在春晚上跳秧歌的宇樹機(jī)器人不會想到，

　　僅僅過了一個多月，

　　自己就已經(jīng)在“節(jié)目效果”上落后了。

　　擊敗它的，是一臺來自深圳的“眾擎機(jī)器人”——絲滑流暢的斧頭幫舞蹈過于完美，以至于讓很多質(zhì)疑中國科技發(fā)展水平的人表示這肯定是CG合成或者AI生成。

　　他們不得不面對這樣的一個艱難的選擇：要么承認(rèn)中國機(jī)器人技術(shù)先進(jìn)，要么承認(rèn)中國AI技術(shù)先進(jìn)，要么承認(rèn)中國CG制作先進(jìn)。

　　后來為了應(yīng)對這些質(zhì)疑，眾擎專門拿出了第三視角的錄像畫面和訓(xùn)練花絮。結(jié)果卻更令人感到驚艷——眾擎的這款機(jī)器人對舞蹈動作的學(xué)習(xí)，似乎并不是依靠手動輸入的程序指令，而是像人類一樣，一邊看著舞蹈老師的示范，一邊自己模仿。

　　這是什么？

　　這就是“端到端”啊！

　　今天能跟著舞蹈老師學(xué)跳舞，

　　明天就能跟著工人師傅學(xué)著打螺絲，

　　后天就能跟著特種兵學(xué)戰(zhàn)術(shù)動作。

　　這背后的想象空間，哎呀，過癮吶！過癮！

　　實際上，從2024年底開始，中國的機(jī)器人企業(yè)便開始了密集的新款機(jī)器人產(chǎn)品的宣發(fā)——云深處的輪足機(jī)器狗可以在崎嶇的南方山地中隨意穿梭，“華為天才少年”彭志暉的智元機(jī)器人已經(jīng)開始在進(jìn)行家務(wù)勞動訓(xùn)練。

　　這么一看，宇樹機(jī)器人單純的扭秧歌，確實在節(jié)目效果上就落后太多了。

　　不過，人家宇樹也沒閑著，你們愛怎么跳舞就怎么跳舞，人家一個機(jī)器人側(cè)空翻視頻，就又一次證明了自己的實力——這動作對于機(jī)器人的動作算法、機(jī)械性能、平衡能力的要求是相當(dāng)高的。

　　雖然2025年到現(xiàn)在才過去了不到三個月，但再往后的九個月時間里，關(guān)于機(jī)器人的新聞一定不會少。

　　更細(xì)思極恐的是：這一切，其實都已經(jīng)被計劃好了——早在2021年12月的《“十四五”機(jī)器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃》里就已經(jīng)提出了“到2025年，我國要成為全球機(jī)器人技術(shù)創(chuàng)新策源地”，在2023年工信部的《人形機(jī)器人創(chuàng)新發(fā)展指導(dǎo)意見》中，也提出“到2025年，人形機(jī)器人創(chuàng)新體系初步建立，“大腦”“小腦”“肢體”等一批關(guān)鍵技術(shù)取得突破，確保核心部組件安全有效供給。”

　　只能說，出來混，說要搞出來，那就要搞出來。非如此，就顯不出咱們的手段。

　　今天，我們就來徹底聊聊中國的人形機(jī)器人產(chǎn)業(yè)。

　　人形機(jī)器人的價值有多大？

　　人形機(jī)器人的地位，濃縮成一句話就是：這是一個官方認(rèn)證的“顛覆性產(chǎn)品”。

　　不要低估了“顛覆性產(chǎn)品”這個詞，雖然最近這幾年，“顛覆性產(chǎn)品”這個詞已經(jīng)被很多企業(yè)給玩兒壞了，搞得隨便什么一個產(chǎn)品的發(fā)布會都要說幾聲“顛覆”、道幾句“炸裂”，好像不用這些大詞就不足以表達(dá)產(chǎn)品的先進(jìn)一樣。

