▲點擊圖片報名，抓住風口（iOS用戶請用電腦端打開小程序）

本期要點：黃仁勛不敢說的那些話

你好，我是王煜全，這里是王煜全要聞評論。

最近，量子計算這一領域不知不覺地火了起來。不僅相關公司標的股價大幅上漲，而且如PsiQuantum這樣的初創公司還籌集到了7.5億美元資金，估值達到了驚人的60億美元。

谷歌有關Willow量子芯片的宣傳圖

去年12月，谷歌推出了量子芯片Willow，在糾錯方面取得了突破性進展，一時間引起了不小的轟動。IBM更為雄心勃勃，表示要在2033年開發出一臺擁有10萬個量子比特的量子計算機。

微軟在量子計算上累計投入了10億美元，推出了“Majorana 1”量子芯片，還要開發Azure Quantum云平臺，支持IonQ、Quantinuum和Rigetti等多個量子硬件供應商。

可是，就在形勢一片大好之時，英偉達的CEO黃仁勛卻唱了反調。他在1月份的CES展期間表示，實用的量子計算機可能還要15到30年才能實現。這一言論一度讓相關量子計算公司的股價大跌幾十個百分點。

但在3月20日的Nvidia GTC“量子日”活動中，黃仁勛的言辭明顯謹慎了很多。他不僅以英偉達用20年時間打造CUDA生態為例，來解釋對量子計算發展周期的判斷，還強調英偉達在通過CUDA Quantum編程框架、量子模擬庫等技術來支持量子計算產業的發展。

在活動中，黃仁勛邀請了眾多業內專家來講述最新進展，他開玩笑說，這或許是歷史上首次有CEO邀請這么多人來論證他為什么錯了。此外，他還宣布將聯合哈佛、MIT以及各個初創企業建立混合量子計算研究實驗室。可以說，整場活動中，黃仁勛的言行無不展現出他對量子計算的支持，因此有不少媒體報道說，黃仁勛認錯了。

也有朋友又來問我，對于量子計算的判斷是否有所改變。我只好再次重申之前的觀點：量子計算真的只是“看上去很美”。過早地押注這一領域將會面臨很大風險。

大家可能會奇怪，看看現在的芯片產業，已經成為了所有科技產業的基石。難道如今的量子計算就不能像1950年代的芯片一樣，徹底改變整個行業嗎？想象一下，如果傳統芯片全部被計算能力更強的量子芯片所取代，那當前的算力瓶頸問題豈不是迎刃而解了？

我無法否認，在遙遠的未來，量子計算確實有這樣的潛力。量子計算機理論上可以破解當前廣泛使用的加密系統，甚至至少在理論上有可能讓比特幣等加密貨幣變得一文不值。

但至少目前看，量子計算離做到這一步還有很長的路要走。黃仁勛或許因為是商業領袖，每句話都會對資本市場造成很大影響，所以他不敢把話說得太明確。但在我看來，量子計算在15到30年就能進入實用階段，已經是非常樂觀的判斷了。

原因也很簡單，硬件的突破并不等于實際應用。

當我們真正要推動一個產業發展時，關注的就不再是單一的技術指標了，而是要關心整個產業生態的成熟度，配套能力是否跟得上。

目前量子計算領域非常火熱，量子比特數（qubit）不斷增加，糾錯算法也在不斷進步。這些都被視為量子計算即將落地的信號。

然而，這無疑忽略了，在實際應用的過程中還有很多環節需要完善。

且不說單臺量子計算機的制造成本就超千萬美元，也不提量子計算機需在接近絕對零度的環境下運行，耗能極其巨大，更不用說現在的量子計算只能執行特定算法，遠沒到人們期待的通用計算的水平，你只需要參照傳統計算機的發展歷程，就會發現，單純的“計算能力”也只是整個生態中的一環，量子計算的實際應用還取決于各項配套要素是否齊全。

回顧過去，從電子管、晶體管到集成電路，再到個人電腦的崛起，硬件只是起點。配套的存儲、輸入輸出、編程環境以及更廣泛的生態建設，才奠定了計算機產業的規模化基礎。

從1947年科學界發明了晶體管，到1970年代集成電路的成熟，就已耗時20多年。計算機走進千家萬戶又花了更久的時間，因為PC產業的興起，光有芯片是不夠的，還需要操作系統、應用軟件、顯示器、鍵盤鼠標等一系列配套產品。

還是那句話：不談產業化時點的“黑科技”都是耍流氓。當前有關量子計算的討論，就類似于曾經無數“黑科技”概念的炒作，雖然有資本熱捧，也描繪了美好的未來，但真正能落地并產生經濟效益的卻寥寥無幾。

量子計算當前配套環節上幾乎一窮二白，完全處于“一缺三”的境地。

量子存儲和量子輸入輸出尚無成熟方案，仍停留在實驗室階段，無法解決量子態的長時保存問題。量子編程平臺也極為稀缺，量子編程語言如Qiskit、Cirq雖已出現，但開發者數量很少，處于相當早期的階段。

因此，量子芯片或核心算法取得了一些突破，但難以形成一個連貫的生態系統，量子計算的實際規模應用自然仍然遙遙無期。

當然，作為一個重要的科學領域，量子計算仍然值得深入研究，但科研不能等同于產業研發，離產業化更是相當遙遠，產業化進程本質上仍然會遵循傳統計算機“硬件突破—軟件適配—工程調優—生態爆發”的發展路徑。

就像直到1975年，MITS推出了Altair 8800計算機套件，才出現了第一臺真正意義上的PC，雖然連屏幕都沒有，用戶需要自行焊接組裝，但它標志著企業和個人也能參與到計算機產業生態的發展中了。

所以，我認為，只有當未來的某一天，企業和極客們也能像攢PC一樣，用最多10萬美元的成本攢起一臺量子計算機時，才能說量子計算真正進入了產業化階段。而這一天，必然還需要等待很久。

好了，說完了這些天馬行空的科技，再來講點實際的，今天晚上的特訓營直播課上，我會為你剖析AI營銷的新風口，一起來聊聊那些用AI賺錢的案例。如果你感興趣，歡迎掃碼加入，與我一起，先人一步，看清未來！

此外，前哨AI小課第四季已經開始，早鳥價優惠也即將結束，4月初就要恢復為499的正常價格了，想用AI提升自己職業能力的朋友，千萬不要錯過！

以上就是今天的內容，王煜全要聞評論，我們明天見。

【科技特訓營】看懂科技產業，離不開長期觀察。線上書院模式，與王老師深度鏈接！為未來五年做好準備，先人一步，領先一路！

↓長按圖片掃碼報名，先人一步，領先一路

↓￥399，掌握王煜全AI產業預測精華（iOS用戶請在電腦端打開）

此外，我們還為您準備了一份清單

“近期重要融資事件一覽表”