作者|苗 圩
編輯|李國政
出品|幫寧工作室(gbngzs)
|編者按
2020年7月底,苗圩離開工信部部長崗位,開始重新思考自己的定位。因?qū)ζ囆袠I(yè)最有感情、最有興趣,也最為熟悉,他決定繼續(xù)聚焦汽車行業(yè),探討我國汽車產(chǎn)業(yè)在行業(yè)百年大變局下如何實現(xiàn)“換道超車”。
結(jié)果就是兩本書。一本是《換道賽車:新能源汽車的中國道路》,2024年年初發(fā)布;另一本是《志在超車:智能網(wǎng)聯(lián)汽車的中國方案》,2025年3月20日發(fā)布,均由人民郵電出版社出版。
這兩本書歷時4年,共50余萬字,互為姊妹篇。從電動化到智能化、從上半場到下半場,他抽絲剝繭、由表及里地刻畫了中國新汽車產(chǎn)業(yè)發(fā)展圖景。前一本書偏重對汽車產(chǎn)業(yè)發(fā)展的經(jīng)驗總結(jié),回答中國汽車產(chǎn)業(yè)如何換道賽車;后一本書著眼于前瞻性研判,回答如何用中國方案實現(xiàn)超車這一現(xiàn)實命題。
《換道賽車》入選“中國好書”月榜和“新華薦書”書目,同時實現(xiàn)了出版行業(yè)“走出去”——其阿拉伯文版入選“絲路書香工程”,韓文版正在翻譯中。
從學汽車,到干汽車,再到管汽車,幾十年來,苗圩的工作經(jīng)歷一直與汽車行業(yè)密切相關(guān),但在這兩本行思錄中,有關(guān)他個人的心路歷程卻鮮有呈現(xiàn)。究其原因,他說,從落筆的第一天起,就做出明確限定:出書的目的不是為自己樹碑立傳,而是通過記錄和總結(jié),助力我國汽車產(chǎn)業(yè)發(fā)展更穩(wěn)健、更健康、更有活力,盡管這可能會減少對部分讀者的吸引力,但值得這樣做。
對于當下炙手可熱的高階智駕話題,苗圩警告,這是在玩噱頭,是一個花哨的概念,有可能誤導消費者,“有錢有時間不要去搞這些概念,實實在在地去研究自動駕駛系統(tǒng),確保安全”。他建議,還是要把工夫用在安全上;要著眼長遠,企業(yè)領(lǐng)導的眼界有多寬、站位有多高,決定企業(yè)能走多遠。
汽車歷來被喻為現(xiàn)代工業(yè)之花。發(fā)展至今,它不再只是一個交通工具,它還是一個智能終端、一個具身人工智能。而且,隨著互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)和科技企業(yè)先后加入造車行列,汽車的邊界不斷擴大。
“在一本值得留存的書中,除了總結(jié)經(jīng)驗和教訓以外,如何對未來進行預測和判斷,給人以智慧和啟迪?”
在回答幫寧工作室這個提問時,苗圩說,《志在超車》中提出了很多問題,其中一些尚無答案,“我嘗試提出來促進大家思考,爭取形成共識,同時也希望對讀者有所啟示”。他表示,這本書最大的特點是開放,重在提出問題,尤其是容易被行業(yè)內(nèi)有些企業(yè)忽視或者感覺畏難的一些重大問題。
“至于結(jié)論,很多都是我個人的意見,而且,我在后記中再次說明,書名中用的‘中國方案’不代表著未來發(fā)展方向,只是我對未來發(fā)展方向的個人思考。”苗圩強調(diào),“有很多問題是拋磚引玉。”
“智能網(wǎng)聯(lián)汽車不僅是技術(shù)的競爭,更是生態(tài)的較量。”新書發(fā)布當天,苗圩圍繞智能網(wǎng)聯(lián)汽車發(fā)展的潛力與優(yōu)勢、機遇與挑戰(zhàn)分享他的觀點,并用3組詞概括他對汽車產(chǎn)業(yè)發(fā)展的觀察和思考。
以下是分享節(jié)錄,幫寧工作室略作編輯。
換道與超車
這兩本書可以看成是同一本書的上下兩冊。我一直講,當下汽車產(chǎn)業(yè)百年大變局可以分為上下半場。《換道賽車》是我個人對我們國家汽車動力變革上半場做的回顧和梳理。
汽車產(chǎn)業(yè)歷來是現(xiàn)代工業(yè)體系的重要支柱。發(fā)達國家放棄了很多產(chǎn)業(yè),但是沒有放棄汽車產(chǎn)業(yè),因為它的產(chǎn)業(yè)鏈長,它的輻射和帶動能力強。特別是進入新時代以后,汽車已經(jīng)不僅僅是一個交通工具,它是一個智能終端,是一個具身人工智能。Robotaxi,直譯過來就是用機器人去開車。汽車產(chǎn)業(yè)還是衡量一個國家工業(yè)水平的關(guān)鍵標志。
2009年,我在長春參加當年度中國第1000萬輛汽車下線活動時,有個記者問我,現(xiàn)在中國已經(jīng)是汽車大國,但還不是汽車強國,你認為汽車強國的標志是什么?
