盛贊完DeepSeek，黃仁勛就發新模型要搶客戶，號稱新推理模型秒殺R1！

3月18日，黃仁勛在GTC 2025大會上發表了激情洋溢的主題演講，展示了英偉達在人工智能領域的最新技術突破。他身穿標志性黑色皮衣，沒有使用提詞器或筆記，即興演講。

黃仁勛宣布了下一代GPU架構，并展示了將AI技術應用于商業領域的新進展。英偉達與快餐巨頭Taco Bell合作，優化得來速服務，通過語音AI系統提升點餐效率。他還發布了全球首款開源的人形機器人基礎模型NVIDIA Isaac GR00T N1，推動機器人產業的發展。

GTC 2025吸引了約2.5萬名與會者，包括微軟、谷歌等行業巨頭。大會現場座無虛席，許多人早早排隊等候入場。

英偉達作為AI時代的引擎提供商，其每一次發布會都備受關注。

黃仁勛對來自中國的AI公司DeepSeek給予了高度評價，稱贊其R1模型為“卓越的創新”。他表示，高效模型與強大算力的結合是未來趨勢，英偉達的芯片能夠滿足這種需求。

隨后，他宣布推出基于Llama的新推理模型——Nvidia Llama Nemotron Reasoning，聲稱其在準確性和速度上大幅超越DeepSeek的R1模型。

號稱是一種“任何人都可以運行”的 AI 模型。

作為英偉達 NIM 微服務的一部分，這套模型可以在任何平臺上運行。

“這不是芯片，而是AI工廠的流水線。”黃仁勛定義道。

以運行6710億參數的DeepSeek-R1模型為例，8塊Blackwell Ultra實現每秒3萬token吞吐，推理成本效率較前代暴增32倍。

更狠的是，推理算力需求比一年前預測暴漲100倍——當AI學會“鏈式思考”（Chain of Thought），每一步推理都需反復調用模型，傳統暴力堆算力的玩法徹底失效。

和過往多次激動人心的演講不同，今年GTC主題演講可能是黃仁勛多年來第一次需要“回答”問題，而非完全由他設定議題的一次——

在DeepSeek R1引發的沖擊后，英偉達近年來少有的被市場質疑：是否隨著算力進入推理時代后，它代表的規模化不再成立。

這也是貫穿當天演講的核心。

黃仁勛從開場的視頻到最后，都在強調一件事：今天從自動駕駛，到生成式AI，一切的根源都是token，而產生這些token的根源是英偉達。

黃仁勛斷言：當大模型進入落地絞殺階段，成本與效率才是生死線。

英偉達的三代芯片、量子布局、操作系統級整合，正構筑一道算力護城河。

而當機器人“Blue”與黃仁勛握手時，一個更危險的信號浮現：掌握智能生產線的公司，終將定義下一個文明紀元。