在大模型算力需求井噴的當下，一批獨具特色的“小而美”獨立AI云廠商正蓬勃興起。這些“輕量級特種部隊”，憑借對技術的深度鉆研，撕開了傳統云市場的裂縫，為市場注入了全新的活力與可能，如今正受到市場廣泛關注。

本文精心篩選了多家國內國際發展態勢強勁的獨立AI云廠商。作為研究樣本，數據猿將深入剖析其多方面關鍵要素：它們在市場中的發展脈絡與現狀，探究其融資歷程，了解背后團隊的規模架構與人才優勢，分析它們如何在與傳統云廠商的激烈競爭中另辟蹊徑，找到獨特的生存與發展之道。

獨立AI云廠商是否正迎來屬于它們的崛起時刻？獨立云廠商如何改寫整個云市場的格局？這場“大廠航母”和“靈活快艇”的較量究竟會如何發展？

獨立AI云廠商正在崛起

有行業研究顯示，AI獨立廠商正在崛起，成為推動AI技術發展和市場創新的重要力量。獨立AI云廠商，指專注于提供人工智能云計算服務的企業，以GPU為核心，提供高性能算力服務，主要聚焦于AI模型的訓練和推理。它們專注于AI領域，能夠更快速地響應市場變化和客戶需求，提供更具針對性和專業化的AI解決方案。

傳統云廠商通常指以亞馬遜AWS、微軟Azure、阿里云、谷歌云（GCP）等為代表的綜合性云計算服務提供商。它們通過構建全球化的數據中心網絡，提供覆蓋IaaS（基礎設施即服務）、PaaS（平臺即服務）、SaaS（軟件即服務）的全棧式云計算解決方案，服務于從企業IT基礎設施上云到應用開發的全生命周期需求。

相比傳統云廠商，如今的獨立AI云廠商更加專注AI算力賽道，圍繞GPU/TPU集群構建技術壁壘。以美國CoreWeave為例，其NVLink全互聯架構的A100/H100集群可實現90%的GPU利用率，遠超傳統云廠商60%-70%的平均水平，專為大規模分布式訓練優化。

傳統云廠商VS獨立AI云廠商：

對此，數據猿盤點了國內外幾家值得關注的獨立AI云廠商。本文從眾多AI云廠商中篩選出幾家具有代表性且在市場上有一定地位的獨立廠商進行重點梳理（僅代表個人觀點）

國內廠商：潞晨科技、無問芯穹

>潞晨科技

北京潞晨科技有限公司（下簡稱“潞晨科技”）成立于2021年，公司主要業務是通過打造分布式AI開發和部署平臺，幫助企業降低大模型的落地成本，提升訓練、推理效率。

官網披露，潞晨科技掌舵人尤洋是一位90后教授，畢業于清華大學，后在加州大學伯克利分校攻讀博士。截止目前，潞晨科技累計完成6輪融資。最早的種子輪融資是在2021年，由真格基金、創新工場聯合投資。最新一輪融資于2025年2月12日完成，北京經濟技術開發區產業升級股權投資基金參與。

潞晨科技背后的投資方陣容，包括了北京市人工智能產業投資基金、石溪資本、Capstone Capital、領沨資本、北京經濟技術開發區產業升級股權投資基金等。

潞晨科技融資情況，最近一次在2025年2月13日

截圖來自天眼查

潞晨科技的核心競爭力體現在對大模型全生命周期技術體系的垂直整合能力，此外，其核心產品Colossal-AI系統在GitHub全球排名中持續領跑。通過將底層技術創新轉化為Colossal-AI一體機、云算力租賃等多元產品形態，形成了軟硬協同的解決方案，以"技術授權+算力服務"的復合商業模式突破傳統云服務同質化競爭。

