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AI會改變知乎和小紅書嗎?

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本文來自微信公眾號:王智遠,作者:王智遠,題圖來自:視覺中國

準確來講,我做小紅書時間并不長,大概1年左右。

一年前,開始接觸小紅書,沒告訴朋友,只悄悄給自己定了一個小項目,試一下,不行就不行;當時,很多人說小紅書很容易上手,也很容易商業(yè)化,于是,我就行動了。

一開始,我按照公眾號創(chuàng)作邏輯來做。把公眾號長文切片,配上一個封面,再搭配三、四張輔助頁面,這些輔助頁面里面全是內容,然后寫一篇600字左右的文案,打上接標簽,發(fā)到小紅書平臺。

這樣做了大概1個多月,也沒什么效果,也沒獲得推薦,最多只有500~1000的閱讀量。在一些專業(yè)博主看來,這應該算還沒有“破圈”。怎么破圈呢?這個問題讓我很頭疼。

我私下里在知乎、小紅書等平臺上搜索怎么做小紅書。下面有很多五花八門的建議,比如:要起爆款標題,抄襲爆款內容的結構,學習別人怎么打標簽、怎么表達等等。

但學完之后,我發(fā)現(xiàn),那些東西好像有點販賣副業(yè)焦慮。有的文案會寫“一個月賺5萬”,但實際上很少有人能達到這個水平。

還有一種販賣生活焦慮。去一個地方,這個地方并不漂亮,但通過美化圖片,配上一些生活方式的文案,也能吸引用戶,然后接商業(yè)化廣告。

然而,嘗試過既沒有爆款,也沒有推薦,甚至比以前的數據還低,很明顯,這兩種路子都不適合我。

后來,繼續(xù)探索,發(fā)現(xiàn)小紅書表達邏輯并不是去抄襲或者刻意模仿。其實,小紅書本質并不在于它的使命、愿景、價值觀這些宏觀的東西,而在于它作為一個工具,降低了創(chuàng)作門檻。

這個創(chuàng)作門檻是什么呢?

我有一個想法,這個想法只有200字,或者有一個問題,可能只有一兩句話,甚至是一句吐槽,我都可以直接發(fā)到小紅書上。

一開始,我發(fā)現(xiàn)小紅書要配圖,這讓我覺得有點麻煩。但經過研究認為它解決了這個問題:它有一個叫“文生圖”的AI功能。

我只要寫50字以內的內容,它就能立刻生成一張類似首頁圖的文章圖。生成之后,我就可以直接發(fā),打上幾個標簽;如果我不想打標簽,也可以讓AI幫我生成五六個標簽,然后直接發(fā)出去。

我發(fā)現(xiàn),把內容發(fā)出去之后,還是會有閱讀、瀏覽,甚至還有討論的。經過長時間的嘗試,摸索出了一套比較實用的方法論。

即:一方面,內容必須注重時效性;另一方面,內容要有思考性,哪怕是一個簡單的想法、一個問題,只要足夠新鮮,發(fā)出去之后就會有人互動。

所以,說到這,我明白了小紅書吸引我的地方是什么:

準確來說,是它的入口。它讓我可以很方便地把一個想法發(fā)到這個平臺上。當然,這個想法也不局限于生活,也可能是我在商業(yè)上的思考。

通過這些體驗,我開始思考創(chuàng)作工具的使用阻力對創(chuàng)作者有什么影響,因為不同創(chuàng)作工具的使用阻力上直接決定了創(chuàng)作門檻。

小紅書創(chuàng)作阻力最低,適合快速分享靈感。

我今天早上跑步時,突然想到騰訊元寶為啥不做一個像企業(yè)傳輸助手那樣的騰訊助手,直接把文件發(fā)給助手,讓它用AI讀取并總結內容,而不是非要打開元寶再調用微信小程序。

這種想法,我隨手就發(fā)到了小紅書上,很快就得到了用戶的互動反饋,這種低阻力的特性使得小紅書成為分享即時想法和生活點滴的理想選擇。

flomo筆記我也用,它更適合初次記錄和整理想法。

雖然它提供便捷的記錄功能,但要一定的編輯成本,尤其是打字輸入。比如,我在跑步時有了靈感,不可能停下來打字。雖然flomo筆記有語音功能,但要開通會員,而且我體驗后發(fā)現(xiàn)它的AI能力似乎還不夠強大。

所以,有時有了想法,就直接用語音發(fā)給我的助手“豆包”,讓豆包幫我記錄下來,然后,再把想法復制到flomo筆記里,回到電腦面前,在二次整理和編輯。

第三個選擇是知乎。為什么知乎排在第三了?