　　但是，在嚴(yán)謹(jǐn)且克制的官方話語體系中，“顛覆性產(chǎn)品”這個詞的含金量并沒有打絲毫折扣——在2023年的那份，《人形機(jī)器人創(chuàng)新發(fā)展指導(dǎo)意見》中工信部一共列出了四類“顛覆性產(chǎn)品”——前三個分別是電腦、智能手機(jī)、新能源汽車，第四個就是人形機(jī)器人。

　　官方口徑里的“顛覆性產(chǎn)品”，那就一定是顛覆性的產(chǎn)品。因為想達(dá)到工信部的“顛覆性產(chǎn)品”標(biāo)準(zhǔn)，要求是相當(dāng)高的，從電腦、智能手機(jī)、新能源汽車的發(fā)展歷程來看，它們無一例外都滿足以下三條標(biāo)準(zhǔn)：

　　這款產(chǎn)品，必須能深刻地改變整個中國社會。

　　這款產(chǎn)品，必須能拉動萬億人民幣的市場。

　　這款產(chǎn)品，必須能培養(yǎng)出至少五家千億元市值的頭部大廠。

　　言下之意就是：這款產(chǎn)品的普及程度一定極高、銷量一定極為巨大，高到社會上大多數(shù)人都會用到，否則談不上深刻改變整個社會。而超高的銷量，也就意味著背后有漫長的產(chǎn)業(yè)鏈，不僅是幾個龍頭集成商的事兒，更是背后成百上千家供應(yīng)商的事業(yè)。

　　回想一下電腦、智能手機(jī)、新能源汽車這些年帶來的變化，我們就能感受到工信部所說“顛覆性產(chǎn)品”的含金量——人形機(jī)器人是一個能培育出像華為、小米、比亞迪這樣的超級大廠的賽道，是一個能讓現(xiàn)在本就如日中天的大廠們更上一個臺階的賽道，是一個能夠養(yǎng)活包括軟件、硬件、應(yīng)用在內(nèi)各種配套產(chǎn)業(yè)的賽道

　　也只有這樣的賽道，才配得上“科技競爭新高地、未來產(chǎn)業(yè)新賽道、經(jīng)濟(jì)發(fā)展新引擎”的描述。

　　為什么一定要做成人形？

　　那么，人形機(jī)器人憑什么能有這么大能量呢？

　　憑什么可以被安上如此高的價值呢？

　　很簡單，因為“人形”。

　　“人形”并不是一個簡單的外觀問題，背后的含義那是相當(dāng)深刻。

　　“人形”的真正含義是：不論在工業(yè)生產(chǎn)場景還是在日常生活場景，都能提供超強(qiáng)的通用性。

　　以工業(yè)生產(chǎn)場景為例，人形機(jī)器人幾乎是實現(xiàn)“智能制造”“柔性制造”的必要條件。

　　眾所周知，人是最精密的機(jī)器，因為人的行動是“三維”的。

　　假設(shè)你現(xiàn)在有一個生產(chǎn)筷子的工廠，生產(chǎn)工序的最后一步就是把十根筷子塞進(jìn)一個圓筒里并擰上蓋子。

　　如果是人工操作，那么這道工序就非常容易——點(diǎn)出來十根筷子、一把抓起、在桌面上懟一下對齊、塞進(jìn)圓筒、擰好蓋子——這就是人工操作的優(yōu)勢，簡單直白、清楚明確，干就完了。

　　這種簡單到極致、高效到極致的操作，就是人類三維動作的優(yōu)勢。

　　不過，雖然人類的動作兼具了簡潔和高效，但人類實在太脆弱了——“整理筷子”這個動作，做一次兩次不算個事兒，那如果要做1000次2000次呢，要是每天連續(xù)不停做好幾個小時呢？人類的小胳膊小腿兒，還能扛住嗎？

