圖片系A(chǔ)I生成

“367”。

屏幕上顯示的數(shù)字，是AI針對(duì)百麗時(shí)尚集團(tuán)（以下簡(jiǎn)稱百麗時(shí)尚）某個(gè)時(shí)段某個(gè)區(qū)域在隨后30天內(nèi)給出的某款鞋子的補(bǔ)貨量建議，“補(bǔ)貨”是貨品運(yùn)營(yíng)中重要、高頻的“變量式”操作，這個(gè)數(shù)據(jù)背后是對(duì)大盤結(jié)構(gòu)、新品采銷進(jìn)度、城市尺碼規(guī)律、乃至城市氣溫與品類結(jié)構(gòu)等超過(guò)200多個(gè)維度的數(shù)據(jù)綜合計(jì)算推演。

我的身邊正好是百麗時(shí)尚一個(gè)品牌的負(fù)責(zé)人，我扭頭小聲問(wèn)他：“你會(huì)按照AI給出的建議去補(bǔ)貨嗎？”他的回答是，短期內(nèi)會(huì)參考，但長(zhǎng)期來(lái)看，肯定要聽(tīng)AI了。

給出這個(gè)數(shù)字的系統(tǒng)叫做麗影，是由百麗時(shí)尚與滴普科技聯(lián)合開(kāi)發(fā)的一個(gè)以數(shù)據(jù)和AI為核心的商品運(yùn)營(yíng)平臺(tái)，百麗時(shí)尚集團(tuán)副總裁季燕利說(shuō)：“麗影的核心在于過(guò)程呈現(xiàn)。原來(lái)的過(guò)程是黑盒，我們的商品如何運(yùn)作，沒(méi)有一套完整的呈現(xiàn)方式。通過(guò)麗影我將一個(gè)商品的全生命周期完整地呈現(xiàn)出來(lái)，而不僅是品牌的庫(kù)存和尺碼。它打破了原有BI的界限，將包含時(shí)間、空間、庫(kù)存、銷量、補(bǔ)貨等多重維度，數(shù)百個(gè)指標(biāo)數(shù)據(jù)在同一個(gè)界面直接動(dòng)態(tài)呈現(xiàn)，形成可以靈活地交互控制其播放的'數(shù)據(jù)分析電影'，全面提升了百麗時(shí)尚相關(guān)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的分析與應(yīng)用效率，通過(guò)AI技術(shù)實(shí)現(xiàn)了讓數(shù)據(jù)在動(dòng)態(tài)中驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)價(jià)值。”

這個(gè)項(xiàng)目啟動(dòng)于2021年，我第一次看到Demo演示的時(shí)候，看到一件單品相關(guān)的所有200多個(gè)維度的TB級(jí)信息，按照時(shí)間順序精巧地編排在巨大的屏幕上如洪流般滾滾而過(guò)，腦子里出現(xiàn)的第一個(gè)詞是“白象”，大意就是那些美好宏大卻不知道干啥用的東西。

季燕利是零售行業(yè)的老兵，雖然是業(yè)務(wù)出身，但是對(duì)于數(shù)據(jù)、管理和組織有著執(zhí)著，在他看來(lái)，規(guī)模化的線下零售異常復(fù)雜，所以必須要建立起一套高效統(tǒng)一的溝通機(jī)制，才能在一個(gè)復(fù)雜組織內(nèi)實(shí)現(xiàn)高效準(zhǔn)確的溝通，這個(gè)統(tǒng)一的語(yǔ)言就是數(shù)據(jù)和背后的規(guī)則。他經(jīng)常舉的例子就是當(dāng)年他在業(yè)務(wù)大區(qū)做負(fù)責(zé)人時(shí)，最初管轄一個(gè)城市出了問(wèn)題，他需要先飛過(guò)去，最快也要幾天才能共識(shí)問(wèn)題達(dá)成解決方案；后來(lái)他用了一套剝洋蔥式的Excel表格，逐漸統(tǒng)一了大區(qū)業(yè)務(wù)管理的數(shù)據(jù)分析邏輯及共同語(yǔ)言，后來(lái)的溝通就變成他一個(gè)電話過(guò)去：“XX表格的第幾行第幾列，你覺(jué)得問(wèn)題是什么，準(zhǔn)備怎么辦？好，再見(jiàn)。”溝通與共識(shí)就變成如此簡(jiǎn)單高效。

百麗時(shí)尚的數(shù)字化基礎(chǔ)底子很好，2014年就構(gòu)建了自己的ERP等系統(tǒng)，隨著線上與線下業(yè)務(wù)的融合，傳統(tǒng)的信息化系統(tǒng)很難滿足業(yè)務(wù)發(fā)展的需要。于是，2020年開(kāi)始啟動(dòng)中臺(tái)化建設(shè)，以組織、權(quán)限、業(yè)務(wù)和溝通“四個(gè)在線”的邏輯重構(gòu)原有系統(tǒng)，搭建協(xié)同網(wǎng)絡(luò)。季燕利認(rèn)為：“數(shù)字化的本質(zhì)，代表了一種管理模式——數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的資源管理模式，對(duì)零售行業(yè)而言，就是賬實(shí)相符、賬賬相符，通俗地說(shuō)就是到底有多少貨、多少人、都在哪里，能不能實(shí)時(shí)清楚，這就是數(shù)字化的基礎(chǔ)和樸素表達(dá)。”通過(guò)解構(gòu)原有系統(tǒng)，根據(jù)業(yè)務(wù)場(chǎng)景進(jìn)行功能的編排，去實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)找人、數(shù)據(jù)找人的協(xié)同，而支持這個(gè)龐大的協(xié)同體系就需要將所有的數(shù)據(jù)放在一個(gè)地方，就是大數(shù)據(jù)平臺(tái)。于是百麗時(shí)尚開(kāi)始以大數(shù)據(jù)平臺(tái)為技術(shù)底座，為所有的協(xié)同應(yīng)用提供統(tǒng)一的數(shù)據(jù)服務(wù)，統(tǒng)一數(shù)據(jù)、統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)、統(tǒng)一應(yīng)用，而這些都是巨大的管理和技術(shù)挑戰(zhàn)……在此背景下，2020年遇到了正在創(chuàng)業(yè)的滴普科技CEO趙杰輝。

