3月16日，中共中央辦公廳、國務院辦公廳印發《提振消費專項行動方案》，為“人工智能+”在消費領域的拓展勾勒出清晰路徑。《方案》指出，促進“人工智能+消費”，加速推動自動駕駛、智能穿戴、腦機接口、機器人等新技術新產品開發與應用推廣，開辟高成長性消費新賽道。

隨著人工智能技術的迅猛發展，如今的人工智能已不再僅僅聚焦于底層技術的開發，更多地走向實際應用。通俗來講，它已經從實驗室里的高精尖研究，落到人間煙火，融入大眾日常生活。

那么，當以AI大模型為代表的人工智能技術落入人間煙火，將為人們帶來怎樣的生活變革？

3月20日，以“AI科技，AI生活”為主題的 AWE2025現場，從能歌善舞的人形機器人到全屋智能聯動的生態進化，家電巨頭們爭相展示對未來的想象。

而在一片炫目的技術狂歡中，當眾人的目光還聚焦于通用大模型等前沿技術時，作為全球首個在烹飪領域落地AI應用的企業，老板電器以“做最有煙火氣的AI”為展臺核心敘事，進入“人工智能+消費”的next level——依托46年烹飪數據積淀，以 AI 技術為引擎，通過自研大模型“食神”、套系化產品、全場景體驗等，布局高成長性消費賽道，在廚房場景中完成從技術秀場到價值戰場的躍遷。

從通用到垂直，AI大模型的“廚房革命”

2025年的科技領域，可謂相當熱鬧。

Deepseek憑借企及OpenAI o1的推理能力以及相對較低的成本，登上全球應用下載寶座；ChatGPT-4o以每秒百萬級token處理能力刷新認知；Sora用物理引擎模擬草莓入水水花飛濺……

然而，在通用大模型的技術神話持續高漲的背后，越來越多的專業人士揭露殘酷現實：在大模型泛濫的時代，不少企業在通用模型落地中已經陷入"技術空轉"，通用大模型難以在公開語料中獲取專業化、垂直化領域專業信息。這種"通而不專"的割裂，是AI從實驗室躍進生活場景必須跨越的鴻溝。

通用大模型在多領域的廣泛應用確實展現出強大的泛化能力，但也正因追求廣泛覆蓋，難以深入鉆研特定領域的復雜細節。與之形成對比的是，垂直智能體專注于特定領域，憑借對該領域的深度理解和海量專業數據的支撐，能夠精準把握需求，高效解決實際問題。

因此，我們可以說國內大模型之戰正逐漸步入后半場，開始從通用大模型轉向聚焦行業向下扎根的垂直大模型。

據了解，Gartner發布的《2024年中國技術成熟度曲線》中指出：大語言模型技術已經走過了期望腫脹期，正在向泡沫破裂低谷期邁進。特定領域GenAI模型、多模態GenAI和自主智能體這三項技術正處于爬坡階段，未來將得到行業用戶的重點關注，快速邁入期望腫脹期。

在此趨勢下，當行業熱議千億參數時，醫療、法律等垂類賽道已誕生更務實的范式突破：“AI京醫”大模型將準確率提升至99.5%，冪律智能合同讓千萬級合同審核時效縮短90%。這些案例揭示鐵律——在具象的生活場景，“人工智能+”正在切實落實到人間煙火。

而在廚房——這個承載著中國人味覺記憶的場景中，老板電器給出了更具煙火氣的答案。

作為全球首個實現烹飪垂類AI全場景落地的企業，老板電器以“食神”大模型重構“人工智能+消費”的價值坐標系：基于46年積累的烹飪曲線與用戶行為數據，并由清華大學博士帶隊研發，將技術精度推向毫米級——當用戶下達烹飪指令時，模型不僅生成菜譜，還能聯動煙灶等設備，進行智能烹飪調節。

這種數據厚度×場景深度的實踐，讓技術真正轉化為人們日常生活的新質生產力，并驗證著《提振消費專項行動方案》的底層邏輯：大模型之“大”，不在于參數規模，而在于能否讓技術隱入人間煙火，撬動更廣闊的應用場景。

全球首個烹飪領域落地 AI 應用，為什么是老板電器？

當下，越來越多的權威觀點以及高校研究成果都表明，垂直大模型的落地絕非易事，需要跨越重重難關。其中，數據厚度、硬件協同能力、生態閉環這三重壁壘，決定垂直大模型能否成功落地并持續發展的關鍵因素。

而這三重壁壘，恰恰構成了老板電器在烹飪場景垂直大模型領域的護城河。

數據護城河——從46 年烹飪研究的“時間復利”來看，“食神”大模型擁有絕對且短時期內難以復制的優勢。

"食神"大模型的底層邏輯，根植于老板電器46年深耕廚房場景的"專業縱深"。與通用大模型依賴公開語料的"廣撒網"模式不同，其核心在于對烹飪曲線與用戶行為的深度解碼——從翻炒力度對食材質地的微觀影響，到地域口味差異引發的火候調整，這些無法被文字描述的"隱性知識"，構成了專業領域的真正護城河。

