“女性學不好數理化”，就如孔圣人當年硬給女子們上的一道枷鎖一樣：“唯女子與小人難養也”，這種言論會傷害多少中國女性。

男性和女性的數學能力，到底有沒有差異？這是一個嚴肅的科學問題。

被打破的'數學天花板'

這位來自廣西桂林的“數學天才”王虹，剛剛和合作者攻克了困擾數學界百年的難題，她要向世界證明：女性也能在數學的巔峰起舞。

王虹教授解決的是三維掛谷猜想。這個問題從1917年提出后，無數數學家前仆后繼都沒能徹底解決。

簡單來說，這個問題就像在問：一根筷子在三維空間里旋轉時，最少需要多大的“舞臺”才能讓它轉個圈？

王虹女士與同伴合作，提交了一篇長達127頁的論文，宣告攻克了困擾數學界一個多世紀的三維掛谷猜想，引發了全球數學界的強烈震動。

她的成長經歷更是傳奇：16歲考上北大，28歲拿到麻省理工博士學位，32歲成為紐約大學副教授。

現在，她和愛因斯坦、丘成桐等大數學家一樣，成了菲爾茲獎（數學界的諾貝爾獎）的熱門人選。

實不相瞞，現在社會環境中，還有許多人都會認為，女性天生學不好數理化。

社會上有個特別坑的 性別詛咒”叫刻板印象威脅。就像女生考試前總被暗示“女生數學不行”，結果真的考砸。

科學家做過實驗，當女生被提醒性別差異時，數學成績直接掉15%。

這種偏見從娃娃時期就開始了，一些研究發現，家長給3歲小女孩講數學時，鼓勵的話比男孩少三分之一。

結果呢？全球女工程師只占 12%，STEM領域女科學家不到三成。更魔幻的是，當某個行業女性少于 20%，其他女生就會覺得“這行不適合我”，自己主動退出。

最氣人的是這些歧視還披著關心的外衣。七大姑八大姨總說“當老師多好，方便帶娃”，潛臺詞就是女性的價值在家庭。

劍橋大學研究發現，女科學家要多發兩篇頂刊論文才能拿到同樣經費，諾貝爾獎得主里女性只有5%。

這種系統性打壓讓女生陷入兩難：要么當賢妻良母，要么做滅絕師太。

為何性別一換，女性要成為一名科學家，就不得不面對那么多雜音和障礙？

難道婚姻和生育的框架里，容不下一個女科學家的身影？

女性最適合數理化？

女性不適合數理化嗎？

不是的。

美國國家教育統計中心數據顯示，2024年全美高校授予的本科學位中，女性占比達到58.3%，其中生物醫學工程、環境科學等新興學科的女生比例持續攀升。

在大西洋彼岸，英國高等教育統計局報告顯示，2025年理工學科注冊學生中女性占比達52.7%，高分子材料領域更是出現86%的女性從業者。

2000-2016年從事科研工作者的性別差異變化趨勢

中國也不例外。

女性科研人員占比已達40%，遠超全球33%的平均水平。

在近零排放研究領域，女性科研人員占比高達56%，產出效率是全球平均水平的1.4 倍。

她們都是打破科學玻璃天花板的女性，在科學研究領域都做出了極大的貢獻。

Natalia Zanchevskaia

女性在科研、理工上的數量多，結果和質量也非常高。

美國西北大學2019年《PNAS》研究顯示：女性作為第一作者的論文被引次數平均比男性高6.6%。

加拿大蒙特利爾大學2020年分析發現：女性主導的臨床試驗研究設計更嚴謹，數據報告更完整。

這些數字背后，是全球教育體系對性別平等理念的制度性接納，更是科技革命浪潮中女性認知優勢的集中釋放。

Marie Doerfler

古往今來，杰出的女性科研工作者層出不窮。

2024 年 “科學探索獎” 女性獲獎者占比達 14%，創歷史新高，其中清華大學單芃成為首位女性數學家。

回溯計算機科學的起源，ENIAC計算機的首批程序員正是女性。

當我們站在科技革命的新起點回望，這些跨越時空的女性科學家群體構成了人類文明的精神坐標。

她們的存在不僅改寫了科學史的敘事結構，更揭示了知識生產的本質規律。

真正的創新從來不受限于生理特征，而是源于人類對未知世界永不停歇的探索欲望。

女生學不好數理化？

這鍋我們不背！

當17世紀法國科學院的大門對女性說“不”時，他們可能想不到三百年后，2025年的天宮空間站里，王亞平正帶領團隊調試著全球最先進的空間冷原子鐘。

歷史像個愛開玩笑的段子手，把曾經的偏見變成了今天的科幻場景。

畢竟誰能拒絕看姐姐們在太空做實驗的颯爽英姿呢？

Natalia Zanchevskaia

社會傳統上認為男性更適合從事理工科領域的工作，而女性則更適合人文社科或護理等領域。

在工業革命前后，體力勞動和技術工作主要由男性承擔，而女性則被限制在家庭或服務性行業中。

這種分工模式逐漸被內化為社會規范。

甚至在后續的的媒體傳播中，理工科領域的成功人士也多為男性。

這就慢慢的累積起了大眾對于“女性學不好數理化”的刻板印象。

Marie Doerfler

哈佛大學2008年的腦科學研究顯示，男女數學推理腦區激活模式的差異比同性別個體間的差異還小。

這意味著，從生物學角度來看，男女在數學能力上并無顯著差異。

這一發現直接挑戰了女性學不好理工科的刻板印象。

非要給大腦貼性別標簽，就像在奶茶店爭論珍珠奶茶該加奶蓋還是冰淇淋，根本不是核心矛盾嘛。

Marie Doerfler

居里夫人那句“科學沒有性別，只有對真理的追求”，放到今天依然像剛出爐的熱面包般溫暖有力。

科學的星辰大海里，從來沒有女性專屬航道，只有探索者共同揚起的風帆。

參考文獻：

1. 《The gender gap in science: How long until women are equally represented?》(PLOS Biology 2022)

2. 《Gender differences in research productivity: A comparative analysis》 (Elsevier 2023)

3. 聯合國教科文組織《Cracking the code: Girls' and women's education in STEM》

4.第四次全國科技工作者狀況調查報告（2017）[M]．北京：科學技術出版社，2018．

作者：智妍

責編：律也人

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