2025年1月10日，英國議會下議院國防委員會有感于俄烏沖突中作戰(zhàn)雙方部署和使用人工智能技術情況，基于國防委員會對英國國防領域開發(fā)和采用人工智能技術的調查報告，發(fā)布《在英國國防中發(fā)展人工智能》（Developing AI Capacity and Expertise in UK Defence）報告，敦促英國國防部改進數(shù)字基礎設施、數(shù)據(jù)管理和人工智能技能基礎，通過將人工智能納入軍事教育、促進人工智能專家在軍民部門流動等具體行動和文化改革，在國防領域引入先進的人工智能技術。

該報告的第1章簡要總結了英國國防領域的人工智能現(xiàn)狀；第2章審查了與國防人工智能相關的英國政府政策；第3章審查了國防人工智能的發(fā)展；第4章探討了隨著國防通過人工智能賦能，數(shù)字基礎設施和數(shù)據(jù)方面面臨的實際挑戰(zhàn)；第5章關注勞動力問題，以及英國國防工業(yè)和國防部本身未來所需的技能；第6章考慮了國防人工智能在英國聯(lián)盟背景下的情況，以及確保隨著國防人工智能的發(fā)展，英國的系統(tǒng)與盟友的系統(tǒng)保持互操作性的重要性。最后，該報告對人工智能對國防未來的意義以及國防應如何應對提出了一些思考。

一、英國國防領域的人工智能現(xiàn)狀

根據(jù)蘭德公司預估，目前英國33%的人工智能公司從事計算機視覺和圖像處理業(yè)務，29%從事自主系統(tǒng)相關工作，這些領域與國防高度相關。根據(jù)KBR和Frazer-Nash Consultancy的證據(jù)，2023年英國軍事人工智能行業(yè)的價值約為2.85億英鎊，并預計到2028年將增長至12億英鎊。目前英國大多數(shù)從事人工智能開發(fā)的公司規(guī)模相對較小，其中75-80%的公司是小型企業(yè)或初創(chuàng)公司。在國防領域，這一類別包括Adarga、AdvAI、Skyral、Ripjar和Mind Foundry。英國的人工智能開發(fā)跨越國界，微軟和亞馬遜等全球人工智能領導者的跨國公司在英國設有分支機構，還有一些專門從事國防人工智能應用的國際公司在英國設有分支機構，例如Helsing和Anduril。

當前的證據(jù)表明，英國鼓勵人工智能行業(yè)發(fā)展，擁有優(yōu)秀的大學和強大的研究部門，在計算機和數(shù)學科學等相關學科中具有現(xiàn)有優(yōu)勢，英國還擁有重要的算力資源，這是開發(fā)先進人工智能的重要資產，并且擁有一個可以吸引對高級研究投資的龐大金融部門。英國還具有制度優(yōu)勢，使其成為人工智能公司的良好環(huán)境，并可以吸引投資者，包括強大的監(jiān)管體系和有效的法治。與此同時，一些專家指出英國行業(yè)目前存在一些弱點。專家強調，雖然英國確實存在人工智能“生態(tài)系統(tǒng)”，但“沒有單獨的國防人工智能生態(tài)系統(tǒng)”。此外，初創(chuàng)公司的更替率非常高，只有不到五分之一的公司能存活四年或更長時間。這意味著生態(tài)系統(tǒng)的彈性較低，這將使擴大英國國防人工智能能力具有挑戰(zhàn)性。

二、英國的國防人工智能政策

長期以來，英國國防部在人工智能方面的言辭與現(xiàn)實之間存在差距。其聲明和政策文件將人工智能視為國防的范式轉變技術，烏克蘭等戰(zhàn)場上的人工智能應用也證明了這一點。然而，國防部并未表現(xiàn)出相應的行動；人工智能仍然被視為新奇事物或小眾興趣，而不是即將成為武裝部隊系統(tǒng)的核心組成部分。如果英國國防要實現(xiàn)人工智能賦能，必須彌合“說做差距”。

