#AI應用# #跨境電商#

在全世界38種貓科動物中，猞猁是一類獨特的屬種，與家貓、兔猻同屬貓亞科（小貓），但是擁有大型貓科動物的捕獵能力，技能全面且忍耐力強，是森林中天生的捕獵能手。

初創企業“LynxAI”把猞猁的英文作為公司名稱，就是想成為AI應用領域小而敏捷的“猛獸”。相比于過去傳統IT企業需要上千名研發人員，“今天AI技術使我們這樣的小型團隊，也能研發出能力強大的AI應用”，LynxAI聯合創始人、產品成功負責人丁茗茗說道。

不同于大模型高調的狂飆突進，AI應用正在以“潤物細無聲”的方式，嵌入越來越多垂直領域。在競爭相對激烈的“AI+跨境電商”賽道，LynxAI瞄準更難的產品研發環節，基于自主研發的產品創新模型和Agentic AI框架，推出了定位為“AI產品經理”的產品創新模型和應用平臺，為跨境電商企業提供市場機會洞察、產品創新組合優化以及市場操盤策略等系統性解決方案。

LynxAI創始人張克一表示，“我們沒有做AI銷售或AI客服，是因為想要直指價值創造的核心——產品創新，這會是一條最有挑戰的路，長遠來看也是真正好走的路。”

LynxAI創始人張克一，曾任致歐家居 COO、安克創新首席戰略官、復星集團 戰略執行總經理等職

差異化的產品定位和系統化的解決方案也讓LynxAI收獲更多關注，其天使輪融資消息披露當月，陸續有40多家投資機構意向接洽，這讓張克一既興奮又無奈，“因為注冊地址是家庭住址，有投資人甚至直接來敲我家的門。”

好項目不缺市場，客戶需求的涌入也加速了產品的打磨和落地。LynxAI計劃在5月正式發布自己的第一款產品——全球市場洞察專家「Jaxx」。

1.縮短研發周期，提升新品成功效率

過去十多年，跨境電商賣家的普遍做法是，根據平臺的爆款數據到1688上找同款貨品，再通過店群大量鋪貨。但隨著800美元小額豁免條款取消等市場環境的變化，這套打法越來越難以為繼，一些年營上億元的跨境大賣，開始將重心轉向產品打磨、新品開發與品牌孵化，希望以此突破自身發展瓶頸，跳出愈演愈烈的價格內卷。

“所有做消費的公司，夢寐以求的事情是，先人一步嗅到消費需求的趨勢變化，提前做好埋伏，而不是被動跟風。”丁茗茗以車載貓籠品類的市場機會洞察為例，“今年過年期間‘第一批回村過年的貓’成為熱門話題，優秀的產品經理就會意識到，可能寵物出行場景正在爆發，背后折射出人寵關系開始發生變化。這時他會去看電商平臺上‘車載貓籠’品類的銷售數據，發現確實有很快增長，就可以圍繞這一場景開發防暈車功能、自動喂水器等新品。最后再通過社交媒體上的消費者反饋驗證判斷。”

LynxAI聯合創始人、產品成功負責人丁茗茗，曾任Oookini 數字業務合伙人、果殼聯合創始人、土豆網 移動業務負責人

可以看到，這套新品開發模式開很大程度上依賴產品經理的個人能力。“企業培養多年的優秀產品經理可能隨時走人，中小企業更難找到這樣的人才”，張克一說道。即便對于成熟的產品經理來說，海外市場的社交媒體和消費數據的收集難度，也很容易限制市場和消費者洞察的準確性。如果選擇尼爾森、GFK等第三方咨詢公司和營銷公司做市場調研，單次項目合作預算往往在幾十到數百萬元不等，對企業來說也是一筆不小的成本。

新品成功率低始終是跨境電商行業的普遍難題。根據TikTok發布的數據，如果將近30天日均銷量超過30單，且未來30天增速超過30%的商品定義為爆品，出海市場爆品占比低至不足0.6%。

“所以我們在思考，能否將行業中產品經理的最佳實踐借助AI能力實現，縮短新品研發周期，從而在一定時間內提高公司的新品成功效率”，張克一介紹，針對這一普遍痛點，LynxAI的產品依靠自研的MOE混合專家模型與Agentic AI框架，借助算法和智能規則等技術手段，將不同消費品行業中通過市場驗證的成功實踐，拆解為可以處理復雜任務的AI工作流。

