超級Agent或者AI超級入口之爭，可能不會(huì)是像互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代一樣的圍繞用戶時(shí)長進(jìn)行的爭奪，而更有可能是圍繞萬能、高效、有用等關(guān)鍵詞去建立和爭奪用戶心智。

作者 | 李威（北京）

通過上線深度思考能力，發(fā)布「AI超級框」產(chǎn)品，阿里巴巴旗下的夸克完成了對AI時(shí)代發(fā)展方向的第一次校準(zhǔn)——從生產(chǎn)力工具躍升為超級Agent，搭建起了一個(gè)面向AI時(shí)代的超級入口。

這個(gè)定位下，夸克展現(xiàn)出AI超級框+Agent集合的全新產(chǎn)品架構(gòu)。AI超級框負(fù)責(zé)理解用戶需求，根據(jù)用戶意圖去分配能力集合所對應(yīng)的Agent，最終由專屬Agent負(fù)責(zé)執(zhí)行和封裝，完成各類復(fù)雜任務(wù)。

在大模型加持下，每一個(gè)Agent會(huì)對應(yīng)一個(gè)場景，不同的Agent還能組合在一起，具備思考、執(zhí)行、記憶能力，可以與用戶進(jìn)行溝通和交流。

這也意味著，夸克想要完成AI超級框的進(jìn)化，需要做好兩方面的工作：一方面要不斷提升基礎(chǔ)大模型的能力，為AI超級框提供技術(shù)支撐，不斷精進(jìn)其對用戶需求的理解和分配能力；另一方面則需要不斷豐富和完善AI超級框背后的Agent集合，覆蓋用戶工作、學(xué)習(xí)、生活的各類需求場景，完成對這些需求場景的Agent化改造。

3月18日上線的「AI解題大師」就是夸克針對學(xué)習(xí)場景進(jìn)行的一次Agent化改造，實(shí)現(xiàn)了對用戶學(xué)習(xí)需求的更好承接。

專業(yè)層面，AI解題大師繼承了夸克領(lǐng)先的題庫資源，并有夸克靈知學(xué)習(xí)大模型提供專屬模型能力支持；體驗(yàn)層面，AI解題大師融合了深度思考能力，從提供答案和簡單解析進(jìn)化到了提供解題思路和講題方法，并且支持自由追問，更有AI家教的感覺。

阿里巴巴集團(tuán)副總裁、夸克CEO吳嘉曾表示，希望新夸克能夠用一個(gè)AI超級框，開啟用戶進(jìn)入AI世界的大門。對于一半以上用戶都是00后的夸克來說，AI解題大師更有可能成為這些年輕用戶進(jìn)入AI世界之后的第一位引路人，幫他們養(yǎng)成與AI超級框協(xié)作的習(xí)慣。

1.距離AI家教更近了

全局的入口分布和精準(zhǔn)的原題識(shí)別能力，提升了用戶使用AI解題大師的效率和便捷性。在將夸克App更新到最新版本后，用戶可以在首頁看到「解題大師」按鈕，點(diǎn)擊即可免費(fèi)使用；也可以通過打開夸克的相機(jī)界面選擇「拍題」選項(xiàng)中的深度解題按鈕，進(jìn)行使用。

進(jìn)入之后，AI解題大師支持全學(xué)科、全學(xué)段的各類題目解答。在測試中，AI解題大師既能夠準(zhǔn)確判斷出教資考試相關(guān)題目涉及的法規(guī)背景；也能夠分析出肺炎桿菌（肺炎克雷伯桿菌）肺炎的臨床表現(xiàn)中具有特征性的表現(xiàn)；還可以精準(zhǔn)計(jì)算出年末應(yīng)沖減的存貨跌價(jià)準(zhǔn)備或雞兔同籠類數(shù)學(xué)問題。

具體到每個(gè)題目，AI解題大師在深度思考環(huán)節(jié)，能夠理解相應(yīng)的考點(diǎn)，在分析過程中，進(jìn)行知識(shí)點(diǎn)講解，最終呈現(xiàn)出完整、清晰的解題過程。