這是現(xiàn)場提問,我即興答道:有三個標志。第一是擁有國際競爭力的企業(yè)和知名的品牌,世界前十大汽車企業(yè),中國至少要有一兩家。第二是掌握核心關(guān)鍵技術(shù),并且能夠?qū)θ蚱嚠a(chǎn)業(yè)發(fā)展賦能。第三是充分開拓國內(nèi)、國外兩個市場,真正做成汽車強國,我們在海外市場上要占有一席之地。
直到今天,我仍然堅持這個觀點。
2024年,我國汽車產(chǎn)銷量繼續(xù)保持3000萬輛以上規(guī)模,同比分別增長3.7%和4.5%,產(chǎn)銷量再創(chuàng)新高。我們已經(jīng)連續(xù)16年位于全球汽車產(chǎn)銷量第一大國,新能源汽車產(chǎn)銷量連續(xù)10年處在世界第一。
有人問我:中國汽車憑什么能彎道超車?我的回答是:我們不是“彎道超車”,而是“換道賽車”。彎道一般不宜超車,交通法規(guī)不允許這樣做。彎道超車視線不好,超車要在直道上,這是一個常識。
中國新能源汽車發(fā)展,確實走了一條與傳統(tǒng)燃油車“追隨-縮小差距-趕超”不同的路徑。我們抓住機會,在新能源汽車發(fā)展上,改變動力系統(tǒng),改變汽車結(jié)構(gòu),實現(xiàn)換道超車。
第一本書為什么沒用“超車”?要為第二本書留下名字。但這不僅僅是一個書名的考慮,我一直認為,上半場我們雖然取得全球領(lǐng)先優(yōu)勢,但看體育比賽的人都知道,有上半場贏,下半場輸,最后滿盤皆輸這種可能性。
當然,這只是可能性。上半場贏了,為下半場打贏全場奠定很好的基礎(chǔ)。這時候千萬不要大意,還要繼續(xù)往前走,不到刀槍入庫、馬放南山,我們不可以悠哉悠哉。
新能源汽車上半場實現(xiàn)突破以后,智能化、網(wǎng)聯(lián)化主導的下半場比拼已經(jīng)全面展開。
有些媒體把2025年稱作智駕元年,比較貼切,也通俗易懂。今天的汽車不是傳統(tǒng)意義上的簡單交通工具,而是人工智能、大數(shù)據(jù)、云計算的集成體,是跨界融合的成果。我們能否在車路云一體化、自動駕駛芯片、車載操作系統(tǒng)等關(guān)鍵技術(shù)上繼續(xù)取得突破,決定著我國汽車產(chǎn)業(yè)能否真正實現(xiàn)從大到強的轉(zhuǎn)變。
如何推動汽車與人工智能、通信、大數(shù)據(jù)等的深度融合?如何將已有優(yōu)勢轉(zhuǎn)化為制勝未來的力量?還有很多問題需要我們深入思考,凝聚行業(yè)廣泛共識。
《志在超車》就是對下半場的前瞻研判。我寫這本書,希望跟大家交流我對引領(lǐng)汽車智能化革命、形成汽車領(lǐng)域新質(zhì)生產(chǎn)力、推動中國智能網(wǎng)聯(lián)汽車產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展等主題的認識,把行業(yè)的勁凝聚起來,讓更多人意識到,動力變革的上半場固然精彩,但下半場才真正決定成敗。
中國汽車產(chǎn)業(yè)的變革,從來都不是輕輕松松“踩油門”就能贏,而是咬牙堅持“換賽道”、久久為功打硬仗拼出來的。中國新能源汽車的領(lǐng)先,靠的是“換道賽車”,但換道之后如何持續(xù)領(lǐng)跑,才是真正的大考。我們必須快、必須準,靠中國特色方案實現(xiàn)超車,讓世界看到智能汽車領(lǐng)域的中國力量。
方向是明確的,前途是光明的,道路是曲折的。
前幾年,全球汽車行業(yè)在實現(xiàn)智能化過程中走了兩個彎路,中國企業(yè)也走過兩個彎路,好在我們很快就認識到,又順應(yīng)了技術(shù)發(fā)展變化的趨勢。
