今年年初，一首由AI生成的歌曲《七天愛人》以“冰美式太苦，要加半勺我的妥協”的歌詞席卷網絡，創下數萬元版權收入與近2000萬次教程播放量。這一現象級事件，成為全民AI作歌浪潮的縮影：技術工具正以顛覆性的姿態重塑音樂創作生態，既釋放了全民創造力，也引發了藝術本質與行業未來的深刻爭議。

一、技術賦能：從精英壟斷到全民創作

AI作歌技術的核心突破在于“數據學習”與“生成效率”。通過深度學習海量音樂作品，AI可解析旋律、和聲、歌詞的規律，并在用戶輸入風格、情感等元標簽后快速生成作品。例如，SUNO僅需“歡快夏日流行曲”等簡單指令即可生成完整曲目，Amper Music則以“一鍵配樂”功能成為短視頻創作者的效率工具。這種技術門檻的降低，使音樂創作從專業音樂人的“殿堂”走向普通人的“客廳”。

創作民主化的雙刃性

效率革命：傳統音樂人需數月打磨的創作流程，AI可壓縮至幾小時。如《七天愛人》的創作者楊平，僅用兩小時完成作詞、作曲、編曲全流程。 風格實驗：AI能突破人類經驗局限，實現跨界融合。例如，“妙筆生詞”軟件將古典詩詞與電子樂結合，生成“賽博古風”歌詞，拓展音樂表達的邊界。提升效率同時，隨著時間推移，同類軟件上架很多，類似充音符、成會員等系列割韭菜式的泛濫成災。

產業下沉：低成本AI工具為廣告配樂、游戲音效等中低端市場提供解決方案，但也擠壓了新手音樂人的生存空間。

二、藝術爭議：情感溫度與創新桎梏

盡管AI在技術上實現突破，但其藝術價值仍備受質疑。歌手海來阿木直言：“AI沒有經歷過人的痛苦與悲傷，作品缺少真情實感。” 這種批評直指AI創作的本質矛盾：

1. 情感表達的機械性

AI生成的歌詞雖能模擬人類語言邏輯（如《七天愛人》中“咖啡太苦”的隱喻），但其對生活經驗的抽象更多依賴數據擬合，而非真實的情感沉淀。中央音樂學院AI交響樂作品的“宏大敘事”與“情感細膩度不足”的對比，恰印證了這一點。

2. 創新能力的邊界

AI作曲依賴既有數據模型，導致作品同質化。例如，多數AI流行歌曲遵循固定和聲進行與電聲樂器搭配，難以突破既定框架。即便支持“改寫”功能，版本差異仍顯隨機，缺乏連貫的藝術構思。

然而，AI的局限性反而凸顯人類創作者的價值：音樂人可將AI作為“靈感跳板”，利用其快速生成創意雛形，再注入個性化表達。如知名制作人通過AI篩選市場熱門元素，結合自身洞察打造爆款單曲，實現藝術與商業平衡。

三、行業重構：崗位消亡與新興機遇

AI對音樂產業鏈的沖擊是全方位的。傳統崗位面臨轉型壓力，但同時也催生了新職業生態：

崗位替代風險：AI編曲在中低端市場擠壓人類編曲師業務，合成歌聲取代部分配音需求；

人機協作范式：專業音樂人轉向“AI優化師”角色，如調整AI生成旋律的頻段平衡，或為影視配樂設計人機協作流程；

新興職業崛起：AI音樂訓練師需兼具藝術審美與技術理解，通過篩選民族樂器數據訓練出更具文化韻味的模型。

這一重構過程要求從業者擁抱“AI素養”——既需精通傳統創作技能，又要掌握工具駕馭能力，方能在技術浪潮中立足。

四、倫理與版權：未竟的法治課題

AI作歌的爆發式增長，暴露了法律滯后性。《七天愛人》的版權爭議表明，現行《著作權法》難以界定AI作品的“獨創性”與權利歸屬。若AI生成內容被認定為“工具產物”，版權或歸屬使用者；但若強調AI的“自主性”，則可能引發法律真空。此外，AI對既有作品的“學習”是否構成侵權，仍需行業規范與技術審查機制的雙重探索。

五、未來圖景：人機共生的音樂新紀元

AI不會取代音樂人，但會重新定義創作的本質。未來的音樂產業將呈現三重趨勢：

1. 分層化市場：AI主導快餐化音樂生產，人類聚焦高端定制與現場表演的情感共鳴；

2. 技術倫理共識：建立AI創作標注、版權分配、數據使用的行業標準；

3. 藝術價值重構：音樂從“技藝崇拜”轉向“情感聯結”，人類創作者的核心競爭力在于對生命體驗的獨特詮釋。

結語

全民AI作歌的浪潮，既是技術的狂歡，也是藝術的覺醒。它迫使音樂人重新回答“創作何為”：當機器能模仿旋律時，人類的使命不再是重復既有范式，而是以更深刻的洞察、更熾熱的情感，在技術洪流中錨定藝術的本質。正如AI生成的《七天愛人》中那句“你數著晾衣繩上的月光”，真正的詩意永遠誕生于人類對生活的凝視與共情。（鹿遙 系中國詩歌學會會員、四川省蒼溪縣第十八屆人大代表）