2016 年，在線教育的商業(yè)化元年，一家名為十方融海的教育科技企業(yè)在深圳創(chuàng)立。此后九年，從知識分享平臺「荔課」，到技能實訓平臺「女媧云教室」，再到聲音培訓子品牌梨花教育，十方融海不斷拓展業(yè)務邊界，從探索新職業(yè)技能培訓到成為中老年興趣教育的領軍者。

而今，隨著 AI 技術持續(xù)突破，十方融海更蛻變?yōu)橐患耶a(chǎn)研一體的 AI 教育科技先鋒企業(yè)，不僅自研大模型，更研發(fā)應用如多維互動教學系統(tǒng)、情緒識別系統(tǒng)、AI 陪練等多款 AI 產(chǎn)品，已累計服務 1.5 億用戶，僅旗下剛推出半年不到的AI陪練系統(tǒng)就斬獲 20 萬 AI 產(chǎn)品用戶以及高達 4 萬的日活。近日，梨花教育總經(jīng)理楊楠接受多鯨采訪，于 AI 產(chǎn)品爆發(fā)前夜，聊聊十方融海所探索出的 AI 教育創(chuàng)新之路。

成人職業(yè)教育與中老年興趣教育，二者雖同屬終身教育范疇，其本質(zhì)差異卻如涇渭之別。

職業(yè)教育，其價值錨點在于結果，追求可量化的技能提升與職業(yè)競爭力增強。中老年興趣教育，則注重過程體驗，滿足精神文化需求。這種本質(zhì)差異，決定了 AI 在兩類場景中的賦能路徑，必然分野。

十方融海在中老年興趣教育領域的 AI 應用，正是這種本質(zhì)差異的體現(xiàn)。楊楠稱：過去兩年，以大模型為代表的新一輪技術范式快速成熟，十方融海也順勢將 AI 技術全面賦能于 B 端和 C 端業(yè)務，并始終將「 AI 重塑教育體驗」視為公司重要的戰(zhàn)略方向和價值錨點。

To B 層面，十方融海開發(fā)了 AI 助教產(chǎn)品，應用于內(nèi)部業(yè)務線。一方面，AI 可幫助教師從如備課等基礎工作中解放出來，從而專注更高階的教學工作，例如改進教學方法和提供個性化指導。另一方面，AI 可自動生成詳細的學習報告，供教師了解學生的學習進度和成果，從而進行更精準的授課。

To C 層面，十方融海利用 AI 技術開發(fā)了 AI 陪練、AI 情緒識別系統(tǒng)、AI 互動教學系統(tǒng)等產(chǎn)品，貫穿整個「教、學、練、測、評」的全流程全環(huán)節(jié)。

以梨花教育的聲音培訓為例，用戶在學習過程中的最大痛點，莫過于需要花費大量時間精力進行重復練習。

而 AI 陪練可解決「練什么」以及「怎么練」的兩大問題。首先，AI 能夠根據(jù)用戶的學習進度、個性化興趣及能力，提供量身定制的練習內(nèi)容；其次，AI 系統(tǒng)可通過分析學員聲調(diào)、音色、情感表達等多維度的練習數(shù)據(jù)，生成可量化的能力圖譜，動態(tài)調(diào)整學員訓練方案。再者，AI 陪練通過雙重人格化交互設計，構建沉浸式學習場域。其智能系統(tǒng)不僅能以擬人化語氣和萌態(tài) IP 形象，精準捕捉學員每個微小進步，用彩虹夸夸術給予即時正向反饋；更創(chuàng)新搭載聲紋復刻技術，通過采集真實教師語音樣本，還原至語速、語調(diào)、重音節(jié)奏等聲學特征，使 AI 點評員具備真人教師發(fā)聲引擎。

這種聲臨其境的指導方式，配合專業(yè)術語拆解和場景化案例演示，讓學員在被老師看見的心理暗示下，快速進入心流學習狀態(tài)。從情感共鳴到認知賦能，AI 化身可進化的電子導師，重塑人機協(xié)同成長的新范式。

同時，聲音的發(fā)出會調(diào)動面部器官，AI 情緒識別系統(tǒng)則能夠精準捕捉練習過程中面部五官的細微變化，并結合錄制的語音，生成測評報告。簡而言之，該系統(tǒng)通過分析面部表情情緒的變化，輔助評估聲音練習的效果。

楊楠提到，在研發(fā)梨花AI陪練時，團隊面臨的最大技術挑戰(zhàn)是如何實現(xiàn)聲音評估的多維度精準性與人性化反饋的平衡。

因為聲音評估需同時覆蓋發(fā)音、情感表達、角色演繹等多個維度。例如，普通話字音測評需精準識別 15 種音素特征，而情感演繹則需判斷年齡、性格、情緒等主觀指標，因此團隊需將訊飛字音分析、AI 情感識別與自研模型深度耦合，確保不同算法在統(tǒng)一框架下的協(xié)同性，這是一個復雜場景的算法融合。