　　這個時候，就要選擇“自動化流水線”了。

　　自動化流水線的優(yōu)勢很好理解。它是機(jī)器，可以24小時不間斷運(yùn)行，不知疲倦，而且速度比人類快得多。但劣勢則在于，它是“二維”的——一個人類可以輕松完成的動作，機(jī)器想做到往往需要拆分為多個步驟。

　　還是以“整理筷子”為例，一個自動化流水線想完成這個在人類看來非常簡單的動作可能需要如下流程：

　　用振動盤整理散亂的筷子，

　　用計數(shù)器點(diǎn)出十根筷子，

　　用夾具抓取10根筷子、同時將圓筒固定好，

　　筷子和圓筒對齊后，把筷子塞進(jìn)圓筒里，

　　最后用伺服電機(jī)配合夾具擰緊蓋子。

　　雖然一個動作拆成好幾個步驟看上去不怎么優(yōu)雅，但這樣做的效率也可以很高。 只是，這種把“簡單的事情變復(fù)雜”的行為卻有一個相當(dāng)大的弊端——自動化流水線是高度定制化的，整理筷子的流水線是沒辦法用在整理盤子上的，想用來生產(chǎn)新產(chǎn)品，很多時候就需要重新設(shè)計、建造生產(chǎn)線。

　　你工廠的SKU但凡多一點(diǎn)，牽連的生產(chǎn)線升級費(fèi)用那就是一大筆錢。

　　而這種弊端，和“柔性制造”“智能制造”的大趨勢完全矛盾。

　　說到底，傳統(tǒng)的自動流水線，它還是“結(jié)構(gòu)化”的——哪怕現(xiàn)在有不少企業(yè)生產(chǎn)的“柔性制造”能力很強(qiáng)，本質(zhì)上也不過就是把好幾套動作、好幾種硬件融合在一起而已。

　　它可能真的學(xué)了不少姿勢，

　　但其實身體并不靈活。

　　寫到這里，我們就能知道“人形機(jī)器人”的價值了。因為人形，所以它的動作也是三維的、是不需要展開成為多個二維動作的——面對生產(chǎn)不同產(chǎn)品的任務(wù)，人形機(jī)器人只需要在軟件層面改變動作方式即可，不需要像傳統(tǒng)自動流水線那樣完全另起爐灶。

　　相比起傳統(tǒng)流水線，人形機(jī)器人是“非結(jié)構(gòu)化”的。

　　理論上來說，只要算法、硬件足夠強(qiáng)大，人形機(jī)器人就能做到和人一樣的靈活——別看它現(xiàn)在沒學(xué)幾種姿勢，但它身段足夠靈活，以后總是能學(xué)會的。

　　那么，對于制造業(yè)企業(yè)來說這意味著什么呢？

　　首先就是響應(yīng)速度可以很快，可以非常快地適應(yīng)市場需要。

　　其次就是極大程度降低改造和升級的成本。

　　傳統(tǒng)自動流水線的建設(shè)流程是相當(dāng)長的，非標(biāo)自動化這個行業(yè)主打的就是一個卷，你得親身去工廠和工廠老板談，知道人家到底想要的是什么，然后展開設(shè)計、建造、調(diào)試，后期還有維護(hù)和修理在等著你......總之整個周期可以說是相當(dāng)長，也相當(dāng)死板。

　　而且傳統(tǒng)自動流水線的設(shè)計往往也都是“一次性”的，很多流水線在設(shè)計的時候沒有什么模塊化的概念，遇到升級改造就得推翻重來，舊有設(shè)計不能重復(fù)使用，設(shè)計成本和出錯的概率大大增加。

　　最終結(jié)果就是：一旦市場有變，需要在產(chǎn)品上加點(diǎn)什么新功能、新部件，那原來設(shè)計好的東西很可能就廢了。

　　以杭州某企業(yè)為例，2023年底的時候，這家企業(yè)曾經(jīng)開發(fā)過一種AI攝像機(jī)。本來風(fēng)平浪靜的，結(jié)果正好迎頭趕上了AI行業(yè)火爆，市場對AI算力的需求提高，產(chǎn)品的性能需要翻倍。但遺憾的是，這家企業(yè)的生產(chǎn)線依舊是傳統(tǒng)的自動流水線，改造時間極為漫長，企業(yè)不得不推遲發(fā)布時間，被對手搶了先機(jī)，原本的市場份額丟了許多。