解答一個(gè)正六邊型相關(guān)的幾何題時(shí)，AI解題大師會(huì)在理解題目需求的基礎(chǔ)上，一邊回顧題目涉及的幾何知識(shí)，一邊把這些知識(shí)點(diǎn)帶入到解題思路中，一步步推導(dǎo)出正確答案。

相較于觀看固定題庫中的固定答案和簡單講解，這種解題思路的全流程展示，發(fā)揮出深度思考的優(yōu)勢，給用戶帶來了全新升級的講題體驗(yàn)，實(shí)現(xiàn)了從授之以魚到授之以漁的轉(zhuǎn)變。用戶在觀看AI思考過程時(shí)，也是在被帶領(lǐng)著熟悉和養(yǎng)成針對某一類型題目的思考模型，而不是試圖窮盡所有題目，考試時(shí)再去按圖索驥。

更為重要的是，AI解題大師支持用戶在解題時(shí)進(jìn)行追問。一個(gè)定語從句相關(guān)的英語選擇題，難點(diǎn)在于區(qū)分that和when的用法。如果看完AI解題大師給出的思考過程還是不能理解，用戶可以追問when可以連接哪些從句，以及能不能給到幾個(gè)when連接定語從句的例子。通過追問，用戶可以深化對知識(shí)點(diǎn)的理解。

深度思考給到的解題思路上的啟發(fā)，結(jié)合追問給到的主動(dòng)拓展能力，相當(dāng)于夸克為用戶聘請了一名「AI家教」。但需要看到，AI解題大師還有進(jìn)一步提升的空間。例如，解題的思考過程可以梳理成更明確的要點(diǎn)和步驟，放到輸出的答案中；在答案下和追問中，也能嘗試增加一些提示性的內(nèi)容，引導(dǎo)用戶進(jìn)行知識(shí)的拓展。

2.承前啟后的AI解題大師

吳嘉在AI超級框上線后發(fā)布的朋友圈內(nèi)容中寫道：過去是人在使用搜索，未來是AI在使用搜索。人類本身不再需要直接使用搜索等工具，而是把完整的任務(wù)指令直接給到AI。AI會(huì)思考、執(zhí)行，并在過程中互動(dòng)調(diào)整，完成最終的任務(wù)交付。

AI解題大師是基于這個(gè)思考，并結(jié)合夸克之前的產(chǎn)品實(shí)踐，進(jìn)行了一次更深度的探索。

深度思考模型上線之前，夸克就已經(jīng)在2024年11月的AI搜題產(chǎn)品更新中提出，要進(jìn)行全面AI化，不僅要能解答各類新題和難題，分步驟給出圖文、視頻和AI回答的專業(yè)內(nèi)容，還要借助AI能力把每道題講好，圍繞題目中的知識(shí)點(diǎn)與考點(diǎn)進(jìn)行深度講解，精準(zhǔn)定位關(guān)鍵步驟。

在學(xué)習(xí)資源、AI能力、場景理解上的多年積累，是夸克大膽嘗鮮的底氣。長期堅(jiān)持自建優(yōu)質(zhì)學(xué)習(xí)資料庫，給夸克訓(xùn)練和應(yīng)用大模型提供了豐富、準(zhǔn)確的內(nèi)容；在此基礎(chǔ)上，夸克的靈知學(xué)習(xí)大模型在考研數(shù)學(xué)題等評測中的正確率和得分率做到了比肩OpenAI的o1；夸克團(tuán)隊(duì)從服務(wù)用戶中積累的理解，讓AI技術(shù)更順暢融入學(xué)習(xí)場景。

深度思考模型的上線，進(jìn)一步強(qiáng)化了AI的理解、思考和執(zhí)行能力。吳嘉認(rèn)為，現(xiàn)在模型的能力很強(qiáng)大，它可以自主規(guī)劃，并且在執(zhí)行過程中反思迭代來實(shí)現(xiàn)正確的結(jié)果，這個(gè)讓之前開發(fā)工作流的方式無法覆蓋所有場景的問題，得到了完全的解決。

