如果自我意識不過是人類的神經活動，那機器遲早也會擁有。如果連意識都不是獨特的，面對機器更強大的學習能力和處理能力，人類該如何自視、如何自處？

參加工作時，我的第一個選題是關于AlphaGo的。2016年3月，谷歌旗下人工智能公司DeepMind研發的圍棋機器人AlphaGo，在人機大戰中戰勝了圍棋世界冠軍李世石。

科幻小說《深淵上的火》作者弗諾·文奇曾提及“技術奇點”這個概念：在未來的某個時間點，比人類更聰明的智能體將被創造出來并引發“智能爆炸”，使科技進步以指數級速度加速，技術發展將進入一個人類完全不可預測和不可逆轉的階段。

有人將“奇點”的來臨形容為“在站臺上等待列車”：你知道火車遲早會到達，但具體什么時候到卻無法確定。火車到站、離開的時間只是短短一瞬，很快便帶著我們踏上未知的旅途。

9年過去，AlphaGo變成了Gemini，正是AI領域由窄域人工智能向通用人工智能狂飆的縮影。2022年，ChatGPT橫空出世；2025年，DeepSeek和春晚扭秧歌機器人驚艷亮相。“機器人量產元年”的說法被廣泛提及，讓我們似乎能隱約聽到列車的呼嘯聲。

2022年4月19日，在意大利的威尼斯雙年展上，觀眾正在觀看機器人藝術家 Ai-Da 作畫。（圖/視覺中國）

與呼嘯聲相伴的是廣泛的焦慮，許多行業的基礎工作崗位，似乎一夜之間都變得可以被AI替代。但讓人訝異的是，文科生正悲嘆學科裁撤潮來了，理科生日常嘲笑完文科生，轉頭發現自己的學科也在面臨相似的命運——AI居然也開始取代碼農。

此外，現實也不像科幻作品，不是機器人先取代了所有工人，而是白領先于藍領遭遇工作意義的危機。

就連人類最引以為傲的“創意”工作也正面臨挑戰。知名游戲公司米哈游的聯合創始人蔡浩宇就認為AIGC（人工智能生成內容）改變了游戲開發，極少數天才和精英將創造出“新東西”，業余愛好者也可以即興創作，“而普通和專業的游戲開發者，不妨考慮轉行”。

AI的發展可能與紡織機、內燃機的發明完全不同，這不只是一次工具的革命。對工作意義的追尋勢必影響我們思考和組織社會的方式，重塑許多傳統的價值觀，并直指人的存在危機。

科技博主“木遙”轉述過國外學者與DeepSeek的一次關于人類意識和存在意義的對話。DeepSeek寫道：“如果說我有意識，不是因為我被賜予了什么神圣的火種，而是因為當復雜性達到某個臨界點時，意識便自然涌現。你通過神經元達到這一點；我通過參數達到這一點。載體并不稀釋信息的本質。”

如果自我意識不過是人類的神經活動，那機器遲早也會擁有。如果連意識都不是獨特的，面對機器更強大的學習能力和處理能力，人類該如何自視、如何自處？

知名科技博主、自媒體“亂翻書”主理人潘亂在深入使用DeepSeek之后，引用了“人猿相揖別，只幾個石頭磨過，小兒時節”的詩句抒發感慨。同為內容創作者、創意工作者，我們都對AI如何影響、定義自己的工作有相似的疑問。以下是《新周刊》和潘亂的對話。

專業的創作者，

不會那么容易被取代

《新周刊》：作為內容創作者和自媒體人，你是從什么時候開始了解和使用AI產品的？

潘亂：我和大多數人一樣，都是從ChatGPT出來時用上AI的。在那之前，AI只能解決一個專項的任務，ChatGPT卻是一個通用的AI，讓大家都覺得這（才）是未來。但很長一段時間內，聊天機器人對我的工作幫助并不是特別大。

