從一場“意外誕生”的聊天機器人，到一場席卷全球的人工智能（AI）革命，OpenAI 的每一步都踩在技術與商業的鋒刃之上。

近日，在與科技分析師、作家 Ben Thompson 進行的深度對話中，OpenAI 首席執行官 Sam Altman 罕見地袒露了公司的野心與困惑 ：

為何一家以研究為初衷的非營利實驗室，最終成為擁有億級用戶的消費科技巨頭？當 ChatGPT 的瘋狂傳播超出所有人預期，OpenAI 如何在技術理想與商業現實中找到平衡？

從 GPT-5 的免費開放計劃，到對開源戰略的曖昧暗示，再到與微軟的競合博弈，Altman 的每一個回答都“暗藏玄機” 。

“Deepseek 的模型能力并不是他們瘋狂傳播的關鍵……這讓我重新思考免費層級的內容設置，屆時免費用戶將能使用 GPT-5。”

Altman 認為， DeepSeek 等競爭對手的出現，部分原因是 OpenAI （主動）隱藏了一些功能，為其他產品留下了市場空間 。OpenAI 從中吸取教訓，重新思考免費層級提供的內容。

此外，他希望未來 ChatGPT 能夠成為少數幾個擁有數 「十億用戶」 的產品，用戶可以使用 OpenAI 賬戶登錄其他集成 API 的服務，形成一個強大的平臺生態系統。

他還認為，AI 將逐步向智能體（agent）方向發展，成為未來 AI 應用的關鍵 。

學術頭條在不改變原文大意的情況下，對整體內容做了精編，節選了關于「競賽」、「人工智能的展望」、「通往 OpenAI 的道路」、「ChatGPT 的起源故事」等內容。 （點擊文末「閱讀原文」，查看完整中文版訪談。）

來自對手的競賽

不久前，Deepseek 迅速傳播，引發了 Altman 對 OpenAI 的重新思考。

“Deepseek 推出了免費前沿模型 ，并展示了思維鏈（CoT），人們會覺得‘哇，AI 真的在試圖幫助我！’”

有人認為，人們之所以不為美國公司狂歡，其背后可能隱藏著對 OpenAI 的反感情緒，但 Altman 并不這么認為。他認為 Deepseek 的成功歸功于兩件事——免費提供前沿模型，以及他們展示了思維鏈。

面對 DeepSeek 這樣的競爭者，OpenAI 也開始重新思考是否應該讓自己的模型免費開放。 “我認為我們應該這么做” ，Altman 說。

早期，OpenAI 對 AI 發布持相對保守的態度，擔心潛在風險。但如今，AI 的發展勢不可擋，Altman 意識到 AI 無論如何都會擴散， 過度控制已無太大意義 。

另一個值得關注的競爭對手是 Grok。一些用戶表示他們更喜歡 Grok，因為它不會隨機“教訓”用戶，而是更加自由化。Altman 也承認，ChatGPT 過去在內容審查上可能有些過度，但他們已經改善很久了。

關于 AI 的未來

“個人電腦的第一波浪潮是那些真正想使用個人電腦的人”，主持人 Ben 談道，要讓諸如電腦這類新科技成為大眾生活的默認工具，需要一代人的轉變，慢慢滲透到各個領域。

Altman 認為，這種早期局限性其實是其他科技發展的常態，雖然目前 AI 的應用可能也僅限于那些迫切需要或有能力嘗試新技術的人，但 這只是階段性現象 。

現在的 AI 發展讓 AGI（通用人工智能）的定義變得模糊，“ 我認為 AGI 這個術語已經完全貶值了 。”但他并沒有明確區分 AGI 和 ASI，而是認為 AGI 本身可能是一個漸進的過程，并不一定是某個清晰的單一目標。

“我認為模型還不夠智能。”Altman 認為，基于 transformer 架構難以創造出新的事物，它僅僅能輸出互聯網上的中等水平的內容。

目前 AI 在許多公司已經能夠自動完成 50% 以上的代碼編寫工作，但“代理編碼（Agentic Coding）”尚未實現。在 Altman 看來，主要問題在于模型能力，而非產品設計。

agent 是能夠自主運行，為你完成實際工作內容的程序。Altman 認為 AI 將逐步向 agent 方向發展，成為未來 AI 應用的關鍵， agent 將逐步承擔更多任務，影響社會和經濟結構，人們可能需要重新定義“智能”與“自動化”的界限 。