通用大模型即便擁有萬億級參數，也難以突破專業數據的"信息繭房"。公開語料中找不到"七成油溫"的量化標準，更捕捉不到鍋鏟與食材碰撞時的物理反饋。

而老板電器用46年時間構建的烹飪數據圖譜，解決這一痛點的密鑰——當用戶下達某一指令時，"食神"調用的不僅是菜譜文本，更是跨越幾代中國家庭飲食變遷的味覺記憶，是無數次油溫實驗積累的分子運動規律，是用戶掀開鍋蓋瞬間的濕度變化數據。

專業領域的AI戰爭，本質是數據深度的戰爭——時間積累的復利效應，遠勝算力堆砌的規模效應。這種時間復利的數據資產，正是老板電器在AI烹飪賽道率先吃螃蟹并持續領先的底氣。

設備協同——老板電器以“全鏈路協同”重構產業原則，讓AI在廚房場景中寫下“人工智能+消費”的中國新范式。

與通用大模型僅僅提供一些理論性建議不同，“食神”大模型能夠深度接入老板電器全系數字廚電，實現 AI 決策與硬件執行的無縫銜接，真正做到讓技術從“建議”升級為“服務”。

可以說，當通用大模型困于"只動口不動手"的局限時，老板電器"食神"大模型能夠更好地理解行業深度知識和物理世界的復雜性，讓人工智能更理解烹飪生活。

以"低溫慢煮牛排"場景為例：用戶選擇菜譜瞬間，MCP協議激活全鏈路響應——蒸烤箱解析牛排肌理并生成溫控曲線，油煙機通過氣味分子傳感預判排風需求，洗碗機按餐具材質啟動殺菌準備。這種"思考即執行"的能力，標志著智能體從Manus式的"行程規劃者"向"廚房操盤手"的范式躍遷。

IDC將AI智能體劃分為三大演進階段：單一功能工具（如語音助手）→通用任務協調者（如Manus）→ 物理世界執行者。從此角度來看，老板電器的"食神"大模型，正代表第三階段的終極形態——它不僅是生成菜譜的"大腦"，更是通過MCP協議串聯起油煙機、灶具、蒸烤箱的"中樞神經"，在物理世界完成從食材管理到火候調控的完整閉環。

生態閉環—— 在用戶價值與商業變現的雙向驗證方面，老板電器同樣表現出色。在 AWE 現場，搭載“食神”大模型的數字廚電新品一經亮相，便吸引了眾多目光。

這些產品的背后，是一套成熟的“模型賦能硬件—硬件反哺數據—數據優化模型”的生態閉環體系。通過 “食神”大模型對硬件的賦能，用戶能夠獲得更加便捷、智能、個性化的烹飪體驗，提升產品的用戶價值；而硬件在實際使用過程中，又會不斷收集用戶的使用數據，這些數據反饋回模型，進一步優化模型的算法和功能，形成良性循環。

讓技術落地不再依賴資本輸血，而是通過真實場景的自然生長實現自我迭代。當AI應用陷入"燒錢換場景"的困境時，老板電器讓千萬家庭廚房化身天然數據工場——每一次烹飪行為都在為模型進化注入養分。這種基于真實場景的自然生長機制，與MarketsandMarkets預言的"2025年市場將聚焦垂類AI應用"趨勢深度契合。

市場研究機構預測，垂類AI應用規模將從2024年的51億美元飆升至2030年的471億美元，2032年或突破千億美元，而烹飪領域因高頻、剛需、數據可追溯三大特性，被視為最具爆發潛力的賽道。

老板電器數字廚電超30億元的銷售額，充分印證了老板電器在烹飪場景垂直大模型領域已經實現技術與商業的雙贏，以及未來擁有巨大的發展潛力和廣闊的未來想象空間，有望在垂類AI應用的浪潮中引領行業持續向上。

回歸本質，技術最終服務于人。AWE2025的聚光燈下，老板電器沒有過度渲染數十億級廚電行業數據與千億級知識圖譜的故事，而是選擇讓觀眾親手翻炒一道AI輔助完成的家常菜，沉浸式感受“最有煙火氣的AI”。

當不少品牌深陷參數競賽時，老板電器聚焦烹飪場景，將代碼寫進人間煙火，重新定義技術落地的價值。或許這正是《提振消費專項行動方案》的深層啟示——技術普惠的終局，不在實驗室的算力霸權，而在能否讓算法讀懂人間煙火的分寸。

站在行業發展的維度來看，在老板電器的帶領下，“人工智能+消費”的進一步拓展，正在將廚房這一高頻剛需場景轉化為便捷化、個性化、人性化的高增長賽道。當技術真正服務于一日三餐的柴米油鹽，廚電行業的價值已從功能替代躍遷為生活方式的數字重構，開啟更具想象的空間。