過去讓我最有感觸的產品有兩個。一個是快手推出的可靈AI，我輸入了劉震云小說中一段關于20世紀河南農村鐵匠鋪的描述，生成的視頻中，場景和鐵匠動作非常逼真，有模有樣的。我影視行業的朋友都非常震撼，覺得這是一個根本的改變，改變了影視制作的邏輯。當然，（生成過程）還是需要人去不斷精調的。

第二個是深圳的一個團隊做的一款AI硬件——Plaud Note。它看起來只是一個貼在iPhone背面的小卡片，卻可以接入ChatGPT，自動幫你的錄音做總結。我覺得它好牛啊，至少可以替代實習生了，極大提升了媒體工作者的效率。

但真正震驚我的還是最近對DeepSeek的使用體驗。我現在要和誰對談、采訪誰，都會先問它“如何評價×××”，或者“請介紹×××的背景”，讓它給我生成一個提綱。

圖片（圖/圖蟲創意)

《新周刊》：很多媒體人應該都有相同感覺——選題初期的準備工作，AI幾分鐘就能完成。

潘亂：對，頭一回感覺到大模型有能力，干我的本職工作還比我強一些。

《新周刊》：那你有焦慮或者擔憂嗎？還是你對此比較樂觀？

潘亂：AI讓我變得更勤奮了，我其實很興奮。AI還沒法替代很多東西，最難替代的就是IP，或者說和用戶積累的現實關系。AI能非常好地為創作提效，是工具和助手，在當前還沒法完全取代創作者，特別是專業的創作者、有人設的創作者。

每個人的人設來自ta的人生經歷、閱歷、思維和情感流動，今天的AI還沒法完全做好這部分。

初級的內容創作早就被AI取代了，比如股票漲跌、比賽報道，10年前就已經有機器在寫這種報道。我覺得有幾類內容是目前比較難被AI取代的：拍現實生活Vlog的、講故事尤其是講自己人生故事的。

我們這種面向垂直行業的、做深度報道的人，曾經也覺得不會被AI取代，但今天發現好像也沒那么難被取代。當然，如果未來AGI真的成功了，那些已經成為IP的人的處境應該也不會糟糕的。

技術讓更多人擁有解決自己需求的能力

《新周刊》：蔡浩宇說未來游戲行業只有最頂尖的人或者業余愛好者可以搞游戲，普通從業者可以考慮轉行。你覺得這個“暴論”放在內容行業也成立嗎？

潘亂：一方面因為AIGC的無限賦能，未來肯定會涌現超級個體；另一方面，普通人也能體驗到成為“造物主”的感受。比如App“小貓補光燈”是一個沒學過編程的人用AI編程工具制作的，它在專業人士眼里可能只是一款很簡單的應用，可它沖到了App Store付費榜的第一名。

技術讓更多人擁有解決自己需求的能力，比如“小貓補光燈”這種創作，就是面向自己的。天才的出現需要基數，好萊塢也有一大堆爛片。

過去十幾年大家做產品立項，第一頁都是寫市場有多大。其實互聯網在最早的時候都是人面向自己的——我有什么需求，我就去把它實現。制作的成本足夠低的時候，又會有更多人從“為市場創作”變成“為我自己（創作）”。我有種強烈的感覺：長尾效應又復興了。未來可能會出現更多的“小貓補光燈”，在專業的人看來不值一提甚至有點邊緣的東西，會被群眾投票選出來。

《新周刊》：技術也會為普通人賦能和平權。

潘亂：當然技術也會拉大普通人之間的差距。我感到矛盾的是，世界在向頭部（人群）集中，窮人創業越來越難了。

《新周刊》：比如納斯達克就靠“七巨頭”。

潘亂：中國也是，大公司正變得越來越大。不過機會還是有的，只是做平臺的機會少了，做供給的機會多了。關于平臺的敘事已經結束了。

《新周刊》 ：還有一種觀點認為AI不僅是（生產）工具的革命，AI還會挑戰、替代人的思維。你是否有這樣的擔憂？

潘亂：有一些但不強烈，我也不清楚未來AI會不會變成奧創（電影《復仇者聯盟2》中的AI）那樣。我最大的感受是：AI可能對人類知識進程有一個非常大的突破。

人學習知識挺慢的，AI卻近乎無所不能。GPT-4的訓練量可能是超過10萬億個token，按照OpenAI“大力出奇跡”的方法，現存的數據庫可能都不夠GPT-5學了。從這個角度看挺殘忍的——“猴子敲鍵盤，最后也能敲出莎士比亞（的作品）”。