《國防人工智能戰(zhàn)略》為英國未來發(fā)展和使用人工智能設定了適當?shù)男坌模珖啦可形粗贫鞔_的行動計劃來說明如何實現(xiàn)這些目標以及如何衡量進展。這使得行業(yè)和投資者難以判斷國防部對人工智能的承諾的嚴肅性。這反過來抑制了投資者的信心，從而影響了英國人工智能能力的增長。作為對《戰(zhàn)略防御審查》的回應，英國國防部必須澄清新政府是否仍然致力于《國防人工智能戰(zhàn)略》，并提供其在實現(xiàn)該戰(zhàn)略中設定的每個目標和行動方面的進展更新。英國國防部應制定明確的行動計劃，定義其將采取的進一步推進每個目標和行動的具體行動，并說明如何衡量和展示其成功。

國防人工智能正在快速發(fā)展，國防人工智能戰(zhàn)略的某些方面已經(jīng)過時。在這樣一個快速變化的領域，國防部必須對人工智能的新創(chuàng)新保持警惕，并愿意且能夠調整其方法。國防人工智能戰(zhàn)略需要成為一個動態(tài)戰(zhàn)略，能夠隨著時間推移適應國防人工智能格局的變化。正如國防采購正在轉向“螺旋”模式一樣，國防部需要能夠通過快速學習經(jīng)驗教訓并相應更新其方法來“螺旋”其戰(zhàn)略方法。

“人工智能準備”很難定義，因為技術及其在國防中的使用正在迅速發(fā)展。在《國防人工智能戰(zhàn)略》的生命周期內，預測人工智能技術將如何發(fā)展是極其困難的，這使得人工智能準備成為一個快速移動的目標，并且是一個永遠不會完全完成的過程。因此，與其以“人工智能準備”為目標，國防部更應努力成為一個“人工智能原生”組織，將人工智能作為其工具包的核心部分，并能夠本能地使用人工智能來解決問題和實現(xiàn)目標。戰(zhàn)略中確定的準備要素都是有效的，但僅憑這些要素無法實現(xiàn)人工智能賦能國防的有效部署。要實現(xiàn)這一目標，國防部還需要實現(xiàn)超越人工智能的更廣泛的文化變革。組織需要更加適應快速變化，更加開放于實驗和風險，并能夠以更快的周期部署和迭代更便宜、可丟棄的軟件驅動解決方案。

英國國防中人工智能領域的責任分散，創(chuàng)建國防人工智能中心作為行業(yè)參與和發(fā)展的焦點十分必要，但它對人工智能在國防中采用的范圍的影響有限，所需的變革需要由國防組織的高層領導推動。推動人工智能的采用不是一項可選任務，而是所有部分組織的任務，因此應成為國防部既定領導層的責任。鑒于人工智能對國防的許多方面的重要性，人工智能國防參謀長應負責武裝部隊的轉型，其中主要部分是將人工智能嵌入國防部和武裝部隊的工作中，并帶來必要的文化變革，使人工智能的使用成為國防中的“常規(guī)操作”。作為補充，戰(zhàn)略司令部應負責確保國防人工智能在國防中以一致的方式發(fā)展，以便人工智能在各部門之間互操作。

三、發(fā)展國防領域人工智能

隨著人工智能成為國防系統(tǒng)越來越重要的一部分，這將改變這些系統(tǒng)的設計、構建和維護方式。國防部的采購流程需要相應演變?！毒C合采購模型》對螺旋開發(fā)的承諾是一個令人鼓舞的跡象，表明國防部理解這一挑戰(zhàn)的性質。然而，它不應低估這一變革的規(guī)模，無論是在流程還是文化方面。在其對本報告的回應中，英國國防部應解釋《綜合采購模型》將如何帶來更頻繁的人工智能賦能國防系統(tǒng)的開發(fā)和部署。該模型應確保考慮人工智能如何提供或增強特定國防能力成為國防部采購的標準做法。

