2025年3月24日，UNESCO在線發表英國牛津大學副教授Jeremy Knox基于在教科文組織2025年教育日上的演講報告撰寫的論文《影響、不平等和想象力：展望人工智能時代更具雄心的教育》，該文從影響、不平等和想象力三個主題對AI在教育中的應用進行了批判性反思，為此“教育國際前沿課題組”對該文進行了編譯整理與讀者分享。

核心觀點

與AI相關的研究往往非常有限，主要關注學習成果和教學實踐。這往往忽視了AI更廣泛的政治、經濟、社會和文化影響，而這些影響可能被視為教育研究和教學的合法領域。

AI的推廣傾向于將這項技術定位為能夠克服教育差距的技術，例如獲得個性化教學。然而，這往往忽視了AI在多大程度上引入了新的和不同類型的不平等。

關于AI在教育領域未來的主流敘述經常會提到自動化教師的想法。該文最后呼吁以更具創造性的方式來展望人工智能教育的未來。

影響、不平等和想象力：展望人工智能時代更具雄心的教育

一、影響

在教育領域，AI等技術的影響往往被狹隘地理解。課堂的邊界，或師生之間的關系范圍，常常決定了我們的興趣范圍。與之前許多技術一樣，關于AI影響的問題往往關注的是學習成果是否得到提高，常規教學任務是否可以更高效地完成，或者教育部門是否具備未來AI融合課堂的足夠技能。這些問題并非無關緊要或不必要。

然而，它們往往確立了一個非常有限的教育關注領域，技術本身被相當單維地理解為僅僅實現既定目標的手段：學習者要么取得更好的成果，要么沒有；教師完成更多或更少的工作；教育機構要么受益于最新的AI創新，要么錯失機會。

在這些關注中，AI技術的具體功能并不是關注的焦點。它只是實現教育成功的工具，或者不是。這可能是許多教育工作者所堅持認為正確和合理的觀點。畢竟，教育關注的是人類的教學和學習，而不是最新技術的復雜性，后者顯然是計算機科學家應該關心的問題。

最新備受矚目的AI教育創新似乎與這一觀點相一致。教育技術企業家Sal Khan最近發布的一段宣傳視頻展示了使用OpenAI的GPT-4o進行數學輔導的案例，提供了一個生動的例子。

在視頻中，Khan和他的兒子一起出現，他的兒子被要求從AI導師那里學習一些基本的三角學知識。在許多方面，這是未來教學關系的迷人演繹。父子作為老師和學生坐在一張桌子旁，與一個平板電腦設備互動，上面顯示著三角學問題，同時用相對常規的語言與AI導師交流。這是一個親密的場景，無疑讓許多觀眾對AI的溝通能力印象深刻。

事實上，AI本身幾乎是隱形的，我們只能聽到平板電腦中傳出的一個溫暖而引人入勝的聲音，并伴隨著一個簡單的波形動畫來可視化語音。除此之外，人類在這個場景中處于中心位置。Khan的兒子在完成各種任務時表達他的想法，而Khan則密切觀察，監督人類與AI的互動。

從這個意義上說，這段視頻肯定并強化了AI對教育影響的傳統假設，而不是提供任何真正具有破壞性或革命性的內容。這是AI在典型課堂活動范圍內的應用，用于支持師生互動。這是輔助、增強、提高效率并隱于無形的AI，因為它顯然擅長完成其設計的功能。

然而，如果這種技術的隱形化并不是AI在教育中應用的最終成就呢？如果—或者與直覺相反—將AI放在中心位置能夠提供更廣泛的教育機會呢？如果—作為教育工作者—我們承認AI在課堂之外的影響，超越教學關系的細節呢？這確實是一種似乎激勵其他學科領域（如批判性數字教育學或數字社會學）的興趣，也可能鼓勵教育領域在與AI的互動中更具雄心。

換句話說，我認為，研究AI在更廣泛的社會、政治、經濟和環境影響可以成為一個合法的教育議程。它可以激勵更廣泛的研究，探討AI在教育中的應用如何更廣泛地改變社會、改變我們與知識的關系，或反映新的治理形式。它還可以激發一種更具雄心的教學方式，培養年輕人批判性地——而不僅僅是工具性地——思考AI的能力，因為AI很可能在他們未來的生活中無處不在。

