廣東
就在剛剛，OpenAI 在其開發(fā)者 API 中推出了 o1-pro 模型。
據(jù) OpenAI 介紹，o1-pro 相較于 o1 使用了更多的計算資源，以提供「更穩(wěn)定、更優(yōu)質(zhì)的回答」。
目前，該模型向 Tier 1–5 的特定開發(fā)者開放，支持視覺處理、函數(shù)調(diào)用、結(jié)構(gòu)化輸出，并兼容 Responses API 和 Batch API。
計算量增加的同時， o1-pro 的使用成本也更高：輸入每百萬 token 需支付 150 美元，輸出每百萬 token 則需 600 美元。
這一價格是 OpenAI 的 GPT-4.5 輸入費用的兩倍，是 o1 模型的十倍，堪稱 OpenAI 最貴的模型。
相比之下，在標(biāo)準(zhǔn)時段，DeepSeek-V3 的每百萬輸入 token 價格分別為 0.07 美元（緩存命中）和 0.27 美元（緩存未命中），輸出 token 價格為 1.10 美元。而 DeepSeek-R1 每百萬輸入 token 價格為 0.14 美元和 0.55 美元，輸出 token 為 2.19 美元。
OpenAI 認(rèn)為，o1-pro 的性能提升足以讓開發(fā)者愿意支付這筆高昂的費用。
據(jù)外媒 TechCrunch 報道，盡管 OpenAI 公布的紙面參數(shù)很亮眼，但一些內(nèi)部基準(zhǔn)測試顯示，在編程和數(shù)學(xué)問題上，o1-pro 的表現(xiàn)僅比 o1 略好一些。
不過，測試結(jié)果也表明，它在回答問題時的穩(wěn)定性也更高。
OpenAI CEO Sam Altman 曾在上月預(yù)測，使用固定級別 AI 的成本大約每 12 個月驟降 90%，將極大推動 AI 的普及化。然而，o1-pro 的定價卻似乎有些背道而馳，反而走起了「高奢」路線。
并且，在算力成本不斷攀升的背景下，性能提升的邊際收益是否能夠持續(xù)匹配價格的增長，也是 AI 行業(yè)值得深思的話題。
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