當(dāng)前，人工智能正在引領(lǐng)新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革，具有溢出帶動(dòng)性很強(qiáng)的“頭雁”效應(yīng)，以數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的人工智能發(fā)展離不開(kāi)高質(zhì)量數(shù)據(jù)集。全國(guó)數(shù)據(jù)標(biāo)注基地先行先試現(xiàn)場(chǎng)會(huì)在成都召開(kāi)期間，成都數(shù)之聯(lián)科技股份有限公司高質(zhì)量數(shù)據(jù)集提升產(chǎn)品缺陷檢測(cè)智能化水平，賦能智能制造行業(yè)高質(zhì)量發(fā)展相關(guān)做法，受到國(guó)家數(shù)據(jù)局和調(diào)研參觀代表的認(rèn)可。

自研平臺(tái)賦能，鍛造AI工業(yè)智能體

基于多年行業(yè)深耕，數(shù)之聯(lián)自主研發(fā)人工智能基礎(chǔ)平臺(tái)與工業(yè)AI質(zhì)檢應(yīng)用，打造從數(shù)據(jù)筑基到?jīng)Q策升維的AI工業(yè)智能體。其中包括自動(dòng)缺陷檢測(cè)與分類系統(tǒng)、良率提升系統(tǒng)、可視化精益生產(chǎn)監(jiān)控系統(tǒng)、智能在線檢測(cè)裝備等，全鏈路打通數(shù)據(jù)采集、標(biāo)注、訓(xùn)練和部署環(huán)境。

通過(guò)深度學(xué)習(xí)和圖像處理算法，在工業(yè)AI質(zhì)檢場(chǎng)景實(shí)現(xiàn)了自動(dòng)缺陷檢測(cè)與分類設(shè)備的國(guó)產(chǎn)替代、自主可控，在新型顯示產(chǎn)業(yè)鏈實(shí)現(xiàn)了跨行業(yè)跨區(qū)域跨層級(jí)的落地應(yīng)用，服務(wù)了京東方、天馬微電子、海信等上百家智能制造企業(yè)，真正實(shí)現(xiàn)了讓設(shè)備會(huì)預(yù)警、讓缺陷可追湖、讓數(shù)據(jù)會(huì)說(shuō)話、讓經(jīng)驗(yàn)?zāi)軅鞒校档土私?0%的產(chǎn)品檢測(cè)環(huán)節(jié)人力成本，創(chuàng)造了顯著的經(jīng)濟(jì)效益。

高質(zhì)量數(shù)據(jù)集建設(shè)，筑牢AI質(zhì)檢精準(zhǔn)基石

高質(zhì)量數(shù)據(jù)是AI質(zhì)檢精準(zhǔn)性的核心。數(shù)之聯(lián)圍繞缺陷檢測(cè)、智能問(wèn)答等場(chǎng)景，聚焦PCB/PCBA、工業(yè)零部件、家電、金屬包裝物等細(xì)分領(lǐng)域，加快構(gòu)建高質(zhì)量數(shù)據(jù)集建設(shè)工程化工具。通過(guò)持續(xù)更新包含文本、圖像數(shù)據(jù)的多模態(tài)高質(zhì)量預(yù)訓(xùn)練集、指令微調(diào)數(shù)據(jù)集和測(cè)試集，實(shí)現(xiàn)判圖量超100億張，缺陷檢測(cè)準(zhǔn)確率超98%，提升缺陷檢測(cè)效率10倍以上。

另外，數(shù)之聯(lián)在新型顯示細(xì)分領(lǐng)域示范應(yīng)用數(shù)量在國(guó)內(nèi)首屈一指，已成為國(guó)內(nèi)最大的ADC產(chǎn)品與解決方案提供商，市場(chǎng)占有率≥80%，導(dǎo)入200+工廠，部署模型超1000個(gè)，覆蓋全尺寸產(chǎn)品，更成為了新型顯示領(lǐng)域的建廠標(biāo)準(zhǔn)。

持續(xù)創(chuàng)新，引領(lǐng)工業(yè)質(zhì)檢智能化革命

多年來(lái)，通過(guò)持續(xù)加強(qiáng)技術(shù)沉淀和創(chuàng)新投入，數(shù)之聯(lián)積累了20余年數(shù)據(jù)挖掘、深度學(xué)習(xí)、機(jī)器學(xué)習(xí)經(jīng)驗(yàn)。承擔(dān)國(guó)家級(jí)、省部級(jí)以上科研項(xiàng)目20余項(xiàng)，擁有700余項(xiàng)數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)的自主發(fā)明專利以及軟件著作權(quán)，發(fā)表50余篇高水平論文，參與制定行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)12項(xiàng)，積累數(shù)百個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)算法。

下一步，數(shù)之聯(lián)將持續(xù)深耕工業(yè)領(lǐng)域，深度挖掘場(chǎng)景需求，融合先進(jìn)技術(shù)，構(gòu)建高質(zhì)量、生態(tài)化的數(shù)據(jù)集，為人工智能高水平發(fā)展夯實(shí)數(shù)據(jù)底座和建設(shè)制造強(qiáng)國(guó)貢獻(xiàn)力量。

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