因為我覺得,知乎創(chuàng)作阻力相對較高。它更適合發(fā)布經過加工的專業(yè)內容。知乎問答形式和專業(yè)用戶群體使得它在內容質量和深度上有優(yōu)勢,但也限制了互動頻次。

比如,如果我有一個想法想發(fā)到知乎上,我會猶豫,因為發(fā)的時候可能要起個標題,然后,再分享自己的想法。而且,把想法發(fā)上去之后,互動頻次很低。

這種低互動頻次是因為想法本身更理性,屬于大腦系統(tǒng)2(更偏向于深思熟慮的邏輯性),也可以理解。畢竟愿意看理性內容的人本身相對較少,因此,知乎的創(chuàng)作門檻目前看相對較高。

其實知乎創(chuàng)作門檻并不高,而是隨著媒介形態(tài)發(fā)展變高了。這個怎么理解呢?

以前在互聯(lián)網媒介剛流行時,人們喜歡去回答內容,我沒事也會去知乎回答幾個問題,回答完后,還會受到推薦,這是人們渴望被看見。

然而,隨著抖音、快手等平臺崛起后,人人成了表達者,就慢慢不喜歡再回答別人的問題了,因為回答問題要思考、像在課堂上被老師點名一樣,有一種很正式的感覺。

相反,人人傾向表達自我,換成了我有什么說什么,這更符合現(xiàn)代媒介的消費習慣。所以,消費內容方式變了,創(chuàng)作方式也變了。

如果誰能減少創(chuàng)作阻力,誰讓我有一個想法,快速說出來打個標簽發(fā)出去,他可能更愿意去分享。

因此,創(chuàng)作內容可以分為不同的階段,從靈感的初步記錄到進一步加工,再到最終發(fā)布,不同的工具給人不同的阻力。要排名的話,或許會是這樣:

  • 小紅書:適合快速分享靈感,獲得即時互動

  • flomo筆記:適合初步記錄和整理想法

  • 知乎:適合發(fā)布經過加工的專業(yè)內容

除了日常的創(chuàng)作和記錄,我也會經常去36氪、虎嗅甚至一些國外平臺瀏覽專業(yè)內容,這種閱讀大概有兩種情況。

第一種是被動接收。

平臺會推送一些文章給我,我一眼就被標題或者內容吸引了,忍不住點進去看。看完之后,說不定還能得到一些啟發(fā),這時,我就會趕緊把重點記下來,這就成了一個初步的想法。

第二種是主動搜索。

這種情況下,我是帶著明確的任務去的。比如,我想深入了解AI這個領域,我會用AI去搜索,或者去其他平臺查找相關資料。

搜索完后,我會從中得到一些思路。這些思路對我很重要,我把它們當作語料來“壓榨”,提取出有用的觀點和想法,然后把它們儲備起來。

無論是被動接收還是主動搜索,內容最終都會轉化成一個想法。這些想法有的會慢慢長成一個任務,沉淀下來,最后形成一個完整的東西;而有的想法可能只是短時出現(xiàn),閱完即焚。

因此,作為平臺,入口提供方,未來如何減少創(chuàng)作者的阻力呢?這應該是每個平臺都在研究的問題。

畢竟,阻力小了,創(chuàng)作者就來了;有了創(chuàng)作者,就有了內容;有了內容,就產生了互動;有了互動,就形成了粉絲效應,形成生態(tài),進而實現(xiàn)商業(yè)化。這是一個完整的商業(yè)鏈條。反之,阻力大了,鏈條就會變長。

