當(dāng)AI時(shí)代拉開了帷幕，躲避就不是最優(yōu)的辦法。

文丨王鶴群博士 編丨Thea

前不久，繼DeepSeek之后，“騰訊元寶”也耀世而出，這款功能強(qiáng)大的AI模型使得很多工作得以瞬間完成。

作為一名托福老師，我真切享受到了它帶來(lái)的便利性。

以往的托福口語(yǔ)教學(xué)，需要老師指導(dǎo)學(xué)生針對(duì)題目首先撰寫口語(yǔ)稿，而后帶領(lǐng)學(xué)生讀熟，才能達(dá)到素材的積累和口語(yǔ)的精進(jìn)。

而現(xiàn)在，騰訊元寶在收到指令后可以迅速生成英文答案，這就節(jié)省了老師和學(xué)生的巨量時(shí)間，從而把教學(xué)的中心放在口音矯正和朗誦上。

如下圖所示：

這是一道口語(yǔ)真題，詢問“如果室友和自己相同專業(yè)，這樣是否會(huì)對(duì)自己有益”。

因?yàn)橥懈？谡Z(yǔ)的第一題需要在45秒鐘之內(nèi)作答，因此在騰訊元寶中輸入了要求：字?jǐn)?shù)150字左右。從輸入要求到得到回答，中間耗時(shí)不超過一分鐘，大大提高了教學(xué)的效率。

與此同時(shí)，騰訊元寶生成的答案也有助于學(xué)生提高寫作能力。

如：They can discuss complex course concepts, share useful resources like study guides and research materials, which can enhance their understanding and performance.

這句話不僅僅練習(xí)了并列句的寫法，也練習(xí)了定語(yǔ)從句的寫法。學(xué)生通過認(rèn)真閱讀和抄寫這樣的句子，也能得到寫作能力的提高。

除了托福教學(xué)，我又嘗試了它的圖片編輯功能。

如下所示：

同樣快捷方便，且美輪美奐。如果它和別的手機(jī)應(yīng)用相結(jié)合，能夠?qū)崿F(xiàn)的創(chuàng)作也會(huì)更多。

被AI搶奪“飯碗”，學(xué)生出路在何方？

當(dāng)具有更高生產(chǎn)力和生產(chǎn)效率的機(jī)器、科技或者AI出現(xiàn)后，他們會(huì)代替一部分人力，而這部分被失業(yè)的人，必須另辟蹊徑，才能擺脫困境。

那么，如何找到出路呢？我觀察身邊接觸過的學(xué)生，他們?cè)跀U(kuò)大就業(yè)方面的選擇，已經(jīng)呈現(xiàn)出了“百花齊放”之感，甚至主動(dòng)進(jìn)入下沉市場(chǎng)，尋找更多的可能。

【案例1】尋找面向老年人的服務(wù)缺口

A赴美留學(xué)畢業(yè)回國(guó)，工作是機(jī)械工程師。

在日常工作之余，他承接了一些高校教職工社區(qū)內(nèi)的工作：幫助本社區(qū)的退休老人安裝調(diào)試電腦和手機(jī)。

目前的科技發(fā)展已經(jīng)將老人的需求遠(yuǎn)遠(yuǎn)甩在后面，而高校退休教職工大多是子女留學(xué)定居海外的“空巢”老人。

他們對(duì)于先進(jìn)的電腦和手機(jī)功能很有需求，但是自己無(wú)法獨(dú)立完成，也不能借助于AI的幫助，因此他們?cè)敢飧顿M(fèi)請(qǐng)認(rèn)識(shí)的年輕人幫助。

因此，留學(xué)生A在節(jié)假日幫助社區(qū)老人組裝電腦，下載軟件，調(diào)試手機(jī)等，收取相應(yīng)的服務(wù)費(fèi)。

我想，隨著中國(guó)進(jìn)入老齡社會(huì)，越來(lái)越多的老年人需要切實(shí)的幫助，讓他們可以適應(yīng)迅猛發(fā)展的科技現(xiàn)狀。

