這兩年AI火熱，受影響最大的還是程序員群體，因為編程語言是高度形式化的，完全可以用BNF等形式精確地定義，不像自然語言那樣，容易出現歧義。另外開源是軟件界的潮流，GitHub上有海量的開源代碼可供AI來訓練，兩者疊加，讓AI在編程這一塊兒表現非常優異。

比如Cline就是一個開源的AI助手，深度集成在VS Code當中，通過調用大模型API，為程序員提供了極佳的開發體驗。但是國外大模型的API價格高昂，用起來肉疼，很難暢快使用。

幸好國產的DeepSeek橫空出世，將Token的價格打到了極低的程度，我們完全可以把Cline和DeepSeek結合起來，打造一個屬于自己的代碼編輯器。

DeepSeek自己部署有難度，最好去找云廠商，我最近用的是華為云的ModelArts Studio（MaaS），它不但部署了滿血版的DeepSeek V3和R1，給新用戶提供了兩個大模型總共四百萬的Token免費使用，更有商用級的API調用服務，能滿足企業級的業務需求，非常讓人心動。

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讓Cline接入MaaS

接入的過程非常簡單，主要是三步：(1)創建API Key，(2)領取免費的DeepSeek 額度，(3)在Cline中配置DeepSeek。

今天，華為云MaaS大模型即服務平臺正式開放了DeepSeek大模型商用級API的調用服務，按照Tokens計費，并且并發更高，SLA更有保障。這邊推薦有企業節業務需求的同學，可以選擇這個。當然，這個服務本身定價也對齊業界，個人用戶使用起來也完全沒有負擔。針對AI輔助編程這種場景，還是優先推薦選擇商用級服務。

1.創建API Key

登錄MaaS控制臺：

https://console.huaweicloud.com/modelarts/?locale=zh-cn&region=cn-southwest-2#/model-studio/homepage

從左側的“API Key管理”進入，創建一個新的API Key。

需要注意的是：務必復制保存密鑰，單擊“關閉”后將無法再次查看密鑰。

2.領取免費DeepSeek額度

從“模型推理”->"在線推理"菜單就可以領取免費的額度：

然后點擊“調用說明”，就能看到模型名稱和API地址，復制下來備用。

如果免費的額度消耗完了，還可以申請商用服務：

商用服務也是按Token計費的，不使用不計費。

開通商用服務以后，同樣可以在“調用說明”的頁面看到模型名稱和API地址，復制一下，將來在配置Cline時使用。

3.在Cline中配置

在VS Code中安裝Cline非常簡單，搜索“Cline”插件，直接安裝即可。

進入Cline的Setting界面，API Provider選擇“OpenAI Compatible”，Base URL填從華為云MaaS平臺中復制的那個API地址。

API Key填入華為云MaaS平臺中的API Key，最后的Model ID 填“DeepSeek-R1”，點擊Done 就完成了，就是這么簡單。

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使用Cline

點擊VS Code左邊欄的Cline圖標，就可以使用了，可以看到，我們已經使用了華為云MaaS平臺的DeepSeek-R1。

點擊那個@符號可以添加上下文，支持文件，文件夾，終端，問題等各種領域。

1.解釋代碼

我找了一些10年前寫的代碼，讓它分析一下：

它形成了API Request，把相關的信息發給了華為云MaaS的DeepSeek服務：

很快，結果就出來了，分析得非常精準，看出了代碼是Java多線程下載，使用了觀察者模式，網絡協議可擴展，支持并發下載，斷點續傳，甚至“猜”出了這是一段教學代碼，還畫了個圖，效果好得出乎意料。

2.自然語言生成代碼

接下來，我要求它用Python實現一個帶GUI的計算器：

很快，它再次生成API Requst，發給華為云MaaS的DeepSeek服務，很快代碼就生成了，我只要點擊“Save”即可

然后，它貼心地提醒我運行：

運行起來是這個效果，還真不錯：

接下來我要求它“需要支持連續運算，例如3+5*2，注意優先級。把界面再優化一下，改成Windows計算器的風格”，Cline調用MaaS以后修改了代碼。

最后的界面成了這樣扁平的風格，真是不錯：

3.重構代碼

程序員經常會遇到爛代碼，讀起來痛苦，改起來麻煩，這時候就可以讓Cline來重構了。

像這樣的代碼，就存在”參數列表過長，未封裝業務概念（Customer/Item對象缺失），直接用System.out輸出”等問題。

讓Cline調用華為云MaaS的DeepSeek來分析一下，給出的結果是這樣的：

然后它建議把代碼改成這個樣子，做得相當不錯：

4.寫單元測試

寫單元測試對程序員來說是一件痛苦的事情，因為不能直接產生業務價值，還得考慮各種各樣的情況，所以大家都不愿意寫，現在有了Cline 和 MaaS，完全可以交給AI來寫了。

比如這個類在計算價格的時候包含幾種情況：

Cline就可以輕松地把單元測試給寫出來，把各種情況和邊界條件都給覆蓋到了：

除了上面介紹的功能之外，通過結合Cline和MaaS，AI編程工具可以做的事情還有非常多，例如“把錯誤消息扔給它，讓它找到Bug并且Fix”，“幫助寫文檔”等等，這里就不再一一展示了。

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總結

一路使用下來，我發現華為云的MaaS平臺中的DeepSeek系列模型非常順暢和穩定，畢竟它基于華為云昇騰云服務做了全棧優化適配，達到了全球高端GPU部署模型的效果，提供了生產級的服務能力。

Cline+MaaS真是強強聯合，提供了非常好的編程體驗，效果不亞于一些著名AI IDE。尤其是MaaS平臺不僅給新用戶提供了400萬的免費Tokens，還給對響應延遲、并發數有更高要求的企業客戶提供了商業級的DeepSeek R1&V3大模型API調用服務，實在是太香了。

強烈建議大家都來嘗試一下，體驗一下AI時代編程的樂趣。

對了，最近大模型應用開發平臺很流行，開源的Dify非常火爆，讓每個人都可以開發AI智能體和應用，如果公司想通過Dify構建企業級AI Agent業務應用，對內對外提供服務，建議考慮下華為云的Dify高可用部署方案。

Dify官方默認的部署方式為單臺虛擬機部署，應用涉及10個容器，包含數據庫、緩存、向量數據庫等均為單節點部署，存在可靠性、性能及穩定性等隱患，采用華為云原生高可用部署方案，通過關鍵組件的替換和調優，增加高可用和主備方式，提升可靠性同時，極大的增強Dify性能，有效應對Dify高性能、高可靠使用需求，滿足企業級業務快速上線需求。華為云一鍵部署的方式，實際操作下來，3分鐘就可以搞定企業級Dify平臺，非常方便，能夠滿足企業級的業務需求，即使并發很高也不用擔心。