GAI為教育帶來了巨大的機遇，但其風險更勝往昔。教師在使用這些技術時，必須保持清醒的頭腦，不斷提高本體知識與教育智慧，堅守教育初心，通過合理、審慎地使用技術，更好地實現育人目標，推動教育的創新與變革。

閆寒冰華東師范大學教師發展學院院長、教授，全國中小學教師培訓專家工作組副組長，全國中小學教師信息技術應用能力提升工程辦副主任，國家級教師培訓管理者發展研究中心主任，中國教育學會教師培訓者協作體常務副秘書長。

訪談者 | 本報記者 黃浩

原標題 | 數智技術是教師專業躍升的“新航道”

今年以來，隨著DeepSeek等大模型落地引發的疊加效應，各地加速布局“人工智能+教育”。在數智技術應用于各種教育場景的當下與未來，教師將處于何種地位？教師的實踐智慧如何在教學中凸顯？如何讓數智賦能真正轉化為教師的獲得感與成長力？如何利用數智技術提升教師培訓的質量？這可能是技術狂飆之下尤其需要關注的話題。

華東師范大學教授閆寒冰作為教育信息化與教師培訓專業化研究領域的權威學者與實踐引領者，她的研究始終緊扣“人”的價值。許多人擔心生成式人工智能（GAI）大模型發布后，教師將被邊緣化。但閆寒冰認為，使用GAI用于教學，事實上對教師提出了更高要求。她的探索證明：數智技術不是教師的替代者，而是教師專業躍升的“新航道”。

閆寒冰一直強調數智技術需要服務于“三組關系”：人工智能賦能教師、教師指導學生使用人工智能、教師賦能人工智能指導學生，并警示教育者警惕技術的“幻覺”風險，這種既擁抱創新又堅守底線的辯證思維，使其成為學界少有的“技術理想主義與人文關懷并存”的學者。她還提出“能力本位的大規模精準研訓”理念，倡導以技術破解教師發展的質量、規模與成本困局，為政策制定者、教師培訓者、一線教師乃至技術開發者提供了方向性啟示。

在人工智能帶來教師職業重新定位的今天，教師能否從“知識傳授者”轉型為“學習設計師”“成長陪伴者”，當是教育數字化轉型能否成功的決勝點。圍繞“數智技術賦能教師專業發展”，本報特別對閆寒冰教授進行專訪。

接住GAI帶來的“紅利”需要頭腦清醒

中國教師報：ChatGPT、DeepSeek等生成式人工智能的落地應用引起全民熱議，它們如何影響當下乃至未來教育也成為教育人關心的話題。作為教師，該如何迎接生成式人工智能帶來的“紅利”，又如何堅守教育初心，避免被機器所“奴役”？

閆寒冰：生成式人工智能進入大眾普及狀態是以2022年11月30日ChatGPT的問世為里程碑事件的，而DeepSeek的出現極大地促進了各領域的智能化進程。生成式人工智能（GAI）為教育帶來了巨大的“紅利”，它在教、學、管、考、評多個場景下都可以給教師帶來高效便利的支持，更將使教學環境、教學形態與教學評估得以重構，為學生的個性化學習與素養提升提供前所未有的可能。

要接住這巨大的“紅利”，教師最需要做的事情就是學習，提高自身駕馭技術的能力。GAI的操作非常簡單，但真正的挑戰在于如何挖掘其潛在的價值。教師應用GAI促進育人模式變革，要做到“四個避免”。

第一，避免“垃圾進，垃圾出”。GAI是一個“遇強則強、遇弱則弱”的工具，它的輸出質量高度依賴于輸入質量。如果教師輸入的問題或指令不清晰、不準確，缺乏內涵引導，生成的內容可能會偏離預期，甚至產生錯誤，而本體知識強大的教師更可以通過思考模型、專家知識在提示詞中的導入，深入挖掘其背后強大的知識系統。

第二，避免“幻覺出，誤導深”。GAI有時會產生“幻覺”，即生成看似合理但實際上錯誤或具有誤導性的內容。這種現象在技術尚未完全成熟的階段尤為常見。教師在使用GAI時必須保持警惕，尤其是在涉及專業知識或敏感話題時，教師應結合自身的專業知識和經驗對生成的內容進行嚴格審查，確保其科學性和正確性。

第三，避免“今天記，明天忘”。通用大模型的記憶功能是有限的，教師生成的提示詞會有一段保留時間。為此，教師要學會利用專屬智能體來做提示詞的“記憶封裝”，將專題類的知識點系統化、結構化地進行存儲和調用，同時結合對工作流的規劃，以及對應用插件的調用，使其成為更為強大、更具針對性的智能助手。