　　而如果是成熟的人形機(jī)器人，這種事情就很好處理——因為三維的人形機(jī)器人是沒必要展開那么多二維動作的，改造生產(chǎn)線的必要性也就沒有那么高。

　　甚至，對于人形機(jī)器人來說，生產(chǎn)流程改造什么的，很大程度上在軟件層面上就可以解決——幾個程序員就能搞定的事兒，沒必要停機(jī)。

　　基于上述種種優(yōu)勢，我們有理由認(rèn)為：對于未來的制造業(yè)而言，人形機(jī)器人是不可缺少的一環(huán)。

　　奧迪一汽已經(jīng)開始讓人形機(jī)器人進(jìn)廠了

　　人形機(jī)器人的成本，阻礙了推進(jìn)

　　雖然人形機(jī)器人的前景遠(yuǎn)大，可眼前的問題簡單卻又難以跨越：

　　三個字，不賺錢。

　　說“不賺錢”其實有點(diǎn)不全面，現(xiàn)在靠人形機(jī)器人賺錢的路子倒也有，只是匹配不了這么高的價值——在當(dāng)下這個階段，出租機(jī)器人，讓這些機(jī)器人去參加展覽、演出、當(dāng)吉祥物，遠(yuǎn)比讓他們進(jìn)工廠打螺絲賺得多——官方定價9.9萬元的宇樹G1機(jī)器人，在二手交易平臺的租賃價格最高一度達(dá)到每天1.5萬元，目前依舊穩(wěn)定在8000元左右，并且供不應(yīng)求。

　　某種程度上，這種“提供情緒價值”的吉祥物表演階段也是機(jī)器人發(fā)展的必經(jīng)之路了——1973年日本早稻田大學(xué)就已經(jīng)開發(fā)出了全尺寸的人形機(jī)器人Wabot-1，本田也在1986年開始研發(fā)機(jī)器人的雙足結(jié)構(gòu)，后期更是推出了Asimo機(jī)器人。日本人雖然起了個大早，但最終也沒有攻克成本問題——Asimo的租金每年高達(dá)2000萬日元，提供情緒價值都太貴了，只能讓本田自己放在展會上秀一下肌肉。

　　而后面波士頓動力的阿特拉斯、特斯拉的擎天柱也是一樣，雖然技術(shù)上都有不小突破，但連大規(guī)模商用的邊都摸不到

　　由此可見，成本降不下來，人形機(jī)器人就沒有普及的可能。

　　對于人形機(jī)器人來說，其發(fā)展規(guī)律一定是先進(jìn)廠打工，再到尋常百姓家里干活兒。原因很簡單，1000萬砸在工廠里很多時候也就是聽個響，甚至不夠建一條產(chǎn)線，但對消費(fèi)者來說這就是天文數(shù)字。而且工業(yè)場景比起家里還是簡單、單調(diào)太多了，短期內(nèi)更適合還沒有進(jìn)化到完全體的人形機(jī)器人發(fā)揮作用。

　　只不過，以目前的情況來看，今天的機(jī)器人哪怕是進(jìn)廠，成本也過于高昂了些。

　　一家工廠購買機(jī)器人，大概率是要求人形機(jī)器人的購買、折舊、維護(hù)等綜合成本小于雇傭人類工人。但當(dāng)下人形機(jī)器人的價格比起用工成本還是太高了——能上產(chǎn)線的機(jī)器人，價格在幾十萬到數(shù)百萬，不把這個價格打下來，機(jī)器人進(jìn)廠打工就只能存在于PPT上。

