撰文/ 錢亞光

設計/ 趙昊然

3月19日晚間，身著標志性的黑色皮裝的英偉達首席執行官黃仁勛（Jensen Huang）在英偉達GTC大會上占據了中心位置。

此次活動吸引了超過25000人來到美國加州圣何塞SAP中心，黃仁勛在主題演講開始時向觀眾拋出印有“AI 超級碗大賽”字樣的T恤，并宣布今年的GTC（全球人工智能大會）為“AI 超級碗”大賽。

“去年我們在這里辦GTC，被描述為‘AI的搖滾音樂節’（AI Woodstock Rock Festival），今年GTC則被描述為‘AI的超級碗’（Super Bowl，美國職業橄欖球大聯盟年度決賽）。唯一的區別是，每個人都在‘AI超級碗’上獲勝，因為AI能為更多行業和公司解決問題?！秉S仁勛說。

他在發言中，努力消除圍繞AI投資的不安情緒，并稱有關降低支出的討論與英偉達無關。今年1月，在中國人工智能推理模型Deepseek R1宣稱其運營成本僅為傳統芯片的1/30后，英偉達股價跌了16%，隨后英偉達股價繼續波動。即便英偉達放出一份營收超市場預期的最新季度財報，英偉達股價仍未回歸歷史高點。

此次GTC大會上，黃仁勛繼續表達對算力需求增長前景的看好。雖然大型語言模型能提供基礎知識，但推理模型能給出更復雜、更具分析性的回答。黃仁勛表示，借助該公司新推出的開源軟件Nvidia Dynamo和Blackwell芯片，將使DeepSeek R1的運行速度提高30倍。

他在主題演講中，強調了英偉達系統所支持的人工智能應用的廣度。他詳細闡述了英偉達在自動駕駛汽車、更優無線網絡和先進機器人技術開發方面的貢獻，并公布了公司未來兩年的產品路線圖。

他說，來自四大云服務提供商對GPU的需求正在飆升，并補充說，他預計英偉達的數據中心基礎設施收入到2028年將達到1萬億美元。

進入物理AI時代

在長達兩個多小時的演講中，黃仁勛概述了人工智能所取得的“非凡進步”。他說，在過去十年間，人工智能從感知和“計算機視覺”領域發展到了生成式人工智能，如今又發展到了具有推理能力的自主式人工智能——也就是具備自主思考能力的人工智能。

對于人工智能技術的演變，黃仁勛則談到AI將從代理式AI向物理AI演變?！斑^去兩三年內，計算的每一層都發生了變化，有了重大突破。人工智能最底層的進步可以說是代理式AI，指有代理能力的AI，能推理、計劃并采取行動、使用工具。代理式AI已經出現了一些新技術，包括推理技術。

此外，下一波變化已經在發生，也就是出現了機器人AI（Robotic AI）。機器人AI由物理AI（Physical AI）驅動，能理解物理世界的摩擦力、慣性、因果關系、物體永恒性等?！秉S仁勛說。

“理解三維世界的能力將開啟物理人工智能和機器人技術的新時代。每一波技術浪潮都會為我們所有人帶來新的市場機遇。”他說。

這種物理AI的關鍵是利用合成數據生成——由人工智能或計算機生成的數據——進行模型訓練的概念。他說，人工智能需要數字體驗來進行學習，而且它學習的速度使得在訓練循環中使用人類變得不再必要。

他還透露了英偉達下一代圖形芯片架構的更多細節：Blackwell Ultra計劃于2025年下半年推出，而其后續產品Rubin AI芯片預計將于2026年年底推出。2027年下半年會推出Rubin Ultra、2028年推出Feynman。這是英偉達首次披露Feynman的信息，這個架構的名字取自著名物理學家理查德·費曼（Richard Feynman）。

具體而言，采用Blackwell Ultra架構的芯片包括GB300 NVL72等。Blackwell NVL72的算力（FLOPS）是GB200 NVL72的1.5倍，該架構還有1.5倍更快的存儲和2倍更大的帶寬。Rubin NVL144將有更大算力、更大帶寬和更大內存，搭載HBM4內存。Rubin Ultra NVL576將搭載HBM4e內存，算力是GB300 NVL72的14倍，內存速度是8倍。

2024年，全球前四大云服務商（CSP）共采購130萬片英偉達Hopper架構GPU。2025年，這四大云服務商又購買了360萬片Blackwell架構GPU。黃仁勛介紹，英偉達正在全面生產Blackwell芯片。

加速自動駕駛技術發展

黃仁勛指出，自動駕駛汽車的變革已經到來，汽車將成為最大的AI機器人產業之一。英偉達正憑借其在汽車計算及安全領域的專業知識，驅動汽車行業的智能化變革。

具備更先進自動駕駛和智能化功能的汽車，將在市場上更具競爭力，滿足消費者對汽車智能化體驗的需求，同時也為汽車制造商創造更多的商業價值和發展機遇。

英偉達推出的新平臺、芯片和軟件等產品，將為自動駕駛汽車提供更強大的計算能力和更高效的數據處理能力，從而提升自動駕駛的性能和安全性，推動自動駕駛技術向更高級別發展。