英國國防部應致力于培養(yǎng)一個更動態(tài)的較小人工智能公司生態(tài)系統(tǒng)，這些公司在國防領域工作。它應通過以下方式實現(xiàn)這一目標：向這些公司發(fā)出明確的需求信號，說明它感興趣采購哪種人工智能，并明確指示較小的公司如何獲得向該部門銷售的機會；向資本市場發(fā)出更明確的信號，表明它認真對待發(fā)展英國人工智能公司生態(tài)系統(tǒng)，以增加投資者對該行業(yè)的興趣；贊助具有潛在國防應用前景的早期研發(fā)，以幫助開發(fā)概念驗證，同時在英國建立技能和行業(yè)基礎；開發(fā)初創(chuàng)公司和中小企業(yè)與成熟國防主要承包商合作的方式，以建立它們的能力和專業(yè)知識。

英國國防采用人工智能的一個障礙是國防與科技行業(yè)之間的文化沖突。科技的“快速失敗”思維模式和快速迭代開發(fā)模式對國防來說并不自然，但隨著人工智能的重要性日益增加，國防部需要適應這一點?！毒C合采購模型》中概述的“文化轉變”表明，國防部理解文化變革的必要性，但該部門承認實現(xiàn)這一目標將是困難的。

英國國防人工智能生態(tài)系統(tǒng)中，較小的國防供應商贏得允許它們擴展和吸引投資的合同的機會相對較少。盡管英國國防部擅長支持實驗和原型生產，但它難以將這些轉化為實際部署和規(guī)?；芰?。英國國防部應在其現(xiàn)有采購預算中設立一個專門用于擴展成功國防創(chuàng)新的基金，包括那些使用人工智能的創(chuàng)新，以幫助最成功的原型轉化為實際部署和規(guī)模化能力。鑒于許多可能為國防提供服務的人工智能公司比傳統(tǒng)國防供應商規(guī)模更小，英國國防部應設計其競爭和合同流程，以盡量減少行政障礙，使國防合同的競爭對外部參與者和挑戰(zhàn)者盡可能容易。

四、數(shù)據(jù)和基礎設施

成熟的國防人工智能生態(tài)系統(tǒng)需要改進的數(shù)字基礎設施，包括使開發(fā)人員能夠安全處理機密數(shù)據(jù)的云網(wǎng)絡，以及整體計算能力的增加。英國英國國防部在《國防數(shù)字戰(zhàn)略》中設定了正確的雄心，但實現(xiàn)這些目標已被證明是困難的，該部門的“數(shù)字骨干”（Digital Backbone）計劃落后于計劃。英國英國國防部應進行一項測繪工作，以評估其數(shù)字生態(tài)系統(tǒng)的充分性和彈性。這應考慮但不限于：計算能力；安全云計算；數(shù)據(jù)中心；半導體可用性；量子計算能力；以及前沿人工智能模型。在此基礎上，英國國防部應識別可能制約國防人工智能發(fā)展的弱點。

英國英國國防部收集了大量可用于訓練國防人工智能模型的數(shù)據(jù)，但這些數(shù)據(jù)并不總是易于訪問。在某種程度上，這是處理國防持有的敏感數(shù)據(jù)時不可避免的挑戰(zhàn)，但如果英國要將人工智能應用于國防問題，必須克服這一挑戰(zhàn)。即使在較低或非機密級別的數(shù)據(jù)中，英國國防部持有的數(shù)據(jù)中也有巨大的未開發(fā)潛力，可以通過改進數(shù)據(jù)的收集、標記和共享方式來釋放。2021年的《國防數(shù)據(jù)戰(zhàn)略》表明，英國國防部已經(jīng)診斷出問題并設定了正確的雄心，但證據(jù)表明，數(shù)據(jù)戰(zhàn)略中確定的許多問題仍然存在。英國國防部應確認其是否仍打算完全交付《國防數(shù)字戰(zhàn)略》。英國國防部應解決目前阻止較小人工智能公司使用國防數(shù)據(jù)的障礙。它應通過克服公司在為其員工獲得訪問此類數(shù)據(jù)的安全許可方面面臨的延遲、設計允許在適當情況下使用開源數(shù)據(jù)的招標，以及在安全要求時提供合成數(shù)據(jù)集來實現(xiàn)這一目標。