爬出行業(yè)大坑，穿越市場(chǎng)生死線

趙杰輝也是行業(yè)老兵，最早在華為工作了11年，在核心路由器領(lǐng)域負(fù)責(zé)過(guò)多個(gè)團(tuán)隊(duì)，后來(lái)追隨互聯(lián)網(wǎng)大潮轉(zhuǎn)身去了阿里云負(fù)責(zé)過(guò)企業(yè)服務(wù)，干了幾年又蠢蠢欲動(dòng)，覺(jué)得互聯(lián)網(wǎng)相關(guān)技術(shù)改造企業(yè)服務(wù)是個(gè)必然的大趨勢(shì)，又拉了一幫兄弟一頭扎進(jìn)企業(yè)服務(wù)的市場(chǎng)。

不得不說(shuō)，剛開(kāi)始他的運(yùn)氣是相當(dāng)?shù)暮茫瑒倓倓?chuàng)業(yè)，就趕上數(shù)據(jù)中臺(tái)大火，他在阿里云根紅苗正的出身，以及對(duì)于企業(yè)服務(wù)獨(dú)到的思考和團(tuán)隊(duì)超強(qiáng)的執(zhí)行力，使得他創(chuàng)立的滴普科技立刻站在了風(fēng)口上。他們當(dāng)年在鈦媒體在三亞舉辦的數(shù)字價(jià)值峰會(huì)上搞了一個(gè)中臺(tái)的分論壇，人多的站不下，很快就實(shí)現(xiàn)了客戶和投資的雙豐收，高瓴、初心、IDG都紛紛成為股東。

但很快趙杰輝就意識(shí)到問(wèn)題，他發(fā)現(xiàn)熱度過(guò)去之后，他自己也很難說(shuō)清楚中臺(tái)到底給客戶帶來(lái)什么具體業(yè)務(wù)價(jià)值，“大型互聯(lián)網(wǎng)公司的平臺(tái)需要面向c端客戶的海量業(yè)務(wù)量，他們需要一個(gè)共享體系。共享體系具有兩面性，一面是數(shù)據(jù)的打通，另一面是創(chuàng)新效率的降低。對(duì)于大部分to b企業(yè)而言，業(yè)務(wù)量不大，共享需求是次要的。數(shù)據(jù)中臺(tái)雖然具有一定的工具性價(jià)值，但是沒(méi)有非常強(qiáng)的技術(shù)深度和具體業(yè)務(wù)價(jià)值。當(dāng)我發(fā)現(xiàn)大規(guī)模建設(shè)中臺(tái)給客戶的價(jià)值非常有限時(shí)，我們就快速進(jìn)行戰(zhàn)略的思考和調(diào)整。”

不止一個(gè)股東評(píng)價(jià)趙杰輝的優(yōu)點(diǎn)都是臉皮厚，打自己的臉從不含糊，發(fā)現(xiàn)不對(duì)的事情立刻就掉頭。于是在2020年，他們除了保當(dāng)下項(xiàng)目的質(zhì)量和交付之外，不再續(xù)簽或新簽新的業(yè)務(wù)中臺(tái)單子。“并非是自己多了不起，而是當(dāng)時(shí)這家公司還在創(chuàng)業(yè)初期非常弱，一個(gè)風(fēng)吹浪打就可能會(huì)倒閉。我們經(jīng)過(guò)一年半的證偽，發(fā)現(xiàn)直接用原來(lái)業(yè)務(wù)中臺(tái)邏輯做企業(yè)市場(chǎng)，這不是未來(lái)企業(yè)市場(chǎng)變革性的機(jī)會(huì)。”趙杰輝說(shuō)。

數(shù)據(jù)中臺(tái)也不能局限在早期只有數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)平臺(tái)的層面了，趙杰輝面臨兩個(gè)選擇。第一個(gè)選擇是往上與業(yè)務(wù)結(jié)合進(jìn)行體現(xiàn)業(yè)務(wù)價(jià)值的數(shù)據(jù)分析，第二個(gè)選擇是往下沉淀，做新一代底層湖倉(cāng)體系。2020年，Databricks提出Lakehouse 架構(gòu)，融合數(shù)據(jù)湖與數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)優(yōu)勢(shì)，這也給了滴普科技很大的啟發(fā)，于是也開(kāi)始對(duì)標(biāo)Databricks做新一代湖倉(cāng)底層數(shù)據(jù)平臺(tái)，希望能形成完整的數(shù)據(jù)技術(shù)棧。