這里有一個有用的例子，可以與上述視頻進行對比，即Crawford和Joler（2018）的“AI系統解剖圖”。它描繪的AI不僅僅是一個可以放在桌上或握在手中的設備，而是一個橫跨全球的互聯系統。實際上，正如Crawford和Joler詳細描述的那樣，它實際上是一個關于“物質資源、人類勞動和數據”的圖表；這三種廣泛的過程結合起來使AI設備發揮功能。

這里的AI不是作為人類增強的隱形工具，而是作為一個被詳細審視的對象，展現了其強大的開發利用細節。正如Crawford和Joler所指出的，公司開采資源和稀土礦物來制造使AI運行的硬件。挖掘這些資源需要人力資源，就像在工廠里組裝成品一樣。

此外，我們與之互動的所有令人印象深刻的AI都離不開龐大的數據收集和處理系統，它們不僅收集了大量的文本和圖像檔案，而且還通過橫跨大陸網絡實時傳輸數據。

雖然人們可能傾向于將這種描述解釋為令人興奮的技術創新，但 Crawford和 Joler的可視化體驗無疑是一種警覺和不安，因為為了讓人工智能發揮作用，每天每分鐘都需要進行無拘無束的開發。這是一種看到我們經常被鼓勵忽視的東西的體驗。

我認為，這種對人工智能的揭示具有教育意義。它指出了人工智能在課堂之外的影響，可以將教育研究與我們這個時代的緊迫問題聯系起來，并暗示了教育可以培養學習者的批判性思維，使他們能夠塑造而不是被動地體驗持續技術創新的未來。

格拉斯哥大學的“數字公民教育”就是一個具有這一議程的研究項目的例子，該項目正在培養我們對如何教授數字公民的全新認識。這些轉變將把教育置于通過人工智能改變社會的更廣泛辯論的基礎而不是邊緣。

二、不平等

關于AI在教育中應用的一個關鍵主張——就像之前許多教育技術一樣——是它設法解決不平等問題，即使不是完全解決。這一主張當然值得認真研究，而且很少有教育家會對此提出異議。

在全球范圍內，教育存在著巨大的不平等，而且這種不平等與其他歧視因素密不可分，這一點幾乎沒有爭議。關鍵問題是，包括AI在內的一項技術是否真的能夠最終消除我們混亂的教育系統中這一不幸的方面。

畢竟，AI現在不僅可以按需訪問信息，還可以自動生成任何給定主題的摘要或擴展論文。正如前面描述的視頻所展示的那樣，AI提供了一位耐心而知識淵博的導師。

為了嘗試回答這一問題，首先需要承認，我們此前已經經歷過類似的情況。過去幾十年中，關于教育技術變革潛力的夸大宣傳層出不窮，從早期的在線公告板到博客，再到最近的區塊鏈技術。我們不難回憶起MOOCs的承諾，即大多數大學將變得過時，地理和經濟障礙將不可避免地消失。

因此，最新的AI以類似不可避免的術語被推廣也就不足為奇了。《福布斯》雜志最近的一篇文章是這樣描述AI對教育的即將影響：

“令人驚訝的是，大多數教授、管理人員甚至捐贈者都沒有看到這列火車在軌道上疾馳，就像氣候否定論者無法計算風暴、降雨、洪水、干旱和難以忍受的夏天一樣。”

值得將這種信心與三十年前的討論進行對比。即使在1995年，Mayes也認為教育技術“似乎以周期性地不吸取過去的經驗教訓為特征……我們今天擁有技術，明天我們滿懷信心地期待看到其實施的廣泛影響。然而，奇怪的是，明天從未到來。”

鑒于這一長期存在的問題，對最新AI即將帶來的好處持懷疑態度似乎很容易。我想說的是，更好的反應是避免陷入對用AI解決教育不平等問題過于悲觀或過于樂觀的陷阱。悲觀主義者可能會忽視創新技術帶來的漸進成就和新可能性，而樂觀主義者往往無法放棄對進步的信念。

或者，我們可以承認技術對教育的多種和混亂的影響，并將其作為豐富我們對技術（包括AI）的理解和關系的途徑。換句話說，我們可以采取更多措施來灌輸這樣一種觀念，即技術的實施有多種效果，而且許多結果可能不會立即顯現出來。

此外，AI的影響可能同時解決教育不平等的一個方面，同時又引起另一個方面的不平等。不幸的是，這并不是許多人希望從AI等復雜而精確的技術中獲得的確定性和可預測性。然而，這更接近現實。

一個關鍵例子可能是“個性化”人工智能，無論是通過處理用戶數據以提供定制化資源和評估的平臺，還是通過能夠進行個性化對話的聊天機器人。我們可以合理地宣稱，這些系統有可能為那些無法獲得教師資源的人打開教育機會。

