這是浪潮云的又一次躍升，相當于我們的第三次創業。

文｜周享玥

編｜趙艷秋

2025年的AI大潮，從開年起就洶涌澎湃，正在驅動云市場上的玩家紛紛進入新一輪躍遷。

3月19日，浪潮云在北京舉辦戰略發布會，正式發布分布式智能云戰略，計劃半年內完成現有分布式云節點的升級，今年內落地分布式智能云節點超過1000個。同時，明確了“智慧系統的全場景運營商”定位，最終實現“有云處皆智能”的戰略愿景。

“這是浪潮云的又一次躍升，相當于我們的第三次創業?！崩顺奔瘓F執行總裁、總工程師，浪潮云董事長肖雪告訴數智前線。浪潮云這次戰略發布，是向著即將來臨的全新產業時代吹響的沖鋒號角。

這種公司級戰略的躍升，浪潮云已完成了三次：2011年，浪潮云初入云市場，將自己定位為政務云系統集成商；2019年，緊跟國家新基建，升級成為分布式云服務提供商。

而如今的第三次躍升——向智慧系統的全場景運營商的升級，既是為積極響應“人工智能+”的國家戰略交出的一份全新答卷，也是為滿足當下組織智能化落地“最后一公里”過程中各種新需求而提出的全新戰略。

01

為什么提出分布式智能云？

這次公司級的戰略發布，正值一個重大歷史機遇到來之際。

過去兩三年間，一些企業和廠商圍繞大模型和數據的基礎設施展開了工作。今年，業界觀察，大規模鋪開的時機已經到來。不管從國家戰略需求，還是技術平權和普惠，以及市場需求幾個層面，都在推動產業深刻的變革?！耙脛荻鵀?/strong>?！毙ぱ┱f。

一方面，人工智能已成為國家的戰略部署。2025年《政府工作報告》中，提出要持續推進“人工智能+”行動，“支持大模型廣泛應用”。

另一方面，年初DeepSeek爆火，帶動了技術的平權和普惠。IDC中國區副總裁兼首席分析師武連峰披露的數據顯示，DeepSeek是2025年2月全球科技界最熱的話題，從芯片廠商、云廠商到行業用戶，都在接入或部署DeepSeek。

“越來越多人正在意識到，能夠驅動數據這個‘新石油’的‘引擎’已經出現?！崩顺痹瓶偨浝眍伭粮嬖V數智前線，這之后，大家要做的是用這個“引擎”，去“造車，造船，造飛機”，將煉化之后的數據，通過“引擎”轉化成智能體。

“所以，2025年不但是智能體元年，大概還是爆發年。這個產業機會，對全世界、對中國的從業者來說，都是千載難逢的。”顏亮說。

IDC數據顯示，到2025年，50%的組織將使用針對特定業務功能配置的智能體，而不是專注于單一的Copilot技術，以便更快從AI中獲取業務價值。

但同時，這一輪產業的變革，也倒逼云計算企業做出架構性的改變。“云廠商需要更多的升級，無論從算力、數據、智能應用，在技術演進過程當中要進行一個重構。”肖雪告訴數智前線。

過去，大家都希望云越集中越好，一朵云能解決所有問題。但大模型時代，分布式云正成為更優選擇。大模型剛出來時，不少人曾誤以為它是基礎設施，但大模型不是基礎設施，而是引擎，在很長一個階段，數據都會跟著它走。數據跟著大模型走的時候，云的集中度一定要合理地分散。

尤其在這一輪DeepSeek催生的應用熱潮中，基于對數據不出域等需求，出現了不少私有化部署。但國務院研究室副主任陳昌盛強調，防止過多采用“私有化部署+項目制”的方式，避免市場“碎片化”問題。

“所以最好的方式還是結合著分布式的云部署，一些特殊的場景，一體機去解決，它會求得一個適度的分布式支撐體系，既不是大集中，也不是完全離散。”顏亮判斷，云會走分布式的大趨勢，“不管是哪一朵云，如果是為智能化服務的，沒得選，這是路徑?！?/p>

IDC中國區副總裁兼首席分析師武連峰也強調，云的現代化將是未來數字化發展的關鍵趨勢之一，它將提升基礎設施利用率，并推動業務和技術創新。而云的現代化具有三個特征：高度互操作的混合云架構，AI應用可移植性與數據共享，以及分布式計算與多訪問能力。