他們能迅速做出反應(yīng)，得益于滴普科技創(chuàng)立之初的一個(gè)機(jī)制——“滴普科技的CTO不具體負(fù)責(zé)日常研發(fā)，CTO的核心任務(wù)是跟蹤新技術(shù)，所以滴普科技很早就在跟蹤Databricks技術(shù)架構(gòu)、NLP和大模型技術(shù), 2022年11月底發(fā)布GPT，到3月份我們已經(jīng)搭建整個(gè)原型，4月份決定向這個(gè)方向投入人力。當(dāng)年我們否定純中臺(tái)后，開(kāi)始做數(shù)據(jù)湖時(shí)也是CTO在那個(gè)階段同時(shí)做了預(yù)言。”趙杰輝說(shuō)。

但是數(shù)據(jù)平臺(tái)的生意也很不好做。“我們徹底離開(kāi)業(yè)務(wù)中臺(tái)的方向，給自己定的大致方向是數(shù)據(jù)+智能化。在2020年我們不僅開(kāi)發(fā)了數(shù)據(jù)平臺(tái)，還與OPPO合作開(kāi)發(fā)了屏幕檢測(cè)，還開(kāi)展了大自然地板的質(zhì)量檢測(cè)。但很快發(fā)現(xiàn)僅做視覺(jué)識(shí)別沒(méi)有技術(shù)門檻——視覺(jué)算法的準(zhǔn)確率雖然已經(jīng)達(dá)到98%以上，但這個(gè)結(jié)果是建立在專項(xiàng)監(jiān)督學(xué)習(xí)和訓(xùn)練的基礎(chǔ)上，很難出現(xiàn)泛化能力。”趙杰輝又迷茫了。

也正是在這個(gè)時(shí)候，命運(yùn)的齒輪開(kāi)始轉(zhuǎn)動(dòng)，他遇到了百麗時(shí)尚。

我有數(shù)據(jù)和場(chǎng)景，你有什么

SnowFlake CEO Sridhar Ramaswamy說(shuō)過(guò)：“我認(rèn)為絕對(duì)有價(jià)值的地方在于那些擁有客戶關(guān)系、提供明確價(jià)值，并且愿意快速擁抱AI以防止被顛覆者取代的公司。”

顯然，百麗時(shí)尚就是這樣的公司，那個(gè)時(shí)候也是遇到很多新問(wèn)題。

百麗時(shí)尚從2014年開(kāi)始，就開(kāi)始自研建設(shè)ERP系統(tǒng)，覆蓋從商品、采購(gòu)、庫(kù)存管理、營(yíng)促銷、銷售、財(cái)務(wù)等企業(yè)核心業(yè)務(wù)。但正如很多企業(yè)一樣，早些年，它在數(shù)字化建設(shè)過(guò)程中也走了彎路，由于業(yè)務(wù)快速發(fā)展和缺乏對(duì)整個(gè)數(shù)據(jù)產(chǎn)品體系進(jìn)行整體規(guī)劃，出現(xiàn)多個(gè)業(yè)務(wù)線煙囪式建設(shè)，各自從數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)建倉(cāng)、數(shù)據(jù)應(yīng)用等步驟，出現(xiàn)大量的重復(fù)建設(shè)，形成6套數(shù)倉(cāng)，數(shù)據(jù)域、數(shù)據(jù)主題、指標(biāo)數(shù)據(jù)分散在各個(gè)數(shù)倉(cāng)，相同指標(biāo)各個(gè)數(shù)倉(cāng)獨(dú)立清洗，數(shù)據(jù)冗余且有變更各個(gè)數(shù)倉(cāng)都要進(jìn)行修改，各數(shù)倉(cāng)中數(shù)據(jù)一致性很難保障。因此，它用近兩年時(shí)間做了數(shù)據(jù)治理-數(shù)據(jù)字典項(xiàng)目，6套匯1套，統(tǒng)一了數(shù)倉(cāng)建設(shè)。

鈦媒體平臺(tái)上有一篇文章《百麗時(shí)尚的核心競(jìng)爭(zhēng)力與數(shù)字化》，其中這樣描述了數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè)的過(guò)程：

“為了打破部門邊界而進(jìn)行整體化的設(shè)計(jì)，同時(shí)滿足前端應(yīng)用對(duì)統(tǒng)一數(shù)據(jù)的要求，三年前我們啟動(dòng)了數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè)。

第一階段，我們啟動(dòng)了業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)字典項(xiàng)目，解決系統(tǒng)中業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)不規(guī)范、不一致、不完整、可用性差等方面的問(wèn)題，并提升產(chǎn)品、技術(shù)人員對(duì)數(shù)據(jù)及數(shù)據(jù)背后的業(yè)務(wù)邏輯的認(rèn)知，從技術(shù)視角開(kāi)啟了數(shù)據(jù)治理工作。

第二階段，與滴普科技合作共創(chuàng)，依托滴普科技實(shí)時(shí)湖倉(cāng)平臺(tái)FastData，搭建了統(tǒng)一數(shù)據(jù)平臺(tái)，并開(kāi)展了數(shù)據(jù)入湖、湖倉(cāng)一體技術(shù)的實(shí)施，構(gòu)建了堅(jiān)實(shí)的數(shù)據(jù)底座。

第三階段，在前兩個(gè)階段工作的基礎(chǔ)上，通過(guò)對(duì)多維度、多指標(biāo)數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)分析及全價(jià)值鏈數(shù)據(jù)模型構(gòu)建，探索出單一貨品的全生命周期的動(dòng)態(tài)呈現(xiàn)產(chǎn)品——麗影。