為了解決這個問題，十方融海梨花產(chǎn)研團隊針對 50 種聲音特征維度，對超過 93,500 名用戶的 2,037 萬余份聲音樣本進行了多維度測評與分析，經(jīng)過聲音教學中心的多位老師提供的 28000 多份的標簽數(shù)據(jù)論證，算法整體準確率穩(wěn)定在 80%至 95%之間，充分驗證了模型的高性能、可靠性。

楊楠強調(diào)，利用底層算法、大數(shù)據(jù)和語言技術，梨花教育 AI 陪練系統(tǒng)可對學員的 50 項聲音特征進行建模，包括前后音、氣息、音色、音調(diào)和情感張力等，進行精準的聲音評估。但這種精準性，并非無限細分，而是基于行業(yè)標準與職業(yè)需求構建的能力模型。學員需要的，不是絕對個性化，而是在既定框架內(nèi)的效率最大化和體驗最優(yōu)化。

2024 年，十方融海旗下威科軟件聯(lián)合 Open Buddy 團隊正式發(fā)布了全球首個免費開源可商用的 OpenBuddy-LLaMa2-70B 大語言模型，是國內(nèi)較早基于底層技術開發(fā)的大語言模型之一。鑒于「全球首個」的殊榮，對應的是一家教育科技公司，而非某家互聯(lián)網(wǎng)大廠，更顯珍貴。十方融海這一技術前沿性，亦非偶然所得，其根源在于團隊基因。尤其十方融海創(chuàng)始人兼董事長黃冠，并非傳統(tǒng)教育行業(yè)背景出身，而是深諳技術的頂尖工程師。

但即便有了自研大模型的強大技術實力，也需在效果適配和低成本之間尋求平衡。對于企業(yè)而言，自研或過度依賴大模型都并非最佳選擇，成本與實際收益的權衡才至關重要。

楊楠表示，十方融海正在調(diào)研和接入 DeepSeek，希望自研大模型與 DeepSeek 協(xié)同深入地服務用戶，從而提升用戶學習體驗。落地到產(chǎn)品應用層面，十方融海會根據(jù)具體的應用場景，綜合考慮模型的精準性、深度性、智能性和成本等因素，從而選擇最合適的底層模型。

楊楠總結，AI 產(chǎn)品的真正價值，不在于技術領先性，而在于用戶的深度體驗。「唯有連續(xù)七日的深度使用，方能驗證 AI 之真價值。」比如為了評估 AI 陪練功能的有效性，十方融海會關注次日留存率、七日留存率和每日損耗率等數(shù)據(jù)維度，進而評估改善用戶體驗。

同時，她認為，針對用戶真需求、剛需求的 AI 產(chǎn)品，如 AI 陪練，已具備獨立商業(yè)化的潛力。以 AI 陪練為例，目前 AI 陪練尚僅作為高價學習課程的附加產(chǎn)品提供給學員，但許多結營或畢業(yè)的學員仍希望繼續(xù)使用該功能。

加之，梨花教育的聲音培訓內(nèi)容非常多元，涵蓋詩詞、朗誦美文、有聲書，甚至日常播報等。AI 陪練足以讓用戶在多個維度持續(xù)豐富學習體驗，進而增強用戶粘性。「只要 AI 陪練的用戶粘性和滿意度得到保證，商業(yè)化前景會很樂觀。」

為了提升用戶體驗和用戶粘性，楊楠透露，十方融海還正在研發(fā) AIGC 產(chǎn)品，作為 AI 陪練的延伸服務。對中老年用戶群體而言，社群分享是一大學習動因。當學員完成聲音練習后，系統(tǒng)能夠利用 AIGC 技術，為其練習內(nèi)容生成配套的元素，如圖片、音樂或視頻，促進內(nèi)容的二次傳播。如此，用戶粘性進一步提升，商業(yè)化前景也十分廣闊。未來，十方融海計劃將 AI 陪練和 AIGC 產(chǎn)品打包整合為 AI 會員年費產(chǎn)品，探索更多商業(yè)化潛力。

「我們現(xiàn)在不缺技術，不缺用戶，缺的是市場需求洞察，怎么在廣闊的市場需求中，挖掘出可聯(lián)動 AI 技術的場景，才是重中之重。」 楊楠深知，AI 只有服務于用戶需求，才能真正發(fā)揮其價值。

憑借強大的技術實力和敏銳的市場需求洞察，十方融海在 AI +教育領域已取得了顯著的商業(yè)成果。目前，僅是 AI 陪練系統(tǒng)這一單一產(chǎn)品短短三個月內(nèi)就已擁有 20 萬用戶，日活躍用戶達 4 萬，日練習次數(shù)超過 60 萬，人均日練習次數(shù)約 20 次，好評率高達 98%。該案例印證了教育數(shù)字化新生態(tài)下，技術賦能與用戶體驗創(chuàng)新的雙向奔赴，正在重構職業(yè)教育行業(yè)增長邏輯。

