文/張文暉

身高一米六九的“大個子”機器人，中英文交流輕松應對，方言也能秒識別。

以熊貓為造型的機器人有著多種AI元素加身，自由度和運動控制能力超強。打太極、做瑜伽、寫字畫畫，這些高難度動作對它來說都是小意思。

還有會倒立的機器狗、能教孩子們編程學習的教育陪伴機器人……

在博鰲亞洲論壇2025年年會上， AI元素無處不在。除了酷炫的科技展示，關于人工智能的話題也在火熱討論中。

AI發展與安全并非相互掣肘

博鰲亞洲論壇2025年年會分論壇“AI：如何做到應用與治理的平衡推進？”現場。（圖片：博鰲亞洲論壇官網）

3月26日，2025年博鰲亞洲論壇年會期間，中國科學院自動化研究所研究員、聯合國人工智能高層顧問機構專家曾毅指出，人工智能發展存在符號主義和連接主義兩個渠道，過去二者未能完全融合，但如今基于生物智能神經網絡的推理，已能將推理能力與人工智能網絡的表征編碼深度融合。從工程化應用角度看，符號和連接這兩個科學途徑在工程應用上深度融合的機遇已經到來。

關于人工智能發展應用和安全的關系，曾毅明確表示二者不是相互掣肘的。OpenAI和DEEPSEEK系列的模型不僅表現出色，安全屬性也最佳。他強調，模型能力提升并不意味著安全能力自然變好，國內一些大模型在認知問題求解能力上與GPT系列處于同一水平，但倫理框架仍有提升空間。

中國科學院自動化研究所研究員、聯合國人工智能高層顧問機構專家曾毅。（圖片：博鰲亞洲論壇官網）

曾毅團隊的新研究表明，提升人工智能大模型的安全能力，對其求解能力的影響幾乎可以忽略。他們通過對十幾個人工智能大模型的實驗，將安全能力提升百分之二三十，同時保證了模型的問題求解能力不受損，相關工作已發表在今年人工智能機器學習的頂會上。這意味著可以在不影響人工智能發展的前提下，使其更加安全。

AI治理：落地與實踐刻不容緩

中國社會科學院大學教授、國務院原副秘書長江小涓對AI治理進展緩慢表示遺憾。從十年前的阿西洛馬人工智能原則到如今，雖然相關原則不斷被討論，但落地情況卻不盡人意。她認為，應將問題細化為可落地的方向推進。

中國社會科學院大學教授、國務院原副秘書長江小涓。（圖片：博鰲亞洲論壇官網）

在江小涓看來，判斷一項技術是否可接受有兩個標準：一是能否提高生產力、創造更多財富；二是發展成果能否公平分享。從這兩個標準衡量，AI雖能提高勞動生產率，但在成果分享方面還存在疑問，如就業沖擊和分配公平問題。她建議制定新的社會保障政策，而非重復無法落地的原則。

同時，江小涓肯定了DeepSeek在推動AI產業競爭方面的作用，認為其使AI產業從壟斷走向競爭，市場的競爭機制將自發解決許多問題。

全球AI均衡發展與治理路徑探索

在AI均衡發展方面，專家們也發表了各自的見解。關于如何保證所有人獲取AI帶來的益處，有專家提出從縱向和橫向兩個維度考慮，縱向發展中美國、中國、歐洲等國家和地區可能領先，但在橫向發展中，應考慮均衡主義、公平以及所有人的市場，落后國家有望通過AI實現追趕。

在治理方面，有專家認為AI治理需要定義紅線和邊界，技術可以解決可控性和可信度問題，還需要建立可量化的AI原則和參數體系，考慮不同的原則和規則。OECD在這方面已經做出努力，提出可信的、以人為中心的AI原則，并建立觀察組織。此外，公共部門和私營部門應加強合作，充分考慮用戶需求，讓人們在享受AI帶來的好處時，自身也能不斷提升。

來源：國是直通車

編輯：高琰瑭

責編：魏晞