　　人形機(jī)器人這么高的成本是怎么來的？

　　制造成本是一方面，但真正阻擋人形機(jī)器人進(jìn)一步發(fā)展的，終究還是訓(xùn)練成本。

　　2013年波士頓動力的阿特拉斯就已經(jīng)在機(jī)械性能上做到了相當(dāng)高的程度，足以完成許多高難度動作。但在軟件層上，阿特拉斯只能根據(jù)預(yù)先設(shè)定的“行為庫”里的動作進(jìn)行運(yùn)動。

　　強(qiáng)如阿特拉斯，也只會那么幾種姿勢而已。

　　阻擋阿特拉斯更進(jìn)一步的，表面上看是動作的靈活與豐富，本質(zhì)上其實是數(shù)據(jù)和算法——人形機(jī)器人想要學(xué)會和人一樣做事情，數(shù)據(jù)和算法是相當(dāng)重要的。我們能看到的是機(jī)器人在前臺的表演，看不到的是背后的數(shù)據(jù)和訓(xùn)練。

　　隨便一個簡單的動作，哪怕只是撿起一個東西，背后就需要采集上百條高質(zhì)量的數(shù)據(jù)。如果想讓機(jī)器人在工廠里發(fā)揮作用，那數(shù)據(jù)條數(shù)是千億起步。

　　以特斯拉的Optimus（擎天柱）機(jī)器人訓(xùn)練為例——為了訓(xùn)練它，特斯拉專門聘請了幾十位動作捕捉人員，要求他們每天都要走七個小時，以保證能給機(jī)器人喂足夠多的數(shù)據(jù)。但這其實遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠，因為如果想讓機(jī)器人能在工廠里干活兒，訓(xùn)練數(shù)據(jù)的時長在百萬小時，總成本五億美元起步且不保證100%成功。

　　要注意，這還只是機(jī)器人廠商自己組織的訓(xùn)練，某種程度上只能說是“基礎(chǔ)課”。而最終投入實用，不同工廠、不同崗位的行動自然也不同，機(jī)器人還得在補(bǔ)修“專業(yè)課”。而更進(jìn)階的“專業(yè)課”學(xué)費(fèi)，那就要購買機(jī)器人的工廠來自己支付了。

　　不難想象，面對現(xiàn)階段如此高昂的機(jī)器人訓(xùn)練成本，工廠們大概率是不愿意買單的。

　　畢竟，人形機(jī)器人的自動控制可比自動駕駛難太多了，不僅需要考慮水平面上的運(yùn)動軌跡，還需要考慮三維空間里的物體運(yùn)動。如果只是依靠人類的遙控和動作捕捉，根本就沒辦法提供足夠的數(shù)據(jù)。

　　谷歌當(dāng)初在一個廚房的場景里死磕了17個月，最后也就采集了13萬條數(shù)據(jù)，機(jī)器人在這個熟悉的環(huán)境里表現(xiàn)得非常優(yōu)秀，但只要換個環(huán)境，立刻就崩盤了——成功率從97%暴跌到了30%。

　　過少的數(shù)據(jù)，導(dǎo)致現(xiàn)在人形機(jī)器人的功能不能“泛化”，不能適應(yīng)場景的切換。

　　所以，對于當(dāng)前階段人形機(jī)器人的發(fā)展來說，最急需解決的就是訓(xùn)練成本問題——如何找到一種高效的訓(xùn)練方法，使得人形機(jī)器人可以低成本、快速掌握崗位所需的諸多技能。

　　而這，恰好就撞到了各大企業(yè)的槍口上。

　　大廠們正在大力投入機(jī)器人

　　人形機(jī)器人的核心系統(tǒng)，大概可以分成“大腦”“小腦”“肢體”三部分，“大腦”負(fù)責(zé)的是讓機(jī)器人理解指令、規(guī)劃行動；“小腦”負(fù)責(zé)根據(jù)規(guī)劃控制動作；“肢體”則是各種機(jī)械結(jié)構(gòu)來具體執(zhí)行動作。

