近年來，人工智能技術不斷突破，大語言模型已經成為推動科研與知識架構革新的重要引擎和工具。尤其是DeepSeek-R1的震撼問世，迅速引發了業界和學術界的關注狂潮，其卓越的自我進化能力和智能化應用為傳統模式注入了全新活力，成為當前科技焦點所在。

為幫助科研人員愛好者緊跟這股技術浪潮，由歐易生物聯合轉化醫學網緊跟AI熱潮于2025年3月27日13:00舉辦專題直播【AI賦能科研：青年科學家如何打造未來競爭力？】。面向青年科研人員，全面剖析AI人工智能最新進展與應用，跟進AI人工智能工具，快速構建知識模型，加強從工具跨越到大模型自我進化的驚人潛力，也為您的科研領域的創新實踐提供全新的思路和方法。

本次專題直播內容涵蓋科研數字化認知革命、科研知識庫構建的方法論、AI驅動下的生物醫學多模態數據機遇與挑戰、AI驅動的數據可視化革命等多個關鍵方向，通過理論講解、案例實操與互動討論等多樣化直播討論模式，快速幫您搭上AI時代的飛速列車。歡迎您與歐易生物共同探索由DeepSeek-R1所引領的智能革命，見證大語言模型如何為科研帶來的變革與機遇！

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特邀嘉賓（按照報告先后順序排序）

戴文韜 研究員

上海市生物醫藥技術研究院

博士，上海市生物醫藥技術研究院研究員。研究方向為生物信息學，發展跨尺度多層次時空組學整合挖掘和生物分子計算所需數據庫與分析方法，支持基于轉化醫學的診斷標志物和新型藥物研發。發表SCI論文40余篇，包括Nature Medicine、Nature Communications、eBioMedicine、Bioinformatics、Artificial Intelligence in Medicine等雜志；申請發明專利6項（已授權3項），獲得軟件著作權16項。

鄧立宗 副教授

南京醫科大學

南京醫科大學醫政學院副教授，中國醫藥教育協會數字醫療專委會委員、中國通訊工業協會人工智能專委會委員。主要研究方向：醫學人工智能理論與技術，在Cell Research、IEEE JBHI等領域內權威期刊發表論文20余篇，獲授權發明專利3項，相關研究成果獲中國生物醫學工程學會2022年度中國醫學人工智能代表性算法等獎勵。

陳灝 博士

歐易生物

美國普渡大學生物信息學博士，復旦大學遺傳學碩士、微生物學學士。曾在全球頂尖基因組學研究機構J. Craig Venter Institute、全美頂級學術醫學中心-朗格尼醫學中心以及紐約大學主導前沿生物信息學研究，在生物信息學創新領域積累了深厚的經驗。回國后，先后在藥明明碼、思路迪擔任要職，領導生物信息團隊開展技術創新與產品開發。目前已發表高質量科研論文數十篇， 并申請了國家專利8項。現擔任歐易生物生物信息研發總監。

劉俊偉 副研究員

廣州國家實驗室

現任廣州國家實驗室副研究員。主要研究方向為人工智能生物信息學算法，在腫瘤多組學研究領域，開發了腫瘤缺失多模態數據融合算法（TMO-Net），病理圖像與組學數據的融合模型（Brim），腸癌影像基模型（CRCFound）等。在單細胞多組學數據整合、圖譜解析等也取得系列成果。在Cell Reserch、Genome Biology、Advanced Science、Cancer communications、bioinformatics等權威期刊發表多篇學術成果。

lan 高級生信研發工程師

歐易生物

現任歐易生物高級生信研發工程師，日本東北大學碩士。碩士期間專注于進化基因組學研究，在生物信息學、機器學習、組學領域具備扎實的理論基礎與實踐經驗。目前工作涵蓋孟德爾隨機化等生信分析、網頁及自動化工具開發，擅長python、R、golang等程序語言，有豐富的AI工具開發經驗。

陳祿明 助理研究員

天津市環湖醫院

現供職于天津市環湖醫院，主要從事醫學信息學、醫學人工智能研究方向。在IEEE JBHI等領域內權威期刊發表論文10余篇，獲授權發明專利1項，相關研究成果獲中國生物醫學工程學會2022年度中國醫學人工智能代表性算法等獎勵。

Ryan 信息高級分析工程師

歐易生物

歐易生物信息高級分析工程師，專注于代謝組學數據分析與生物信息學技術研發，尤其在個性化數據可視化方向積累了豐富經驗，擅長通過R、Python等工具將復雜生物數據轉化為動態/靜態圖表，目前工作涵蓋個性化繪圖，云平臺，AI工具開發等方面。

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關于歐易生物

歐易生物是一家致力于為生命科學研究提供多組學技術的研究服務機構，產品涵蓋單細胞及時空多組學、基因組學、轉錄組學、表觀組學、蛋白組學、代謝組學、生物信息學以及臨床診斷產品開發，秉承「以生物科技 成就他人 造福大眾」的企業使命，用技術改變生活，用科技造福人類。