上世紀（參數丨圖片）50年代，當工程師Samuel W. Alderson開發出第一個碰撞測試假人“Sierra Sam”時，或許不會想到，幾十年后的汽車安全測試竟會由車企CEO親自蒙眼挑戰時速130公里的自動緊急制動（AEB）。這一幕發生在2025年3月的武漢，嵐圖汽車CEO盧放坐進全新嵐圖夢想家駕駛座，蒙上雙眼，將車速推至130km/h，直面一場“生死考驗”——車輛能否在高速下精準識別障礙物并剎停？

這場看似瘋狂的實驗，不僅刷新了行業對智能駕駛安全極限的認知，更揭示了一個真理：智能時代的“安全測試”已從冰冷的機械假人，進化到真人以身試險的終極驗證。

在汽車安全碰撞實驗中，碰撞假人們居功至偉，采集的各項數據為汽車安全的進化功不可沒。然而進入智能駕駛時代，安全測試的邏輯將被徹底顛覆。當車輛能自主決策時，單純依靠假人已無法滿足需求。嵐圖CEO盧放的這場蒙眼挑戰，本質上是一場“主動安全”的終極考試——考驗的不是車輛被動抗撞能力，而是系統在極端場景下的主動避險智慧。這場挑戰的成功，絕非一場秀，而是嵐圖汽車“智駕安全五星標準”的技術背書。

這一標準首次明確智能駕駛系統的五大能力邊界：

1. 全時速：從低速到130km/h，剎停與避障無死角。

2. 全方向：前、后、側向全方位防碰撞。

3. 全目標：識別“白名單”外的異形障礙物（如掉落貨物、動物）。

4. 全天候：雨雪霧塵等極端天氣下精準感知。

5. 全場景：人駕與智駕模式無縫切換，主動安全始終在線。

而嵐圖實現這一標準的底氣，來自兩大核心支撐：

硬件架構：ESSA架構（車身）+天元架構（智能平臺），支持毫秒級制動響應；

感知系統：192線激光雷達（探測距離250米）+華為乾崑智駕ADS 3.0，實現“上帝視角”障礙物識別。

就以老司機們最害怕的高速團霧為例，傳統AEB可能因能見度低失效，但嵐圖夢想家通過激光雷達與多傳感器融合，即使肉眼不可見，系統仍能提前200米發現障礙物，并通過IPB集成制動系統在毫秒內觸發剎車。

就像網友所說：別人家的CEO在發布會PPT上畫餅，嵐圖的CEO在測試場玩命。但這場玩命看似營銷噱頭，但在實質上在當下全行業“智駕內卷”時，揭示了安全的本質：真正的智駕普及，不是讓用戶為功能買單，而是讓技術為生命護航。

2025年，發布會上智駕功能“全系標配”的歡呼聲，已經響起了太多次。但冷靜下來，在當下的技術體系中，到底是平權更重要，還是安全更重要？就以MPV舉例，其重心高、身量大、體重高、制動距離長，其解決方案顯然不能簡單的移植其它車型的成熟套路。并且對于用戶來說，MPV載客量多，使用場景復雜——城區需應對人車混流，高速需警惕團霧和突發路障。若智駕系統僅追求功能普及（如自動變道、泊車），卻無法在危急時刻剎停避讓，反而會因“虛假安全感”放大風險。

于是，不同于行業內多以實驗室數據或封閉場地模擬為主的智能駕駛測試，嵐圖CEO蒙眼挑戰的真實意義在于：將安全驗證從“理論最優”推向“實戰最險”。

嵐圖從架構設計階段便將MPV的特殊性納入考量：

- 底盤調校強化穩定性，避免高速制動側翻；

- 激光雷達安裝位優化，減少車身遮擋；

- 算力算法針對大車慣性動態優化。

而安全優先的端到端架構”：

- GOD網絡：理解交通場景邏輯（如識別施工圍欄后的潛在危險）；

- PDP網絡：預判其他車輛行為（如前方卡車可能掉落貨物）；

- LOCP+RCTB：側向防撞與后向橫穿制動，杜絕“視覺盲區”事故。

正所謂：安全沒有“性價比”，只有“生死線”。從Sierra Sam假人到CEO真人測試，汽車安全測試的進化史，本質上是一場對人性敬畏的技術長征。130km/h的AEB剎停，不僅是一個數據，更是一份承諾——當車企高管敢將自己的安全交給機器時，用戶才敢將全家人的幸福托付給這輛車。承載夢想的車，必先承載生命之重。