江蘇
谷歌聯合計算機歷史博物館今天宣布開源AlexNet源代碼
AlexNet是一個用于識別圖像內容的人工神經網絡。它于2012年由當時的多倫多大學研究生 Alex Krizhevsky 和llya Sutskever以及他們的導師Geoffrey Hinton開發，可以說我們所熟知的本次生成式人工智能大爆發的突破性起點就是這個神經網絡，后面的AlphaGo，ChatGPT 都得益于它
在2012年之前，ImageNet和NVIDIA的CUDA和神經網絡本身一樣，都是相當小眾的發展，正在等待合適的環境來發光發熱。2012年，AlexNet首次將這些元素（深度神經網絡、大數據集和GPU計算）結合在一起，取得了突破性的結果
師徒三人合作的論文2012年秋季出版，Krizhevsky于10月在意大利佛羅倫薩舉行的計算機視覺會議上公開發表。資深的計算機視覺研究人員并不信服，但參加會議的Yann LeCun宣稱這是人工智能的轉折點。他是對的。在AlexNet之前，幾乎沒有一篇領先的計算機視覺論文使用神經網絡，這篇論文已經被引用超過172,000次
開源地址：
https://github.com/computerhistory/AlexNet-Source-Code
此軟件包包含原始的 AlexNet源代碼，因為它在2012年贏得了ImageNet比賽。不久之后，Geoffrey Hinton、llya Sutskever 和 Alex Krizhevsky 成立了DNNResearch，井將公司和 AlexNet源代碼一起出售給谷歌，谷歌將繼續致力于它。此軟件包還包括在ImageNet
數據集中訓練的參數文件
特別聲明：以上內容(如有圖片或視頻亦包括在內)為自媒體平臺“網易號”用戶上傳并發布，本平臺僅提供信息存儲服務。
Notice: The content above (including the pictures and videos if any) is uploaded and posted by a user of NetEase Hao, which is a social media platform and only provides information storage services.