值得關注的是，此前潞晨科技與DeepSeek的合作引起了廣泛關注。

此前，潞晨科技與華為昇騰合作，基于昇騰910B芯片推出DeepSeek-R1系列推理API服務。通過自研推理引擎，潞晨成功將昇騰算力與DeepSeek模型適配，使推理性能接近英偉達高端GPU（如H800）的水平，同時在異構計算環境下兼容昇騰與NVH800算力，滿足不同場景需求。這一技術突破不僅降低企業開發成本，還推動了國產算力生態的完善。

此外，潞晨還推出“零門檻、免費不限量”的DeepSeek-R1推理API，吸引開發者快速部署AI應用。其云平臺提供從671B大模型到蒸餾小模型的靈活選擇，用戶可通過潞晨云直接調用模型處理復雜數學推理問題。

但隨后，潞晨與DeepSeek的合作被叫暫停，引發市場嘩然。

圖自潞晨科技公眾號

2月9日，潞晨科技CEO尤洋在社交網絡發表的一篇言論，他提到，滿血版DeepSeek-R1的定價為每百萬token 16元，若每日輸出達到1000億token，接入方企業理論上可獲得4800萬元的月收入。但尤洋隨后指出，完成這一輸出量需要約4000臺搭載H800的機器，以當時H800的市場價格或折舊計算，每月僅機器成本就高達4.5億元，這意味著企業可能面臨每月高達4億元的虧損。（附成本截圖）這表明，對于潞晨科技及其他接入DeepSeek的基礎設施廠商來說，盈利能力面臨巨大的挑戰。

DeepSeek隨后在知乎上披露了理論成本利潤率高達545%，反襯潞晨作為中間商的局限性——其營收依賴算力租賃與軟件授權，缺乏規模效應和自有算力支撐，導致議價能力薄弱。

2025年3月初，潞晨宣布暫停DeepSeek API服務，主因是成本壓力與商業模型不可持續。盡管其2024年營收達7700萬元（用戶數超10萬），但對比DeepSeek直接面向終端用戶的模式，潞晨的中間商角色在算力需求激增時面臨利潤擠壓。

在面臨挑戰的情況下，潞晨表示公司將集中資源聚焦于高創新業務，拒絕盲目跟風和低效投入。實際上，潞晨科技CEO尤洋在多個平臺接受專訪時表示，自己并不想與DeepSeek對立，并承認DeepSeek是家偉大的公司，表示與DeepSeek保持開放態度，期待未來可能的合作。

具體業務的發展方向，尤洋在接受媒體專訪時表示，公司營收過去幾年都實現了高速增長，未來會深耕自研技術，如視頻大模型、多模態大模型，讓它快速進入到真正的用戶業務場景里，實現基于視頻、多模態大模型的應用，并表示公司要把市值做到200億到300億量級，然后上市。

啟示：

潞晨與DeepSeek的合作雖暫停，但其技術適配經驗仍具標桿意義。

潞晨科技與DeepSeek的合作展現了國產AI技術在算力適配與開源生態中的突破。例如，昇騰算力與DeepSeek模型的優化方案為國產AI芯片生態提供了可行路徑，吸引天數智芯、壁仞科技等廠商跟進適配。此外，潞晨積累的異構算力管理能力（如昇騰與英偉達GPU混合部署）仍是其核心競爭優勢。

但我們也看到，作為新興的AI獨立云廠商，潞晨與DeepSeek的合作被叫暫停，是否也揭示了中間層服務商在規模化競爭中的脆弱性？獨立廠商作為“中間層”，既缺乏自有算力資源，又難以與大模型廠商直接競爭終端用戶，盈利模式易受上下游擠壓，暴露了商業化模式可持續發展問題。

在結束與DeepSeek合作后，潞晨也進行了技術轉移，當前轉向強化自有產品矩陣，如VideoOcean視頻大模型、Colossal-AI一體機等，這也顯示了公司試圖通過多元化服務降低對單一合作伙伴的依賴。

同時，隨著DeepSeek等大模型直接與算力廠商（如華為、阿里云）合作，傳統中間技術服務商需轉型為綜合解決方案提供商。未來，潞晨若能在自研技術（如Open-Sora視頻模型）和垂直行業服務上深化布局，或可避開與一體化云廠商的正面競爭，聚焦于高附加值的技術授權與定制化部署。