我見過不少新出的AI工具類軟件,都在思考如何降低創(chuàng)作阻力。比如Flowith,它是從電腦端輸入一個問題開始。你提問之后,它會生成一個卡片,類似于一個答案,然后放到知識庫中。

在知識庫中,五六個卡片一加工,就成了一篇文章。基于這篇文章,它可能進一步變成一個報告。文章多了,你甚至可以新建一個知識庫,并設定成付費邏輯,讓別人基于你的知識庫進行提問。

你看,它形成了一個閉環(huán),它的最小阻力是提問。

還有嗎?當然。

國外有個軟件叫Take AI Agents,也很有意思。它只有一個對話框,你直接向它提問或者表達一個想法,它會把這個想法變成任務。

比如你說“我明天早上要去見誰”,它就會主動為你生成一個待辦事項,AI自動提醒。

不管是騰訊元寶、豆包,還是夸克通義,本質上大家都在朝著下一個谷歌的方向努力,而下一個谷歌比較抽象,它更像是一個任務系統(tǒng)。

我有一個想法,一個任務,然后去你這里能不能解決?

這個想法或者任務有兩種形態(tài),第一種是自下而上,即我單純有一個想法,最后變成了一個文章。文章就是一個任務,我要加工,在這完成發(fā)出去了,閉環(huán)也就形成了。

第二種是自上而下,可以理解成它本身是一個企業(yè)工具,就像飛書、釘釘一樣。這些東西我不得不使用,使用之后在上面有一個任務,這個任務是領導派發(fā)下來的,然后,再用AI交互,把它完成。

所以,說了這么多,我想表達的是什么呢?從平臺角度來看,該如何優(yōu)化創(chuàng)作者、使用者的阻力?是一個值得思考的問題。

現(xiàn)在多模態(tài)技術也已經出現(xiàn),未來會不會有語音多模態(tài)呢?我直接對著小紅書或者知乎說一句話,它直接形成文字,然后打個標簽就發(fā)出去了,或者放到知識庫中,之后在公司整理一下就搞定了。

這無疑是一個極具潛力的探索方向。

你會發(fā)現(xiàn),誰越能為創(chuàng)作者提供低門檻的創(chuàng)作表達方式,誰就越容易激發(fā)創(chuàng)作者的熱情,沉淀下一手的思考。

作為產品設計者,我認為,我們不應該被外部眾多的 AI 工具所干擾。準確地說,我們應該從最小的入口去思考;昨天我在用小紅書時,發(fā)現(xiàn)它居然也悄悄接入了深度思考功能。它的深度思考是怎么接入的呢?

它有一個 AI 助手叫點點 AI。當用戶在我的內容下留言,有些奇怪的回復或者不懂的地方,可以直接艾特點點 AI,然后問他怎么看。

點點 AI 深度思考之后,能在評論下面給出答案。你看,這也是一種最小阻力體現(xiàn)。它直接將 AI 能力賦予了評價者,給創(chuàng)作者和讀者、讀者到內容之間搭建了一座更便捷的橋梁。

那么,未來有沒有一種可能:我在某個平臺突然有個想法,寫到一半卻想不起來了。這時候,我能不能通過一個簡單的斜杠命令來調動 AI?

比如:

我說,“幫我補全一下這個想法”、“根據這個想法,衍生出兩個問題”,再或者你幫我搜一下博主們怎么看?等等。

如果問題覺得不錯,再加上之前的想法,結果就成了一篇短文。這會不會是一個專業(yè)的思考、自然生長的過程呢?

因此,AI產品經理或許應該擺脫宏觀敘事,停下來思考一下,如果從零開始創(chuàng)業(yè),一個人的創(chuàng)作入口究竟在哪里?又該如何針對這個入口設計一套完整且流暢的工作流呢?

AI 會改變創(chuàng)作者在知乎、小紅書的創(chuàng)作流程嗎?未來會不會有基于 AI 的工具,通過串聯(lián)起整個工作流而崛起呢?

不好意思,這些問題我斗膽提出來,都值得研究。你怎么看呢?

本文來自微信公眾號:王智遠,作者:王智遠

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本文來自虎嗅,原文鏈接:https://www.huxiu.com/article/4160420.html?f=wyxwapp

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