整理 | 褚杏娟

在開發(fā)者不斷“催更”下，OpenAI 終于為開發(fā)者提供了 o1 “推理” 系列模型的更強大版本 o1-pro API。

根據(jù) OpenAI 的說法，o1-pro 使用了比 o1 更多的計算資源，以提供“持續(xù)更優(yōu)的回答”。目前，它僅對那些在 OpenAI API 服務(wù)上至少花費了 5 美元的開發(fā)者開放，而且價格非常昂貴。

OpenAI o1-pro 對輸入模型的 token（約 75 萬詞）收費 150 美元 / 百萬 token，對模型生成的 token 收費 600 美元 / 百萬 token。這一收費標(biāo)準(zhǔn)是 OpenAI 的 GPT-4.5 輸入費用的兩倍，是常規(guī) o1 費用的 10 倍。

OpenAI 系列模型價格對比

OpenAI 的 Batch API （批處理 API）政策允許開發(fā)者一次性發(fā)送多個請求，從而提高效率并可能降低成本。而 o1-pro 的 Batch API 價格也相對其他模型要高，其中輸入 token 價格為 75 美元 / 百萬 token，輸出 token 價格為 300 美元 / 百萬 token。

OpenAI Batch API 價格

OpenAI 寄希望于 o1-pro 改進的性能能說服開發(fā)者支付這些昂貴的費用。

一位 OpenAI 發(fā)言人向媒體表示，“API 中的 o1-pro 是 o1 系列的其中一個版本，它使用了更多的計算資源來更深入地思考，并為最難解決的問題提供更好的答案。收到開發(fā)者社區(qū)的眾多請求后，我們很高興能將其引入 API 平臺，以提供更加可靠的回答。”

但是，已經(jīng)開始有人因高昂的價格望而卻步。“一開始我想的是，‘太好了，我們現(xiàn)在可以把它添加到我們的平臺了’。但現(xiàn)在我看到價格后，我猶豫著是否要為大多數(shù)用戶（富裕企業(yè)除外）提供該模型，因為他們肯定會搬起石頭砸自己的腳。”

此外，OpenAI 還設(shè)置了速率限制，通過對特定時間段內(nèi)的請求次數(shù)或使用的 token 數(shù)量設(shè)定上限，來確保 API 可靠訪問性。隨著用戶發(fā)送更多請求和 API 消費的增加，這個限制會自動提高。

對比之下，DeepSeek 推理模型 DeepSeek-R1，其輸入價格：4 元（約 0.55 美元）/ 每百萬 tokens，輸出：16 元（約 2.21 美元）/ 每百萬 tokens。2 月 26 日起，夜間時段 API 價格大幅下調(diào)：輸入降至 1 元（約 0.13 美元）/ 百萬 tokens（原價 25%），輸出降至 4 元（約 0.55 美元）/ 百萬 tokens（原價 25%）。

而 Anthropic 的首個“混合模型”Claude 3.7 Sonnet 官方輸入價格為 3 美元 / 百萬 tokens，輸出價格為 15 美元 / 百萬 tokens。

o1-pro 值得嗎？

從去年 12 月開始，所有 ChatGPT 付費用戶都可以通過 ChatGPT 的模型選擇工具訪問 o1。但 ChatGPT Pro 訂閱用戶（每月 200 美元）將獲得比普通付費用戶更強的 o1 版本，這個版本被稱為 o1-pro，OpenAI 當(dāng)時就稱，它“使用更多計算資源，以提供對最難問題的最佳答案。”

o1-pro 可能只是增加了模型在回答之前的“推理”時間。o1-pro 由于生成答案需要更長時間，ChatGPT 會顯示一個進度條，并在用戶切換到其他對話時發(fā)送應(yīng)用內(nèi)通知。在 o1 的預(yù)覽公告中，OpenAI 曾表示，他們計劃嘗試讓 o1 模型推理數(shù)小時、數(shù)天甚至數(shù)周，以進一步提升其推理能力，而 o1-pro 模式可能正是朝這個方向邁出的一步。

然而自發(fā)布以來，作為 ChatGPT Pro 用戶 ChatGPT 中的 o1-pro 的早期印象并不十分積極。

“我沒有注意到 o1 Pro 和 o3-mini-high 之間有什么巨大差異，兩者都無法解決我給它們的相當(dāng)簡單的實際問題。”有用戶反饋。

還有用戶發(fā)現(xiàn) o1-pro 在處理數(shù)獨難題時存在困難，并且對于簡單的視覺錯覺笑話也容易被“繞暈”。英國計算機科學(xué)家 Simon Willison 評價每月支付 200 美元的價值在于無限制訪問 o1，而非 o1-pro。

o1-pro 具備 200k 的上下文窗口，最大輸出 100,000 token，知識截止到 2023 年 10 月 1 日。

OpenAI 去年底的內(nèi)部基準(zhǔn)測試顯示，o1-pro 在編程和數(shù)學(xué)問題上的表現(xiàn)僅略好于標(biāo)準(zhǔn) o1。

有網(wǎng)友表示，“非常昂貴，但我一直在 ChatGPT Pro 訂閱中使用 o1-pro，它的功能非常強大。我會給它 100,000 個 token 檢查代碼庫，它能發(fā)現(xiàn)我完全忽略的細(xì)微錯誤。現(xiàn)在，考慮到 API 價格與我支付的訂閱價格，我感到難受。”

“o1-pro 非常有用，但速度慢得離譜。如果你希望速度更快，那你肯定不會喜歡 o1-pro。我為此付費了并且可能會繼續(xù)，但我只有在萬不得已的情況下才使用它。”還有網(wǎng)友表示。