對(duì)于這些服務(wù)缺口，目前的AI無(wú)法觸及，因此為老年人提供相應(yīng)服務(wù)，就成了學(xué)生A眼中待發(fā)掘的市場(chǎng)。

【案例2】降維打擊，到無(wú)法被AI替代的行業(yè)

B在國(guó)內(nèi)讀中學(xué)的時(shí)候，數(shù)理化成績(jī)一直不理想，因此他去澳大利亞讀TAFE，學(xué)習(xí)烹飪。

學(xué)成后，他在澳洲做主廚，不僅收入穩(wěn)定，而且從事自己熱愛的美食事業(yè)，樂此不疲。

美食，永遠(yuǎn)是可以工作的方向，尤其是中國(guó)人在海外從事美食行業(yè)，對(duì)于當(dāng)?shù)氐拿朗硰臉I(yè)者是降維打擊，并且對(duì)于當(dāng)?shù)氐拿朗呈聵I(yè)有極大地提升和促進(jìn)。

即便是在國(guó)內(nèi)，如今各種預(yù)制菜盛行，能夠做到“現(xiàn)炒現(xiàn)賣”的烹飪行業(yè)反而更加擁有一席之地。

在杭州，很多餐館以拒絕預(yù)制菜作為自己的原則，這說明這條賽道在短期之內(nèi)不會(huì)被機(jī)器人等設(shè)備和技術(shù)所取代。

【案例3】不拘泥于大城市，到供需對(duì)自己更有利的地方

C是從小生長(zhǎng)在美國(guó)的華人二代。大學(xué)時(shí)學(xué)習(xí)計(jì)算機(jī)科學(xué)，畢業(yè)后沒有去加州硅谷，也沒有在家附近的芝加哥謀職，而是回到了家鄉(xiāng)密歇根州，做獨(dú)立工作室，聯(lián)系本州一些公司承攬相應(yīng)的工作。

這樣的工作模式不僅讓他避免了激烈的競(jìng)爭(zhēng)和內(nèi)卷，獲得了可觀的收入和靈活的工作時(shí)間，也讓他逐漸積累了當(dāng)?shù)氐娜嗣}，牢牢站穩(wěn)腳跟。

位于美國(guó)中西部“銹帶”地區(qū)的密歇根州，雖然經(jīng)濟(jì)遠(yuǎn)沒有加州發(fā)達(dá)，但是當(dāng)?shù)氐墓竞徒M織機(jī)構(gòu)對(duì)于計(jì)算機(jī)編程方面的需求也是存在的。

相對(duì)于這些需求，能夠提供相應(yīng)服務(wù)的供應(yīng)商如果在加州，就讓很多公司覺得太遙遠(yuǎn)，心里不踏實(shí)。

在這樣的情況下，C作為隨時(shí)可以出現(xiàn)在現(xiàn)場(chǎng)的“當(dāng)?shù)厝恕保匀悔A得了更多的信任。

【案例4】不怕轉(zhuǎn)行，看準(zhǔn)供需做獲利豐厚的行業(yè)

D是在美國(guó)讀書期間就獲得綠卡的華人一代。

畢業(yè)后，他沒有從事本專業(yè)工作，而是從事金融工作。

沒有多久，金融行業(yè)的壓力和內(nèi)卷就令他厭倦，因此他回到加州尋求工作機(jī)會(huì)。

疫情下的加州爾灣地區(qū)，成為相對(duì)安全之地，世界各國(guó)的買家紛紛求購(gòu)爾灣當(dāng)?shù)氐姆孔樱谑荄在加州開辦公司，幫助這些目標(biāo)客戶購(gòu)房。

這樣的工作令他時(shí)間自由且收入頗豐，不僅比畢業(yè)后直接做本專業(yè)工作更清閑，也沒有加州科技大廠工作辛苦，更比做金融行業(yè)省心省力。

以上四個(gè)案例，擁有一個(gè)共同點(diǎn)：認(rèn)真審時(shí)度勢(shì)，積極尋找機(jī)會(huì)。如今流行一種說法，當(dāng)工作被AI取代后，要學(xué)會(huì)“向下兼容”，尋找AI尚未涉及的領(lǐng)域。