截至目前，我們已經(jīng)完成數(shù)百臺(tái)服務(wù)器集群的大數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè)，實(shí)現(xiàn)超過(guò)3PB數(shù)據(jù)的統(tǒng)一處理、統(tǒng)一管理，并在一個(gè)作業(yè)平臺(tái)上完成所有的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)治理工作，極大提升了數(shù)據(jù)應(yīng)用效率和業(yè)務(wù)場(chǎng)景的數(shù)據(jù)延展。”

而滴普科技進(jìn)入百麗時(shí)尚的視野，也頗有些偶然性。“我們完成了自己產(chǎn)品的第一個(gè)版本，并進(jìn)行了很多測(cè)試，在進(jìn)行了早期其它幾個(gè)客戶的交付后，我們有了更深入的認(rèn)知”，趙杰輝這樣回憶到，而且通過(guò)與客戶的磨合，他也越來(lái)越清晰地認(rèn)識(shí)到，“湖倉(cāng)是一個(gè)后臺(tái)產(chǎn)品，我們必須具備基于湖倉(cāng)平臺(tái)提供有價(jià)值的業(yè)務(wù)應(yīng)用的能力。”

而百麗時(shí)尚科技中心團(tuán)隊(duì)當(dāng)時(shí)對(duì)于湖倉(cāng)產(chǎn)品也沒(méi)有概念，只有“用”的概念，在數(shù)據(jù)應(yīng)用過(guò)程中，IT是工具，工具都是被業(yè)務(wù)使用的，并且在業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)場(chǎng)景下使用。原來(lái)業(yè)務(wù)使用系統(tǒng)是打開(kāi)界面進(jìn)行操作，IT和業(yè)務(wù)之間有屏障，而系統(tǒng)與系統(tǒng)之間的數(shù)據(jù)很多時(shí)候是靠人查詢后再輸入才能連接業(yè)務(wù)的運(yùn)營(yíng)，在將業(yè)務(wù)系統(tǒng)拆解成為微服務(wù)應(yīng)用到業(yè)務(wù)場(chǎng)景中的過(guò)程中，就對(duì)整個(gè)數(shù)倉(cāng)的要求不同，要圍繞“進(jìn)、存、出、管”四個(gè)維度進(jìn)行數(shù)據(jù)服務(wù)能力建設(shè)，并需要將所有業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)一的、標(biāo)準(zhǔn)化的入倉(cāng)，這樣才能實(shí)現(xiàn)所有的業(yè)務(wù)應(yīng)用是在統(tǒng)一的業(yè)務(wù)邏輯標(biāo)準(zhǔn)上進(jìn)行，其背后的核心是數(shù)據(jù)治理，而數(shù)據(jù)治理已經(jīng)成為數(shù)倉(cāng)的核心，以用數(shù)的邏輯來(lái)管理采集與存儲(chǔ)。當(dāng)用的數(shù)據(jù)發(fā)生問(wèn)題時(shí)，會(huì)直接找到采集端進(jìn)行溯源。這和技術(shù)人員對(duì)數(shù)倉(cāng)的要求不是一個(gè)邏輯。當(dāng)時(shí)市面上成熟產(chǎn)品達(dá)不到這樣的要求，需要第三方技術(shù)公司幫助其實(shí)現(xiàn)。

而趙杰輝在通過(guò)與百麗時(shí)尚幾次溝通，發(fā)現(xiàn)這家企業(yè)不僅有數(shù)據(jù)，更有很多他想都沒(méi)想過(guò)的應(yīng)用場(chǎng)景，這正是滴普科技最欠缺的。“他有錢沒(méi)有快速掙，這很關(guān)鍵。當(dāng)年我認(rèn)識(shí)老趙時(shí)，他曾經(jīng)表示5年內(nèi)不用擔(dān)心滴普科技掛掉，他們有錢。他還提到滴普科技需要的是先進(jìn)的有價(jià)值的有門檻的場(chǎng)景。”季燕利后來(lái)復(fù)盤最初談判的過(guò)程。

趙杰輝以非常虔誠(chéng)的狀態(tài)與百麗時(shí)尚啟動(dòng)合作：“我想真正打造一個(gè)厲害的作品。我認(rèn)為如果你沒(méi)有在超級(jí)復(fù)雜的有核心價(jià)值場(chǎng)景下應(yīng)對(duì)的產(chǎn)品，就永遠(yuǎn)無(wú)法與其他產(chǎn)品拉開(kāi)差距。”

麗影除了產(chǎn)品本身的創(chuàng)新，在技術(shù)方面也是有非常大的突破，在行業(yè)內(nèi)的大數(shù)據(jù)的應(yīng)用側(cè)基本上是BI報(bào)表、大屏等，一個(gè)大屏信息量是幾百個(gè)字節(jié)，都是基于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)，還只是小數(shù)據(jù)量的應(yīng)用，而麗影是TB級(jí)的，是普通大屏的一萬(wàn)倍以上，是直接對(duì)接大數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)，才使得麗影能秒級(jí)呈現(xiàn)TB級(jí)的數(shù)據(jù)，是大數(shù)據(jù)直接應(yīng)用到數(shù)據(jù)呈現(xiàn)的產(chǎn)品，這是在技術(shù)上非常大的創(chuàng)新與突破。