>無問芯穹

無問芯穹成立于2023年5月，是一家專注于異構云和算力優化的人工智能初創公司，公司由清華大學電子工程系系主任汪玉發起，創始團隊主要畢業自清華大學電子工程系。此前，《麻省理工科技評論》一篇題為《關注DeepSeek之外的四家中國人工智能初創公司》的文章引發關注，無問芯穹便是文中列舉的四家初創公司之一，專注于異構算力。雖然成立不滿兩年，無問芯穹已經吸引了近10億元融資。

根據天眼查官網顯示，截止目前，公司累計完成3輪融資。

梳理公司融資歷程，2023年5月獲種子輪，具體金額未披露；2023年11月獲天使輪，具體金額未披露；2024年9月，公司獲A輪融資，融資金融近5億人民幣

隨著大模型概念的興起，算力成為了其發展的關鍵要素。然而，國內大模型公司在算力方面面臨挑戰，顯卡供應限制成為制約其發展的瓶頸。在這樣的背景下，無問芯穹應運而生，致力于解決算力問題。無問芯穹的核心技術是異構云，通過多種類型的計算資源的整合與優化，解決國內在算力方面的不足。

無問芯穹產品矩陣（據公司官網）

在技術縱深上，公司突破性地開發了全球首個文生視頻大模型推理IP FlightVGM，通過“時間—空間”稀疏化與混合精度架構優化，在FPGA平臺上實現性能超越GPU的突破，并斬獲FPGA國際會議最佳論文獎。其核心產品無穹Infini-AI平臺，可支持20多個模型和10余種計算卡，實現軟硬件的聯合優化和統一部署。有數據顯示，該平臺向下兼容多元異構算力芯片，可有效激活全國各地沉睡異構算力，現已運營的算力覆蓋全國15座城市。

無問芯穹在其Infini-AI異構云平臺上架了DeepSeek-R1、V3模型，并上線了滿血版DeepSeek-R1、V3的API服務（圖自無問芯穹官網）

在與大廠生態合作方面，無問芯穹與DeepSeek-R1等多款芯片協同工作，促進算力基礎建設。無問芯穹與多家大模型算法企業和國產芯片公司建立合作，包括智譜AI、月之暗面、生數科技等大模型公司，以及AMD、華為昇騰等國產芯片公司。

啟示：

總的來看，無問芯穹成立不到兩年，成功吸引近10億元融資，這在國內人工智能領域中是一個很好的范本。

對比來看，無問芯穹則更側重于與政府和國資的合作，尤其是在推動本土自主可控技術生態方面。其戰略目標是建立一個完整的國產技術體系，通過與國家和地方政府的合作，參與國家重大科技項目和基礎設施建設。這種合作的核心在于響應國家政策、推動自主創新，確保技術的安全可靠性。

公司通過承接上海萬億級算力建設目標，獲得政府補貼與國資基金支持。根據最近消息，有媒體3月19日報道，無問芯穹與浙江算力科技達成戰略合作，以核心技術支撐共鑄杭州市算力資源調度服務平臺。這種合作增強了無問芯穹的技術實力，還推動了整個行業的資源調度和算力利用效率，形成了良好的產業生態。這也顯示了，對于獨立AI廠商來說，政策紅利與資本運作的協同至關重要。

但作為一家年輕的公司，無問芯穹在品牌認知度上不如老牌企業。同時盡管無問芯穹在異構算力領域表現突出，但其面臨的競爭依然激烈，尤其是在國內AI行業中，許多老牌企業已經占據了一定的市場份額，如何在競爭中脫穎而出是一個挑戰。

此外，構建異構算力平臺需攻克多項技術難題，這些都需要強大的研發能力和技術積累，在某些情況下，過于依賴外部技術可能會影響公司的獨立性和長期發展，特別是在全球技術環境變動的背景下。