“我的基本假設是，每個軟件工程師在一段時間內會做更多的事情。然后到了某個時候，也許我們確實需要更少的軟件工程師。”

再談早期 OpenAI

在創立 OpenAI 之前，Altman 經過了 從一名技術愛好者，到創業者、投資人、科研人的多重身份轉變 ，最終推動 OpenAI 邁向全球領先的 AI 公司。

“我一直是個瘋狂的極客。” Altman 很小便對計算機產生濃厚興趣，熱衷于編程、數學和科幻小說。

從斯坦福大學輟學后，他在 19 歲時創辦了 Loopt，一家社交定位的初創公司。運行七年后，Loopt 被以 4340 萬美元的價格收購，而這個出售價格幾乎接近于 Loopt 的累計融資額，可以說 這并不是一個成功的創業經歷，但為 Altman 積累了創業經驗 。

此后，他接管了知名創業孵化公司 YC Combinator（YC）。在擔任 YC 總裁期間，Altman 幫助孵化了許多知名的科技公司，比如 Airbnb、Reddit。

早期的 OpenAI 僅是 YC 旗下多個研究項目之一，并未設想其商業化潛力，目標是推動“對人類有益的、廣泛分布的 AI”，建立一個非營利的 AI 研究實驗室。

“ 現在回想起來，我完全后悔發布 GPT-2 時，我們使用的一些言辭 。”2019 年對 OpenAI 而言意義重大，這一年，OpenAI 發布了GPT-2，但卻未立即開源，引發了外界的質疑和猜測。Altman 強調這并非他們的本意，做出那些決策的人出發點是好的，只是現在理解了為什么會被誤解。

他還創建營利結構并接受微軟投資，這些舉動似乎與 OpenAI 最初強調的非營利、開放的愿景相悖。

對于從微軟等進行融資這件事，他解釋是因為發現確實需要擴大規模，而且已經弄清楚了 scaling laws，所以必須找到一個合適的結構來實現大規模發展。

“如果最初我能預見到現在的情況，我會在是否做非營利組織上，做出不一樣的選擇。”

把名字改成「ChatGPT」

“這聽起來現在很荒謬，但 GPT-3 最成功的應用居然是文案寫作，只有這一類用戶真正建立了可行的商業模式。”

最初，OpenAI 只是推出了 GPT-3 的 API，發現它在文案寫作領域找到了市場契合點，但整體表現并不算特別驚艷。當時，AI 主要是開發者在使用，普通用戶接觸較少。

在 GPT-3 時代，團隊內部曾多次討論過打造聊天機器人 ，但一直覺得技術還不夠強大，無法提供真正自然的對話體驗。“我們很早就在考慮做一個聊天機器人，甚至在 API 之前就有這個想法，只是當時覺得模型還不夠好。”

“我們在（當年）8 月完成了 GPT-4 的訓練，我們知道這是一項奇跡。” GPT-4 的出現讓他們看到 AI 在日常對話中的巨大潛力，推動了 ChatGPT 計劃的加速實施。

但是團隊內部對發布時機存在分歧，有人認為 GPT-3.5 的效果可能無法吸引用戶，但最終 Altman 還是決定先用 GPT-3.5 進行測試，推遲 GPT-4 的發布。 “他們本來要叫‘Chat with GPT-3.5’，我當時立刻說：‘絕對不行！’”于是臨時決定將名字改為“ChatGPT”。

產品發布后，ChatGPT 迅速引爆市場。由于 ChatGPT-3.5 已經引發病毒式傳播，Altman 認為，如果當時直接發布 GPT-4，可能會導致更難以控制的爆炸性增長。

“6 個月內，我們從幾乎不存在的公司，變成了一家真正的大公司。”

One more thing

此外，Altman 還對即將畢業的高中生給出了一些職業建議。

他表示， 首先要做的事就是要熟練掌握 AI 工具 。“就像我高中畢業時，顯而易見的建議是熟練掌握編程。而現在的 AI 是一個新的（必備技能）。”

他還建議，人們可以培養韌性和適應能力，以及弄清楚別人想要什么以及如何對他人有用。

“無論你學什么，細節可能并不那么重要......就像我在學校學到的最有價值的東西是學習能力，而不是任何具體的東西。所以...... 學習那些隨著世界經歷這種轉變而顯得重要的通用技能 。”

作者：錦鯉

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