作者 | 陶然 編輯 | 魏曉

一批寄希望于AI給工作減負(fù)的打工人，正被AI困在工作里。

設(shè)想下這樣一種場景：被會(huì)議填滿的周一，打工人打開AI工具試圖快速完成周報(bào)，他們需要一份既有數(shù)據(jù)支撐又有觀點(diǎn)提煉的文件，內(nèi)容既要整合網(wǎng)盤中散落的歷史素材，又要抓取網(wǎng)絡(luò)上最新的市場調(diào)研。

AI瞬間生成了洋洋灑灑的數(shù)千字，看似完美覆蓋所有要求，卻在格式上與公司模板格格不入；提到的市場數(shù)據(jù)看似詳實(shí)，仔細(xì)核對(duì)才發(fā)現(xiàn)用的是三個(gè)月前的過時(shí)報(bào)告；觀點(diǎn)論述還算精巧，卻沒法轉(zhuǎn)化成PPT中可視化的圖表作為支撐。

AI帶來了方案，人卻仍需在執(zhí)行環(huán)節(jié)耗費(fèi)大量精力。創(chuàng)意與落地中間的落差，還是人在填坑。

而這一部分，人們本來是指望AI去搞定的：你有什么想法，AI幫你選擇合適的路徑、找到合適的工具，并盡最大可能調(diào)用工具來接近這個(gè)想法，成為真正的AI Agent。

人，只做過程中關(guān)鍵的、必要的創(chuàng)意和決策，最大限度發(fā)揮創(chuàng)造力而非原始勞動(dòng)力，這才是最為根本的技術(shù)紅利。

兩年前由ChatGPT掀起的對(duì)話式機(jī)器人AI應(yīng)用浪潮、或是兩個(gè)月前DeepSeek引發(fā)的深度推理模型革命，兩種路線各有各的風(fēng)景，卻都未能填補(bǔ)AI在“指點(diǎn)江山與付諸行動(dòng)”中間應(yīng)用層的缺位，無法做到完整工作流的“一鍵直出”。

在基模能力優(yōu)秀的標(biāo)準(zhǔn)之上，誰能打通從“如何工作”到“完成工作”的距離，誰才能夠真正成為AI Agent概念的首批落點(diǎn)，定義生產(chǎn)力工具的未來形態(tài)，站上AI時(shí)代的第三極。

這樣的玩家，有嗎？

你好，有的。

超級(jí)入口

其實(shí)早就有了，并且還在不斷進(jìn)化、完善。

只是因?yàn)樗芏鄷r(shí)候就在手邊，早已融入進(jìn)你的工作生活，所以你大概不會(huì)覺得它是個(gè)新產(chǎn)物、搭上了AI時(shí)代的早班車——人家本來就在車上。

2018年，馬斯克辭去董事會(huì)席位淡出OpenAI那年，夸克正式上線了AI引擎，搜索性能大幅提升。隨后幾年，夸克陸續(xù)新增了網(wǎng)盤、AI搜題、健康助手、夸克掃描王、AIPPT等多個(gè)面向C端的功能，幾乎輻射到包括學(xué)生、職場白領(lǐng)、自由職業(yè)者在內(nèi)的大半高頻AI用戶。

易觀分析發(fā)布的《2025年AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展十大趨勢》報(bào)告顯示，夸克位居中國AI應(yīng)用活躍用戶榜單第一，同時(shí)成為唯一一款00后年輕用戶數(shù)量占比超過50%的AI應(yīng)用。

量子位智庫數(shù)據(jù)顯示，2024年1-10月新增下載量夸克接近2.7億，相比第二名的1.4億斷層級(jí)領(lǐng)先；在用戶粘性上，第一名的夸克三日留存率超過40%，七日留存率接近30%，均遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于行業(yè)對(duì)優(yōu)秀產(chǎn)品留存率的要求——它甚至沒怎么參與去年頭部AI APP拼買量、拼轉(zhuǎn)化、拼留存的大戰(zhàn)，畢竟很多用戶本來就在這里。