同時，我們把眼光放在國際上，來看看國際上那么值得關注的獨立AI云廠商玩家，這里例舉兩家代表企業：CoreWeave、GMI Cloud。

>CoreWeave

CoreWeave成立于2017年，總部位于新澤西州羅斯蘭，是一家專門為企業級GPU加速工作負載提供云服務商。CoreWeave成最初名為Atlantic Crypto，從事以太坊挖礦業務，后進行業務轉型。公司官網顯示，其Kubernetes原生基礎設施專為機器學習、VFX渲染、像素流和批處理等計算密集型用例而構建，與傳統云廠商相比，速度最高可提高35倍，成本降低80%。

在技術創新與突破方面，CoreWeave的基礎設施專為AI工作負載設計，其軟件棧CoreWeave Cloud Platform能夠高效管理GPU資源，提供高性能的計算服務。

CoreWeave與微軟、OpenAI等大客戶建立了緊密合作關系。2024年，微軟貢獻了CoreWeave 62%的收入。2025年，OpenAI與CoreWeave達成了一份為期五年、價值達119億美元的合同。

CoreWeave專注于GPU云計算，尤其在AI領域展現出強大的技術優勢，其基于英偉達GPU的優化技術，提供高效的計算資源和云服務。公司推出的高性能計算平臺H100配備了豐富的GPU選擇，并結合CPU以滿足不同負載需求，同時還提供完全托管的Kubernetes服務和NVMe文件系統卷，旨在為客戶提供全面而靈活的云計算解決方案。

>GMI Cloud

GMI Cloud成立于2023年，是一家AI Native Cloud服務商，由Google X的AI專家與硅谷精英共同創立，旨在為企業AI應用提供最新、最優的GPU資源，為全球新創公司、研究機構和大型企業提供穩定安全、高效經濟的AI云服務解決方案。其研發團隊主要來自谷歌X Lab，具備豐富的AI領域專業知識。

GMI Cloud是NVIDIA Cloud Partner（NCP），超微SMC的戰略合作伙伴，在海外擁有NVIDIA最新最高端的GPU卡供應優勢。有資料顯示，GMI Cloud的技術團隊均來自Google X Lab，具有豐富的AI產品研發經驗，憑借其在海外的高端GPU卡供應優勢和強大的服務器生態交付網絡，幫助企業以最短的交貨期搭建GPU算力集群，幫助企業實現模型優化。另外，GMI Cloud在全球多個國家擁有智算中心，憑借強大易用的GPU CLOUD管理平臺，提供按需的GPU算力服務。

國內外的對比：

CoreWeave和GMI Cloud作為獨立云廠商，在GPU云服務領域展現出獨特的技術優勢和市場定位。CoreWeave專注于基于英偉達GPU的優化，提供高性能計算平臺H100以及靈活的云服務。其技術路線強調高效計算資源的提供，目標客戶包括需要大量GPU算力的AI企業。

GMI Cloud則通過自研的Cluster Engine，結合Kubernetes和HPC Slurm實現資源的靈活調度，提供PRIVATE CLOUD和ON-DEMAND兩種服務方案，分別滿足長期和臨時的計算需求，主要面向機器學習、視覺特效等領域。

在與大廠的合作模式方面，CoreWeave和GMI Cloud通常依賴于與英偉達等大型技術公司的緊密合作，獲取最新的GPU技術和豐富的生態資源。

與之相比，中國的獨立云廠商如潞晨科技和無問芯穹則展現出不同的發展路徑。潞晨科技致力于提供自主可控的云計算解決方案，強調技術自主研發。無問芯穹則專注于異構算力的開發，目標是構建國產自主可控的生態體系。

對比中，可以得出幾個啟示：首先，獨立云廠商應根據自身技術優勢和市場需求，明確定位和目標客戶；其次，與大廠的合作可以為獨立云廠商提供技術支持和市場機會，但自主創新和產品差異化同樣重要；最后，在當前競爭激烈的市場環境中，建立自主可控的技術體系和靈活的服務模式，將有助于獨立云廠商在未來的發展中脫穎而出。