第一個彎路,就是高精地圖。有30多家圖商瞄準這個市場,取得自然資源部、測繪局的特殊許可,拿到資質(zhì)。很多企業(yè)用很多汽車在全國采集路況。事實證明,這條路走不通,特別是在我國國土這么遼闊,區(qū)域發(fā)展不平衡的狀況下。
再加上道路基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)日新月異,即使把地圖精度提高,但數(shù)據(jù)鮮度保持不住,你能一天更新一次嗎?不可能。所以,現(xiàn)在大家基本拋棄了高精地圖,用普通地圖高精定位,再加上實時感知和生成式人工智能,取得重大突破。
這是第一個彎路。好在很快就糾正過來,這也反映前途光明,但道路曲折,如果在彎路上執(zhí)迷不悟,很可能就喪失先機。
第二個彎路,前幾年生成式人工智能沒有突破的時候,我們基本依據(jù)道路交通法規(guī),找軟件工程師寫代碼。自動駕駛代碼比計算機、手機代碼復雜得多,大概要幾千萬行。大家想一想,微軟Windows做了這么多年,還在打補丁,我們這幾千萬行代碼從來沒用過,難道沒有bug?那是不可能的。
這樣做的結(jié)果是,訓練機器按照道路交通法規(guī),從“不會開車”變成“會開車”,一旦遇到特殊場景和路況,機器就不知道怎么辦了。就像新司機遇到一些特殊路況,就會手忙腳亂一樣。
人工智能的技術(shù)突破,給我們帶來一個新機遇。同樣從“不會開車”,教會他“會開車”,代碼行數(shù)呈指數(shù)級下降,原來是幾千萬行,現(xiàn)在幾十萬行都夠了。它不是靠交通規(guī)則去設(shè)計,而是靠實時路況感知場景生成的數(shù)據(jù),通過大模型來訓練機器,從“不會開車”變成一個“老司機”。
這兩個彎路我們都走了,但都很快糾正過來。
協(xié)同與突圍
現(xiàn)在人工智能領(lǐng)域正處于爆發(fā)期,從弱人工智能走向強人工智能,或者叫通用人工智能。以生成式人工智能為標志,大大向前邁進了一步(最典型的就是ChatGPT),大模型層出不窮。
去年4月,我在賽迪論壇上就講到這個問題:我國發(fā)展人工智能不應(yīng)該走硬碰硬的堆算力的路子,不能跟隨美國“打籃球”,否則會被美國人帶得滿場亂跑,而是應(yīng)該學會“下圍棋”,走出一條差異化發(fā)展人工智能新路。
去年年底,猛然間,一個小公司、一批年輕人打造的DeepSeek引起全世界關(guān)注,美國很多高科技公司也在關(guān)注DeepSeek所做的貢獻。DeepSeek的出現(xiàn),大大增強了我們的信心。
我去年還講過,美國人更多關(guān)注生成式人工智能ToC的應(yīng)用,根據(jù)我們的情況,我們可能要更多關(guān)注ToB的應(yīng)用。
ToB跟ToC有很大的不同,比如說生成式人工智能雖然是多模態(tài),但更多還是文字,最多是語音。但在汽車上,我們基本不用文字操控,也很少用語音操控,更多是用圖像,這就是模態(tài)的不同。
另外,要滿足各行各業(yè)的要求。ToC應(yīng)用需要幾千億甚至上萬億參數(shù),ToB用不到這么大的參數(shù),這就是揚長避短。再加上美國在芯片出口方面一而再、再而三地對中國設(shè)限,跟著美國人走不是我們的長項。
我們?nèi)〉玫某删妥C明,要看著美國人怎么做,但千萬別跟著做,也許他做成了,我們做不成。我們能不能走出一條有中國特色的、符合國情的、自主的發(fā)展道路?偶然的巧合,DeepSeek印證了我的這種看法。
DeepSeek的性能比美國這些大模型好還是壞?看不同的報告有不同的結(jié)果。簡單來說,互有所長。DeepSeek既不是全面超越,也不是全面落后,有它的特色。我最贊賞的一點,DeepSeek是開源大模型。汽車行業(yè)用了很多大模型,很多操作系統(tǒng),但現(xiàn)在還沒有一個成熟的開源的大模型,這是我們的又一個機遇。
