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2025 AAD期間，五位中美專家做客“醫學界”共話AI助力皮科診療。

撰文 |張皓宇

不久前，第83屆美國皮膚科學會（AAD）年會在美國佛羅里達州奧蘭多市圓滿落幕。在本屆盛會中，已在臨床診療中嶄露頭角的AI技術成為多場報告的核心議題。而在我國，AI助力醫療的步伐同樣不斷加快，浙江大學醫學院附屬第二醫院皮膚科自去年12月起，開設國內首個皮膚病人工智能AI門診，已經積累了初步經驗。

對皮膚科而言，AI技術的應用給傳統的診療習慣帶來哪些變革？身處“AI時代”的皮膚科醫生又該如何應對這些改變，需要怎樣的提升？“醫學界”邀請到了參加本屆AAD大會的多位中美專家，圍繞這些話題為大家帶來了精彩探討。

直播回放

本場訪談由醫學界編委會主任安然老師主持，北美華人皮膚科協會前會長許月林教授、印第安納州圣瑪麗醫院楊紅玉教授、美國奧克蘭大學于勵民教授、Lucent Dermatology and Skin Surgery Center的Alexandra Zhang教授、浙江大學醫學院附屬第二醫院滿孝勇教授共同參與（楊紅玉教授和于勵民教授預先接受了采訪），各抒己見，下面讓我們就精華觀點一睹為快！

醫生的“第二雙眼睛”：AI應用的多元方向

針對目前AI技術在皮膚科醫療領域已經發揮的作用，各位嘉賓有著不同程度的評價，但達成共識的是，正如許多行業一樣，隨著AI的日益成熟，在皮膚科正廣泛應用于多個方向。

許月林教授列舉了AI的多個應用場景，包括臨床診斷、制定治療決策、病歷管理及教學等方面，例如鑒別診斷不典型痣和黑色素瘤、分析潰瘍圖像建議治療方案、根據醫患對話迅速整理病史等。同時許教授指出，目前在皮膚科診療上應用的AI技術，反而可能對非皮膚科的醫生有很大幫助，在發現疑似皮膚病癥狀時，借助AI進一步分析、確認病情，便于快速轉診、避免延誤診治。

楊紅玉教授認為AI技術正在皮膚科展現出越來越大的潛力，可以成為皮膚科醫生的“第二雙眼睛”，除了許教授提到的識別病理圖像、輔助診斷黑色素瘤等病變外，還可對皮膚病嚴重度進行評估分類，并進一步觀測治療的有效性，在銀屑病等領域已有應用；在病歷管理中，可實現智能分類和數據挖掘；目前研發的預測模型，可協助制定個性化治療方案。在楊教授看來，AI在篩查疑難病例、減少漏診等方面，能夠成為皮膚科醫生的良好助手。

于勵民教授在皮膚病理學、生物信息學等領域均深耕多年，作為病理信息學專家，在采訪中列舉了多個AI大幅提升醫療、科研效率的實例。他指出，AI技術推動了數字病理時代的到來，AI可以自動、高效、精準識別大量數字病理切片，例如觀察黑色素瘤的有絲分裂等原本耗時耗力的操作，AI軟件的出現極大地解放了醫生的時間，“我們可以去做更多更有價值的事情。”

于教授特別介紹了病理信息學領域的AI技術對藥物研發的貢獻，傳統的研發過程中，毒理學實驗作為關鍵環節，需要觀測大量小鼠肝腎組織切片，非常耗費人力和時間，在自己參與的一個項目中開發了進行觀測的AI研究模型，應用效果十分理想，可以快速、準確地大批量處理這些切片，幾乎可取代人工檢測，藥物研發速度也得以提升。

Alexandra Zhang教授在皮膚腫瘤領域有著深入研究，談到AI應用的成果，她也認為這一技術在早期篩查、輔助診斷、病理識別等領域有廣闊潛力，同時她指出，AI在支持皮膚腫瘤的個性化治療上也有突出作用。以鱗狀細胞癌為例，腫瘤隨時有轉移的風險，早診斷、早治療十分重要，AI可通過分析突變基因、免疫狀態等，預測腫瘤的侵襲程度和復發風險，幫助醫生來決定是否需要手術、術前是否需要放療或免疫治療、如何開展靶向治療等。

“AI的精準評估，能對鱗狀細胞癌的高危人群和他們的高危部位，比如耳朵、嘴唇、鼻子等，通過三維影像建模，輔助醫生評估切除范圍、優化手術方案、提高修復效果等。”Alexandra Zhang教授介紹，AI對治療患者的支持是全周期的，在患者出院后的長期隨訪階段，智能隨訪系統可自動識別患者的復查結果，是否有復發或轉移的高風險，從而及早干預、減少漏診。

滿孝勇教授分享了開設AI門診以來的經驗和感受，特別強調AI是需要“訓練”的，雖然它有越來越智能的圖像識別能力，但也需要醫生輸入更精確的患者病史，并針對AI的判斷方向不斷給予指導，才能提升AI診斷的特異性和靈敏度。