具體到學(xué)習(xí)場景中，夸克基于推理及多模態(tài)大模型推出的AI解題大師，能夠自己做到既展示題目的答案，又展示解題的思考過程。在此之前，想要展現(xiàn)解題思路，可能需要夸克的團(tuán)隊(duì)成員自己去提煉工作流，難以針對每一道題給到定制化的解題體驗(yàn)。

靠人工提煉工作流，提高的是體驗(yàn)的底線；而依靠AI自己去呈現(xiàn)思考過程，提升的是體驗(yàn)的上限。AI解題大師是夸克發(fā)布AI超級框之后，更新的第一批AI原子能力之一，也是夸克用AI去更新能力與服務(wù)的先鋒軍，已經(jīng)能夠讓人看到新夸克的基礎(chǔ)進(jìn)化方向。

3.用AI能力抓牢年輕人

超級Agent或者AI超級入口之爭，可能不會(huì)是像互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代一樣的圍繞用戶時(shí)長進(jìn)行的爭奪，而更有可能是圍繞萬能、高效、有用等關(guān)鍵詞去建立和爭奪用戶心智。

這個(gè)理解下，超級框是一個(gè)與用戶交互的界面，在這個(gè)界面背后的Agent合集的豐富程度，會(huì)在更大程度上決定一個(gè)超級Agent的用戶心智強(qiáng)弱。而圍繞有用心智去開發(fā)能力的順序更適合從高頻到低頻，從大眾到小眾。也就是先找到用戶需求中的最大公約數(shù)，吸引足夠多的用戶，再由此去延伸出更多需求。

互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，智能搜索是夸克找到的一個(gè)需求最大公約數(shù)，并依靠這項(xiàng)能力聚集了大量的年輕用戶，然后由此拓展出了學(xué)習(xí)、健康等更多需求的公約數(shù)。進(jìn)入AI時(shí)代，需求的最大公約數(shù)是自然語言交互+代理執(zhí)行，AI超級框作為超級智能體的具像化形態(tài)，負(fù)責(zé)承接這個(gè)需求。

這就夸克需要讓以年輕人為基礎(chǔ)的用戶群體盡快了解到AI超級框的優(yōu)勢。AI解題大師是這次「破冰」行動(dòng)的關(guān)鍵角色。

一方面，超級框依然承載著一部分搜索功能。在用戶的日常搜索行為中，有相當(dāng)一部分與學(xué)習(xí)和泛學(xué)習(xí)相關(guān)，從搜索到學(xué)習(xí)的路徑天然就是通暢的。

可以看到，各家AI助手紛紛上線的深度研究能力，可以被看作是一種搜索+學(xué)習(xí)的融合能力；Google也有推出面向?qū)W習(xí)領(lǐng)域的AI產(chǎn)品Learn About等。AI解題大師則是夸克用來承接搜索溢出的泛學(xué)習(xí)需求的原子能力。

另一方面，從既有用戶的畫像來看，夸克的用戶以年輕人為主，00后用戶在其中的占比達(dá)到一半以上。從中考、高考到考公、考證，年輕人的學(xué)習(xí)需求量大且持續(xù)時(shí)間長。支持全學(xué)科、全學(xué)段的AI解題大師，在滿足更多年輕人學(xué)習(xí)需求的同時(shí)，也能為夸克的其他學(xué)習(xí)服務(wù)帶來更多潛在高價(jià)值用戶，形成商業(yè)閉環(huán)。

AI解題大師是夸克用AI能力抓牢用戶的起點(diǎn)。在AI超級框的外殼內(nèi)，夸克還會(huì)繼續(xù)封裝更多AI能力。通過不斷更新與充實(shí)AI能力，夸克讓自己不斷接近一個(gè)萬能的超級Agent的未來愿景，也不斷增加覆蓋更多用戶的可能性。