我特別想強調(diào),汽車產(chǎn)業(yè)已經(jīng)成為人工智能技術(shù)最為廣闊且關(guān)鍵的應(yīng)用場景,而智能網(wǎng)聯(lián)汽車更是人工智能創(chuàng)新產(chǎn)品與服務(wù)的典型代表。
為什么這樣說?因為智能網(wǎng)聯(lián)汽車集成了自動駕駛、感知決策、路徑規(guī)劃、邊緣計算、車載芯片等核心AI能力。我們可以把它理解為,將人工智能系統(tǒng)“裝進”一個可以高速移動的空間,在多變的路況等環(huán)境下進行實時反應(yīng)的載體。
這種時代背景下,智能網(wǎng)聯(lián)汽車早已不是簡單地“多裝幾個傳感器”,而是向整車智能、路網(wǎng)協(xié)同、云端互動全方位發(fā)展邁進,這對軟硬件的協(xié)同能力提出前所未有的極致要求。
舉個例子,智能手機發(fā)展就是軟硬件協(xié)同演進的經(jīng)典案例,從芯片、操作系統(tǒng),到應(yīng)用生態(tài)構(gòu)建,推動整個產(chǎn)業(yè)的繁榮。同樣,智能汽車發(fā)展也必須經(jīng)歷類似系統(tǒng)性演進過程,車載操作系統(tǒng)至關(guān)重要,這恰恰是我國汽車產(chǎn)業(yè)目前面臨“缺芯少魂”難題的核心關(guān)鍵所在。
盡管中國在智能網(wǎng)聯(lián)汽車技術(shù)領(lǐng)域已經(jīng)成功躋身全球第一梯隊,造車新勢力發(fā)展勢頭很好,但仍亟待提升造“芯”(芯片)和造“魂”(操作系統(tǒng))的硬實力,讓工業(yè)大模型真正扎根于生產(chǎn)線,而不是簡簡單單地懸浮在會議室之中,加強產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同創(chuàng)新已經(jīng)迫在眉睫。
我認為,智能網(wǎng)聯(lián)汽車競爭的核心焦點是車路云一體化。與單車智能相比,智能網(wǎng)聯(lián)汽車更加關(guān)注車與車、車與路、車與云之間的緊密協(xié)同。
僅依靠單車智能,無法突破成本與安全的天花板。我國早在2015年,就前瞻性地提出智能網(wǎng)聯(lián)汽車這一概念,主張通過車-路-云-人協(xié)同融合,實現(xiàn)智能化與網(wǎng)聯(lián)化的雙輪驅(qū)動。
相較于單車智能的孤立作戰(zhàn)模式,我國車路云一體化方案展現(xiàn)出高度的系統(tǒng)性和協(xié)同性,是實現(xiàn)智能汽車產(chǎn)業(yè)化、低成本、廣覆蓋發(fā)展的最優(yōu)選擇。
國外眾多企業(yè)也逐漸意識到單車智能的局限性,但由于受到基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)能力的瓶頸、社會資源調(diào)動能力等諸多限制因素,這一構(gòu)想一直難以順利落地實施。
我國正持續(xù)將智能網(wǎng)聯(lián)汽車納入國家整體發(fā)展戰(zhàn)略之中,從制定中長期規(guī)劃,到構(gòu)建完善的標準體系與法律法規(guī),再到推動產(chǎn)業(yè)協(xié)同、供應(yīng)鏈補鏈,以及全場景應(yīng)用的落地生根,正全力推動道路基礎(chǔ)設(shè)施數(shù)字化改造。
我在這里還繼續(xù)呼吁,要實現(xiàn)跨部門協(xié)作,共同解決數(shù)據(jù)安全與隱私保護等關(guān)鍵問題,系統(tǒng)地構(gòu)建全方位支撐體系,力求打造一個集成化、可持續(xù)發(fā)展的產(chǎn)業(yè)生態(tài)。