然而，推斷這些系統能夠復制或取代與教師一對一關系的體驗，充其量是一種薄弱的說法，最壞的情況下則是一種不誠實的說法。例如，在學習者缺乏合格教師的背景下，引入“個性化”AI可能會在一定程度上實現更理想的教育體驗。這些系統可能會以非常高效的方式執行評估任務，解決學生知識中的薄弱環節，同時鞏固理解領域。接觸這種AI的學生確實可能在特定主題的評估中表現出更好的成績。

然而，不能簡單地假設引入個性化應用程序就能消除或使學習者在這種情況下（即缺乏合格教師）的學習環境變得無關緊要。無論是否認為學習成功，學習都將在屏幕前進行。同伴互動不太可能成為其中的一部分。關鍵在于，即使解決了一個不平等維度，另一個不平等卻被引入：學習體驗中缺乏社交互動。

關于這種社交互動對實現特定學習成果的必要性，意見可能有所不同，但這仍然是一種不平等。富裕學校保持頻繁且深入的社交互動文化，而貧困學校則依賴一對一的AI導師，我認為這并非教育工作者和技術企業家所設想的教育平等愿景。

正如Law所言，“世界是復雜且混亂的，因此至少在某些時候，我們必須放棄簡單化的想法”。這當然并不意味著我們放棄通過AI解決教育不平等的所有希望。恰恰相反，這意味著我們應該更認真地對待AI。也就是說，承認并接受技術對教育產生的多重、矛盾、無序且不可預測的影響。

三、想象力

總體而言，教育在如何創造性地使用強大和富有創新性的AI技術方面明顯缺乏想象力。或者說，該領域的想象力往往被一套更為突出且具有影響力的觀念所壓制，這些觀念定義了學校、學院、大學及其他非正式環境中教學和學習的“創新”應該是什么樣子。

在一個以證據和事實為重的領域中，呼吁更多想象力可能顯得微不足道。尤其是在新的、可能具有顛覆性的人工智能技術既承諾節省教師在課程規劃中的時間，又威脅到評估的完整性的情況下，關注想象力可能被視為一種分散注意力的行為。

然而，我認為，想象力并非AI教育最新發展的激進邊緣，而是其核心。它是塑造并限制我們理解這一技術在教育環境中可能性的強大推廣機器的驅動力。在這一想象性工作中，教師的形象——更確切地說，自動化教師——占據了重要地位。以下是Sal Khan最近在《紐約時報》中描述他對最新、最具創新性的人工智能形式的愿景：

“我們正處于利用人工智能實現教育史上最大積極變革的邊緣……我們將通過為地球上的每個學生提供一位AI驅動的、出色的個人導師來實現這一目標。”

在這里，人工智能“個人導師”無疑被認為能夠解決之前提到的教學資源不平等問題。這一愿景并非獨一無二。在同一篇媒體文章中，谷歌首席執行官也表達了類似的愿望。正如Friesen詳細探討的那樣，師生一對一關系的推崇可以追溯到古代，并且已經成為教育領域的一種傳統假設。

然而，那些通過創新AI應用推動教育改革的人，似乎正在模仿這種古老且根深蒂固的原始教學理念。這正是技術行業在推廣AI教育時面臨的核心矛盾：技術上的新穎與發明，實際上是對教育正統觀念的重新表述。

企業視角下的AI教育問題在于，它從根本上缺乏對教學與學習組織和實踐方式的想象力。這是一種極為保守的愿景，將無所不知的教師重新塑造成一種按需服務，面向當代作為消費者的學生。個性化的AI超級導師并沒有帶來教育上的創新，僅僅是技術上的復雜性被包裝為教學上的新穎性。

在AI時代，教育作為一個研究和實踐領域，需要重新掌控人們對教學和學習方式的想象。想象力需要重新成為教育事業的核心，不是作為一種單純的娛樂，而是作為一種塑造未來和表達對包括AI在內的技術在行業內理解與接受的具體方式。

Jeremy Knox(2025). Impact, inequality, and imagination: Envisioning a more ambitious education in the era of AI. https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000393197.locale=en

[本文為教育部國別和區域研究基地中國教育科學研究院國際教育研究中心成果]

本文由“教育國際前沿課題組”（IFRGE）課題組成員整理，課題負責人張永軍，編輯劉強。內容僅供參考，點擊左下角“閱讀原文”可下載該文獻。