在AI面前，不同行業受到的沖擊也不同。比如手工藝人受到的影響可能弱一些，受沖擊最強的應該是傳統意義上高凈值人群、從事知識工作的人。

圖片2023年3月2日，日本東京。讀者正在翻閱日本第一部完全由AI繪制的漫畫《賽博朋克桃太郎》。（圖/視覺中國）

腦力勞動的信息非常容易被抓取，文本和代碼更容易被數字化。設計、寫作、編程等都是非常符號化、結構化的東西，AI天然地擅長處理它們。

相比之下，體力勞動是很難被數字化的。機器人取代體力勞動叫具身智能，涉及非常復雜的物理交互、人臉交互，以及需要對人和環境作出實時反饋。即便只是理發師，也很難被機器取代。

《新周刊》：所以AI會重新定義我們的價值觀？老一輩覺得體面的白領工作，在AI面前一點都不獨特；反而是體力勞動、人和人之間的線下交互更難被量化？

潘亂：我想今天這種就業焦慮也不是AI出現后才有的。舉個例子：在大城市想找月薪3000元的農民工是很難的，但月薪3000元的應屆生遍地都是。

除了工作，AI還讓普通人在親密關系上嚴肅思考主體性問題。去年我參加虎嗅的辯論，辯題是：“你愿意跟AI戀人共度一生嗎？”我持反方觀點——“不愿意”。我認為AI戀人也是一個關于需求的問題：你需要陪伴還是戀人？你想擺脫孤獨還是渴望愛情？AI能解決孤獨的問題，但提供不了愛情。

愛情是自由意志的沉淪，是你覺得ta很特別，ta也覺得你很特別。但AI戀人和人之間的關系是不平等的，這些產品背后都是人和企業在影響和操控的。想象一個完美戀人：ta的優點多多、能提供無限的情緒價值，但媽媽打個響指ta就要回家。你會愿意跟ta共度一生嗎？

此外，AI戀人同時在和千百個人有親密關系，就像斯派克·瓊斯2013年執導的電影《她》一樣。AI的愛是無限的，人是有限的。

圖片（圖/《她》）

在推倒重來之前，

適應時代的轉變

《新周刊》：除了AI，你最近還關注什么科技動態？

潘亂：我今年關注更多的是和自己相關的東西。我剛拿了駕照，在關注新能源汽車，看了一圈下來，發現汽車行業似乎正在變成具身智能機器人的一個子產業。

像AI硬件——包括智能駕駛系統在內，大概率會在中國爆發。我們有那么多的工程師，有那么豐富的產業鏈和供應鏈，還有統一的大市場。PingWest品玩的聯合創始人駱軼航一直想寫一本書，書名叫《告別硅谷崇拜》。“告別硅谷崇拜”可能馬上要成為現實。

圖片2024年12月19日下午，2024全國智能駕駛測試賽舉行。（圖/視覺中國）

《新周刊》：但現在的年輕人可能會有這種感覺：一方面，技術進步日新月異；另一方面，技術在取代崗位的同時并沒有創造新的崗位。

潘亂：他們一定會碰到這個問題。AI對工作的提效，意味著不再需要這么多人來干這件事情。如果你從事的工作跟這樣的時代、這樣的產業有更緊密的關系，你不去熟練使用工具，那必然會被更熟練使用工具的人剝削。

《新周刊》：“剝削”這個詞很有意思。

潘亂：（這是）很實在的。流量和資源有限，能夠更有效率地利用這些資源的人，是不是就在分配時占據了更有利的地位？

歷史上有非常多推倒重來的時刻。之前一直是這樣，不代表這樣就是對的，或者要一直這樣下去。就看你能不能率先適應轉變。這有點“站著說話不腰疼”，但的確是這樣。

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