另一方面，滿教授認為AI在患者教育上有很大發展空間，在患者確診后，AI會圍繞病情給患者提供比較全面的治療信息，包括日常生活有哪些注意事項等，“相信隨著我們不斷訓練，AI真的能代替我們醫生的很大一部分工作。”

皮膚科醫生如何“與AI共舞”？

那么，如果AI即將承擔醫生很多層面的工作，廣大皮膚科醫生又該何去何從？無疑，這對許多醫生而言將是一個機遇與挑戰并存的時代，既不能無視AI的崛起，也不能過度依賴新技術，最重要的仍然是不斷提升自己、持續學習，夯實基本功的同時，跟上時代潮流。

對于AI技術，多位嘉賓都提到，它目前仍有許多不完善之處，要帶著批判的眼光謹慎使用。Alexandra Zhang教授表示，AI的算法有時有局限性，如果積累的數據庫不足，診斷的精準度也可能存在缺陷。于勵民教授稱AI提供的不可靠信息為“AI幻覺”，這就要求我們醫生具備更扎實的醫學知識、更豐富的臨床經驗，充分熟悉“AI能力的邊界”，從而將它用好、用準。

“不要讓AI左右你的獨立思考”，楊紅玉教授強調，醫生要確保所用的AI模型數據來源可靠、沒有偏倚，并且要有批判性思維，學會質疑而不是盲從于AI輸出的結果，這樣才能真正做好“與技術共舞”。他指出，醫生作為最終做決定的人，專業的臨床經驗和基于綜合評估后的直覺仍是臨床決策中的驅動核心。

楊紅玉教授和Alexandra Zhang教授還提到了使用AI的倫理問題，尤其要注重保護好患者隱私。皮膚科的AI訓練往往要涉及大量病理圖片，這一定要做好合規管理，防止侵犯患者權益。

在許月林教授看來，青年醫生不僅要使用AI，更要去掌握AI的基礎上生成創造性成果。他和于勵民教授不約而同地形容醫生與AI的關系——“不能跟著AI走，而要讓AI跟著自己走。”

滿孝勇教授提到，如果能根據臨床經驗和數據，擁有專門進行皮膚病診斷的AI模型，肯定會比大而泛的AI工具要好很多，參加本屆AAD大會也看到了類似的項目，前景可期。

基于這樣的需求，有著醫學博士、信息學碩士背景的于勵民教授，建議青年醫生可以了解、學習一些計算機科學，至少熟悉常用術語和基本概念，在合作時能夠與信息技術團隊有順暢的溝通，把臨床中遇到的痛點告訴給設計程序的工程師，積極參與AI模型的開發，這樣才能從被動的使用者成為主動的問題解決者，得到高效解決實際問題的AI產品。

談到AI設計與人才培養的經驗，Alexandra Zhang教授介紹，北美大型醫療機構都在建立AI研究中心，主要由臨床醫生、數據科學家、信息工程師等組成，不斷優化AI模型；醫院會為在職醫生進行應用AI的培訓，例如如何解讀AI診斷、人機協作制定個性化治療方案等。她特別指出了建立數據庫和進行數據訓練對皮膚科的重要性，要廣泛吸納不同種族、性別、地區、膚色的病例，以及建設罕見病數據庫，在這一領域加強全球合作意義重大。

算法之外，守護好醫學的溫度

在本次受訪的多位嘉賓看來，AI技術的日益成熟與廣泛應用，對廣大臨床醫生也是一種提醒，作為診治患者的核心角色，醫生更要發揮好自身價值，注重對患者的全方位關懷，彰顯醫學的人文光輝。

遵循“以患者為中心”的臨床服務理念，楊紅玉教授分享了美國醫療體系的一些經驗：通過共享決策（“Shared Decision-Making”），讓患者參與治療方案的選擇，增強信任感；重視對患者的心理支持，配備專業心理咨詢師，與醫生協作，關注患者情緒；尊重患者的背景和信仰，提供個性化關懷。

“具體到一些細節，醫生可以多花幾分鐘傾聽患者的故事，而不只是看數據；解釋病情時用通俗易懂的語言，保持眼神交流和小小的鼓勵，讓患者感到被重視、被關心，”楊紅玉教授叮囑廣大同道，“應用AI，不能讓醫患之間‘人與人’的關聯變弱。”

對此，滿孝勇教授表示，AI在增進醫患溝通、改善醫患關系上，同樣也可以發揮作用，關鍵在于我們如何使用它。他分享了結合AI診治一位疑難患者的經歷，重點在于，醫生對AI進行“指導”診斷的過程，是展示給患者的，不僅完成了對AI的訓練，也讓患者對自身病因病程有了充分了解，而且在AI的支持下，病人對醫生的信任度、對治療方案的依從性都有大幅提升。整體而言，醫療AI的使用也可以通過醫患“共享決策”，增進醫患彼此信任。

“患者還是相信人，而不是相信機器。”許月林教授指出，AI終究只是診療的輔助者，醫生最終要為診療結果負責，一定要成為與AI協作中的主導者，保持獨立思考，讓AI成為自己的好助手，共同為病人提供最適宜的治療方案，達到最佳治療效果[1]。