企業提出工作任務后，全球市場洞察專家「Jaxx」將實時智能采集外部數據、耦合企業內部數據和規則，進行綜合性推理，最后輸出可供企業決策參考的可視化分析報告。張克一透露，根據現有客戶實際測試數據，LynxAI能夠將復雜業務分析的響應速度提升至分鐘級，相當于用2小時完成產品經理平均2周的市場調研與消費者洞察工作，幫助產品經理提高工作效率，降低試錯成本。

LynxAI生成的報告中會提供多個結構化的市場機會洞察，輔助企業進行決策。隨著應用對企業的了解逐漸加深，未來可以不斷優化學習和輸出能力，優先推薦更適合企業資金狀況、組織特點和供應鏈能力的針對性方案，甚至成為提供研發靈感的助手。

目前LynxAI的挑戰是，能否通過數據積累和模型優化，把目前相對非標的產品的可配置模塊快速標準化，客戶只需要接入自己的數據系統就能使用。“這也是我們現階段最核心的目標”，張克一表示。

2.自主交付，持續學習的AI員工

在LynxAI看來，基于數據和用戶反饋進行自我學習強化，不斷提高交付質量，是Agentic AI區別于傳統數據工具的優勢所在。張克一解釋道，“傳統數字化工具關注流程透明性，人的工作交付成果都托管在數字化工具上。而Agentic AI關注對復雜任務的理解，各個Agent能夠自主完成任務的交付。為了實現這一點，我們將產品與行業規則和數據進行耦合以規避幻覺，使用非線性特征提取方法進行隱性關聯的挖掘，確保推理結論和過程的雙向可追溯性。”

以LynxAI即將推出的產品市場洞察專家Jaxx為例，分析某個具體細分品類的機會時，Jaxx將客戶對市場機會洞察的需求抽象為結構性問題和開放性問題。“比如大型長毛貓在中國的滲透率不到10%，在北美則高達40%，發現大尺寸貓砂盆在北美的市場機會就叫做結構性洞察。”丁茗茗解釋道。

確定問題類型后，Jaxx會根據市場真實數據智能分解市場地圖，找到空白價格帶，做機會評級、消費者洞察的定量和定性分析，耦合客戶的供應鏈實踐，從而給客戶的新品機會進行排序。針對年度戰略經營會等場景，Jaxx則可以做新品類規劃和細分品類分析，幫助跨境品牌規劃策略，以及驗證當前策略是否與市場趨勢相匹配。

“我在產品工程領域已經有十幾年的實踐，推崇don't make me think的產品交互和用戶感知”，丁茗茗介紹，要讓Jaxx自動完成以上分析流程，一定要簡化用戶的使用流程，產品目標是：產品經理只需要輸入一Asin List（亞馬遜商品ID），Jaxx就會以這一組商品為原點進行市場洞察、消費者洞察、供應鏈洞察、技術洞察的四維分析和推理過程，直到給出企業“可落地的機會排序”。

“比如在分析用戶評論時，我們會告訴Jaxx，一星可能代表客戶有情緒，五星可能是刷的，三星和四星的長評論往往更能代表客戶真實的體驗，可以給予更高權重。”Jaxx專家小模型會基于大量這樣的細化領域規則，使用使用多種知識模型和專有算法對數據進行分析，尋找背后的隱性關聯，挖掘出潛在的市場機會。

LynxAI即將在5月正式發布的第一款產品——全球市場洞察專家「Jaxx」界面示意

領域的認知框架，則是AI應用能夠像真正的產品經理一樣思考和分析問題的關鍵。劉通是LynxAI的首席AI科學家，學術背景包括了應用數學、市場營銷、計算廣告和人機交互，交叉學科一直做到博士后，他在LynxAI負責設計行業智能規則和算法。“電商客戶現在的普遍做法，是把VOC（Voice of Customers）或社交媒體的數據直接喂給大模型，這樣結果會非常差，計算成本也很高。如果單純用企業的知識庫數據，隨著數據量增多，回收的內容質量同樣會迅速坍塌。”

LynxAI的首席AI科學家劉通，之江實驗室博士后、A1和人機交互、用戶行為方向武漢大學博士、主攻人工智能和計算廣告、消費者行為理論方向

因此LynxAI在智能獲取消費者數據后，會先借助大量細化的行業規則集做加工和清洗，再使用自研模型和算法進行多輪遞歸推理，直到給出精準的消費者洞察。伴隨著分析維度的拓寬和洞察視角的變化，劉通團隊需要不斷對算法進行優化，更多的邏輯分支和算法也需要被納入到這個自研模型中。