第四，避免“有成果，無成長”。GAI可以幫助教師和學生快速完成任務，生成看似高質量的成果，但如果這些成果依靠智能技術自身來輸出，而沒有真正促進學生的思維能力和創造力的提升，那么這些成果的價值不但將大打折扣，還極有可能使師生的思維惰化。因此，教師必須要發展自己的教學智慧，創造性地應用智能助手。特別是在指導學生應用GAI時，教師不但要讓學生理解智能工具所帶來的負面效應，關心技術倫理，還要通過教學設計或智能體等方式，使其從一個“唯命是從的助手”變成一個“富于智慧的助教”，人機協同來培養學生的批判性思維、創造力和解決問題的能力。

總之，GAI為教育帶來了巨大的機遇，但其風險更勝往昔。教師在使用這些技術時，必須保持清醒的頭腦，不斷提高本體知識與教育智慧，堅守教育初心，通過合理、審慎地使用技術，更好地實現育人目標，推動教育的創新與變革。

如何成為人工智能時代的“合格教師”

中國教師報：許多專家認為，數字素養與技能是未來教師的立身之本。信息技術與教育高度融合的同時，也重新定義了教師的角色，您認為什么樣的教師才是人工智能時代的合格教師？

閆寒冰：近年來，國際范圍內只要談到教師在新時代的能力素養，“數字素養”一定是榜上有名。2023年初，我國教育部頒布了《教師數字素養》標準，這為教師的能力發展提供了明確的對標依據，有助于教師實現數智時代的角色重塑，成為個性化學習的促進師、學習環境的設計師、學習資源的整合者、數據分析的決策者。除此之外，我認為智能時代的合格教師還需要從以下三個方面提升自己。

一是扎實的本體知識，特別是對領域內通法通則的掌握。在GAI快速普及的今天，人類到底應該學習什么樣的知識是值得再次討論的問題。知識細節、簡單邏輯雖然也有意義，但智能助手完全可以輔助補充。未來的工作必然在人機協同的狀態下開展，因此教師更應該去掌握領域中具有廣泛適用性和深遠影響的核心思想或原理，掌握領域中的知識結構，以及具有普適意義的“通法通則”，它們是理解復雜現象、解決復雜問題的關鍵，也是人類調用GAI開展有效工作的核心——當前的課改中，要求學生領悟大概念，教師的學習也該如此。

二是情感勞動的能力，即對學生情感和價值觀的關注與引導。智能技術如同教師的“外接大腦”，它拓展了教師的認知邊界，幫助教師更高效地處理信息、分析數據、設計教學，甚至預測學生的學習需求。然而，正如大腦左右半球的分工協作，智能技術負責邏輯與效率，而教師則須專注于情感引導、創造力培養和價值觀塑造。只有兩者結合，才能實現教育的真正意義——既傳授知識，也塑造人格。當前，在技術應用中保持對學生情感和價值觀的關注仍顯不足，這是亟待加強的方面。

三是終身學習的態度，即持續更新知識和技能的意愿與行動。在知識爆炸的時代，終身學習已成為每個人的必修課，對教師而言尤為重要。聯合國教科文組織（UNESCO）在1996年發布的《學習：財富蘊藏其中》報告中首次提出教師應成為終身學習的典范。此后，許多國家和國際組織在制定教師能力標準時都借鑒了這一理念。教師的終身學習不僅是職業要求，更是提升教學質量、樹立榜樣、應對挑戰、促進職業和個人成長以及履行社會責任的必要途徑。在教育數字化轉型的背景下，教師更需要涵育數字素養，保持對新技術的敏感度，拓寬視野，持續更新知識，推動育人模式的深度變革。

中國教師報：要成為數字時代的合格教師，首先需要喚醒教師的內生動力，同時也需要通過教師培訓等方式給予系統性支持。傳統的教師研訓模式注重知識傳授，而當前教師專業發展的追求從“知識習得”向“實踐遷移”發生轉變，人工智能將如何賦能教師發展模式的變革？

閆寒冰：成人學習本來就應該追求“實踐遷移”的效果，只是要達到“實踐遷移”的效果并不容易，研訓內容要精心設計，要“做中學”，要關注個性，還要更多的實踐、反思與專業指導。因此，在現實情況下能夠達到這種水準的研訓活動不但鳳毛麟角，而且成本不菲——這種狀態是無法滿足新時代教師能力發展需求的，因此，面向教師學習的設計還必須達到“規模實施”的目標。

能力本位、關注差異、規模實施是基于專業化思考、具有中國特色的教師研訓追求，其達成必須借助信息技術的力量。在數字化轉型階段，人們對于教師發展模式的變革方向可以用一句話來概括——能力為本的大規模精準研訓，質量要高、規模要大，同時還要關注差異，體現精準性。