實際上，OpenAI 在相同的基準(zhǔn)測試上進行了“更嚴(yán)格”的評估（只有在四次回答中全部正確，才被認(rèn)為解決了該問題），以展示 o1-pro 模式的一致性。但是在這些測試中，o1-pro 的提升并不那么顯著。

OpenAI 首席執(zhí)行官 Sam Altman 曾撰文稱，OpenAI 正走上一條“廉價到無法計量的智能”的道路。但對于高價爭議，當(dāng)時他被迫多次澄清，“ChatGPT Pro 并不適合大多數(shù)人。”

高價政策或持續(xù)？

OpenAI 可能不會放棄高價。此前有消息稱，OpenAI 高管與投資者計劃發(fā)布三類智能體產(chǎn)品，價格從每月 2000 美元到 20000 美元不等，用于自動化編程和博士級別的研究任務(wù)等。有知情人士稱，OpenAI 預(yù)計其 20% 至 25% 的收入將來自智能體。

OpenAI 的定價具有一定的隨機性。在接受彭博社采訪時，Altman 表示，OpenAI 并沒有對 ChatGPT 最初的高級計劃進行定價研究。

“我們最早是免費發(fā)布 ChatGPT 的，并很快吸引到大量用戶，這時候我們就得想辦法支撐整個系統(tǒng)的運行成本。當(dāng)時我們測試了兩種價位，20 美元和 42 美元。用戶覺得 42 美元太高了，但 20 美元則完全可以接受。于是我們選擇了 20 美元。當(dāng)時可能是 2022 年 12 月下旬或者次年 1 月初，總之我們沒有做非常嚴(yán)格的定價研究。”

此前，Altman 透露由于用戶使用量超出預(yù)期，OpenAI 目前在每月 200 美元的 ChatGPT Pro 處于虧損狀態(tài)。“我親自選定了這個價格，”Altman 在 X 帖子中寫道，“并且以為我們會賺點錢。”從 Altman 的帖子來看，似乎那些已經(jīng)接受高價的用戶正在充分使用，而這一切是以 OpenAI 的虧損為代價。

OpenAI 自成立以來籌集了約 200 億美元，但目前尚未盈利。據(jù)報道，該公司去年預(yù)計虧損約 50 億美元，營收為 37 億美元。其中，人員配備、辦公室租金和 AI 基礎(chǔ)設(shè)施等支出占了大頭。ChatGPT 一度讓 OpenAI 每天損失約 70 萬美元。

OpenAI 承認(rèn)，它需要“比想象中更多的資金”。為了實現(xiàn)盈利，OpenAI 據(jù)說正在考慮提高其各個訂閱層級的價格。

Altman 在之前彭博社采訪中說道，“我們也考慮過其他方向，比如不少客戶表示他們想要基于使用量的定價。比如‘旺季我愿意在服務(wù)上花 1000 美元，但淡季的時候一分錢也不想花’之類。但我自己記得當(dāng)初撥號上網(wǎng)的時候，AOL 就只提供每月 10 個小時或者 5 個小時的上網(wǎng)套餐，那種使用受限的感覺太糟糕了。所以我也在考慮有沒有其他更合適、而且同樣基于實際用量的定價模式。”

根據(jù)去年 OpenAI 財務(wù)文件，其預(yù)計 2026 年虧損或達 140 億美元，幾乎是 2024 年預(yù)期損失的三倍。OpenAI 預(yù)測，2023 年至 2028 年總損失將達 440 億美元，要等到 2029 年才能獲利，屆時收入將達 1000 億美元。

結(jié)束語

OpenAI 引發(fā)了一場關(guān)于價值與價格之間權(quán)衡的討論。沒有人懷疑 AI 的巨大變革潛力，也沒有人懷疑開發(fā)和維護 AI 所需的巨額投資。但人們要支付巨額費用才能使用是否值得？

根本問題可能是，我們到底在為什么付費？

IE 商學(xué)院創(chuàng)新學(xué)教授 Enrique Dans 表示，“在很大程度上取決于業(yè)務(wù)性質(zhì)以及此類解決方案是否可以帶來的收益規(guī)模。”對于營業(yè)額高且迫切需要處理大量信息的公司來說，這似乎是非常合理的答案。然而，當(dāng)技術(shù)的價值與僅因為產(chǎn)品天價而帶來的聲望混淆時，就會出現(xiàn)問題。“如果它很貴，那一定很好。”這是一個很老套的營銷手段。

有開發(fā)者表示，技術(shù)正在以不可阻擋的速度發(fā)展，就像 OpenAI 當(dāng)前的技術(shù)領(lǐng)導(dǎo)地位能夠支持其高昂的定價策略，但幾周或幾個月內(nèi)可能會出現(xiàn)更具價格優(yōu)勢的替代品，且這些替代品可能同樣強大，甚至更強大。這種可能性對 OpenAI 來說是一個明顯的風(fēng)險：高昂的價格可能會激勵競爭，并加速類似模型以更低成本的出現(xiàn)。

因此，這一切是為了篩選出最賺錢的客戶的戰(zhàn)略舉措，還是一個簡單的探索舉措，還是財務(wù)實力的展示？目前，OpenAI 高額定價帶來的問題似乎比收益多得多。

https://platform.openai.com/docs/pricing

https://techcrunch.com/2024/12/06/will-people-really-pay-200-a-month-for-openais-new-chatbot/

https://medium.com/enrique-dans/the-20-000-question-is-openais-pricing-for-phd-level-ai-agents-over-the-top-2d86238f8b74

https://finance.yahoo.com/news/openai-losing-money-pricey-chatgpt-063240527.html