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近日，襄陽市中心醫院東津院區心血管內科近期收治了一名病情復雜的68歲患者張先生。 該患者因急性心肌梗死合并心功能Ⅳ級（NYHA分級）、腎功能不全及左下肢動脈栓塞，面臨“心、腎、下肢”三重危機，臨床護理難度大。 在此背景下，科室創新性地將人工智能系統Deepseek融入Rounds護理查房，通過多維度數據整合、實時風險預警與個性化決策支持，將傳統“被動培訓”模式升級為高效“場景化學習”，為復雜護理難題變得“有據可依、有技可施”。

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案例背景：

一場“心腎下肢三重危機”的挑戰

患者張先生，68歲，急性心肌梗死后合并心功能Ⅳ級（NYHA分級）、血肌酐升高、左下肢動脈栓塞病史，入院時存在胸痛、呼吸困難、下肢腫脹等多重癥狀，面對心肌梗死后心肌損傷、水鈉潴留、外周循環障礙及潛在并發癥等多重風險，科室立即針對該患者進行了一次Rounds護理查房。

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Rounds查房+Deepseek：

三步破解復雜護理困局

AI智能診斷——從“千頭萬緒”到“精準鎖定”

在Rounds護理查房中，Deepseek通過整合電子病歷、實時生命體征、檢驗影像數據，3分鐘內生成了四大核心護理診斷：

1.心輸出量減少（與心肌梗死后心肌損傷、心衰加重相關）

2.體液過多（與心衰、腎功能不全致水鈉潴留相關）

3.外周組織灌注無效（與下肢動脈栓塞、循環障礙相關）

4.潛在并發癥風險（急性腎損傷、肺栓塞、心源性休克）

AI個性定制——從“經驗依賴”到“循證決策”

在Rounds查房中，基于患者個體化數據與最新循證指南，Deepseek自動生成結構化護理計劃思維導圖，涵蓋用藥、監測、并發癥預防等關鍵環節，確保“一人一策”精準落地。

AI精準執行——從“人腦決策”到“人機協同”

在Rounds查房后，將護理計劃轉化為具體任務，并實時追蹤進度與效果，形成“制定－執行－反饋”閉環。核心措施包括：

1.在心腎保護“雙管齊下”方面，針對利尿劑精準使用、飲食管理方面，給出了精細化建議以及可能出現的并發癥預防措施。

2.在血栓防控“分秒必爭”方面，給出了抗凝治療、患肢護理的具體護理措施。

3.在癥狀管理“動態追蹤”方面，給出了癥狀護理清單。

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成效與展望

AI賦能護理，安全與效率雙提升

通過Deepseek與Rounds查房的深度融合，護理團隊實現了護理問題的快速響應，大大地提高了護理工作的效率和質量，并通過AI輔助形成可復用的場景化學習案例庫。

未來，團隊將持續探索AI技術在護理教育、風險預測等領域的應用，以智能化工具為支點，推動護理服務向更高效、更安全、更人性化的方向邁進。

圖文來源：襄陽中心護理之窗

編輯整理：護理傳真 責任編輯：張昕芃