四家廠商的分析圖譜（不完全統計）

與傳統云廠商的差異化

分析其優勢、劣勢

結合潞晨科技、無問芯穹、CoreWeave和GMI Cloud四家AI獨立云廠商的分析情況，我們試著總結下，它們作為AI云廠商的共性、優勢，以及與傳統云廠商的差異化和優勢。

這四家AI獨立云廠商共性在于垂直領域聚焦，均瞄準大模型算力優化（涵蓋訓練與推理）或高性能計算場景（例如AI、渲染）等特定垂直領域，與傳統云廠商的廣泛服務范圍形成鮮明對比。

值得一提的是，這四家AI獨立云廠商都展現出快速發展勢頭。例如，潞晨科技在成立后不久就完成了多輪融資，并推出了具有競爭力的產品和服務。無問芯穹在成立1年零4個月時，已累計融資近10億元，其Infini-AI異構云平臺已運營的算力覆蓋了全國15座城市。CoreWeave自2017年成立以來，憑借與微軟、OpenAI等大客戶的合作，迅速在AI云服務市場占據一席之地。GMI Cloud也憑借其技術優勢和全球數據中心網絡，快速吸引了市場關注。

雖然，幾家公司具體的營收數據未能難以全面了解，但從市場表現和客戶合作情況來看，這四家AI獨立云廠商的營收呈現良好態勢。尤其是，目前隨著AI技術的快速發展，云計算市場的盤子越來越大，更多的云廠商將在實際生產中應用AI技術，會為云廠商帶來新的盈利模式和市場機會。根據行業研究，全球人工智能基礎設施市場預計到2028年支出將超過1000億美元。AI云服務作為其中的重要組成部分，為這些獨立廠商提供了廣闊的發展空間和營收增長機會。

但另一方面，云廠商們是否也面臨著來自各個方向的壓力。許多云廠商在前期通過大規模投入來爭奪市場和用戶，但這可能導致陷入“又卷、又內耗、又不掙錢”的困境。以潞晨科技為例，其早期依賴算力租賃和API服務分成的模式，在規模化競爭中暴露脆弱性。若每日處理千億級token，硬件成本遠超收入，導致服務暫停。獨立廠商作為“中間層”，既缺乏自有算力資源，又難以與大模型廠商直接競爭終端用戶，盈利模式易受上下游擠壓。

此外，云服務市場或呈現“強者恒強”格局？頭部廠商通過降價策略（如大模型API調用費下調）加速市場滲透，擠壓中小廠商生存空間。獨立廠商若無法在技術或服務上形成獨特性，易陷入低利潤的價格戰泥潭。

但隨著AI技術的不斷進步，云廠商或可以在競爭中重塑自己的生態體系。

例如，云廠商通過強化自有產品矩陣，通過技術縱深與行業場景深耕重塑競爭力，轉向或可避開與一體化云廠商的正面競爭。例如潞晨科技轉向強化自有產品矩陣，試圖通過多元化服務降低對單一合作伙伴的依賴，無問芯穹通過視頻生成模型的FPGA部署開辟新賽道，在邊緣計算、具身智能等領域建立先發優勢等。

同時，借助政策東風與合規能力建設，在AI與云服務的結構性變革中，探索符合自己的生存路徑。

獨立AI云廠商的崛起，本質是算力需求從“通用普惠”向“智能專精”躍遷的必然產物。然而，這場沖鋒背后，實則暗藏殘酷的生存博弈。

或許，獨立AI云廠商與傳統云廠商之間的競爭才剛剛開始。傳統云廠商通過價格戰和生態綁定等手段爭奪市場份額，而獨立AI云廠商則憑借靈活的技術和服務模式在市場中尋找機會。這場“大廠航母”和“靈活快艇”的較量將如何發展，值得持續關注。