在父母的托舉之下，能夠?qū)彆r(shí)度勢(shì)抓住機(jī)遇，也是當(dāng)代年輕人的硬實(shí)力。

過去，我們崇尚“干一行，愛一行，十年如一日”，而在當(dāng)今，選擇的重要性越來(lái)越凸顯。

未來(lái)的就業(yè)，將呈現(xiàn)出更大的靈活性：比如，死磕專業(yè)的就業(yè)，已經(jīng)不再是金科玉律；跳出本專業(yè)、甚至轉(zhuǎn)行，也可能迎來(lái)柳暗花明；AI不能替代的廣闊領(lǐng)域，同樣可能藏著無(wú)限機(jī)遇...

在任何時(shí)間、地點(diǎn)和大環(huán)境下，都會(huì)有機(jī)會(huì)留給有準(zhǔn)備的人。“知己知彼知供需”，找到合適自己的賽道，將是擺在每個(gè)人面前最重要的一課。

大學(xué)生應(yīng)該如何選擇專業(yè)？

在AI產(chǎn)業(yè)革命之下，今天的學(xué)生在專業(yè)選擇這一環(huán)，同樣呈現(xiàn)出了一些新的趨勢(shì)。

1．時(shí)刻關(guān)注AI等科技發(fā)展動(dòng)向

自媒體時(shí)代，所有信息都非常容易獲取，學(xué)生應(yīng)該利用碎片時(shí)間掌握時(shí)代發(fā)展脈搏，從而第一時(shí)間知道自己的所學(xué)所想有哪些和實(shí)踐的結(jié)合點(diǎn)。

一旦找到了將知識(shí)付諸于實(shí)踐的機(jī)會(huì)，就為事業(yè)的騰飛找到了出發(fā)點(diǎn)。

例如：目前有學(xué)生在美國(guó)攻讀心理學(xué)并且計(jì)劃深造，心理學(xué)的知識(shí)中，教育咨詢是面對(duì)學(xué)生的，而腦神經(jīng)科學(xué)和醫(yī)學(xué)結(jié)合得更緊密。

突然某一天，她偶然得知行為數(shù)據(jù)科學(xué)（Behavioral Data Science）的一個(gè)分支，是要做出一系列的機(jī)器學(xué)習(xí)的方案，而這個(gè)方向就是把心理學(xué)和機(jī)器學(xué)習(xí)相結(jié)合。

這樣的結(jié)合點(diǎn)，對(duì)于未來(lái)的就業(yè)和事業(yè)發(fā)展，就大有好處。

事實(shí)上，隨著人工智能時(shí)代的到來(lái)，各行各業(yè)都會(huì)努力把自己行業(yè)的知識(shí)和技術(shù)與AI迅速結(jié)合。誰(shuí)能提早做好整合，誰(shuí)就能搭上時(shí)代的快車。

既然AI時(shí)代已經(jīng)到來(lái)，很多學(xué)生首選的就是AI相關(guān)的專業(yè)。

那么，AI相關(guān)的專業(yè)有哪些呢？

除了有計(jì)算機(jī)科學(xué)（computer science），人工智能 （artificial intelligence），機(jī)器學(xué)習(xí)（machine learning）, 和機(jī)器人（robotics）之外，還有信息科學(xué)（information science）,數(shù)學(xué)（包括applied and computational mathematics, mathematics and statistics等）, 數(shù)據(jù)科學(xué)（data science）等等。

其中的robotics和machine learning,更是包羅萬(wàn)有的跨專業(yè)學(xué)科，涉及到的知識(shí)還包括自然語(yǔ)言處理（natural language processing）, 神經(jīng)科學(xué)（neuroscience）等。

因此，即使是致力于AI研究，也未見得一定要主修計(jì)算機(jī)科學(xué)。

比方說，對(duì)統(tǒng)計(jì)感興趣的學(xué)生，可以學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)科學(xué)，這樣也能在AI時(shí)代有所建樹和貢獻(xiàn)。