另一方面，隨著大模型的快速普及，用戶需求正從單點智能邁向系統智能，要求云廠商從全局、全流程來考慮問題。

過去，組織用戶的采購，多是一次性交付的項目態模式，但大模型是不斷迭代、演進的，已經不是一個交付概念，而是一個是持續化的過程，過往那種項目態的運維邏輯，很難支持如今大模型和智能體的落地。

肖雪告訴數智前線，這對云廠商提出了新的要求，能在這個過程中，以服務態、運營態，提供不同位置和不同結構的云。且在這個服務態中，智、數、云和安全的一體化交付，將會更符合人工智能的發展路徑。

“這也是我們為什么提出分布式智能云戰略，把自己定位為智慧系統的全場景運營商，并發布‘有云處皆智能’的新Slogan的原因?！毙ぱ┍硎尽?/p>

依托“人工智能+”行動部署，浪潮云將面向組織用戶，完整構建起“智數云安”一體化融合的發展路徑，并基于PoweredBy模式，依托云舟聯盟形成全場景生態價值鏈，加快打通面向組織的智能化落地“最后一公里”。

02

如何解決落地最后一公里問題？

DeepSeek帶來的技術平權，雖然極大刺激了人們去用大模型這個引擎“造車”的熱情，但組織用戶在邁向智能化落地的“最后一公里”時，仍需克服不少挑戰和困難。

安全性，是組織落地智能化過程中，首先會碰到的問題。和過去很多IT設施不同，大模型直接面向數據，安全敏感神經天然更緊。作為引擎，其也會大量吸納數據，不少組織用戶都意識到，這會是建立自己數據權力的一個機會，因此都希望應用數據的過程可信安全。

第二個典型問題是系統性。單點智慧不難，但系統性的智慧卻涉及大量的組織要素和復雜關系，并非簡單拼湊就能實現。

第三則是持續性。當數智員工進入組織后，作為一個硅基生物，如何實現更長的生命周期，如何持續化運營、迭代升級，都是組織用戶關心的。

浪潮云正嘗試著去解決這些問題。鎖定這三大突出問題，浪潮云打造的“分布式智能云”，具備三大特性：即可信賴（Credible）、可落地（Concrete）、可持續（Continuous），簡稱為“3C”。這也是浪潮云目前服務組織用戶的過程中，去重點關注的幾大指標。

在“可信賴”方面，肖雪透露，浪潮云的模型、智能體、算法均已通過備案。浪潮云也是國內目前唯一一家“三備案”的公司。而除了模型本身的安全，它也在安全承載層面，基于在政務云市場服務用戶的經驗，構建了分等級、分區域的安全基座，網信辦《通過云計算服務安全評估云平臺》數量，浪潮云排名第一。

在可落地方面，業界觀察，目前不少政企用戶存在人工智能價值預期理想化、數據基礎設施不成熟、組織挑戰預估不充分等階段難題。

“2024年，大家已經做了一年的大模型落地嘗試，結果發現，場景價值的體現是很困難的，‘玩具’做出來不難，但要把它打造成一輛能在高速上跑的車，很困難?！鳖伭琳f，為此，浪潮云根據過去一兩年的經驗，總結了一套大模型（智能體）落地三部曲，簡稱為“3M”。

第一部曲，即場景匹配。這要求企業和服務商要首先找準高價值場景，集中精力重點突破，提升落地效率。

浪潮云打造了Agent OS智能體平臺，用了一年時間，造出了一批智能體，可以供給用戶去“試駕”。通過試駕，組織用戶可以快速總結出哪些智能體是與自己的需求場景能夠最先適配。

比如浪潮云在打造12345服務熱線智能體時，就優先選出了智能客服、智能坐席、智能處置、智能分析四大場景智能體，來“試駕”。最終，“智能坐席智能體”跑得最快，效果最好，原先一個坐席一天能處理平均80個工單，而在智能體幫助下，截至今年2月，一個坐席能處理的工單數已經達到160個，效率直接翻番。其他幾個智能體也都在試車后，相繼用到了實際業務中。

第二部曲，則是數據匹配。怎么快速找到數據、整理數據、治理數據，將“原油”煉化成大模型能用的“汽油、柴油等成品油”，是決定這一輪人工智能誰能勝出的一個關鍵能力，它影響著整輛車行駛的快慢。而浪潮云提供了相應的“煉化”工具、平臺、載體和數據。

