在 GTC 2025 大會期間，英偉達舉辦了首個量子日活動，探討量子計算當前發展、應用落地、技術挑戰與未來趨勢。

當地時間 3 月 20 日，英偉達 CEO 黃仁勛作為主持人，以“量子計算：我們的現狀以及前進的方向”為題，通過圓桌研討會的形式，邀請了來自全球 12 家量子計算企業以及微軟、亞馬遜等科技巨頭代表。

同時老黃宣布，英偉達將在美國波士頓建立一個量子計算研究實驗室，與哈佛大學和麻省理工學院的科學家合作推動量子計算研究。

英偉達表示，新成立的加速量子研究中心（NVAQC）將整合“領先的量子硬件與 AI 超級計算機”，實現加速量子超級計算，幫助解決量子計算領域最具挑戰性的難題。

圖 | 參與量子日的公司高管（來源：英偉達）

今年 1 月，老黃曾公開表示，量子計算在 15 年內實用化“樂觀過頭”，更傾向于認為 20 年內實現可用性才是“普遍共識”。該言論一度引發量子計算相關股票大幅波動，也引起業內熱議。

但在本次量子日的開場致辭中，他主動糾正了此前說法，笑稱：“這是歷史上第一個 CEO 專門邀請大家來告訴我為什么我錯了的活動。”

他進一步表示，自己低估了量子產業的發展速度，也對自己的言論引發資本市場反應感到驚訝，“我甚至不知道有些量子計算公司已經上市了。”不過他的這番言論再次打擊了量子計算公司的股價，IonQ、D-Wave 和 Quantum 等股票均出現了下跌。

老黃隨后將英偉達自身發展歷程與當前量子計算行業做類比，指出英偉達早年同樣經歷了漫長的技術積累和商業化探索過程：“今天的量子計算企業處于類似階段，需要外界給予耐心和理解。”

他特別強調，英偉達并非量子產業的競爭者，而是合作伙伴，未來將在硬件、仿真平臺、軟件生態等多方面與量子公司展開緊密協作。

圖 | 英偉達宣布建立加速量子計算研究中心（來源：英偉達）

活動中，來自 Pasqal、IonQ、Quantinuum、Infleqtion 等公司的高管相繼介紹了當前主流的幾大量子計算技術路徑，涵蓋中性原子、離子阱、超導體、光子、拓撲量子比特等多樣化方案。其中很多方案都已經取得了實質性的進展。

Pasqal 介紹了其基于中性原子技術的進展，強調“可擴展性”是該技術最大優勢，目前已實現數千個量子比特的可控性，并通過激光實現高效操控。“過去 18 個月，我們已在法國和德國部署了四臺中性原子量子計算機，重心放在工程化，推動實驗室技術走向產業化。”

IonQ 則分享了離子阱技術的長期積累，從 1995 年最早的離子阱量子邏輯門實驗談起，指出其技術路線優勢在于室溫運行、光學網絡互聯能力，且實現了目前“雙量子比特門保真度全球最高”，這有助于降低糾錯成本與系統復雜度。

而另一家專注于超導體退火技術的公司介紹了其區塊鏈“量子工作量證明”新應用，顯示出量子計算在某些垂直領域已具備“生產級”潛力。

其他企業也分別就各自技術路線做了分享，展示出量子計算產業界多種路徑并行、技術探索尚未定型的現狀。

（來源：英偉達）

會議中，黃仁勛拋出一個耐人尋味的問題：量子計算是否應被視為一種科學儀器，而非傳統意義上的計算機？

他指出，公眾與業界對“計算機”有固定認知，認為其應具備通用性、可擴展性、穩定運行能力，而量子計算或許更應作為一種專用的加速器或科研工具看待，避免不必要的對標。

一些高管對此觀點表示贊同：“我們喜歡稱自己的設備為‘量子處理器’，它們應嵌入整體工作流，與 CPU、GPU 配合完成特定任務，而非替代傳統計算。”

不過，也有高管強調，當前量子計算已經可以在某些場景實現實際應用，如區塊鏈驗證、材料模擬、電信網絡優化、藥物設計等，遠非“實驗儀器”那么局限。

針對“量子計算何時真正有用”這一核心議題，多位高管指出，要“先糾錯，再擴展”，量子糾錯能力是大規模應用的前提。

各方普遍認為，50 到 100 個邏輯量子比特將是實現商業級應用的關鍵門檻，預計在未來 2-3 年內，該行業將在化學反應、材料建模、藥物發現等領域率先實現“量子優勢”。

更長遠來看，實現百萬級邏輯量子比特、支持通用計算與多應用場景，仍需攻克量子芯片制造、冷卻系統、光學互聯、控制系統等一系列工程挑戰。

參考資料：

https://register.nvidia.com/flow/nvidia/gtcs25/vap/page/vsessioncatalog/session/1736991707221001VCoU

https://blogs.nvidia.cn/blog/nvidia-to-build-accelerated-quantum-computing-research-center/

排版：劉雅坤