2021年滴普科技開(kāi)始與百麗時(shí)尚合作，最開(kāi)始麗影的項(xiàng)目不在滴普科技的合作范圍內(nèi)，但是趙杰輝看到了這個(gè)項(xiàng)目的價(jià)值，在產(chǎn)品設(shè)計(jì)階段就讓團(tuán)隊(duì)主動(dòng)參與進(jìn)來(lái)。“當(dāng)時(shí)整個(gè)產(chǎn)品非常不完善。整個(gè)湖倉(cāng)的開(kāi)發(fā)周期難度相當(dāng)大，承受的壓力非常大。麗影現(xiàn)在增量數(shù)據(jù)以0.5秒的頻度處理數(shù)據(jù)，最初的時(shí)候跑一次全量數(shù)據(jù)需要42天，經(jīng)過(guò)調(diào)整變成11天，現(xiàn)在是5天。在與百麗時(shí)尚合作過(guò)程中發(fā)現(xiàn)這是值得堅(jiān)持的方向，便開(kāi)始逐步完善數(shù)據(jù)湖倉(cāng)平臺(tái)。那年我們?cè)诤}(cāng)平臺(tái)上快速擴(kuò)展了很多客戶。”

經(jīng)過(guò)三五個(gè)版本的迭代，滴普科技產(chǎn)品的表現(xiàn)最終達(dá)到了預(yù)期的效果。在這個(gè)過(guò)程中，趙杰輝卻依然在痛苦思考，“即使你完成了數(shù)據(jù)平臺(tái)對(duì)數(shù)據(jù)極致地處理能力，也只是左腦部分進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，很難理解，諸如營(yíng)銷、供應(yīng)鏈或者品牌的總經(jīng)理為何使用這些數(shù)字？他只是業(yè)務(wù)邏輯的識(shí)別表，而不是整個(gè)任務(wù)意圖的識(shí)別以及對(duì)數(shù)據(jù)的要求，所以沒(méi)有人關(guān)注。如果這兩件事情不結(jié)合，那么無(wú)論付出多少努力，都很難達(dá)到真正的業(yè)務(wù)價(jià)值。在這個(gè)過(guò)程中，我們與百麗時(shí)尚產(chǎn)生的第一代產(chǎn)品是麗影，麗影是什么？它可以達(dá)到意圖，而且是使用經(jīng)典數(shù)據(jù)技術(shù)制作，非常宏大，對(duì)使用者的要求極高，200多個(gè)維度的數(shù)據(jù)已經(jīng)超越了人的思維極限。當(dāng)數(shù)據(jù)平臺(tái)逐步上升軌道時(shí)，我遇到了傳統(tǒng)意義上的大數(shù)據(jù)行業(yè)的衰落，其原因首先是左腦統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的效率很低。第二個(gè)問(wèn)題是即使你能夠高效統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，它也缺少業(yè)務(wù)決策意圖識(shí)別和動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)。我們與百麗時(shí)尚的第一個(gè)突破是麗影，雖然實(shí)際上是想解決這個(gè)問(wèn)題，但是那時(shí)候沒(méi)有大模型技術(shù)，所以即使做的非常極致，但對(duì)使用者有較高的要求。”

在百麗時(shí)尚科技中心團(tuán)隊(duì)看來(lái)：“在表格方面，我們的數(shù)倉(cāng)最早只是圖表類數(shù)據(jù)應(yīng)用，在圖表類數(shù)據(jù)應(yīng)用方面滴普科技也做出了極其關(guān)鍵的貢獻(xiàn)。在一個(gè)界面200個(gè)維度整個(gè)聯(lián)動(dòng)完成之后，再繼續(xù)進(jìn)行只能是AI。”

趙杰輝將自己7年創(chuàng)業(yè)活下來(lái)的首要原因歸結(jié)為運(yùn)氣，他在湖倉(cāng)產(chǎn)品剛出來(lái)的時(shí)候，遇到了百麗時(shí)尚這個(gè)有很多數(shù)據(jù)和想法的客戶；而雙方的項(xiàng)目進(jìn)一步提升遇到技術(shù)卡點(diǎn)的時(shí)候，GPT為代表的大模型技術(shù)出現(xiàn)了。

共創(chuàng)

當(dāng)一個(gè)企業(yè)的有效數(shù)據(jù)量起勢(shì)之后，面臨的核心問(wèn)題就是缺乏真正能夠有效處理大規(guī)模數(shù)據(jù)的技術(shù)。

這正是2022年時(shí)，百麗時(shí)尚和滴普科技一起面對(duì)的問(wèn)題——數(shù)據(jù)平臺(tái)的有效建設(shè)產(chǎn)生了大量的數(shù)據(jù)，麗影的上線也使得產(chǎn)品技術(shù)能力已經(jīng)被壓榨到了極限。

這也是當(dāng)時(shí)大數(shù)據(jù)市場(chǎng)面臨的行業(yè)性挑戰(zhàn)，許多企業(yè)發(fā)現(xiàn)自己投入了很多資金，建立了數(shù)據(jù)平臺(tái)，交給老板或者業(yè)務(wù)部門，依然很難把價(jià)值講清楚。對(duì)于廠商來(lái)說(shuō)，數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和治理的技術(shù)已經(jīng)相當(dāng)成熟，但分析和挖掘工具還相對(duì)原始，發(fā)揮業(yè)務(wù)價(jià)值必須堆人和服務(wù)，所以毛利很低。一時(shí)間行業(yè)進(jìn)入低谷，很多企業(yè)面臨困境或倒閉。