第三部曲，即組織匹配。這輪AI的一大特點是更具角色扮演的能力，當智能體扮演了一個崗位角色時，組織體系也要相應匹配，才能實現效應最大化。

組織匹配將來會涉及到流程、組織體系的變更，包括對數字員工的管理，目前在政府側，濟南已經在籌劃數字員工的管理辦法，這是過去很難想到的。

最后，AI需要具備可持續性。不同于傳統軟件，它并不是一錘子買賣，而是需要隨著大模型技術的發展，持續成長、優化和升級。

數智人是動態成長的，要關注它的培訓和健康。浪潮云構建了專門的數智人大學和數智人醫院——海若大模型工廠和浪潮云全球運行指揮中心OpsCenter，前者負責解決AI能力提升的可持續，后者負責AI健康度的可持續。目前，浪潮云已在全國范圍內建設了濟南、上海、北京三個OpsCenter。

03

組織用戶呼喚全套解決方案

雖然DeepSeek點燃了各行各業的熱情，但大模型落地門檻仍較高。越來越多的組織用戶，希望能獲得覆蓋全棧能力的一整套解決方案，開箱即用。

浪潮云在分布式智能云戰略中，也強調了這一點——通過打造智、數、云、安“3+1”一體化服務產品體系，面向組織用戶的人工智能+落地“最后一公里”，提供全面、全棧的技術服務體系。

在云這一層面，除了公有云、私有云、屬地云、專屬托管服務四大傳統模式，今年浪潮云提出了可運營私有云，這是分布式智能云落地的最佳路徑之一?！斑@次我們做了一個結構性突破，把私有云升級成可運營私有云，它是完全運營態的云化，它更能理解到我們‘有云處’的問題?！毙ぱ┱f。

肖雪進一步介紹，這種模式最大的特點可以理解為是“斷掉的邊”。可運營私有云可根據場景安全屬性的需求，決定可不可連接。“比如工廠，理論上應該是私有云生產，但在柔性的協同生產情況下，需要5個產線、5個工廠統一做一個訂單，要協同做管理時，它可連，不需要時又可斷?！?/p>

更重要的是，它將帶來成本的降低?！耙郧暗乃接性瞥杀痉浅８撸鶖狄詢|計，但現在可能百萬級、千萬級就能持續這個業務了?！毙ぱ┱f。

3月19日當天的發布會上，IDC還與浪潮云聯合發布了一份《可運營私有云白皮書》。

在數的層面，浪潮云通過打造可信數據空間，提供了從數據采集、存儲、治理、標注到應用的全流程支持，并將其打造的行業高質量數據集通過可信數據空間做了共享、開放、運營和流通。

而在智這一層面，其主要基于大模型工廠和智能體平臺，對外提供智能體服務。

智能體平臺則覆蓋了軟件智能體和硬件智能體兩大方向的開發構建。目前，在軟件智能體方向的數字員工和行業智能體上，浪潮云的智能體平臺已沉淀100多個應用場景的智能體，能直接對外提供服務。

一些組織用戶已經通過浪潮云的智、數、云、安一體化方案，快速推進了大模型的落地，并開始將成果向外復制。

在水利行業，基于水利部信息中心“上善”水利大模型開源框架，浪潮云與多家生態伙伴攜手打造全國首個生產級水利行業大模型簇——海若·上善水利大模型，解決了防洪預報、預警、預演、預案的難題，樹立起值得借鑒的行業標桿。

在政務領域，浪潮云基于可信數據空間和可運營私有云，搭載海若+DeepSeek雙引擎，幫助黑龍江省構建了龍政系列智能體。比如在找數環節，數據局的工作人員原來依據經驗找數，要耗費1-3天的時間，而通過龍政找數智能體，2-3分鐘左右即可完成，且7X24小時在線。

但光有技術和產品，顯然還遠遠不夠，在大模型時代，生態是更為關鍵的一環。各廠商們也都在比拼這一環的能力。

浪潮云也不例外，3月19日當天，浪潮云聯合百度智能云、宇樹、云深處、億聯、Rokid等生態伙伴共同發布了海若一體機、AI安全巡檢、水利巡檢、應急管理及智能會議終端等海若智能體產品，并聯合12家海若智能體生態伙伴代表簽署戰略合作協議，希望通過生態伙伴的聚合力量，共同推動分布式智能云發展和應用。

“大模型是一個引擎，在煉化數據，我們提供云作為它煉化的工具，在這個過程中，我們需要更多的伙伴一起實現這樣的過程?！毙ぱ┱f。

大模型時代，云的轉型成為大勢所趨，浪潮云已邁出關鍵一步。