024 年 12 月，谷歌推出了三款基于 Gemini 2.0 的專業化 AI 代理產品，標志著公司正式邁入“AI 代理時代”。除了升級版的 Project Astra，谷歌還帶來了瀏覽器操作工具 Project Mariner 和專為軟件開發者設計的 AI 編程助手 Jules。

3 月，谷歌還推出了 Gemini Robotics 和 Gemini Robotics-ER 兩個新模型，讓 AI 代理從數字世界邁向了物理世界。DeepMind 演示了搭載 Gemini Robotics 的機器人能聽懂人說的指令并做出相應動作：機械臂能折紙、遞蔬菜、小心地把眼鏡放進盒子里。這標志著谷歌在“具身智能”領域邁出了關鍵一步，也向哈薩比斯長期以來的愿景靠近：讓 AI 在現實世界中感知和行動。

（來源：DeepMind）

除了搜索和代理，谷歌還將 Gemini 整合到其生態系統的各個角落。包括 Gmail、Google Docs 等一系列應用乃至 Android 系統，基本都實現了 AI 的接入。

為了推動這一全面整合，谷歌進行了多次內部重組。2024 年，Gemini 產品團隊從搜索部門轉移到 DeepMind，這是 DeepMind 首次直接負責一個面向消費者的產品。2025 年初，AI Studio 也從 Cloud 部門移至 DeepMind，目的是將模型部署與開發集中在同一組織內，加快創新速度。

截至 2025 年 3 月，超過 20 億用戶已通過各種谷歌產品體驗到 Gemini 的功能，開發者數量超過 150 萬。皮查伊設定了雄心勃勃的目標：到 2025 年底要有 5 億人直接使用 Gemini 應用程序，將其打造成谷歌的第 16 個擁有超過 5 億用戶的產品。

內憂外患：隱形的焦慮

基礎模型領先、各類應用全面開花、核心業務也得到了更新，看起來，谷歌目前終于能夠松一口氣了？但現實似乎并非如此。

首當其沖的是內部組織結構的持續緊張。谷歌的 AI 努力仍然受到部門間沖突的困擾。谷歌的研發和產品團隊之間存在持續的緊張關系。例如，NotebookLM 項目在推出前，Google Labs 團隊與 Workspace 部門就產生了嚴重分歧。Workspace 員工認為該產品會與谷歌 Docs 等現有應用功能重疊，甚至試圖叫停該項目。

DeepMind 和 Google Cloud 之間也存在明顯的矛盾。DeepMind 希望盡快將模型推向市場以獲取反饋，而 Cloud 則更關注長期穩定性和現有客戶需求。這種分歧體現在 AI Studio 等產品的開發中，導致功能更新速度慢于競爭對手。

來自監管機構的壓力則更為嚴峻。2024 年 8 月，一位聯邦法官裁定谷歌在搜索市場非法維持壟斷地位。同年 11 月，美國司法部要求谷歌被迫剝離其 Chrome 互聯網瀏覽器部門。建議書還指出，如果未來成立的監督委員會發現谷歌仍然存在不當行為，可能會要求法院強制其剝離安卓操作系統。

此外，提案還要求限制谷歌利用其數據規模優勢來發展 AI 產品，并建議禁止谷歌在基于查詢的 AI 競品中持有股份。目前，谷歌已經投資了 Anthropic 等生成式 AI 初創公司，一旦法院采納這一建議，它將不得不出售相關股份。

而且，谷歌搜索的 AI 戰略也并不那么順利，除了幾乎無法避免的“幻覺”問題引起用戶的不滿。內容創作者和出版商也對谷歌的 AI 功能表示擔憂，由于 AI Overviews 直接在搜索結果頁面展示信息，減少了用戶點擊進入原始網站的需求。2025 年 2 月，在線教育公司 Chegg 起訴 Alphabet，稱搜索功能“抄襲了 Chegg 的內容”，導致它們的流量大幅下降。

谷歌的搜索副總裁 Pandu Nayak 堅稱，公司非常重視出版商，AI Overviews 只是用戶進一步研究的起點。皮查伊也強調，谷歌的目標是“向生態系統發送高質量流量”。不過在 2024 年 10 月的“網絡創作者對話活動”上，谷歌工程師還是告訴出版商：“永遠不要期望回到過去的流量水平，因為搜索已經改變了?！?/p>

最棘手的是，AI 反而可能會對谷歌的核心廣告業務構成威脅。搜索廣告是谷歌最大的收入來源，2024 年為公司貢獻了近 1,980 億美元收入，占 Alphabet 總收入的約 60%。隨著生成式 AI 的普及，用戶可能會減少在傳統搜索引擎上的查詢次數，轉而直接向 AI 助手尋求答案。如果用戶的注意力從搜索結果頁面轉移到直接提供答案的 AI 對話界面，谷歌的廣告展示和點擊量無疑會受到巨大影響。

而長期巨額的 AI 投資又遲遲看不到實質性回報的可能性，在這種兩難的境地下，谷歌的神經依舊緊繃。在 2025 戰略會議上，皮查伊告訴員工做好準備，因為今年“風險很高”。而最近連番不斷的動作，和他們的焦慮可能也不無關系吧。

路在何方

從 2022 年末到 2025 年初，谷歌完成了一次讓我們驚嘆的 AI 轉型。從被 ChatGPT 逼到墻角，到如今重新站在前列，谷歌成功在兩年內重新定義了自己在 AI 時代的角色。

但谷歌能否在激烈的競爭中保持領先地位，仍是一個未知數。一方面，谷歌擁有無可比擬的技術積累、龐大的用戶基礎和充足的資金；另一方面，AI 領域的創新速度前所未有，新的競爭者不斷涌現。

對谷歌來說，最大的挑戰可能不是技術本身，而是如何將這些技術轉化為可持續的商業模式，同時應對監管壓力、維護用戶信任，并保持創新速度。

“我們正處于人類信息需求的 1% 狀態?！逼げ橐猎谝淮尾稍L中表示，“10 年或 20 年后，這一點將變得非常明顯。我認為我們正低估了這一切的早期階段。”

對于這家曾引領互聯網革命的科技巨頭而言，AI 可能既是最大的機遇，也是最嚴峻的考驗。在反超競爭對手的同時，谷歌仍然難以擺脫深層次的焦慮——一種源自于未知未來的焦慮。

谷歌的 AI 狂飆之旅才剛剛開始，而它未來的形態，或許將影響整個科技行業。

參考資料：

1.https://www.wired.com/story/google-openai-gemini-chatgpt-artificial-intelligence/

2.https://www.bloomberg.com/news/features/2025-03-24/google-s-ai-search-overhaul-racing-chatgpt-for-the-web-s-future?embedded-checkout=true

3.https://www.theinformation.com/articles/googles-ai-efforts-marred-by-turf-disputes?rc=ulenge

4.https://www.bloomberg.com/news/articles/2025-03-24/google-wants-to-transform-search-with-generative-ai-to-rival-chatgpt

5.https://www.cnbc.com/2024/12/27/google-ceo-pichai-tells-employees-the-stakes-are-high-for-2025.html

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