滴普科技也從2022年開(kāi)始面對(duì)這個(gè)問(wèn)題，“我們開(kāi)始尋找新技術(shù)，2022年我認(rèn)為較為火爆和現(xiàn)實(shí)的是NLP ABI等技術(shù)，以支撐對(duì)話式的chatBI等。于是我們組建團(tuán)隊(duì)沿著這個(gè)方向探索，以降低服務(wù)成本和提高效率。在這個(gè)探索過(guò)程中，失敗了——在企業(yè)中真正讓數(shù)據(jù)產(chǎn)生價(jià)值需要非常復(fù)雜的業(yè)務(wù)邏輯。除了獲取數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，還必須將數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)與實(shí)際業(yè)務(wù)任務(wù)識(shí)別和決策邏輯結(jié)合，這樣才能真正有價(jià)值，否則還只是一個(gè)報(bào)表體系，甚至無(wú)法達(dá)到之前麗影已經(jīng)達(dá)到的高度。當(dāng)時(shí)非常痛苦，NLP只能完成簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)任務(wù)，很難識(shí)別最終要做什么業(yè)務(wù)。當(dāng)時(shí)最重要的矛盾是如何靈活識(shí)別每次對(duì)數(shù)據(jù)平臺(tái)的深度使用、業(yè)務(wù)任務(wù)識(shí)別和邏輯，與企業(yè)的邏輯緊密相連，用這個(gè)邏輯統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)做出決策，這個(gè)事情當(dāng)時(shí)不可實(shí)現(xiàn)。但大模型出現(xiàn)的那天就撞出火花了。GPT發(fā)布的時(shí)間是11月底，我們開(kāi)始研究。在來(lái)年3月底的戰(zhàn)略研討上，我們決定成立團(tuán)隊(duì)，并且將資源騰出來(lái)放置。這時(shí)候我們成立了第一個(gè)大模型團(tuán)隊(duì)，最初圍繞GPT進(jìn)行。Llama2出來(lái)后，我們繼續(xù)圍繞Llama2進(jìn)行，后來(lái)?yè)肀Х睒s的基礎(chǔ)模型的開(kāi)源生態(tài)，在這個(gè)過(guò)程中突然找到了我們困惑的點(diǎn)并打通了。”趙杰輝回憶說(shuō)，“當(dāng)時(shí)發(fā)現(xiàn)它不僅僅是數(shù)據(jù)分析的價(jià)值，還可以實(shí)現(xiàn)深度業(yè)務(wù)鏈接。然而，數(shù)據(jù)平臺(tái)需要重大升級(jí)，不僅限于結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，還包括文檔知識(shí)等邏輯數(shù)據(jù)。這對(duì)原有產(chǎn)品體系改變很大，產(chǎn)品研發(fā)銷售必須實(shí)現(xiàn)無(wú)縫對(duì)接。”

之前的數(shù)據(jù)平臺(tái)處理業(yè)務(wù)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)能力已經(jīng)達(dá)到極致，原有的數(shù)據(jù)治理體系對(duì)于結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)已很完善，產(chǎn)生的數(shù)據(jù)表、指標(biāo)集等結(jié)果可以實(shí)時(shí)高效的服務(wù)各種BI或數(shù)據(jù)應(yīng)用。但AI的發(fā)展可以使得企業(yè)更大量的知識(shí)、業(yè)務(wù)邏輯、圖片等信息發(fā)揮價(jià)值，在面向智能化應(yīng)用時(shí)代，數(shù)據(jù)平臺(tái)面臨著解決從存儲(chǔ)到對(duì)應(yīng)的解析以及治理等難題、實(shí)現(xiàn)統(tǒng)一的多模元數(shù)據(jù)、建立自動(dòng)化的智能識(shí)別和信息提取能力、利用數(shù)據(jù)合成為大模型提供高質(zhì)量的融合數(shù)據(jù)等，數(shù)據(jù)平臺(tái)的數(shù)據(jù)技術(shù)棧需要再次深度升級(jí)。這些認(rèn)知磨礪最終實(shí)現(xiàn)了滴普科技數(shù)據(jù)平臺(tái)的重大升級(jí)，形成了FastData Foil版本，實(shí)現(xiàn)了多模態(tài)數(shù)據(jù)的統(tǒng)一管理，并兼容經(jīng)典數(shù)據(jù)應(yīng)用輸出和tokenize的數(shù)據(jù)以支撐模型的訓(xùn)練。

趙杰輝喜歡軍事和毛選，所以滴普科技有很多相關(guān)的名詞，例如——重裝旅。重裝旅是滴普科技2019年陷入低谷最迷茫的時(shí)候，建立起的一套機(jī)制，目的就是把整個(gè)技術(shù)預(yù)研、研發(fā)和銷售形成一個(gè)有機(jī)循環(huán)。所謂重裝就是指領(lǐng)導(dǎo)的層級(jí)——趙杰輝要求負(fù)責(zé)研發(fā)團(tuán)隊(duì)總監(jiān)級(jí)以上的人員，包括他本人在內(nèi)，必須在每年春節(jié)后的第一個(gè)季度結(jié)束前覆蓋拜訪所有潛在客戶和老客戶。 “他們與客戶見(jiàn)面的目的不是具體項(xiàng)目線索，而是向客戶分享今年的戰(zhàn)略對(duì)標(biāo)情況，希望與客戶共同對(duì)行業(yè)、產(chǎn)品和邏輯進(jìn)行戰(zhàn)略對(duì)標(biāo)。這樣的好處是客戶可以理解我們公司的具體情況，我們可以認(rèn)識(shí)典型客戶的想法，深度交流。這樣就不必停留在去年的形象上，因?yàn)閯?chuàng)業(yè)公司都是快速迭代的。”