但夸克，并不會(huì)把自己局限在一個(gè)AI搜索+工具箱的定位當(dāng)中，又或者說，夸克的目標(biāo)并非僅僅成為某個(gè)頂流App，而是讓AI自下（技術(shù)）而上（應(yīng)用）貫穿平臺(tái)，將用戶引向一個(gè)真正可被稱作“AI超級(jí)入口”、通向AI Agent模式的門扉。

今年3月13日，基于阿里通義推理及多模態(tài)大模型打造的“新夸克”亮相，區(qū)別于市場主流的AI Chatbot產(chǎn)品形態(tài)，夸克更進(jìn)一步將AI對(duì)話、深度思考、深度搜索、深度研究、深度執(zhí)行整合到一起，以一個(gè)極簡的“AI超級(jí)框”，滿足用戶所有需求。

用戶在“AI超級(jí)框”中輸入指令后，夸克智能中樞將自動(dòng)識(shí)別意圖，規(guī)劃梳理后調(diào)動(dòng)各種不同模型和Agent模塊，包括不僅限于AI搜索、寫作、生圖、PPT、學(xué)術(shù)研究、搜題、健康問答等等，幫助用戶解答問題并調(diào)用平臺(tái)應(yīng)用執(zhí)行對(duì)應(yīng)任務(wù)。

阿里巴巴集團(tuán)副總裁吳嘉做了個(gè)頗為形象的類比：我們希望夸克AI超級(jí)框就像機(jī)器貓的口袋一樣，能夠讓用戶在這里進(jìn)入AI世界。

AI落地應(yīng)用的門，從這個(gè)包羅萬象的框中開啟。

進(jìn)化邏輯

傳統(tǒng)搜索框的本質(zhì)是“信息中介”，即用戶需要明確表達(dá)需求并手動(dòng)篩選結(jié)果。這種模式下，AI的價(jià)值停留在信息過濾層面，無法真正介入用戶的工作流。

正如年輕人不愿做飯并非缺乏烹飪知識(shí)，而是困于從食材準(zhǔn)備到火候控制的繁瑣流程，傳統(tǒng)AI同樣面臨“能指導(dǎo)卻不能執(zhí)行”的困境。

夸克的“AI超級(jí)框”打破了這一桎梏，完成了從被動(dòng)響應(yīng)到主動(dòng)執(zhí)行進(jìn)化。

一個(gè)常見的場景，職場白領(lǐng)用戶輸入“幫我整理上周會(huì)議紀(jì)要并制作PPT”，系統(tǒng)不再只是返回相關(guān)資料，而是通過智能中樞解析任務(wù)意圖，自動(dòng)調(diào)用搜索、文檔處理、PPT生成等多個(gè)模塊，完成從信息收集到內(nèi)容創(chuàng)作的全流程。

這種從“提供答案”到“交付結(jié)果”的轉(zhuǎn)變，標(biāo)志著AI開始從工具屬性向代理屬性躍遷。

根源其實(shí)在于聚焦用戶的本質(zhì)需求——完成工作，盡可能直出最終結(jié)果，這個(gè)結(jié)果可以是文檔，也可以是PPT，按需提供。

AI超級(jí)框打破了用戶幫AI想辦法的困境：既無需學(xué)習(xí)復(fù)雜的prompt工程，也不必將自己的訴求事無巨細(xì)全盤托出，AI懂你想說什么、懂你需要什么，然后通過整合了搜索、寫作、學(xué)術(shù)分析等多項(xiàng)原子能力、動(dòng)態(tài)響應(yīng)的智能中樞調(diào)用智能體交付上面說的“結(jié)果”。

一如吳嘉所說“AI使用工具，而人使用AI”：在AI時(shí)代把所有產(chǎn)品重新做一遍的真正內(nèi)涵是。要讓AI更好地使用工具，把這些工具重做一遍。