五、技能與人才

招募和留住最優(yōu)秀的人才從事國防人工智能工作是一個挑戰(zhàn)。招聘困難存在于數(shù)學、工程等學科的各個領域，但人工智能技能市場的特殊性使得應對這一挑戰(zhàn)需要有針對性的方法。

關于英國國防部認為其人工智能技能需求的信息非常有限；因此，很難知道英國國防部如何理解其面臨的技能挑戰(zhàn)。英國國防部應進行一項測繪工作，以確定其認為英國國防人工智能行業(yè)面臨的技能需求以及目前存在的短缺。這項工作還應考慮隨著人工智能的發(fā)展，該行業(yè)的技能需求在未來可能如何變化。正如《國防人工智能戰(zhàn)略》所承諾的那樣，英國英國國防部應制定一項戰(zhàn)略，支持具有人工智能專業(yè)知的個人在國防中發(fā)展職業(yè)生涯。該計劃應為人工智能專家在英國國防部和武裝部隊內創(chuàng)建可行的職業(yè)路徑，并應建立計劃，使人工智能專家能夠在國防和民用部門之間靈活流動，包括類似于國家網(wǎng)絡安全中心使用的行業(yè)實習。英國國防部還應開展針對人工智能專業(yè)人員的招聘活動，包括全職和預備役專家職位。

隨著人工智能成為國防功能的核心部分，英國國防部不僅需要人工智能專家，還需要在整個組織中，特別是其領導層中提高人工智能素養(yǎng)。英國國防部認識到這一點，并已開始提供人工智能培訓，但目前這一培訓非常有限，未能反映人工智能對國防的重要性。英國國防部應增加專業(yè)軍事教育課程中人工智能的比例，以便當前和未來的國防領導人提高對人工智能對國防影響的理解，并學習如何更好地利用人工智能。

六、英國與盟友的人工智能合作

英國的人工智能賦能國防系統(tǒng)如果與盟友的系統(tǒng)互操作，將最為有效。這將需要盟友之間的對話，以確保系統(tǒng)在設計時考慮到兼容性。如果英國和盟友對開發(fā)和部署國防人工智能的目標有共同理解，互操作性將更容易實現(xiàn)。AUKUS伙伴關系的第二支柱是英國國防與盟友在新技術前沿合作的時代機遇，這些技術可以改變國防的未來。英國人工智能公司與盟友一起開發(fā)國防人工智能的能力應成為英國國防人工智能行業(yè)增長的催化劑。目前尚不清楚新一屆美國政府對人工智能、貿易政策和更廣泛的國防的態(tài)度。隨著AUKUS伙伴關系在未來幾個月和幾年中的發(fā)展，英國政府需要對新發(fā)展保持警惕。

七、結論

英國有潛力發(fā)展一流的國防人工智能產業(yè)，但目前仍需進一步推進，這需要英國國防部的培育。改進數(shù)字基礎設施、技能基礎和安全許可情況將有所幫助，但該部門還需要調整其工作方式，使其成為該行業(yè)更具吸引力和有效的合作伙伴。它需要更加適應風險承擔、快速開發(fā)周期以及與非傳統(tǒng)國防供應商的合作。英國國防部的政策文件認識到了上述挑戰(zhàn)，但在整個調查過程中，受訪者表示該組織的變革速度緩慢，盡管存在“卓越的領域”，但國防要實現(xiàn)必要的轉型還有很長的路要走。在人工智能領域快速發(fā)展的時代，英國國防部必須迅速適應以利用這一進展。正在進行的《戰(zhàn)略防御審查》是國防現(xiàn)代化其能力和思維以適應新的人工智能賦能時代的理想時機。

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轉自丨啟元戰(zhàn)略

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