江西
通用障礙物識別+百億公里實戰數據，吉利讓智駕“不犯低級錯誤”。智駕系統誤判廣告牌為車輛、將塑料袋識別成行人？這類“馬路刺客”問題在千里浩瀚智駕系統中被徹底終結。吉利通過通用障礙物識別技術（G-AES）和百億公里虛實數據訓練，實現了對非常規障礙物的精準感知，將誤觸發率壓至0.01次/千公里，樹立行業安全新標桿。
傳統智駕系統依賴固定規則識別障礙物，面對反光路牌、施工圍擋等非常規物體時易出錯。吉利首創的G-AES技術，通過多模態融合感知（視覺+激光雷達+毫米波雷達），結合AI大模型的語義理解能力，可動態解析物體屬性。例如，系統能區分隧道內LED廣告的車輛圖像與真實車輛，避免急剎風險。
吉利依托750萬輛智駕車輛的真實行駛數據，構建了覆蓋暴雨夜間無標線道路、強逆光隧道等2000+極端場景的數據庫。通過AI-Drive大模型生成海量衍生場景，系統每小時可完成30萬次虛擬路測，相當于普通車企3年的數據積累量。一位測試工程師舉例：“我們模擬了300種‘鬼探頭’場景，系統避險成功率從82%提升至99.6%。”
千里浩瀚通過H1-H9五層方案實現“安全平權”。即使是入門級H1方案（10V5R傳感器+100TOPS算力），也標配AEB自動緊急制動和車道保持功能，實測可識別直徑15cm以上障礙物。而頂配H9方案更搭載雙激光雷達和全冗余架構，支持L3級脫手駕駛。吉利產品經理強調：“安全不應因價格妥協，H1與H9采用相同的底層安全邏輯。”
吉利通過技術下沉，將高階安全功能普及至7萬元級車型，倒逼行業從“功能競賽”轉向“安全普惠”。正如業內人士評價：“當友商還在卷硬件堆料時，吉利已用數據+AI重構了安全護城河。”
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