探索，并未止步于此。十方融海洞察先機，發(fā)現(xiàn)中老年用戶對智能學習設備的需求旺盛，市場卻鮮有專為其打造的產(chǎn)品。因此，AI 智能硬件被列為十方融海今年的戰(zhàn)略重點，以期填補市場空白。

十方融海的需求洞察，非憑空臆測，而是基于對內(nèi)部用戶深入的市場調(diào)研與測試。楊楠稱，有錢有閑的新活力中老年用戶有更多時間投入學習，且對興趣內(nèi)容充滿熱情。此種需求，為專屬學習硬件的誕生，提供了沃土。

她進一步解釋，計劃打造的硬件非傳統(tǒng)學習機的翻版，而是集數(shù)字技能矩陣與興趣探索圖譜兩大模塊學習方案、AI 陪練、專業(yè)指導等功能于一體的綜合學習平臺。它不僅是學習工具，更是興趣拓展的橋梁。聲樂練習素材、國學智慧、書法課堂、手機攝影、視頻剪輯、健康養(yǎng)生講座等皆囊括其中。談及為何開發(fā)專屬學習硬件，而非沿用手機 APP，楊楠首先否定了傳統(tǒng)設備的局限性：手機屏幕雖應急，長期使用卻易致視覺疲勞；筆記本電腦雖能滿足大屏需求，卻因笨重限制使用場景。

因此，十方融海將突破口錨定于平板電腦形態(tài)，因其恰好填補手機與筆記本之間的空白。功能維度方面，AI 陪練系統(tǒng)不僅能實現(xiàn)學習內(nèi)容定制化推送，更通過硬件載體構建情感交互場景，如日常關懷對話與陪伴式練習。交互優(yōu)化層面，團隊刻意規(guī)避手機 App 的復雜邏輯，通過物理按鍵簡化操作路徑。目前產(chǎn)品形態(tài)仍在迭代，最終要實現(xiàn)從功能滿足到情感共鳴的價值躍遷。

AI 浪潮涌動，教育行業(yè)風云變幻。傳統(tǒng)教育機構、科技巨頭、創(chuàng)業(yè)新秀，各路豪杰摩拳擦掌，欲在此分一杯羹。然而，長期來看，技術與場景的融合，將成為制勝關鍵。科技巨頭若無法找到合適的應用場景，傳統(tǒng)教育機構若無法吸納高新技術人才，初創(chuàng)公司若無法突破發(fā)展瓶頸，終將被市場淘汰。最終，唯有具備優(yōu)質(zhì)教育資源和強大技術壁壘的參與者，方能贏得用戶青睞，占據(jù)市場高地。

楊楠強調(diào)，只要產(chǎn)品能夠為用戶提供更好的體驗和成果，就能激發(fā)更大的需求，從而擴大市場規(guī)模。原先大部分人將市場規(guī)模簡單等同于客單價與用戶數(shù)的線性乘積，卻忽視了技術革命對需求結構的深層重構。當 AI 滲透教育場景時，其價值創(chuàng)造邏輯已超越傳統(tǒng)商業(yè)模型。大量企業(yè)通過 AI 精準解決用戶痛點，挖掘潛在的需求，而非僅僅爭奪現(xiàn)有市場規(guī)模。

如今，市場規(guī)模的計算方式也正在被改寫。AI 不僅降低邊際成本，更通過數(shù)據(jù)資產(chǎn)沉淀創(chuàng)造新價值維度。例如，學員練習軌跡的積累可反哺教研體系迭代，形成「數(shù)據(jù) - 內(nèi)容 - 服務」的閉環(huán)增值。在此模式下，企業(yè)估值不再局限于當前營收，而是基于數(shù)據(jù)資產(chǎn)的未來變現(xiàn)能力。

放眼未來，楊楠預判 AI + 教育將呈現(xiàn)三大變革方向：其一，教學場景的深度重構。智能終端將實現(xiàn)教育場景線上線下無縫銜接，如 AI 自習室與教育機器人的融合應用；其二，個性化學習體系全面升級。基于認知科學的 AI 模型將精準捕捉學習痛點，生成動態(tài)適配的教學方案，達成千人千面的個性化教育；其三，教育服務邊界突破性拓展。可穿戴設備等創(chuàng)新載體將打破傳統(tǒng)課堂限制，構建覆蓋全生命周期的智慧教育生態(tài)。三大方向的變革，不僅是提升效率，更是推動教育從標準化服務向終身個性化成長陪伴的本質(zhì)回歸。