為了追求使用產品時的內容精準度和業務洞察獲得感，LynxAI將內容工程和Agent團隊從AI技術工程的架構中分拆出來，由具有消費市場研究、計算廣告、消費者行為研究等行業或學術背景的團隊，負責優化每個Agent的內容輸出質量，超越一般大模型的程序員式文風，以真正的產品經理口吻說話。“以前是軟件工程質量、產品工程質量，在AI時代，專業AI產品的內容工程質量則應該被提到新的重視高度”丁茗茗說。

可以說，LynxAI希望產品的差異化體現在，通過融合團隊的行業交叉學科知識與AI技術能力，創造一個能夠自主交付、持續成長的AI員工，而不只是AI包裝下的咨詢服務，或者拼裝大語言模型的傳統SaaS產品。

3.比人更有確定性，比平臺更懂企業的生意

去年10月完成產品原型驗收，確保產品能夠耦合客戶的業務規則后，LynxAI進行了一周的PMF（Product Market Fit，即產品市場匹配度）驗證。“說實話，PMF結果遠超出我們的預期。”張克一透露，目前LynxAI已與十幾家跨境企業達成合作，規模在數億到百億級不等，覆蓋家居用品、清潔設備、美發工具、寵物用品和戶外背包等多個行業。

究其原因， LynxAI團隊既有技術能力又有電商行業knowhow，跨領域的復合型背景讓這些企業更愿意開放自己的經營數據；另一方面，產品定位很大程度上切中了跨境電商企業的兩大痛點：短期的效率追求與長期的企業知識沉淀。

在短期，跨境電商企業的挑戰在于增長焦慮，以及由此產生的效率比拼。“跨境品牌普遍習慣了以技術驅動效率提升，從而獲得更大競爭力，因此從一開始就對AI科技抱著更加開放，甚至是渴望的心態”，華君出海創始人楊炳龍表示，相比于傳統的SaaS工具，AI工具交互方式更加簡單，只需要對話和提出任務，因此客戶培訓和教育成本也更低。“除了AI應用涉及最多的營銷場景，很多跨境公司也希望，AI能夠幫助發現全球的市場機會，幫助企業做產品定義。”

而從長期發展來看，張克一認為，AI應用可以將產品經理頭腦里的成功實踐與隱性資源，以AI工具的方式顯性化，幫助企業沉淀自己的知識庫，減少人員流動帶來的經營不穩定性。

目前，LynxAI主要依靠創始團隊自身和天使輪投資人在跨境電商行業的資源觸達客戶，同時通過與各類行業協會、平臺合作，借助行業大會向拓展潛在客戶。

公司未來增長路徑主要分兩條：一是與大型頭部跨境品牌深入合作，持續打磨行業最佳實踐和樣本案例；二是將現有產品升級為訂閱制的平臺化標準服務，直接賦能中小企業產品創新。

“理想狀態是平臺化產品的標準程度越高，客戶數量越多，銷售交付成本也會越低。”張克一表示，下一步LynxAI也計劃與大型AI應用平臺合作嵌入進企業IM系統，“這樣就更像一個真正的AI同事了。”

在團隊規劃方面，LynxAI計劃重點招募更多具有跨境電商行業與消費市場認知的算法工程師，“也就是更多像劉通博士這樣的交叉型人才”。丁茗茗表示，LynxAI選擇來到杭州的一大原因，也是希望離浙大和多家下沙高校的專業人才更近。除了復合型人才，LynxAI也希望吸引更多“既懂AI應用產品，又能理解跨境產品需求的投資人。”

在推動了開源代碼文化運動的著作的《大教堂與集市》一書中，有一個章節叫以“多少只眼睛才能馴服復雜性”，作者用這個比喻來形容軟件產品質量的復雜性難題。LynxAI的團隊中，也有多個開源文化的愛好者和自由代碼哲學家。作為對這本書的致敬和對產品核心價值的理解，LynxAI的企業slogan是“再也無需1000只眼來馴服復雜”，并以一只猞猁在正午時刻的眼睛作為logo，希望以一款AI產品，幫助更多跨境電商企業解決復雜的經營難題。

LynxAI公司logo與slogan

楊炳龍預言，“隨著AI能力普遍應用于跨境電商領域，未來企業之間的競爭，或許將從產品研發和商機挖掘，轉向決策力、品牌力和組織人效的比拼。”。

對于更多普通人來說，“未來人們可能只需要做兩件事——創新和消費，也就是創新和驗證創新，這個鏈條中間的所有工作，則由AI智能體實現。”張克一相信，AI帶來的認知平權能夠突破創新瓶頸，通過擊穿創新的價值鏈條重塑商業世界，這也是LynxAI希望實現的愿景。