在這個(gè)系統(tǒng)內(nèi)，AI不僅能理解任務(wù)，更能調(diào)動(dòng)實(shí)際工具執(zhí)行操作。當(dāng)然，這也得感謝夸克自己在前面栽下的樹（底座互通的工具），以及背靠阿里云帶來的基模和云服務(wù)優(yōu)勢，才能實(shí)現(xiàn)這種技術(shù)到基礎(chǔ)設(shè)施的智能生態(tài)連通。

夸克的生態(tài)化設(shè)計(jì)解決了實(shí)現(xiàn)AI Agent的又一關(guān)鍵瓶頸：孤立一根細(xì)木條用處有限，只有組成筷子再有“手”去調(diào)用，才能形成系統(tǒng)性的合力，真正成為用戶工作流的一部分。

你好，AI Agent時(shí)代

吳嘉提出的“未來是AI在使用搜索”，揭示了人機(jī)交互的深層變革。

在傳統(tǒng)模式下，人類需要適應(yīng)技術(shù)的操作邏輯；而在AI Agent時(shí)代，技術(shù)將主動(dòng)適應(yīng)人類的任務(wù)需求。

“超級(jí)框遠(yuǎn)不僅是搜索，搜索只是完成任務(wù)的手段（之一），不是目的?！?/p>

就像熟練的助手能理解主人的工作習(xí)慣并主動(dòng)補(bǔ)位，AI Agent也將通過學(xué)習(xí)用戶的行為模式，提供更準(zhǔn)確、個(gè)性化甚至預(yù)見性的服務(wù)。這種變革不僅提升效率，更重塑了人類與技術(shù)的關(guān)系：AI不再是被動(dòng)的工具，而是成為具有執(zhí)行力的智能伙伴。

由技術(shù)層面的智能，帶來應(yīng)用層面的萬能——做非常多的事情，實(shí)現(xiàn)“All in One”，在吳嘉的設(shè)想下，未來夸克用戶的所有需求，都能在這個(gè)框里執(zhí)行、解決。

“萬能在AI時(shí)代是非常重要的特質(zhì)。我們希望這個(gè)框能服務(wù)的人群是普惠的，不僅僅是能寫學(xué)術(shù)報(bào)告，學(xué)術(shù)報(bào)告只有少數(shù)人會(huì)用到，它也可以做旅行計(jì)劃，這是每個(gè)人都可以用的工具。”

站在2025年的技術(shù)節(jié)點(diǎn)，夸克AI超級(jí)框給推理模型熱度空前、Chatbot風(fēng)頭不減的行業(yè)帶來了一種全新的范式，即從“指令-響應(yīng)”轉(zhuǎn)向“任務(wù)-交付”，基于從技術(shù)到應(yīng)用的廣域覆蓋，搜索、推理、對(duì)話、多模態(tài)被框入一個(gè)智能系統(tǒng)。

一個(gè)明確以結(jié)果為導(dǎo)向的AI Agent綜合體。

模型軍備競賽在接下來的一段時(shí)間會(huì)逐漸被淡化，基模能力提升的基礎(chǔ)上，應(yīng)用場景重構(gòu)的價(jià)值會(huì)愈發(fā)凸顯。

夸克更新AI超級(jí)框后，知名投資人、金沙江創(chuàng)投董事總經(jīng)理朱嘯虎在朋友圈點(diǎn)評(píng)稱，AI超級(jí)應(yīng)用要足夠易用，需要產(chǎn)品創(chuàng)新，而夸克就給了行業(yè)一個(gè)好思路，一個(gè)超級(jí)框連接用戶需要的智能體。

“夸克用戶規(guī)模已經(jīng)超過2億，再加上阿里自研基礎(chǔ)模型的賦能，是一個(gè)非常好的布局”。

在這場關(guān)乎未來的競賽中，夸克已率先起跑。而它的下一步，或?qū)⒅厮苷麄€(gè)AI應(yīng)用的版圖。

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