英偉達在其“Drive”產品系列中為汽車制造商和其他科技公司提供了三個主要的計算板塊：用于訓練的DGX平臺、用于高保真模擬的Omniverse和Cosmos平臺的組合以及用于車內計算的AGX平臺。

這些技術的大部分內容都集中在加速自動駕駛方面的相關工作上。英偉達汽車副總裁兼總經理阿里·卡尼（Ali Kani）表示：“自動駕駛汽車的成功取決于我們自身以及合作伙伴的發展速度和開發流程的速度?！?/p>

但隨著行業專注于加快部署速度，監管機構和安全專家越來越關注為現實世界決策提供支持的年輕人工智能模型的安全性。在本次GTC大會上，英偉達展示了名為Halos的新安全系統，旨在幫助在整個開發周期中建立安全防護措施。

英偉達的 Halos 是對自動駕駛汽車安全性和透明度的一種承諾。英偉達正在開發的智能駕駛程序中的每一行代碼都將由第三方進行安全評估。這對Robotaxi來說可能意義重大。

安全問題不僅限于汽車領域。如果說汽車代表了一類移動機器人，那么像人形機器人這樣的另一種機器人則是在物理世界中移動的機器人。英偉達的人工智能正在幫助人形機器人和自動駕駛汽車理解物理定律，并在現實世界中應用這些定律。

與車企的多方面合作

在汽車領域，除了在計算硬件與軟件方面的努力，英偉達已經與包括豐田、比亞迪、廣汽埃安、小鵬汽車等在內的全球幾乎所有主流車企以及眾多零部件供應商進行合作，形成了強大的合作網絡。這將加速汽車智能化技術在全球范圍內的推廣和應用。

通過與眾多汽車制造商的合作，英偉達將促使汽車產業鏈各方加快在智能化領域的布局和投入，推動汽車從傳統的機械產品向智能移動終端轉變，提升整個汽車產業的智能化水平。

英偉達為融入汽車行業的未來所做的最新努力，是擴大其與通用汽車（General Motors）的合作。

兩家公司于3月18日表示，他們將利用人工智能對生產流程進行虛擬測試，并提高制造的正常運行時間和效率。通用汽車和英偉達還將利用人工智能在制造運營中訓練機器人，從物料搬運和運輸到精密焊接等方面，使其更安全、更高效。

通過AI數據工廠等方式，能夠為汽車AI系統提供更豐富、更高質量的訓練數據，有助于優化AI算法，提高汽車智能化系統的準確性和可靠性。

通用汽車已在軟件測試和制造領域探索了人工智能的應用，包括能夠預測生產設備何時可能出現故障從而避免生產線中斷的攝像頭和分析技術。

通用汽車表示，其與英偉達的合作拓展了此前創建被稱為數字孿生的模擬的努力，這些模擬旨在對制造流程中的變更進行測試，而無需實際修改布局或工作流程。

該公司軟件與服務工程高級副總裁戴夫·理查森（Dave Richardson）在GTC上表示，模擬虛擬工廠環境有助于通用汽車建立高效的生產線，并在新車型推出前發現生產過程中的缺陷。他還稱，訓練機器人處理重復性工作也有助于減輕裝配工人的工作壓力，使他們能夠更專注于質量。

此外，通用汽車將在未來的高級駕駛輔助系統中整合英偉達的Drive AGX平臺。通用汽車表示，它此前已在其自動駕駛汽車架構中使用了英偉達的DriveOS操作系統，現在正在研究如何在駕駛輔助技術中擴大其應用。

“通過將技術與人類的創造力相結合，我們開啟了汽車制造及其他領域創新的新境界。”黃仁勛表示。

除了與通用汽車的合作，3月18日，英偉達宣布與全球著名汽車零部件一級供應商麥格納（Magna）合作，在其下一代先進技術解決方案中整合 NVIDIA DRIVE AGX平臺。

麥格納將在DRIVE Thor上開發和測試L2+至L4主動安全解決方案的最新進展。該些舉措旨在解決計算可用性的復雜性與性能之間的矛盾，以集成高級駕駛輔助系統（ADAS）、自動駕駛（AD）和車內艙內人工智能功能，提供滿足特定市場需求和法規要求的可擴展、靈活和定制化的系統解決方案。

通過利用這一下一代SoC提供的加速計算性能和可擴展性，麥格納的這些解決方案旨在提升車輛的安全性、舒適性等。

麥格納計劃在2025年第四季度推出一個工作演示平臺。作為其中的一部分，麥格納將利用英偉達DRIVE-OS進行開發、集成、驗證和生產流程。

另外，自動駕駛卡車客戶Gatik、Plus和Torc Robotics（這些客戶此前已與英偉達合作）將使用更多其服務。Gatik表示，將在2027年計劃投入商業生產的卡車中使用英偉達的計算平臺。

盡管英偉達公布了未來數年的戰略規劃路線圖，但這仍不足以阻止該公司股票的下跌。受到有關在人工智能基礎設施方面過度支出、與特朗普總統不可預測的關稅政策相關的經濟不確定性以及對中國芯片出口限制可能會收緊以阻礙人工智能發展的擔憂的影響，3月18日收盤，英偉達股價115.43美元/股，跌3.43%，市值不到3萬億美元。