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我知道大家都在說DeepSeek很好很牛逼。

無論實際表現來說，還是技術上來說，DeepSeek的確在很多方面，表現得非常亮眼。

其公開的論文里面更是把OpenAI一些已經發現但是沒公布的技術都公布出來了，所以OpenAI也很緊張。

作為一個IT從業人員，我用DeepSeek去解決一些實際的寫程序的問題。我只能說，我個人使用的體會是DeepSeek V3的表現，似乎要比DeepSeek R1要絲滑很多。

當然，這方面，我不能因此就開始說DeepSeek很垃圾。

作為一個博主，我需要寫文章，所以我也用各種AI大模型幫助我去寫文章。

那么問題來了，我發現，不知道DeepSeek是不是語料庫的問題，每次讓DeepSeek去用把英文翻譯成中文的時候，這翻譯都讓我看得非常難受。

它就不好好給你翻譯，非要自己發揮，發揮之后寫的就亂七八糟故作高深。

就算我的prompt給它提示，請尊重原作者的語義語境，翻譯盡可能做到原汁原味，無論我怎么折騰，都不行。

于是我只能放棄。

每次需要英文翻譯的時候，我就只能在OpenAI和Gemini里選一個了。

不得不說，谷歌我雖然一直在罵它，而且它之前AI的表現一直非常拉胯。但是Gemini 2.0出來以后，在翻譯英文到中文方面，確實表現得比其他的LLM都強。

尤其是能夠尊重原來英文的語義語境，不要自由發揮亂翻譯這方面，實在，我覺得Gemini很好，DeepSeek很垃圾。真心是很垃圾。也不知道其他人有沒有同樣的體會。

另外一個事情就是，讓DeepSeek學我的寫作風格寫文章。

我很難受，因為不管我用多少篇文章訓練DeepSeek，也不管我怎么換提示詞，總之寫出來的一看就是DeepSeek的那種機油味。

有些時候，寫的感覺很華麗，什么金句都能出來，但是需要它平實的時候，它也給你出同樣華麗的機油味，那就怎么都不對味了。我只能說很垃圾。

我也用了其他模型。OpenAI的大模型有個特點，讓它一段一段慢慢寫，可以學得挺像我本人。壞處是，段落和段落之間經常有重復，最后還是需要本人去改。

如果讓OpenAI寫一整篇文章，怎么訓練都學不會我本人的風格，寫著寫著，味道就不對了。

但是Gemini最新版就很不一樣，學著我的風格寫，我本人讀起來，就覺得很像，真的是很像。

Gemini在出金句方面會比較傻一點，沒辦法寫出很機油味的那種文章。但是在需要它很平實的時候，它就老老實實的，不會自由發揮。

所以，我覺得DeepSeek的R1經常就會放飛自我，即使你用prompt怎么去教育它，怎么給它上下文context，死活都沒有用。

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