這一舉措帶來(lái)了兩個(gè)意想不到的好處，一個(gè)是有效考察了一線銷售是否勤奮地與客戶溝通，另一個(gè)好處是，提升滴普科技與大廠對(duì)決的勝率——因?yàn)橹匮b旅的領(lǐng)導(dǎo)等級(jí)和資歷往往壓過(guò)大廠區(qū)域的銷售力量，“在局部形成兵力優(yōu)勢(shì)和技術(shù)優(yōu)勢(shì)，當(dāng)我們還是比較弱小的一方時(shí)，我們的打法只有一個(gè)快速穿插，哪里有客戶，趕緊往那兒跑，然后一堆人把對(duì)手包圍，吃掉完事。”

重裝旅的建立，讓滴普科技與重要客戶形成了一個(gè)所謂“雙向檢閱”的機(jī)制，可以迅速聚焦于目前無(wú)法解決的沖突點(diǎn)和問(wèn)題，這是改善客戶服務(wù)質(zhì)量的一個(gè)重要舉措。“重裝旅活動(dòng)涉及研發(fā)投資，我們能夠自然吸收客戶對(duì)重大問(wèn)題的看法。拜訪結(jié)束正好趕上4月份第二季度的戰(zhàn)略研討，研發(fā)會(huì)進(jìn)行消化。”趙杰輝介紹說(shuō)。

我在深圳旁聽(tīng)的，就是百麗時(shí)尚和滴普科技一起舉辦的重裝旅雙向檢閱的“2025年戰(zhàn)略對(duì)標(biāo)合作啟動(dòng)會(huì)”，會(huì)上雙方聯(lián)合介紹了已經(jīng)在百麗時(shí)尚各業(yè)務(wù)領(lǐng)域，基于Deepexi企業(yè)大模型在商業(yè)流通行業(yè)落地的推理模型Deepexi-RM和滴普科技的FastAGI，以及基于這一模型構(gòu)建的多款A(yù)I應(yīng)用，包括百明AI問(wèn)數(shù)機(jī)器人、百策AI分析師、麗影AI參謀、單品運(yùn)營(yíng)大腦、百觀AI助理等AI應(yīng)用，并進(jìn)一步規(guī)劃了2025年基于行業(yè)大模型+Agentic AI應(yīng)用落地的合作規(guī)劃。

會(huì)上展示的AI應(yīng)用，展示了兩家公司在過(guò)去兩年里基于數(shù)據(jù)、工具和模型取得的飛速進(jìn)展，以及在模型工程和AI落地方面初步形成的有效方法論。“我們提出'業(yè)務(wù)-系統(tǒng)-數(shù)據(jù)-模型'能力閉環(huán)探索的建設(shè)路徑，業(yè)務(wù)最小（業(yè)務(wù)操作）決定了系統(tǒng)的最小（功能點(diǎn)），通過(guò)操作節(jié)點(diǎn)直接流轉(zhuǎn)；系統(tǒng)的最小又支撐了數(shù)倉(cāng)的最小（邏輯實(shí)體），通過(guò)物理表為媒介形成傳遞；數(shù)倉(cāng)整合業(yè)務(wù)、系統(tǒng)、數(shù)據(jù)提供模型所需的參數(shù)，通過(guò)數(shù)據(jù)集直接流轉(zhuǎn)；基于需求用模型的結(jié)合實(shí)現(xiàn)點(diǎn)對(duì)點(diǎn)的高效響應(yīng)，以信息為媒介沿著流程傳遞，由模型反饋回具體的業(yè)務(wù)操作上”，季燕利這樣總結(jié)。

其中為了解決AI對(duì)業(yè)務(wù)超越數(shù)據(jù)分析而能有效識(shí)別任務(wù)意圖進(jìn)行諸如多品類多店的深度運(yùn)營(yíng)策略生成，在合作中，雙方摸索出了創(chuàng)新性的“左右腦”邏輯，并已經(jīng)成為Deepexi企業(yè)大模型在企業(yè)落地推理模型的核心技術(shù)架構(gòu)。

早期AI工具依賴純數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)（如銷量預(yù)測(cè)、庫(kù)存統(tǒng)計(jì)），但缺乏對(duì)業(yè)務(wù)場(chǎng)景語(yǔ)義的理解，導(dǎo)致策略“不接地氣”。受到人腦結(jié)構(gòu)的啟發(fā)，項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)提出了左右腦的邏輯——左腦（算法）提供量化分析，處理結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)（如計(jì)算庫(kù)存周轉(zhuǎn)率、預(yù)測(cè)銷量）；右腦（語(yǔ)義）補(bǔ)充業(yè)務(wù)規(guī)則，解析非結(jié)構(gòu)化信息（如從導(dǎo)購(gòu)話術(shù)中提取消費(fèi)者偏好），并通過(guò)SFT+RL的訓(xùn)練方式，讓大模型理解這些業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)（現(xiàn)象）背后的業(yè)務(wù)邏輯和與之的關(guān)聯(lián)性，使決策既符合數(shù)據(jù)規(guī)律，又貼合實(shí)際業(yè)務(wù)需求。

