生物計算時代正在來臨！

3 月初，來自 Cortical Labs 的生物計算機 CL1 獲得眾多關注。CL1 將“來自人類干細胞的實驗室培養神經元”與硅相結合，創建了一種被稱為合成生物智能 （SBI） 的神經網絡。

近日，由英偉達支持的一家初創 Biological Black Box (BBB) 走出隱匿模式，該公司同樣培養神經元作為生物計算機。其最近完成了來自 Refactor Capital 與 Wonder Ventures 的 250 萬美元種子輪。

BBB 是一家位于巴爾的摩的初創公司，致力于開發新型 AI 硬件，該公司憑借其 Bionode 平臺脫穎而出，該平臺是一種將活的、實驗室培育的神經元與傳統處理器相結合的計算系統。作為英偉達的 Inception 孵化器的成員，BBB 將自己定位為英偉達和其他公司生產的主流硅基 AI 芯片的進步和增強。

聯合創始人兼首席執行官 Alex Ksendzovsky 是一名神經外科科學家，研究網絡化腦部疾病。自 2005 年以來，他一直致力于研究電極上的神經元。他還曾設想用它們來預測股市，其導師 Steve Potter 否定了這個想法。

“我們使用了多種模型，”Ksendzovsky 表示。“其中一個模型來自大鼠細胞；另一個模型來自轉化為神經元的人類干細胞。”數十萬個電極被集成到一個包含 4096 個電極的盤子中，構成 Bionode 芯片的基礎。他還表示，這些電極的使用壽命可以長達一年。其理念是利用神經元的自然適應性進行人工智能處理，創建一種與當今僵化的基于晶體管的芯片根本不同的混合計算系統。

Bionode 的優勢在于：更高效的計算機視覺：Bionode 已被測試為 AI 分類任務的預處理層，可減少推理時間和 GPU 功耗；加速大型語言模型 (LLM) 訓練：與需要頻繁重新訓練周期的 GPU 不同，神經元可以即時適應。這可以大大減少更新 LLM 所需的時間和精力，解決 AI 擴展中的一個關鍵瓶頸。

在申請專利和改進技術的同時，BBB 一直在低調運營，以提供一種低功耗、自適應的傳統 GPU 替代方案。目前，BBB 的神經芯片已經為客戶的計算機視覺和 LLM 提供支持，并且已與兩家合作伙伴進行談判，以授權其技術用于計算機視覺應用，該公司以保密協議為由拒絕透露其客戶和合作伙伴的具體名稱。該公司還在其網站上接受潛在合作伙伴和客戶的咨詢。

盡管 BBB 尚未透露商業發布日期，但該公司正從巴爾的摩遷至灣區，準備擴大其技術規模。

據 Ksendzovsky 透露，“BBB 已經將生物計算應用于計算機視覺。我們可以將圖像編碼到生物網絡中，讓神經元對其進行處理，然后解碼神經反應以提高分類準確性。”

值得注意的是，BBB 已與倫理學家和監管專家合作，以確保其技術以負責任的方式開發。

計算和人工智能一直在推動技術革命，但它們正在達到極限，生物計算有望突破目前的技術極限。近年來，計算機科學家一直在競相模擬人類大腦，復制其神經網絡來構建具有增強處理能力的人工智能。

2023 年，Nature Electronics 就描述了 Brainoware。研究人員將一個類器官放在一個裝有數千個電極的板上，將腦組織連接到電路。然后他們將輸入信息轉換成電脈沖模式，并將其傳送到類器官。傳感器獲取組織反應，并使用機器學習算法進行解碼。為了測試 Brainoware 的功能，該團隊使用該技術進行語音識別，通過 8 個人的 240 條錄音訓練系統。類器官對每個聲音產生不同的神經活動模式，并學會了解讀這些反應來識別說話者，準確率為 78%。Brainoware 有可能用于模擬和研究神經系統疾病，例如阿爾茨海默病。它還可用于測試不同治療方法的效果和毒性。

（來源：FinalSpark）

瑞士初創公司 FinalSpark 正在打造低能耗“生物計算機”，其可以將 16 個類器官安置在四個陣列中，每個陣列連接到八個電極和一個為細胞提供水和營養的微流體系統。其由人類腦細胞制成的“生物計算機”現可供出租，價格為每月 500 美元，可以持續長達 100 天，目前正被部分大學用于推進人工智能研究和探索新的訓練方法。

1.https://bbb-tech.com/

2.https://pitchbook.com/profiles/company/638358-85

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