在這個關(guān)鍵發(fā)展階段,我國智能網(wǎng)聯(lián)汽車已經(jīng)從最初的小范圍測試驗證,邁向技術(shù)快速演進、規(guī)模化應(yīng)用發(fā)展的全新時期,迫切需要以更有力的措施,凝聚起跨行業(yè)的強大合力,牢牢抓住產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重要窗口期。
我們應(yīng)當凝心聚力,共同打造一個開放包容的產(chǎn)業(yè)發(fā)展生態(tài)。實現(xiàn)軟硬協(xié)同,有效破解算力困境。充分發(fā)揮自身優(yōu)勢,不斷探索完善車路云一體化方案,以堅定的步伐迎接自動駕駛汽車時代的到來。
這些理念在新書里都有非常詳盡的說明。
創(chuàng)新與生態(tài)
為什么中國智能網(wǎng)聯(lián)汽車能行?我在書中提到,在全球汽車產(chǎn)業(yè)加速變革的浪潮中,中國智能網(wǎng)聯(lián)汽車產(chǎn)業(yè)能夠脫穎而出,開辟出獨特發(fā)展道路,憑借的是五大獨特優(yōu)勢。
一是,人工智能技術(shù)應(yīng)用走在全球前列,特別是在大模型領(lǐng)域,具備應(yīng)用規(guī)模與數(shù)據(jù)積累優(yōu)勢,可以推動車載AI落地。
二是,5G技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)全球領(lǐng)先,為高效的車路云通信提供強力支撐。
三是,互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用深入。年輕一代對新技術(shù)接受度高,具備推動產(chǎn)業(yè)變革的良好用戶基礎(chǔ)。
四是,中國是全球最大單一汽車市場,而且正在建設(shè)一個統(tǒng)一的大市場,新能源汽車發(fā)展勢頭強勁,具備實現(xiàn)規(guī)模化應(yīng)用的市場基礎(chǔ)。
五是,集中力量辦大事的體制優(yōu)勢,使得跨行業(yè)、跨領(lǐng)域的協(xié)同創(chuàng)新成為可能,為復雜系統(tǒng)工程提供堅強保障。
中國汽車巨大的產(chǎn)銷量優(yōu)勢,使我們具備構(gòu)建完整產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈的內(nèi)在邏輯。相比全球第二大市場美國,我國年銷量高出約1000萬輛,這種體量的優(yōu)勢,不僅是經(jīng)濟數(shù)據(jù)的體現(xiàn),更意味著我們在智能網(wǎng)聯(lián)汽車國際競爭中,擁有巨大的話語權(quán)和引領(lǐng)力。
新能源汽車的領(lǐng)先優(yōu)勢,為智能網(wǎng)聯(lián)汽車發(fā)展奠定堅實技術(shù)與產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)。新能源汽車與智能網(wǎng)聯(lián)車在底層架構(gòu)上存在天然契合,新能源汽車為智能化升級提供基礎(chǔ)平臺,推動智能網(wǎng)聯(lián)汽車發(fā)展水到渠成。
我希望這兩本書能覆蓋更多年輕讀者。他們對新生事物接受能力更強,愿意嘗試新方向。自古英雄出少年,未來除凝聚共識、推動產(chǎn)業(yè)發(fā)展外,讓更多年輕人了解、理解新的發(fā)展方向,鼓勵他們投身中國式現(xiàn)代化建設(shè),也是我寫這本書的一個目的。
我堅信,不久的將來,我國一定會成為名副其實的全球汽車產(chǎn)業(yè)火車頭,真正躋身世界汽車強國行列,實現(xiàn)中國汽車現(xiàn)代化。
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