3月19日，騰訊公布2024年四季度及年度財報，年度營收同比增長8%達6603億元。其中，ToB板塊（金融科技及企業服務）實現營收2120億元，占騰訊總營收的32%。

財報顯示，2024年騰訊研發投入創下歷史新高，達到707億元。自 2018 年公布研發投入以來，累計總額已達3403億元。伴隨投入加碼，騰訊AI戰略加速落地：通過“自研+開源”多模型策略推動業務全面提效與重塑：自研騰訊混元大模型接入700+內部場景，驅動多業務增長；同時，積極擁抱先進開源生態，為用戶和客戶提供最佳的AI體驗。

其中，AI原生應用騰訊元寶自2025年2月至3月的DAU（日活）激增超20倍。騰訊混元大模型于2023年發布以來快速迭代，最新推出的騰訊混元快思考模型Turbo S顯著提升響應速度，首字時延降低44%，并已應用于騰訊元寶等騰訊內部產品。

此外，騰訊云、騰訊會議、騰訊文檔等系列產品也在AI的推動下加速產品力升級與服務提效，比如騰訊會議推出的AI小助手、智能錄制、多語種實時翻譯等，AI相關功能月活用戶達1500萬。騰訊文檔AI助手可直接智能生成Word、PPT、思維導圖等可編輯內容，幫助用戶創作更高效。

騰訊董事會主席兼首席執行官馬化騰表示：數月前，我們重組了AI團隊以聚焦于快速的產品創新及深度的模型研發、增加了AI相關的資本開支、并加大了我們對原生AI產品的研發和營銷力度。我們相信這些加碼的投資，會通過提升廣告業務的效率及游戲的生命周期而帶來持續的回報，并隨著我們個人AI應用的加速普及和更多企業采用我們的AI服務，創造更長遠的價值。

同一天，在騰訊全球數字生態大會上海峰會上，騰訊集團高級執行副總裁、云與智慧產業事業群CEO湯道生也強調：“一切從用戶需求出發，是騰訊的產品價值觀。騰訊將立足打造‘好用的AI’，把前沿的AI技術，轉化成有實效、有溫度、可進化的智能產品和解決方案，助力大眾美好生活，推動實體產業創新突破。”

騰訊元寶DAU增長超20倍，自研混元大模型加速迭代

騰訊財報顯示，騰訊全鏈路自研大模型——騰訊混元大模型在2024年持續加速發展，并于2024年9月推出旗艦大模型“混元Turbo”。進入2025年以來，混元進一步快速迭代，相繼推出騰訊混元深度思考模型Thinker（T1）和自研快思考模型Turbo S。其中，混元Turbo S響應速度顯著提升，首字時延降低44%，并已應用于騰訊元寶等騰訊內部產品。

自上線以來，騰訊混元也全面擁抱開源，開源模型已覆蓋文本、圖像、視頻和3D生成等多個模態，GitHub 上總Star數量超2.3萬，多次登頂趨勢榜。其中較早開源的混元DiT文生圖模型，在國內外衍生模型數量多達1600多個。

3月18日發布的《中文大模型測評基準SuperCLUE 3月報告》中，騰訊混元位列基礎模型國內第二，綜合實力穩居國內大模型第一梯隊。同時，在海外最新發布的大模型競技場chatbot arena中，騰訊混元首次上榜，進入全球Top 15，獲官方推薦。

AI應用端的進展也在加速。據披露，騰訊AI原生應用“騰訊元寶”DAU在2月至3月增長超20倍。這背后，受益于多模型策略，即自研騰訊混元大模型和擁抱DeepSeek等開源模型的驅動，騰訊元寶得以給用戶提供穩定流暢的深度推理體驗。借助騰訊云智算力支撐與海量的運維經驗，確保了用戶使用過程流暢 “不卡頓”。同時，疊加積累多年的多模態能力，元寶能夠對用戶發送的圖片給出分析與理解。此外，在內容和檢索這兩個關鍵環節，騰訊元寶利用了全網最優質的微信公眾號內容，以及強大的“聯網搜索”能力，確保了檢索和生成結果的質量和時效性。

最近，騰訊元寶和騰訊文檔也正式打通——用戶可以直接上傳騰訊文檔到騰訊元寶，讓AI輔助總結、提煉要點，也能一鍵導出騰訊元寶對話到騰訊文檔，隨時修改、分享或繼續創作。

AI多模型策略驅動，騰訊云產品力躍升

AI對于騰訊業務的提效也在2024年開始顯現。2024年第四季度，騰訊會議的收入同比增長超過40%。騰訊會議之外，騰訊內部已有超過700業務場景接入混元大模型并積極擁抱開源大模型。

在ToB場景中，騰訊云TI平臺、騰訊云高性能服務HAI、CloudStudio、大模型知識引擎等騰訊云產品均支持DeepSeek和騰訊混元大模型的“多模調用”，騰訊云提升產品能力的同時也為開發者及企業客戶提供多種快速部署應用的方式；同時，騰訊云還打造了私有云部署工具箱，助力企業在私有云場景下解決模型部署的算力適配、模型加載、推理加速等問題。

比如騰訊云大模型知識引擎，支持企業基于混元大模型、DeepSeek等模型，并結合自身的私域知識庫，通過拖拉拽的方式分鐘級快捷搭建企業應用，開發過程穩定高效。經過騰訊云的部署優化，在使用DeepSeek模型時大模型知識引擎吐字速率較使用開源推理引擎提升84%，成本降低46%。

代碼智能補全和生成的數字化工具“騰訊云AI代碼助手”，則已經在騰訊內部落地超過1年，有80%的騰訊程序員日常使用實現開發提效，目前約 33%的代碼由AI生成，編碼階段效率提升達到42%。

AI落地，助力實體產業創新提效

研發加碼、模型升級、產品力提升…也讓騰訊云得以為企業客戶打造好用的AI服務，提供從算力、模型部署、場景落地的全鏈路支持，縮短從模型到應用的距離。目前，騰訊云基于“騰訊混元大模型+開源模型”的多模方案已在政務、教育、醫療、金融、傳媒、出行、文旅等30多個行業落地，助力深圳寶安政務、深圳醫保、上海徐匯城運中心、上海文廣集團、深圳大學、瑞金醫院、上海醫藥、榮耀、重慶農業銀行等客戶創新提效。

比如在政務領域，深圳寶安政務大模型率先通過騰訊云大模型知識引擎接入“騰訊混元+開源模型”，結合私有化部署的寶安區專屬知識庫，為政務管理、企業服務及民生體驗進一步提效，為城市數字化治理打開新智慧。目前，寶安政務知識庫已覆蓋全區14個領域、20個行業3萬余條政務服務知識，并整合了60多種原子能力，可結合業務場景需要快速部署智能應用，已經在民生訴求、企業服務、政務辦公、社會治理等31個業務場景展開落地。

在醫療領域，基于混元大模型的能力，騰訊攜手邁瑞聯合打造了全球首個ICU重癥醫療大模型—啟元重癥大模型，已經在國內部分醫院臨床應用試點。騰訊云基于“混元+開源模型”方案能力，助力深圳醫保提升1700萬市民醫保服務效率。

騰訊方面表示，將持續加碼自研模型升級、積極擁抱開源模型。“自研+開源”的多模型策略背后，一方面基于騰訊長期以來堅持技術普惠的理念，另一方面也得益于騰訊在用戶與產業多端的場景與生態優勢，為AI技術的落地提供了廣闊空間。