　　或者，你也可以把大腦小腦統(tǒng)一歸結(jié)為上半身，肢體運(yùn)動什么的統(tǒng)一歸結(jié)為下半身。

　　宇樹、眾擎這些新銳的機(jī)器人企業(yè)，

　　有一個算一個，其實研究的都是“下半身”。

　　而真正能讓機(jī)器人發(fā)揮出強(qiáng)大威力的，

　　還得是“上半身”。

　　而不論是“大腦”“小腦”，其實最后歸根結(jié)底，都還是要靠AI實現(xiàn)的——這恰恰就是中國科技企業(yè)的優(yōu)勢領(lǐng)域了。

　　實際上，中國的科技企業(yè)，從阿里、騰訊到京東、美團(tuán)，從華為、小米到大疆、比亞迪、塞力斯......有一個算一個，都已經(jīng)在布局人形機(jī)器人了，區(qū)別只在于具體以什么樣的形式進(jìn)行布局。

　　像阿里、百度、騰訊這些大公司，雖然都開始布局這個領(lǐng)域，但基本上沒有自己動手造機(jī)器人的身體，而是更愿意掏錢投資相關(guān)企業(yè)，或者利用自己擅長的數(shù)據(jù)技術(shù)，專門研究機(jī)器人的"大腦"——也就是那些復(fù)雜的算法和模型。

　　說白了，這些互聯(lián)網(wǎng)公司更看重的是機(jī)器人的"軟件"部分，而不是"硬件"部分。他們覺得，與其費(fèi)勁去造機(jī)器人的外殼和零件，不如專注于讓機(jī)器人變得更聰明、更智能。這些互聯(lián)網(wǎng)公司現(xiàn)在就開始布局，為未來做準(zhǔn)備。不過，他們的做法更像是"幕后軍師"，而不是"前線戰(zhàn)士"。

　　不過，值得一提的是，當(dāng)前互聯(lián)網(wǎng)巨頭們在人形機(jī)器人領(lǐng)域的目光主要還是聚焦于通用的大模型上。現(xiàn)在技術(shù)還不能讓機(jī)器人像人類一樣直接感知周圍環(huán)境并自主做出決策和行動，它們更多是依賴外部設(shè)備來獲取信息。

　　國內(nèi)幾大互聯(lián)網(wǎng)公司，比如百度、阿里、騰訊，都推出了自己的多模態(tài)大模型，比如百度的“文心”、阿里的“通義”、騰訊的“混元”。這些模型雖然能處理多種類型的數(shù)據(jù)，但還做不到讓機(jī)器人“活”起來，真正與環(huán)境互動。

　　不過，國內(nèi)企業(yè)也在努力向“具身智能”方向發(fā)展，也就是讓機(jī)器人擁有更接近人類的感知和行動能力。

　　以字節(jié)為例，字節(jié)跳動在機(jī)器人領(lǐng)域的探索從2020年就開始了，他們利用自己在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)積累的數(shù)據(jù)優(yōu)勢，開發(fā)了各種大模型。2024年，字節(jié)還發(fā)布了GR-2具身大模型——GR-2具身大模型的亮點(diǎn)在于它像嬰兒一樣學(xué)習(xí)復(fù)雜任務(wù)。

　　預(yù)訓(xùn)練階段，它“觀看”了3800萬個互聯(lián)網(wǎng)視頻和500億個tokens，涵蓋家庭、戶外等場景，具備多任務(wù)學(xué)習(xí)和環(huán)境適應(yīng)能力。微調(diào)階段，通過機(jī)器人軌跡優(yōu)化視頻生成和動作預(yù)測，展現(xiàn)出強(qiáng)大的多任務(wù)學(xué)習(xí)能力，在100多個任務(wù)中平均成功率高達(dá)97.7%。