左右腦的邏輯突破了單維度AI的局限性，通過(guò)“數(shù)據(jù)+語(yǔ)義”的雙軌驅(qū)動(dòng)，實(shí)現(xiàn)從“局部?jī)?yōu)化”到“全局智能”、從“被動(dòng)響應(yīng)”到“主動(dòng)決策”的升級(jí)。這樣通過(guò)自動(dòng)化閉環(huán)（左腦發(fā)現(xiàn)問(wèn)題（實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)能力）→右腦歸因解釋→生成策略→輔助執(zhí)行），實(shí)時(shí)生成決策分析并給出執(zhí)行建議。例如，左腦發(fā)現(xiàn)某門店庫(kù)存周轉(zhuǎn)率下降20%，右腦結(jié)合天氣數(shù)據(jù)（雨季延長(zhǎng)）和競(jìng)品上新動(dòng)態(tài)，自動(dòng)生成“調(diào)撥防水鞋款+針對(duì)競(jìng)品推出買贈(zèng)活動(dòng)”策略。而以往決策依賴人工協(xié)調(diào)數(shù)據(jù)部門和業(yè)務(wù)部門，流程長(zhǎng)、效率低，從數(shù)據(jù)異常發(fā)現(xiàn)到策略落地需1-2天的時(shí)間。

“左右腦”邏輯

一晃滴普科技已經(jīng)與百麗時(shí)尚合作了5年，已經(jīng)是相關(guān)領(lǐng)域百麗時(shí)尚最久的合作伙伴。作為甲方，百麗時(shí)尚對(duì)滴普科技的要求很高，中間不乏爭(zhēng)吵和矛盾，但兩個(gè)團(tuán)隊(duì)的關(guān)系也很融洽，一起工作，一起定期開(kāi)會(huì)、爬山、團(tuán)建，年輕人還重新填詞，將黃霑的《滄海一聲笑》改成《數(shù)據(jù)一聲笑》。

這么多年的合作，雙方都很有默契，“關(guān)于定制化問(wèn)題，我明確表達(dá)了老趙不需要過(guò)度定制化。我的需求是定制的，你可以考慮是否需要，如果你不需要，我們可以自己做。如果你認(rèn)為這對(duì)你的產(chǎn)品是增強(qiáng)或者迭代的，那么你就做好。我們與滴普科技合作如此深的原因是我需要的產(chǎn)品他們會(huì)按照這方向進(jìn)行評(píng)估，這樣他們就可以制作出比我的需求更優(yōu)秀的產(chǎn)品。”

季燕利其實(shí)也很關(guān)注滴普科技的發(fā)展，還經(jīng)常給趙杰輝提建議：“雖然他們?cè)谶@件事情上投入了大量資金，但是到目前為止，麗影的方案老趙并未推廣出去——對(duì)很多企業(yè)來(lái)說(shuō)太復(fù)雜了。而且對(duì)老趙的考驗(yàn)是你不能再走一遍麗影的老路，那條路實(shí)在太痛苦了。雖然在這里的成果本身而言，你的數(shù)據(jù)平臺(tái)已經(jīng)比別人高很多了。但數(shù)據(jù)平臺(tái)上再呈現(xiàn)時(shí)，必須采用新技術(shù)，用大模型技術(shù)理解。不過(guò)向別人展示這套方案，很多企業(yè)一看就知道你的水平。”這樣的溝通，促使趙杰輝反思如何能夠讓這樣的產(chǎn)品和方案規(guī)模化復(fù)制，這樣的思考最終促使滴普科技完成了Deepexi企業(yè)大模型和FastAGI的成熟，升級(jí)后的FastData Foil搭配Deepexi企業(yè)大模型和FastAGI能夠快速為更多企業(yè)復(fù)制如此優(yōu)秀的解決方案，所以去年以來(lái)滴普科技已經(jīng)在大模型產(chǎn)業(yè)落地這一市場(chǎng)取得了不少重量級(jí)客戶。

趙杰輝說(shuō)：“我們和百麗時(shí)尚的合作與其他公司不同，在其他地方我們實(shí)現(xiàn)了IT經(jīng)理的意圖，在這里我們實(shí)現(xiàn)了一個(gè)業(yè)務(wù)。百麗時(shí)尚在未來(lái)產(chǎn)品發(fā)展方向的引領(lǐng)方面表現(xiàn)優(yōu)秀，我們也不是麻木的組織，而是非常靈敏，善于吸收、思考、反思和行動(dòng)。AI的出現(xiàn)為生產(chǎn)資料匹配了新一代生產(chǎn)工具，基于AI和新一代AI-Ready的數(shù)據(jù)平臺(tái)升級(jí)，高效整合企業(yè)的數(shù)據(jù)和知識(shí)，為企業(yè)提供深度的智能化應(yīng)用會(huì)真正變革中國(guó)的toB市場(chǎng)。每次結(jié)構(gòu)性機(jī)會(huì)的迭代都會(huì)帶來(lái)新生和死亡，我們有幸沒(méi)有死亡，生產(chǎn)了兩次才生產(chǎn)出來(lái)。中國(guó)的to B市場(chǎng)需要這樣的生態(tài)環(huán)境。”

（本文首發(fā)于鈦媒體APP，作者 | 劉湘明）