專家簡介

許月林 教授

• 美國皮膚科專業和皮膚顯微外科亞專業認證醫師。

• 先后在上海和美國從事皮膚科臨床工作數十年，尤其擅長與免疫相關的皮膚病和皮膚腫瘤。曾任北美華裔皮膚科協會主席。業余喜歡看書、旅游和攝影。

專家簡介

滿孝勇 教授

• 浙江大學第二醫院皮膚科主任，浙江省醫學會皮膚性病學分會主任委員，中華醫學會皮膚性病學分會常務委員，中國研究型醫院學會皮膚科學專業委員會副主任委員，中國康復學會皮膚康復專業委員會副主任委員兼銀屑病學組組長，中國人體健康科技促進會皮膚病專業委員會副主任委員，中國醫師協會皮膚科醫師分會委員，中國醫院協會健康醫療大數據應用管理專業委員會委員，中國中西醫結合學會皮膚專業委員會委員，中國醫療保健國際交流促進會皮膚科分會常務委員。一直從事銀屑病的研究，主持國家自然科學基金項目6項，浙江省杰出青年科學基金1項，發表SCI收錄期刊論文80余篇。

專家簡介

Alexandra Zhang 教授

• Lucent Dermatology and Skin Surgery Center 副主席; 現任國際華人皮膚病學會（International Chinese Dermatological Association， ICDA）財長及董事會成員，同時是美國皮膚病學會（American Academy of Dermatology, AAD）國際醫師領導力發展工作組主席， 國際事務委員會委員， 匹茲堡大學（University of Pittsburgh）和克利夫蘭醫學中心（Cleveland Clinic）跨學科高風險皮膚癌移植診所的創始人;曾任凱斯西儲大學（Case Western Reserve University) MetroHealth Medical Center皮膚外科主任，北美華人皮膚科醫師協會（North American Chinese Dermatologist Association）副會長

專家簡介

楊紅玉 教授

• 美國印第安那州St Vincent Evansville醫院皮膚病理主任

• 美國印第安納大學醫學兼職臨床助理教授

• 中華醫學會病理分會皮膚病理學組海外專家顧問

• 北美華人皮膚科醫師協會前會長 (NACDA)

• 美國病理學院會員 (CAP)

• 美國臨床病理醫師協會會員(ASCP)

• 美國加拿大病理科學院會員(USCAP)

• 美國皮膚病理協會會員（ASDP）

• 國際皮膚病理協會會員 (ISDP)

• 山東省皮膚病醫院特聘榮譽教授

專家簡介

于勵民 教授

• 畢業于南京大學醫學院，并在密歇根大學完成了解剖病理學/臨床病理學（AP/CP）住院醫師培訓及皮膚病理學專科進修。隨后，他在新墨西哥大學擔任病理學助理教授，并在加利福尼亞州的 Diagnostic Pathology Medical Group 擔任病理學家。2015年，于醫生加入密歇根州的博蒙特醫院（Beaumont Hospital）和奧克蘭大學（Oakland University），擔任病理信息學醫學主任及博蒙特健康系統（Beaumont Health System）的皮膚病理學專科醫師。

• 除了醫學專業背景外，于醫生還擁有豐富的計算機科學經驗。他獲得了計算機科學碩士學位，并曾參與多個商業及學術項目，包括在Craig Venter Institute開發獲獎的高通量基因組測序信息系統。在博蒙特健康系統，他創立了該機構首個病理住院醫師信息學輪轉培訓項目。隨后，作為PathAI 的病理學主任，他領導病理學家團隊，專注于AI算法在轉化研究和診斷病理學中的開發。

• 于醫生還是HiPatho 的創始人兼首席執行官，該公司致力于利用先進的人工智能技術賦能病理學家。HiPatho 已成為AI 驅動病理學領域的領導者，同時提供高性價比、高質量的全玻片掃描（WSI）設備。部分病理AI模型已在MD安德森癌癥中心（MD Anderson）和俄勒岡健康與科學大學（Oregon Health & Science University）等醫療系統中完成臨床驗證并投入使用。公司仍在持續開發實用的AI模型，以提升病理學家的診斷準確性和時效性。

參考文獻：

[1].國家衛生健康委員會辦公廳關于印發衛生健康行業人工智能應用場景參考指引的通知 [EB/OL]. [2025-3-18].

http://www.nhc.gov.cn/guihuaxxs/gongwen12/202411/647062ee76764323b29a1f0124b64400.shtml

許月林教授提供有關AI學習的相關資料：

[2].https://1drv.ms/f/s!AmU9oxa6LoidhvQf8s4SkoNqua8TUQ

[3].Warraich HJ, Tazbaz T, Califf RM. FDA Perspective on the Regulation of Artificial Intelligence in Health Care and Biomedicine. JAMA. 2025 Jan 21;333(3):241-247. doi: 10.1001/jama.2024.21451. PMID: 39405330.

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本文審核：許月林教授，滿孝勇教授，Alexandra Zhang教授，楊紅玉教授，于勵民教授

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