2.即使對(duì)AI無(wú)感，大學(xué)期間也應(yīng)多做一些專業(yè)探索和交叉學(xué)習(xí)

無(wú)論是留學(xué)還是在本國(guó)就讀，大學(xué)生普遍擁有學(xué)習(xí)第二專業(yè)的機(jī)會(huì)。即使有的學(xué)生沒有足夠的時(shí)間攻讀第二專業(yè)，適當(dāng)選修一些別的專業(yè)課程，對(duì)于之后的工作也會(huì)大有裨益。

比如，我認(rèn)識(shí)一位留學(xué)生E，在美國(guó)讀本科的專業(yè)是數(shù)學(xué)，也將統(tǒng)計(jì)作為第二專業(yè)一起讀了下來(lái)。這兩個(gè)專業(yè)互相補(bǔ)充，鞏固了她的實(shí)力。

申請(qǐng)研究生時(shí)，數(shù)學(xué)的本科背景幫助她獲得了名校錄取，提高了學(xué)術(shù)競(jìng)爭(zhēng)力。

畢業(yè)回國(guó)后，她的工作又與大數(shù)據(jù)相關(guān)，做統(tǒng)計(jì)相關(guān)的工作。

由此可見，數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)這兩個(gè)專業(yè)互為支撐，對(duì)她的求學(xué)和工作都很有利。

并且，兩個(gè)專業(yè)相關(guān)度高，即使同時(shí)攻讀，也沒有拉長(zhǎng)本科的求學(xué)時(shí)間。

還有學(xué)生F，在美國(guó)攻讀教育測(cè)試學(xué)博士，各種科研項(xiàng)目使得她有機(jī)會(huì)接觸到其他專業(yè)的研究人員，因此她跟別的專業(yè)的教授和博士生學(xué)習(xí)了心理輔導(dǎo)、工商業(yè)心理學(xué)、語(yǔ)言學(xué)、美國(guó)文學(xué)、社會(huì)學(xué)等多門學(xué)科。

這些學(xué)科的知識(shí)對(duì)于她回國(guó)后的工作和生活大有益處：不僅幫助別人排憂解難，也幫助她朋友的公司進(jìn)行理性選擇和制定策略。

還有學(xué)生，則是選一門專業(yè)作為過渡，逐漸學(xué)習(xí)目標(biāo)專業(yè)的課程。

比如，留學(xué)生G計(jì)劃在澳洲學(xué)習(xí)醫(yī)科，但是國(guó)際學(xué)生想要學(xué)醫(yī)科學(xué)費(fèi)很高，因此她首先學(xué)習(xí)生理和生物課程，把醫(yī)科需要的課程都修完，而后再轉(zhuǎn)入醫(yī)科。

這為她打下了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)，不僅學(xué)到了醫(yī)學(xué)知識(shí)，還涉及生化以及藥學(xué)內(nèi)容。

這個(gè)過程也幫她節(jié)省了學(xué)費(fèi)，一舉兩得。

這三個(gè)案例都說明了一個(gè)簡(jiǎn)單樸素的道理:“藝多不壓身”。

即使目前對(duì)于AI時(shí)代感到茫然，在大學(xué)期間多學(xué)習(xí)一些知識(shí)，總會(huì)有知識(shí)的用武之地。

小結(jié)

教育要面向現(xiàn)代化，面向世界，面向未來(lái)，工作也一樣。

當(dāng)AI時(shí)代拉開了帷幕，躲避就不是最優(yōu)的辦法。

面對(duì)著新的產(chǎn)業(yè)革命，唯有迎頭而上，讓自己的學(xué)習(xí)和工作能夠與AI相互適應(yīng)，跟上甚至引領(lǐng)這個(gè)時(shí)代。

與此同時(shí)，被AI的發(fā)展危及到工作的人，也應(yīng)該審時(shí)度勢(shì)，迅速分析現(xiàn)有情況和自己的特點(diǎn)，尋找到和AI之間的平衡點(diǎn)，或者尋找AI尚不能涉及的領(lǐng)域。

“時(shí)不我待”，未來(lái)已來(lái)，希望我們都能更靈活地走入AI時(shí)代。

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