隨著生成式人工智能技術快速發展，虛假信息、深度偽造等問題對信息安全和公共信任構成嚴峻挑戰。從全球數字化治理來看，內容標識已成為全球治理生成內容的共識性議題。聯合國在2024年的有關報告中將“損害信息完整性”列為人工智能首要風險。各國紛紛探索內容標識制度，歐盟《人工智能法》要求披露深度偽造內容來源，美國加州通過的《人工智能透明度法案》明確了顯示或隱藏標識義務。

近日，國家互聯網信息辦公室、工業和信息化部、公安部、國家廣播電視總局聯合發布《人工智能生成合成內容標識辦法》（以下簡稱《標識辦法》），并于2025年9月1日起施行。我國的《標識辦法》通過顯隱雙標識機制和全鏈條責任體系，為全球治理貢獻了兼具技術落地性與制度創新性的“中國方案”。

一是完善生成式人工智能體系化治理方案。在體系銜接上，《標識辦法》與算法推薦、深度合成、生成式人工智能相關規定形成制度協同，在備案和安全評估基礎上，針對人工智能生成內容構建了標識管理架構。在制度創新上，首次將用戶可感知的顯式標識與技術可追溯的隱式標識相結合，既保障公眾知情權，又為溯源追責提供技術錨點。在技術兼容上，鼓勵服務提供者在生成合成內容中添加數字水印等形式的隱式標識，推動與國際主流技術接軌，促進標識技術標準化與全球互認。

二是從生成到傳播責任閉環的全鏈條管理。《標識辦法》通過分層義務分配，構建覆蓋“生成-傳播-分發-使用”的全鏈條責任體系。對于生成合成服務提供者，一是承擔顯式標識義務，針對可能引發混淆的深度合成場景，須在內容顯著位置添加標識，如文本首尾標注“AI生成”、音頻插入語音提示。二是承擔隱式標識義務，通過元數據嵌入服務商名稱、內容編號等要素，確保技術可追溯性，為侵權追責提供依據。對于內容傳播平臺，承擔核驗與打標義務，須檢測隱式標識真實性，并在傳播界面添加提示標識，履行“數字守門人”職責。對于應用程序分發平臺，履行上架審核義務，核驗應用程序是否具備標識功能，阻斷不合規服務進入市場。對于用戶而言，應承擔主動聲明和善意使用的義務——用戶發布AI生成內容時須主動打標，禁止惡意刪除或篡改標識。

三是平衡透明性與創新性的技術管理方案。相較于歐盟《數字服務法案》側重平臺透明度報告等程序性要求，中國政策更聚焦技術落地。在技術工具開發方面，《標識辦法》鼓勵企業研發數字水印、內容溯源等技術，構建標識檢測數據庫，提升平臺自動化審核能力；在安全與發展平衡方面，允許用戶協議約定后提供無顯式標識生成合成內容，為創新保留空間。同時，服務提供者需要履行依法留存信息日志義務，為事后追溯提供保障。

為進一步優化《標識辦法》實施效能，筆者建議加快開展以下工作。一是明確責任分層，細化產業鏈主體（如基礎模型開發者、垂直應用服務商）的差異化義務，避免“一刀切”監管。二是強化技術協同，推動隱式標識技術與區塊鏈、隱私計算融合，在保障可追溯性的同時防范隱私泄露風險。例如，通過加密元數據實現“可驗不可見”的隱式標識。三是深化國際合作，參與全球標識標準制定，推動跨境內容標識互認，共同維護網絡空間。

*本篇刊載于《通信世界》2025年3月25日*

第6期 總964期

原標題：《打造閉環全鏈條管理體系，中國貢獻人工智能標識方案》

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作者：中國信息通信研究院人工智能研究所

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