　　阿里通過“通義千問”大模型成功將AI技術(shù)應(yīng)用于工業(yè)機(jī)器人，Qwen2系列模型開源后下載量超4000萬，衍生模型達(dá)5萬，并達(dá)成千萬級商業(yè)訂單。阿里積極投資AI大模型企業(yè)，覆蓋月之暗面、MiniMax等頭部項目。2024年5月，阿里通過“杭州灝月”增持人形機(jī)器人企業(yè)逐際動力，成為其第二大股東，強(qiáng)調(diào)技術(shù)落地與盈利性。

　　小米則不走尋常路，自主研發(fā)人形機(jī)器人。2022年推出首款全棧仿生機(jī)器人Cyber One，標(biāo)志著小米進(jìn)軍人形機(jī)器人領(lǐng)域。

　　雖未量產(chǎn)，但Cyber One已逐步融入小米自有制造系統(tǒng)。2024年6月，小米機(jī)器人公司遷至亦莊工廠，Cyber One開始分階段落地，向特斯拉那樣的工業(yè)制造路線靠攏。

　　野心最大的，也許就是騰訊了。

　　別說這些互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)了，車企甚至都開始入局了。

　　2024年，車企紛紛進(jìn)軍人形機(jī)器人領(lǐng)域，廣汽推出Go Mate，小鵬發(fā)布Iron，小米有Cyber One，奇瑞有Mornine，比亞迪有“堯舜禹”。就在這兩天，靠著問界火起來的塞力斯也加入了戰(zhàn)局，布局方式包括但不限于投資（如吉利）、自研（小鵬、小米、廣汽）和合作開發(fā)（奇瑞）。

　　其實這也很好理解，車企在人形機(jī)器人領(lǐng)域具有天然優(yōu)勢，因其與自動駕駛技術(shù)相似，涉及“感知+決策+執(zhí)行”。AI芯片、電機(jī)、傳感器等技術(shù)可直接復(fù)用，自有工廠則為機(jī)器人落地提供了理想場景。跨界角逐已成必然趨勢。

　　就在今天，3月26日，一汽奧迪宣布國產(chǎn)機(jī)器人開始進(jìn)廠打工，vivo也官宣成立機(jī)器人實驗室。

　　總而言之就是，人形機(jī)器人已經(jīng)成功勾引到了中國幾乎所有上臺面的大型科技企業(yè)。

　　結(jié)尾：人形機(jī)器人

　　依舊是中美之間的競賽

　　科技的發(fā)展，是有規(guī)律可循的。

　　這就像是游戲里的科技樹，你必須點(diǎn)亮前置科技，才能點(diǎn)亮后面的科技。

　　人形機(jī)器人的前置科技是AI，AI的前置科技是互聯(lián)網(wǎng)。

　　日本雖然是最先開始人形機(jī)器人探索的國家，但很遺憾，日本的人形機(jī)器人從始至終就沒有和智能化沾邊——因為日本人沒有點(diǎn)亮互聯(lián)網(wǎng)和AI的科技樹，只能在機(jī)電領(lǐng)域死磕。

　　但中美兩國則不同，互聯(lián)網(wǎng)、AI都是中美兩國的優(yōu)勢領(lǐng)域，所以人形機(jī)器人最終的競爭，也一定是中美兩國企業(yè)之間的對轟。

　　美國那邊有波士頓動力、有特斯拉、有FigureAI，我們這邊有宇樹、智元、眾擎、優(yōu)必選......實際上，全球150多家機(jī)器人企業(yè)，超過80家都在國內(nèi)，剩下的70幾家不用想，基本也在北美了。

　　今年往后的幾個月，中美兩國的人形機(jī)器人企業(yè)一定都會整出來各種狠活兒，因為融資規(guī)模擺在這，各路資本都已經(jīng)開始投資人形機(jī)器人了。

　　在我看來，中國一定會率先在人形機(jī)器人上做出實質(zhì)性的突破——原因無他，因為論起工業(yè)數(shù)據(jù)，論起工業(yè)場景，誰又能和世界第一工業(yè)國一較高下呢？

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