近年來信息技術呈指數級發展，我國在人工智能助推教師隊伍建設、信息化促進教育公平等方面的持續作為，為實現教師發展模式的變革提供了越來越強大的支撐。首先，學習方式更加彈性靈活。混合彈性模式支持學習者在面對面教學、在線異步教學和在線同步教學進行靈活選擇，具備個性靈活、多樣豐富、高效節約、可持續性等顯著優勢，特別有利于教師解決工學矛盾，保證學習的持續性與適應性。其次，學習形態更加開放融合。數字技術可以銜接離境學習與校本教研，虛實融合的學習空間場景也逐步成為教師專業生活重要場景之一。同時，伴隨著微認證的持續發展，場館學習、自主研學等非正式學習形態得以延伸和發展，對教師專業發展中的正式學習給予必要補充。再次，學習方式更加嵌入實境。學習資源與學習干預的伴隨性提供，使得基于場景的嵌入式學習成效得以保證。在這種學習方式中，場景作為一種鏈接方式，鏈接需求、學習與應用，滿足教師研訓對“學以致用”的需求，實現了“基于課堂、服務課堂”的深度學習。

GAI出現之前，已有一些學?；蚪萄袡C構采用課堂分析系統、教研分析平臺，但其所能提供的功能和服務還比較有限，存在測評目的異化、數據采集單一、分析缺乏深度、結果可視化水平低、反饋智能化薄弱等問題。GAI極大地縮短了這些分析系統的智能化進程。GAI不但在自然語言處理、文本理解、文本生成、音頻處理、圖像生成等方面有重要突破，而且在人機對話中可以提供合適且準確的答案，極大程度地體現出對人類語言的理解和對人類思維過程的復制。這些成就勢必帶來教師發展領域的重大突破，降低沉浸式學習、智能化測評等應用的開發成本并提升質量，使教師個性、精準、靈活、優勢的學習樣態成為可能。

中國教師報：教師培訓常常面臨兩大難題，一是教師對職業發展中“我需要何種培訓”往往并不自知，二是持續學習的積極性不高，如何借助數智技術解決這兩大難題？

閆寒冰：需要強調的一點是：在教師培訓中，所有技術的應用均要以專業化為底色。

就“需求調研”來講，數字化調研問卷已經很普遍了，但還是無法對教師的需求作出準確的診斷，關鍵原因在于需求調研是一項非常專業的工作，它需要經歷業務需求分析—績效需求分析—學習需求分析—學員需求分析四個環節。在現實操作中，我們的很多培訓只做了最后一個環節“學員需求分析”，當然診斷不出真正的需求來。

在專業化基礎上再來考慮技術應用，很多問題就會變得脈絡清晰。在學情診斷方面，如果要做足四個環節，就必須將專業診斷知識進行建模，內嵌于數字化平臺之中，然后就可以通過數據平臺針對性和持續性地收集、整理、分析教師需求，提供個性化培訓建議，甚至可以直接將學習資源推送給需要的教師。

再來看看教師學習的積極性不高，這與很多因素相關。培訓質量不高，當然是因素之一；教師工作忙碌，也是因素之一。同時，我們必須看到，即使課程質量很好、學習者也有時間，學習仍然不如休閑有吸引力。因而，要調動教師學習的積極性，就涉及動力機制的問題，如學習積分、培訓學分、能力認證、晉級標準等，都是有效的激勵方法，同時學習過程中的情感陪伴也是很有價值的。在這些方面，技術大有可為，例如基于積分的學習獎勵系統：通過數字化平臺，教師可以積累學習積分，完成特定課程或任務后獲得獎勵、認證等；基于數據的教師隊伍治理：打通不同部門、不同業務環節之間的數字化協同通道，打通教師學習與教師隊伍治理之間的數據鏈條，進而通過教學成果、公開課、科研論文等教師關切績效撬動自主學習行為；基于深度學習的情感陪伴與社交：情感具有動態性、多維性和個體性，對其的識別與診斷更具挑戰性。但隨著自然語言處理、計算機視覺、深度學習等技術的發展與成熟，情感計算技術也得到大力發展，可以為學習者提供情感支撐與陪伴，教師在學習過程中就可以隨時與虛擬同行交流心得，獲得鼓勵和反饋。這些技術應用不僅能夠提升教師的學習體驗，還將通過激勵機制和情感陪伴增強他們的學習動力。

中國教師報：為了提升中小學教師數字素養，我國持續實施了中小學教師信息技術應用能力提升工程，您一直在推進這項工作。請問，能力提升工程為中國特色的教師研訓積累了哪些好經驗？面向未來，還可以在哪些方面進行升級調整？

閆寒冰：全國中小學教師信息技術應用能力提升工程（簡稱“工程”）在過去10年間經歷了1.0和2.0階段，我主要談2.0階段。這個工程為“能力本位的大規模精準研訓”奠定了基礎，是由于它的五個原則“以校為本、基于課堂、應用驅動、注重創新、精準測評”充分體現了“做中學”“研中學”的理念，特別是以“微能力測評”為線索，使得每一個原則均有可行的落地方案。那么，在教師數字素養的發展階段，這些原則會如何迭代升級呢？我們可以從三個方面來看。

一是從技術的發展來看。現在已到了數智賦能階段，特別是GAI的產生，必然要有新的原則去引導教師的學習。如“育人為本”，強調數字素養提升過程中要對“技術”持有謹慎樂觀的態度，確保從學生和學校的發展出發來應用技術。二是從前續工程的問題來看。前續工程雖然取得了很大的成就，但教師培訓工作始終面臨“動機激發”的問題，尤其是教師當前普遍比較忙碌的情況下。因此，我們強調要用“學研用展”模式，“學、研、用”這三點相信大家都理解，而這個“展”就是與教師工作績效密切相關的公開課、案例評選、論文評選等，這一要素實際來自2.0工程期間一些省份的優秀經驗，在“展”的拉動下，學習指向與成果導向趨于一致，教師的積極性被充分調動。三是從成果升級的角度來看。對于教師個體而言，2.0工程期間的成果是2—3個微能力的發展。在數字素養階段，我們強調“能力堆疊”，即更大顆粒度的教學實踐證據，把實踐從“一個環節”升級到“一堂課”“一個單元”，體現教師將技術融會貫通于教育教學更全面、更體系化的思考與實踐。

以數智化評價改革提升教師勝任力

中國教師報：以往，在線學習一直被質疑“學習是否真實發生”，學習效果難以判斷，導致在現實中關于教師發展的評價甚至出現“南轅北轍”的情況，您認為信息技術特別是生成性人工智能將如何助力教師發展精準評價的改革，以提升教師的勝任力？

閆寒冰：評價與目標相匹配，這是催發和檢驗學習成效的底層邏輯。不遵循這個底層邏輯，再多的細碎數據、再強的技術手段，也難以有效推動學習，甚至適得其反，有些教師打打卡、掛掛網就能獲得學分，使學習流于形式，失去了實際意義。

在教師學習中，我們追求的目標是學以致用，解決實際問題。與這類目標相匹配的評價，往往需要考查學習者在真實場景中解決問題的情況與效果，如“聽評課”可以診斷教師的課堂教學能力，作品（如教案、論文等）評價可以診斷教師的設計能力、科研能力等。這些評價方法信效度高，但成本也高，并且往往難以關注細節與過程，難以持續追蹤，在規范性與精準性方面又特別依賴于評價者的專業度與投入程度，這就是信息技術可以發揮作用的地方了。

在GAI出現之前，信息技術已經在教師發展評價中發揮了重要作用，比較典型的包括：實踐證據提交，通過網絡平臺，教師可以方便地提交證明自己能力的實踐證據（教案、教學視頻、學生反饋等），避免了大量專家下到現場的工作成本，同時結構性、預設要求的證據又能保證評價質量；數據追蹤與分析，通過課堂錄像、多模態識別和教學管理系統，可以分析教師的課堂互動頻率、學生參與度、學習關注度等，為教學能力評價提供數據支持；實時反饋與改進，通過可視化工具，教師可以實時查看自己的教學數據（如學生參與度、課堂互動情況、學習成績、作業完成情況等），及時發現問題并改進；多維數據整合，通過在線協作平臺，可以整合來自學生反饋、同行評價、教學成果等方面的數據，形成教師能力畫像，提升評價的全面性與客觀性，為精準干預提供依據。

但這個階段的技術還很難做專業化的質性評價與情境評價，GAI憑借其強大的對話情境理解和啟發性內容生成能力突破了這一難題，必然進一步推動評價的個性化、深度化、情境化和動態化。例如，個性化評價與反饋：通過分析教師的教學錄像或教學設計，GAI可以生成詳細的反饋報告，指出具體問題并提供改進策略；深度內容分析與生成，通過自然語言處理技術，GAI可以分析教師的課堂語言，評估其表達的清晰度、邏輯性和互動效果；模擬與情境化評價，GAI可以生成復雜的教學情境案例，評估教師在應對實際問題時的決策能力和教學策略；動態評價與持續改進，通過持續追蹤教師的教學數據，GAI可以生成教師能力發展的趨勢報告，幫助教師和學校制訂長期發展計劃。

未來，伴隨著技術的不斷進步，教師發展評價將在智能技術的加持下更加深入、更融入常態，為教師勝任力的提升提供更強有力的支持。

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來源 | 《中國教師報》

圖片 | AI生成

編輯 | 白衣